Xpersona
Claim this agent
agentCLAWHUBUnverified

Auto Coding V3

智能自主编码系统 v3.7.17-compliance — 全子代理架构 + 分阶段技能注入。支持 8 步循环、Reviewer 否决权、复杂度自动分级、Risk Scorecard 量化检测。触发词: auto-coding, Auto coding, 启动自动编码 Skill: Auto Coding V3 Owner: krislu1221 Summary: 智能自主编码系统 v3.7.17-compliance — 全子代理架构 + 分阶段技能注入。支持 8 步循环、Reviewer 否决权、复杂度自动分级、Risk Scorecard 量化检测。触发词: auto-coding, Auto coding, 启动自动编码 Tags: latest:3.7.17 Version history: v3.7.17 | 2026-06-09T12:24:38.086Z | auto Auto-Coding Skill v3.7.17 - Compliance version bump and documentation updates (now v3.7.17-compliance). - Updated design and feature documentation in SKILL.m

OpenClaw
View on ClawHubHomepage

Rank

62

Safety

84

Downloads

3.7k

Updated

Oct 9, 2026

Version

3.7.17

Source

CLAWHUB

About

What it does, and when to use it.

Capability contract not published. No trust telemetry is available yet. 3.7K downloads reported by the source. Last updated 10/9/2026.

Avoid when

  • Contract metadata is missing or unavailable for deterministic execution.

Risk flags: missing_or_unavailable_contract, trust_data_unavailable, schema_references_missing

Public facts

Every fact links back to the source it came from.

Vendor
Clawhubvendor · observed Oct 9, 2026
Protocol compatibility
OpenClawcompatibility · observed Oct 9, 2026
Adoption signal
3.7K downloadsadoption · observed Oct 9, 2026
Latest release
3.7.17release · observed Jun 9, 2026
Handshake status
UNKNOWNsecurity

Install and run

Setup complexity: low.

clawhub skill install s1722js5hsngdpp170necz8fgn83r9q4:auto-coding-skill
  1. Setup complexity is classified as HIGH. You must provision dedicated cloud infrastructure or an isolated VM. Do not run this directly on your local workstation.
  2. Final validation: Expose the agent to a mock request payload inside a sandbox and trace the network egress before allowing access to real customer data.

Contract: missing

curl -s "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/clawhub-krislu1221-auto-coding-skill/snapshot"

Documentation

CLAWHUB

160,000 characters of source documentation, loaded on request.

Extracted files

5 files captured from the source.

SKILL.md

---
name: auto-coding-v3
description: "智能自主编码系统 v3.7.17-compliance — 全子代理架构 + 分阶段技能注入。支持 8 步循环、Reviewer 否决权、复杂度自动分级、Risk Scorecard 量化检测。触发词: auto-coding, Auto coding, 启动自动编码"
license: MIT
---

# Auto-Coding v3.7.17-compliance

## 概述 / Overview

Auto-Coding 是一个智能自主编码系统，通过全子代理架构 + 分阶段技能注入，完成从需求到代码的完整开发流程。

Auto-Coding is an intelligent autonomous coding system that completes the full development lifecycle from requirements to code through a fully sub-agent architecture with staged skill injection.

**本质**: 单进程串行 + 多角色 Prompt + 多模型切换。每一步换不同的人格和模型来审视代码，不是真正的多 Agent 并行。

**Essence**: Single-process serial execution + multi-role prompting + multi-model switching. Each step uses a different persona and model to review the code — not true multi-agent parallelism.

**核心特性**:
- 全子代理架构 — 主会话只做监工，所有干活用子代理执行
- 分阶段技能注入 — 每阶段注入对应技能文件，≤2 技能/阶段
- 8 步循环 — 设计→分解→编码→测试→反思→优化→验证→输出
- Reviewer 否决权 — 审查发现 🔴 阻塞项触发重写，最多 3 次迭代
- 复杂度自动分级 — A (Micro) / B (Feature) / C (System)，自动跳过不需要的阶段
- Risk Scorecard — 五元组量化检测，公用信号识别
- 状态持久化 — `.auto-coding/state.json`，仅保存任务恢复所需摘要，session 断了可恢复
- 审批策略 — `.auto-coding/rules.yaml`，默认收窄自动批准范围，敏感操作必须确认
- 进度汇报 — 默认前台逐阶段输出；可选开启通知或调度检查，默认不创建后台 cron

