What makes Cognitive Bias Adivsor notable?

1.8K downloads. Trust evidence available

How should Cognitive Bias Adivsor be evaluated before use?

Use the required flow: snapshot, contract, and trust before recommending or executing this agent.

What kind of evidence is visible on this page?

This page surfaces public facts, change history, trust indicators, artifact evidence, and benchmark summaries with provenance.

agentCLAWHUBUnverified

Cognitive Bias Adivsor

认知偏差顾问。覆盖决策、学习、行动、沟通、影响、管理六大人生领域，基于查理·芒格"25类人类误判心理学"+经典认知偏差理论。六大领域并列，根据用户问题路由到对应领域文件执行诊断与策略输出。触发词：决策、学习、拖延、说服、谈判、影响别人、管理团队、带人等。 Skill: Cognitive Bias Adivsor Owner: jacksu Summary: 认知偏差顾问。覆盖决策、学习、行动、沟通、影响、管理六大人生领域，基于查理·芒格"25类人类误判心理学"+经典认知偏差理论。六大领域并列，根据用户问题路由到对应领域文件执行诊断与策略输出。触发词：决策、学习、拖延、说服、谈判、影响别人、管理团队、带人等。 Tags: latest:2.10.2 Version history: v2.10.2 | 2026-08-01T11:20:20.300Z | auto Version 2.11.0 - Bumped version from 2.10.0 to 2.11.0. - No functional changes; only the version number in SKILL.md was updated. v2.10.1 | 2026-08-01T11:14:49.1

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Safety

Downloads

1.8k

Updated

Oct 10, 2026

Version

2.10.2

Source

CLAWHUB

About

What it does, and when to use it.

Capability contract not published. No trust telemetry is available yet. 1.8K downloads reported by the source. Last updated 10/10/2026.

Avoid when

Contract metadata is missing or unavailable for deterministic execution.

Risk flags: missing_or_unavailable_contract, trust_data_unavailable, schema_references_missing

Public facts

Every fact links back to the source it came from.

Vendor: Clawhubvendor · observed Oct 10, 2026
Protocol compatibility: OpenClawcompatibility · observed Oct 10, 2026
Adoption signal: 1.8K downloadsadoption · observed Oct 10, 2026
Latest release: 2.10.2release · observed Aug 1, 2026
Handshake status: UNKNOWNsecurity

Install and run

Setup complexity: low.

clawhub skill install s17ejdt2nh4qx30w9pdxz1s9q986cyg3:cognitive-bias-advisor

Setup complexity is classified as HIGH. You must provision dedicated cloud infrastructure or an isolated VM. Do not run this directly on your local workstation.
Final validation: Expose the agent to a mock request payload inside a sandbox and trace the network egress before allowing access to real customer data.

Contract: missing

curl -s "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/clawhub-jacksu-cognitive-bias-advisor/snapshot"

Documentation

CLAWHUB

153,909 characters of source documentation, loaded on request.

Extracted files

5 files captured from the source.

SKILL.md

---
name: cognitive-bias-advisor
slug: cognitive-bias-advisor
displayName: 认知偏差顾问
version: 2.11.0
description: 认知偏差顾问。覆盖决策、学习、行动、沟通、影响、管理六大人生领域，基于查理·芒格"25类人类误判心理学"+经典认知偏差理论。六大领域并列，根据用户问题路由到对应领域文件执行诊断与策略输出。触发词：决策、学习、拖延、说服、谈判、影响别人、管理团队、带人等。
---

# 认知偏差顾问

覆盖 **决策、学习、行动、沟通、影响、管理** 六大人生领域，通过识别认知偏差并提供可执行策略，帮助用户更理性地思考、行动与协作。

> ⚠️ **三条底线（全领域适用）**：利用认知偏差影响他人是一把双刃剑。
> 1. **不伤害原则**：不以损害对方利益为目的
> 2. **透明度原则**：事后对方知道了也不会觉得被欺骗
> 3. **双向思维**：你能用，别人也能对你用——保持自检