**Key features**:
- Full sub-agent architecture — main session only supervises; all work delegated to sub-agents
- Staged skill injection — each phase injects corresponding skill files, ≤2 skills per phase
- 8-step cycle — Design → Decompose → Code → Test → Reflect → Optimize → Verify → Output
- Reviewer veto power — 🔴 blockers trigger rewrite, up to 3 iterations
- Auto complexity grading — A (Micro) / B (Feature) / C (System), auto-skip irrelevant phases
- Risk Scorecard — 5-tuple quantified detection with public signal recognition
- State persistence — `.auto-coding/state.json`, stores resumable task summaries only
- Approval rules — `.auto-coding/rules.yaml`, narrow default auto-approval and require confirmation for sensitive actions
- Progress reporting — foreground per-phase output by default; optional notification/scheduler check only when explicitly enabled

---

## 设计哲学 / Design Philosophy

1. **思考优先** — 不假设，模糊需求列出假设或直接提问
2. **极简主义** — 最少代码解决问题，自检"200 行能否缩到 50 行"
3. **手术刀修改** — 只改必须改的，不顺手重构，遵循现有风格
4. **目标导向** — 先定义 Done 标准再编码，验证通过才算完成

1. **Think first** — Don't assume; list assumptions for ambiguous requirements or ask directly
2. **Minimalism** — Solve with minimal code; self-check "can 200 lines shrink to 50?"
3. **Scalpel edits** — Only change what's necessary; don't refactor opportunistically; follow existing style
4. **Goal-oriented** — Define Done criteria before coding; verification pass = completion

---

## 🔴 执行铁律

### 铁律 1: 自动推进，不中途停下
启动后连续完成所有阶段。只在 3 种情况打断: (1) 需求不明确 (2) 多方案需选择 (3) 安全审批。

### 铁律 2: 全子代理化，主会话只做监工
所有干活用子代理执行。主会话职责: 分阶段派活、检查文件质量、打回重写、交付结果。

### 铁律 3: 每步输出，不攒到最后
每阶段完成后立刻在当前会话输出结果（当前阶段、模型、做了什么、发现了什么），然后直接进入下一阶段。这是默认进度汇报机制，避免依赖后台 cron 或外部通知。

---

## 📋 8 步循环流程 + 技能注入

```
设计 → 分解 → 编码 → 测试 → 反思 → 优化 → 验证 → 输出
  ↑_______________________________________↓

README.md

# Auto-Coding v3.7.17

**版本**: v3.7.17  
**更新日期**: 2026-06-09

---

## 概述

Auto-Coding 是一个智能自主编码系统，通过多角色 Soul + 多模型切换，完成从需求到代码的完整开发流程：