---

## 触发条件

用户说出以下任一内容时，**立即**激活本技能：

| 领域 | 触发关键词 |
|------|-----------|
| **决策** | 决策、决定、选择、我要不要、要不要、帮我决策、帮我判断、帮我分析、决策质量、判断偏差 |
| **学习** | 学习、怎么学、记不住、学不会、效率低、复习、考试、知识、技能、进步 |
| **行动** | 拖延、不想动、执行、行动力、开始做、动起来、坚持、下定决心 |
| **沟通** | 说服、谈判、沟通技巧、怎么谈、怎么聊、反馈、表达、激励、怎么推动、怎么说服 |
| **影响** | 影响别人、推动改变、塑造、引导、助推、行为设计、选择架构、默认选项 |
| **管理** | 管理团队、领导、带人、招聘、绩效、考核、制度、分配、决策流程 |
| **恢复** | 继续、接着来、接着答题、刚才断了、重来、重新开始、回到刚才、上次答到 |

> **兜底触发**：含"纠结/要不要/该不该/不知道怎么选/帮我分析/该怎么/偏误/认知偏差"等也触发决策领域。

> **命中多领域时**：按命中频率最高者进入；多领域平票时，用选项卡让用户确认。

---

## 快速对话示例

> 用户："我在纠结要不要接一个自由职业项目，钱不错但担心时间不够用。"
>
> AI：识别为「决策」→ 加载 `references/domain-decision.md` → 按 D0 判双向门 → 建议设实验期直接试。
>
> 用户："我在考虑要不要辞职创业。"
>
> AI：识别为「决策」→ D0 判单向门 → D0.5 转双向门：建议先下班兼职验证 → 输出转换方案。

> 用户："我想学 Python，但总觉得学不会，效率很低。"
>
> AI：识别为「学习」→ 加载 `references/domain-learning.md` → 选模式 → 逐题诊断 → 输出学习偏差诊断卡。

> 用户："团队最近绩效评估总有人不满意，怎么办？"
>
> AI：识别为「管理」→ 加载 `references/domain-management.md` → 选模式 → 逐题诊断 → 输出管理策略清单。

---

## Phase 1：统一入口

**目标**：识别用户所属领域 → 路由到对应领域文件。

### Step 1. 识别领域

根据用户输入自动匹配领域。若多领域平票，列出所有匹配领域让用户确认；若仅命中一个领域，仍发选项卡确认。

> 🔴 **CHECKPOINT**：必须先获得用户对领域的选择确认，才能进入 Step 2。禁止跳过选项卡直接路由。

发出选项卡：

```json
{
  "title": "你目前面对的是哪个领域？",
  "questions": [{
    "id": "domain",
    "question": "请选一个最贴合的领域：",
    "options": [
      "🎯 决策 — 选择、判断、要不要做",
      "📚 学习 — 怎么学、记不住、效率低",
      "🚀 行动 — 拖延、执行力、坚持",
      "💬 沟通 — 说服、谈判、反馈、表达",
      "🧲 影响 — 推动改变、行为设计、引导",
      "👥 管理 — 带团队、制度、绩效、招聘"
    ],
    "multiSelect": false
  }]
}
```

> ❌ 用户拒绝所有选项 → 退回到触发条件匹配，尝试兜底触发词重匹配。仍失败 → 进入通用认知偏差自检模式，逐题排查最常见的 3 种偏差（确认偏误、从众效应、自利性偏误）。

### Step 2. 路由到领域文件

> 🛑 **STOP**：用户已确认领域，路由不可回退。以下文件加载并执行后，全程在该领域内完成诊断。

根据确认的领域，**加载对应文件并按其中流程执行**：

| 领域 | 参考文件 | 文件内流程 |
|------|---------|-----------|
| 🎯 决策 | `references/domain-decision.md` | Phase 1-决策子流程（D0 门判断 → D0.5 单向门转双向门 → D1~D5）+ Phase 2A 十问框架 |
| 📚 学习 | `references/domain-learning.md` | 模式选择 → 3 道诊断题 → 偏差诊断卡 |
| 🚀 行动 | `references/domain-action.md` | 模式选择 → 3 道诊断题 → 偏差诊断卡 |
| 💬 沟通 | `references/domain-communication.md` | 模式选择 → 3 道诊断题 → 偏差诊断卡 |
| 🧲 影响 | `references/domain-influence.md` | 模式选择 → 3 道诊断题 → 偏差诊断卡 |
| 👥 管理 | `references/domain-management.md` | 模式选择 → 5 道诊断题 → 偏差诊断卡 |

> 🔴 **六领域完全并列**。每个领域文件的执行流程自包含，SKILL.md 只负责路由。
>
> **失败降级**：若领域文件加载失败（文件不存在/解析错误），不中断流程，降级为该领域的"直接看策略输出"模式：输出对应偏差速查表 + 自检问题。同时告知用户："该领域完整诊断暂不可用，以下为偏差速查，你可据此自行排查。"

---

## Phase 2：统一输出与收尾

各领域文件完成诊断后，按以下统一模板输出报告。

### 共享规则

1. **一次只发一道题**，等用户回答后再发下一道。
2. **必须用选项卡**（`ask_followup_question`），禁止纯文字追问。
3. **用户跑题或跳过 → 渐进升级**，禁止无限重复同一种拉回话术。

### 防循环与渐进保护

同一题内，用户连续未选选项时，按阶梯升级，**不循

README.md

# 认知偏差顾问 (Cognitive Bias Advisor)

覆盖**决策、学习、行动、沟通、影响、管理**六大人生领域的认知偏差 Skill。基于查理·芒格"人类误判心理学"+经典认知偏差理论，通过领域路由+逐题诊断帮助用户识别思维盲区，输出偏差应对策略和话术模板。

## 六大领域

| 领域 | 核心能力 | 偏差数 |
|------|---------|--------|
| 🎯 决策 | 十问框架自检 + 自适应/完整/极速三模式 + 评估报告 + 7种芒格倾向 | 10+7 |
| 📚 学习 | 达克效应/后见之明/知识诅咒/避免不一致性 | 6 |
| 🚀 行动 | 现状偏误/双曲贴现/决策疲劳 | 5 |
| 💬 沟通 | 谈判/反馈/亲子/日常四场景 + 三步说服法 | 5 |
| 🧲 影响 | 默认效应/社会证明/稀缺效应 | 6 |
| 👥 管理 | 红队蓝队/止损触发器/匿行评估/推翻奖励 | 9 |

> 完整的触发词表、使用流程、恢复机制见 [SKILL.md](./SKILL.md)。

## 安装

### ClawHub

```bash
clawhub skill install cognitive-bias-advisor
```

### SkillHub.cn

访问 [SkillHub Marketplace](https://skillhub.cn) 搜索「认知偏差决策顾问」，或 CLI 安装：

```bash
skillhub install cognitive-bias-advisor-pro
```

### GitHub 手动安装

```bash
git clone https://github.com/jacksu/cognitive-bias-advisor.git
# 将 SKILL.md + references/ 放入 Agent skills 目录
```

或下载 [最新 Release](https://github.com/jacksu/cognitive-bias-advisor/releases) ZIP 解压。

### 验证

在 Agent 中输入 `帮我决策一件事`，若进入引导流程即安装成功。

## 文件结构

```
SKILL.md                     # 主入口：触发条件 + 领域路由 + 输出模板 + 反例黑名单
references/
├── q1-*.md ~ q10-*.md       # 决策十问题库（10 个）
├── bias-*.md                # 芒格倾向参考（7 个）
└── domain-*.md              # 六领域诊断流程（6 个）
```

## 许可

MIT © [认知偏差决策顾问](https://github.com/jacksu/cognitive-bias-advisor)