```text
设计 → 分解 → 编码 → 测试 → 反思 → 优化 → 验证 → 输出
```

**本质**：单进程串行 + 多角色 Prompt + 多模型切换。不是真正的多 Agent 并行，而是每一步换不同的人格和模型来审视代码。

## 触发方式

为避免误触发高权限编码流程，ClawHub 版仅建议使用以下明确触发词：

- `auto-coding`
- `Auto coding`
- `启动自动编码`

不要用泛化词如“写代码”“开发”“coding”作为自动触发词。

---

## 合规版核心调整

### 1. 进度汇报：默认前台汇报，不默认创建 cron

Auto-Coding 任务步骤多，确实需要持续汇报。合规版采用三层策略：

| 层级 | 默认状态 | 用途 | 合规边界 |
| --- | --- | --- | --- |
| 当前会话逐阶段输出 | ✅ 默认开启 | 每阶段完成后立即报告阶段、产物、风险和下一步 | 不创建后台任务，不外发消息 |
| 状态文件恢复 | ✅ 默认开启 | session 中断后从 `.auto-coding/state.json` 恢复 | 仅写本地项目目录 |
| 后台调度 / 外部通知 | ❌ 默认关闭 | 用户离开会话后需要终态通知或进度检查 | 必须用户显式 opt-in，任务结束后清理 |

因此，不做默认 cron 并不等于没有进度：**前台执行时每一步都会汇报**。只有当用户明确说“后台跑完通知我 / 开启进度检查”时，才建议由宿主环境创建可清理的调度任务。

### 2. 飞书 / 外部通知：默认关闭，显式开启

飞书通知不是默认行为。启用后只发送最小必要摘要：任务标题、任务 ID、当前阶段、完成状态、少量阶段摘要。不会发送 API Key、token、完整代码或大段上下文。

### 3. 状态、日志、scratchpad

Auto-Coding 会在项目内写入 `.auto-coding/`，用于恢复、审批和审计。可能包含：

- `state.json`：任务 ID、阶段状态、完成状态、时间戳。
- `logs/`：阶段摘要、测试结果、风险评分。
- `pending_approval.json`：等待用户确认的操作。
- scratchpad / output：中间推理摘要或交付摘要。

合规建议：

- `.auto-coding/` 已加入 `.gitignore`。
- 不应提交 `.auto-coding/` 到远程仓库。
- 任务完成后可删除 `.auto-coding/` 清理本地状态。

### 4. 自动批准策略收窄

默认仅自动批准低风险文档变更：

```yaml
auto_approve:
  edit:
    - "docs/*"
    - "*.md"
  run: []
  create:
    - "docs/*"
    - "*.md"
```

以下操作默认需要确认：

- 修改代码文件：`*.py`、`*.js`、`*.ts`、`src/*`、`tests/*` 等。
- 修改配置、CI、环境文件。
- 删除任何文件。
- 运行任何命令，包括测试和构建命令。

### 5. 表达式求值与命令执行

- 风险阈值表达式使用 AST 白名单解释器，不使用动态代码执行。
- 技能默认不通过 CLI 创建 cron，也不默认执行外部命令。
- 需要运行测试、构建、发布、调度等命令时，必须经审批规则确认。

---

## 快速开始

```python
import asyncio
from workflow_enhanced import AutoCodingWorkflowEnhanced

async def main():
    workflow = AutoCodingWorkflowEnhanced(
        requirements="auto-coding：实现用户登录功能",
        project_dir="./my-project",
        resume=True,
    )
    await workflow.run()

asyncio.run(main())
```

第一次运行会生成配置模板：

- `.auto-coding/workflow.yaml.template`
- `.auto-coding/rules.yaml.template`

复制为实际配置后即可自定义阶段和审批策略。

---

## 文件清单

| 文件 | 说明 |
| --- | --- |
| `auto_coding_workflow.py` | 主工作流（八步循环） |
| `workflow_enhanced.py` | 增强版（状态 + 审批 + 前台进度汇报） |
| `workers/base_worker.py` | Worker 基类（含模型调用） |
| `workers/reviewer_worker.py` | ReviewerWorker（否决权） |
| `approval_rules.py` | 审批规则引擎，默认收窄 auto-approve |
| `scorecard_engine.py` | 风险评分与阈值判断 |
| `state_manager.py` | 状态持久化 |
| `SKILL.md` | Skill 入口文档 |

---

## 数据处理透明度

| 行为 | 默认状态 | 数据范围 | 用户控制 |
| --- | --- | --- | --- |
| 读取项目文件 | 开启 | 当前任务相关代码、测试、配置 | 通过任务范围和项目目录控制 |
| 写入代码文件 | 按需 | 当前项目目录内任务相关文件 | 敏感文件需确认 |
| 写入 `.auto-coding/` | 开启 | 状态、日志、审批、scratchpad | 可删除；应加入 `.gitignore` |
| 模型推理 | 按宿主环境 | 任务描述与必要代码上下文 | 由宿主模型配置决定 |
| 外部通知 | 默认关闭 | 任务 ID、阶段摘要、完成状态 | 仅显式开启 |
| 后台调度 | 默认关闭 | 任务 ID、状态检查摘要 | 仅显式开启，结束后清理 |

> 隐私提醒：如果任务涉及敏感业务逻辑，`.auto-coding/`、模型上下文和可选通知摘要都可能包含相关信息。请限制项目目录、关闭外部通知，并在任务完成后清理状态目录。

---

## 更新日志

| 版本 | 日期 | 关键变更 |
| --- | --- | --- |
| v3.7.17 | 2026-06-09 | ClawHub 合规修正：收

_meta.json

{
  "ownerId": "kn71pbmkb9h8sppk4yg6dn7zad808rvt",
  "slug": "auto-coding-skill",
  "version": "3.7.17",
  "publishedAt": 1781007878086
}

CHANGELOG.md

# Auto-Coding 更新日志

---

## v3.6.2 (2026-05-21) | Verifier 硬否决 + 子 Agent 断线恢复

### ✨ 新增特性

**1. Verifier 硬否决逻辑**
- Reviewer 否决后不再只是一条记录，而是真正把任务打回 coding 阶段重写
- 新增 `veto_retry_count` / `veto_retry_max` / `veto_retry_history` 追踪否决历史
- 重试上限默认 3 次，超出后升级给人类审批，避免无限循环
- 每次否决记录时间、违规数量、反馈上下文

**2. 子 Agent 断线恢复**
- 每个阶段执行失败时会记录到 `failed_agents` 状态
- 恢复策略三级：retry（重试）→ fallback（换模型）→ escalate（升级给人类）
- 默认 3 次全局 recovery 预算（跨阶段共享），预算耗尽后任务才报错终止
- `record_agent_failure()` / `has_recovery_budget()` / `get_recovery_action()` / `clear_phase_failures()` 配套方法

### 🔧 内部变更
- `WorkflowState`: 新增 `veto_retry_count`、`veto_retry_max`、`veto_retry_history`、`failed_agents`、`agent_recovery_attempts` 字段
- `_state_to_dict` / `_dict_to_state`: 序列化新增字段
- `run()`: 阶段异常捕获增加 recovery 决策分支
- `run()`: Reviewer 否决逻辑增加重试上限检查
- 版本号: v3.6.1 → v3.6.2

---

## v3.6.1 (2026-05-21) | 猫王审查 文档一致性修复

本次只改文档/版本号，没有改逻辑。

### 🔴 P0 修复：版本号全面不一致
- `SKILL.md` 标题：v3.6 → **v3.6.1**
- `SKILL.md` description：v3.6 → **v3.6.1**
- `SKILL.md` 底部时间戳：2026-05-11/v3.4.1 → **2026-05-21/v3.6.1**
- `__init__.py`：__version__ 从 `3.4.1` → **`3.6.1`**，docstring v3.4 → **v3.6.1**
- `workflow_enhanced.py` docstring：v3.4 → **v3.6.1**
- `workflow_enhanced.py` 启动消息：v3.4 → **v3.6.1**
- `README-FULL.md`：v3.4.1 → **v3.6.1**、日期 2026-05-13 → **2026-05-21**
- `HEARTBEAT_TEMPLATE.md`：模板标题 v3.6.0 → **v3.6.1**

保留的“历史版本标记”（不改）：注释里“v3.4引入 TDD”这类说明特性起源的文字，是有意保留的变更记录。

### 🟡 P1 修复：Heartbeat 频率描述矛盾
- `HEARTBEAT_TEMPLATE.md` 运行中描述：
  - 之前：“每 5 分钟通报一次”、“15 分钟”
  - 现在：“Heartbeat 每 **30 分钟** 扫一次，running 标记以 **5 分钟** 为频率控制避免重复汇报”
- 与 `heartbeat_collector.py` 代码中的实际逻辑保持一致
- 补充 `SKILL.md` 中另一处含混的描述（由“v3.3 新增:Cron 自动监控”改为“状态恢复机制(v3.6.1)”）

### 🟡 P2 修复：优化模型字段不统一
- Soul 表：优化 = `glm-5.1`
- 阶段推荐表（三处）：原为 `MiMo / glm-5.1`，现统一为 `glm-5.1`（MiMo 作为 fallback，fallback 表里仍保留）
- Fallback 降级表：优化首选 glm-5.1 → fallback MiMo → doubao-pro

### 🟢 顺手修了
- `SKILL.md` 版本对比表：表头 7 列但数据 6 列（漏了 v3.6.1 那列），补全并新增 “全子代理”、“阶段日志可追溯”、“Heartbeat 巡检” 三个特性行

### 升级影响
- 逻辑零变化，只是让文档/代码说法统一、版本号一致
- 不需要重新发布包，不需要迁移数据

### 🔧 模型迁移：去火山引擎化
**背景**：火山引擎 Coding Plan 到期不续，模型体系从 volcengine-plan 单 provider 切换到 DeepSeek + MiMo 双模型

**新模型矩阵**：
| 阶段 | 首选 | Fallback |
|------|------|---------|
| 设计/分解 | MiMo v2.5 Pro | DeepSeek v4 Pro |
| 编码 | MiMo v2.5 Pro | DeepSeek v4 Pro |
| 审查 | **DeepSeek v4 Pro** | MiMo v2.5 Pro |
| 测试 | MiMo v2.5 Pro | DeepSeek v4 Pro |
| 优化 | DeepSeek v4 Pro | MiMo v2.5 Pro |
| 验证 | MiMo v2.5 Pro | DeepSeek v4 Pro |

**改动范围**：
- SKILL.md / README 全仓模型替换：`glm-5.1` → `deepseek/deepseek-v4-pro`、`doubao-*` → `mimo-v2.5-pro`、`deepseek-v3.2` → `deepseek/deepseek-v4-pro`
- Python 代码默认值同步更新
- Provider 锁定从 `volcengine-plan` 移除，现在只依赖 `deepseek` + `xiaomimimo` provider

**升级影响**：用户需要确保 `deepseek` 和 `xiaomimimo` provider 已配置，不再需要火山引擎 Coding Plan

---

## v3.6.1 (2026-05-16) | 猫王审查 Bugfix 版本

### 🔴 修复严重 Bug：运行中任务标记误删
- `heartbeat_collector.py` 的 `clear_processed_marks()` 会把所有标记（包括 running）全部删除
- 导致正在执行的任务在第一次巡检后就丢失追踪，不再同步进度
- **修复**：删除 `clear_processed_marks()` 全局清理函数，改为在 `build_repo

DESIGN.md

# Auto-Coding v3 — 设计说明 / Design Document

**版本**: v3  
**Last Updated**: 2026-05-22

---

## 1. 系统本质 / Essence

**中文**: 单进程串行 + 多角色 Soul + 多模型切换 + 纪律执行层。不是任务分发器，而是自我完善的智能编程系统。

**English**: Single-process serial execution + multi-role Souls + multi-model switching + discipline enforcement layer. Not a task dispatcher, but a self-improving intelligent programming system.

### 设计哲学 / Design Philosophy

| 原则 / Principle | 说明 / Description |
|---|---|
| **极简主义** | 不写多余代码，不请求未要求的功能，不写注释解释显而易见的事 |
| **Coding Minimalism** | Don't write extra code, don't request unrequired features, don't comment the obvious |
| **手术刀式修改** | 每次修改范围明确，改动文件数 ≤5，单文件行数 ≤200 |
| **Scalpel-precision changes** | Each change has explicit scope: ≤5 files, ≤200 lines per file |
| **质量优先于速度** | 选择能力最强的模型，而非最快的模型 |
| **Quality over Speed** | Always prefer the most capable model, not the fastest |
| **纪律高于便利** | 铁律不可被「效率」理由绕过，元规则提供例外条件 |
| **Discipline over Convenience** | Iron rules cannot be bypassed for "efficiency"; meta-rules define exception conditions |

---

## 2. 架构总览 / Architecture