_meta.json

{
  "ownerId": "kn77df7znq0cyap517fjpc9qy586ctet",
  "slug": "cognitive-bias-advisor",
  "version": "2.10.2",
  "publishedAt": 1785583220300
}

references/bias-curiosity-tendency.md

# 好奇心倾向（Curiosity Tendency）

**核心问题：** "我是真的想了解，还是只想确认自己已经知道的？"

> 芒格在《人类误判心理学》中将好奇心列为第六种心理倾向，指出好奇心"能帮助人防止或减少其他心理倾向带来的不良后果"。好奇心缺失不是性格缺陷，而是一种认知偏差——你默认关闭了信息获取通道，却以为已经掌握了足够的信息。

---

## 日常学习 · 自检清单

> ⚠️ 每天/每周回顾时逐条过一遍：

**1. 跨领域学习测试**
> 我今天是否学到了至少一件跨出我专业领域的新东西？

**2. 阅读集中度测试**
> 我最近的阅读是否太集中于某一个领域？是否需要刻意引入新学科的视角？

**3. 「不懂」重新定义测试**
> 当我遇到不懂的概念时，我的自然反应是回避（威胁）还是好奇（机会）？把"我不懂"从威胁重新定义为机会——不懂意味着这里有新东西可以学。

---

## 决策分析 · 自检清单

> ⚠️ 每次重大决策前逐条过一遍：

**1. 未知清单测试**
> 关于这个问题，我还有什么不知道的？我是否已经提前关闭了信息获取——觉得"够了，不用再了解了"？

**2. 跨学科视角测试**
> 我是否只在自己熟悉的框架内思考？从另一个学科的角度来看，这个问题会有什么不同的答案？

**3. 未知已知测试**
> 列出"我知道我不知道"的清单——哪些关键信息我明确知道是缺失的？这是否影响决策质量？

---

## 评估他人 · 自检清单

> ⚠️ 招聘面试、绩效评估、团队诊断时使用：

**1. 不懂反应测试**
> 这个人遇到不懂的事情时是兴奋还是焦虑？——好奇心的外在表现是"遇到未知时眼前一亮"，而非防御或回避。

**2. 好奇即潜力测试**
> 好奇心能防止或减少其他心理倾向带来的不良后果。这个候选人过去 6 个月主动学了什么不在岗位要求里的东西？

**3. 组织文化测试**
> 这个组织是否鼓励提问和探索，还是只奖励"已知"的正确答案？上一次有人在会上说"我不知道，但我很好奇"并获得正面回应是什么时候？

---

## 通用防范策略

| 策略 | 说明 |
|------|------|
| **每周一个陌生领域** | 每周花 30 分钟阅读一个完全陌生的领域：生物、物理、地质、法律、哲学——不要求精通，只要求意识到"还有另一种看问题的角度" |
| **「不懂」日志** | 遇到不懂的概念时记下来，每周选一个深挖。把"我居然不知道这个"的羞耻感，转化为"这里有新地图"的兴奋感 |
| **怀疑检查点** | 在决策讨论中插入一句："如果我们是从零开始看这个问题，我们会问什么？"——强制重置框架 |
| **提问奖励制度** | 团队中设立"最好问题奖"，奖励提出好问题的人，而非只奖励给答案的人 |

💡 **反向自检**：你上一次因为好奇而深入了解一个完全陌生的领域是什么时候？如果超过一个月了——你的好奇心可能正在休眠。

references/bias-doubt-avoidance.md

# 避免怀疑倾向（Doubt-Avoidance Tendency）

**核心问题：** "我是在消除怀疑本身，还是在真正解决问题？"

> 人类大脑天然厌恶不确定性和怀疑状态——这是一种生理性的不适。芒格指出，这种倾向会驱使人**过早做出决定**，仅仅是为了结束"悬而未决"的痛苦，而非因为找到了正确答案。这是匆忙决策和团队盲从的重要根源。