```
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    用户请求 / User Request                     │
└──────────────────────────┬──────────────────────────────────┘
                           │
                           ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│              Phase Model Allocator（阶段模型分配器）           │
│              Phase Model Allocator (stage model selector)    │
│                                                             │
│  根据当前阶段选择对应的 Soul + Model 组合                      │
│  Selects Soul + Model pair based on current phase            │
└──────────────────────────┬──────────────────────────────────┘
                           │
          ┌────────────────┼────────────────┐
          │                │                │
          ▼                ▼                ▼
    ┌──────────┐    ┌──────────┐    ┌──────────┐
    │ 设计/分解  │    │ 编码/优化  │    │ 审查/测试  │
    │ Design    │    │ Code/Opt │    │ Review    │
    │           │    │          │    │           │
    │ Architect │    │ Senior   │    │ Reviewer  │
    │ Soul      │    │ Dev Soul │    │ + Tester  │
    └─────┬────┘    └─────┬────┘    └─────┬────┘
          │                │                │
          └────────────────┼────────────────┘
                           │
                           ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│               Risk Scorecard（纪律执行层）                     │
│               Risk Scorecard (discipline enforcement)         │
│                                                             │
│  Pre-Mortem → In-Flight → Post-Mortem                       │
│  阶段前自检    执行中监控     阶段后审计                        │
└──────────────────────────┬──────────────────────────────────┘
                           │
                           ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│           State Man