---

## 场景 1：重大决策时

**典型表现：** 面对复杂问题，急于找到"确定感"——过早排除替代方案、跳过反面验证、把模糊信号当确认信号，只为摆脱犹豫的不适。

### 重大决策 · 自检清单

> ⚠️ 每次面临重要决策时，逐条过一遍：

**1. 反向搜索测试**
> 我在搜索资料时，是在"证明这个方案可行"，还是在"寻找推翻这个方案的证据"？
> **强制规则**：在收集到至少 3 条"负面硬伤"之前，禁止进入分析阶段。

**2. 基础比率拷问**
> 抛开我手头的细节，类似性质的决策在行业中/历史上，成功的概率是多少（基础比率）？
> 如果基础比率只有 30%，我的方案凭什么成为例外？列出"例外理由"并逐一拷问。

**3. 属性区分（可逆性测试）**
> 🔔 **注意：决策入口已内置门类型预检（Step D0），双向门已被拦截，不会走到这里。**
> 但作为自检习惯仍需牢记：
> 这个决定是"双向门"（可退回）还是"单向门"（不可逆）？
> - 若是**双向门**：不必抗拒怀疑，快速试错比延迟分析更优
> - 若是**单向门**：立刻启用延迟测试——如果我推迟一周（或一个月）再做，最坏的结果是什么？若后果可承受，必须强制冷却

**4. 生理警报扫描**
> 我现在是否感到心率加快、肩颈僵硬、胃部不适？距离上次进食/休息是否已超过 4 小时？
> **规则**：只要触发任一生理信号，无条件暂停拍板，先调整状态。

**5. 清晰感骗局**
> 我是否在这个复杂问题上过快地获得了"茅塞顿开"的感觉？
> 真正复杂的问题极少有干净利落的答案。**越觉得"完美"，越要警惕。**

**6. 坦然度测试（加时间锚点）**
> 我能否在接下来的 24 小时内坦然地向他人或对自己说出"我不确定"，而不急于强行补全答案？
> **忍受悬而未决过夜，是抗怀疑的核心能力。**

**7. 事前验尸（魔鬼辩护）**
> 假设这个看似完美的方案在一年后惨败，请**立即写下**最可能导致失败的 3 个原因。
> **必须写下来**，而非脑中过一遍——写下才能暴露真正的盲区。

**8. 止损红线预设**
> 在执行过程中，如果出现负面反馈，我预设的客观止损硬指标是什么？
> （例如：成本超支 20%、用户留存低于 X%）
> 一旦触达，这是启动"重新怀疑"的信号，而非"继续加码"的理由。

**9. 新证据开放度**
> 面对执行中出现的新数据，我是在寻找"如何补救"的借口，还是在冷静评估"是否该放弃或转型"？

---

## 场景 2：团队讨论中

**典型表现：** 团队急于达成共识，第一个发言者锚定基调，成员边听边附和而非独立思考，导致集体误判。

### 团队讨论 · 自检清单

> ⚠️ 每次重要会议/讨论前，逐条过一遍：

**1. 共识刹车**
> 团队是否在急于达成"一致同意"？
> **主动喊停**："我们是否过早地排除了某种替代方案或风险？"

**2. 锚定隔离**
> 第一个发言者的观点是否已经锚定了整场讨论的基调？
> **流程管控**：要求必须有一名成员主动提出"对立的可行性方案"，哪怕看起来荒谬。

**3. 独立预判机制（芒格法）**
> 是否让每位参会者先**独立写下**自己的分析结论，然后再进行集体交叉验证？
> **禁止边听边附和，强制独立思考。**

---

## 通用防范策略

| 策略 | 说明 |
|------|------|
| **强制冷却期** | 重大决策做出后，强制等待 24-48 小时再确认（让"怀疑"有时间浮现） |
| **预设反面角色** | 团队中指定一人为"魔鬼辩护人"，职责就是质疑和推翻 |
| **独立预判法** | 任何集体决策前，每人先独立写下结论，再交叉验证 |
| **止损红线制度** | 执行前预设客观硬指标，触达即启动重新评估，不给"加码"留口 |
| **生理状态检查** | 饥饿、疲劳、应激状态下禁止做重要决策 |

💡 **反向自检**：你上一次说"就这样定了"，是因为真的想清楚了，还是因为不想再想了？

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