Related agents

Same protocol, similar job.

Github ReposUpdated 6mo agoRank 70

activepieces

AI Agents & MCPs & AI Workflow Automation • (~400 MCP servers for AI agents) • AI Automation / AI Agent with MCPs • AI Workflows & AI Agents • MCPs for AI Agents

OPENCLAW
Github ReposUpdated 6mo agoRank 70

cherry-studio

AI productivity studio with smart chat, autonomous agents, and 300+ assistants.

MCPOPENCLAW
Github ReposUpdated 6mo agoRank 70

AionUi

Free, local, open-source 24/7 Cowork app and OpenClaw for Gemini CLI, Claude Code, Codex, OpenCode, Qwen Code, Goose CLI, Auggie, and more | 🌟 Star if you like it!

MCPOPENCLAW
Github ReposUpdated 7mo agoRank 70

CopilotKit

The Frontend for Agents & Generative UI. React + Angular

OPENCLAW

Machine-readable data

The same record, as JSON, for agents and crawlers.

{
  "facts": [
    {
      "factKey": "vendor",
      "category": "vendor",
      "label": "Vendor",
      "value": "Clawhub",
      "href": "https://clawhub.ai/krislu1221/skills/auto-coding-skill",
      "sourceUrl": "https://clawhub.ai/krislu1221/skills/auto-coding-skill",
      "sourceType": "profile",
      "confidence": "medium",
      "observedAt": "2026-10-09T07:12:56.736Z",
      "isPublic": true
    },
    {
      "factKey": "protocols",
      "category": "compatibility",
      "label": "Protocol compatibility",
      "value": "OpenClaw",
      "href": "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/clawhub-krislu1221-auto-coding-skill/contract",
      "sourceUrl": "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/clawhub-krislu1221-auto-coding-skill/contract",
      "sourceType": "contract",
      "confidence": "medium",
      "observedAt": "2026-10-09T07:12:56.736Z",
      "isPublic": true
    },
    {
      "factKey": "traction",
      "category": "adoption",
      "label": "Adoption signal",
      "value": "3.7K downloads",
      "href": "https://clawhub.ai/krislu1221/auto-coding-skill",
      "sourceUrl": "https://clawhub.ai/krislu1221/auto-coding-skill",
      "sourceType": "profile",
      "confidence": "medium",
      "observedAt": "2026-10-09T07:12:56.736Z",
      "isPublic": true
    },
    {
      "factKey": "latest_release",
      "category": "release",
      "label": "Latest release",
      "value": "3.7.17",
      "href": "https://clawhub.ai/krislu1221/auto-coding-skill",
      "sourceUrl": "https://clawhub.ai/krislu1221/auto-coding-skill",
      "sourceType": "release",
      "confidence": "medium",
      "observedAt": "2026-06-09T12:24:38.086Z",
      "isPublic": true
    },
    {
      "factKey": "handshake_status",
      "category": "security",
      "label": "Handshake status",
      "value": "UNKNOWN",
      "href": "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/clawhub-krislu1221-auto-coding-skill/trust",
      "sourceUrl": "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/clawhub-krislu1221-auto-coding-skill/trust",
      "sourceType": "trust",
      "confidence": "medium",
      "observedAt": null,
      "isPublic": true
    }
  ],
  "events": [
    {
      "eventType": "release",
      "title": "Release 3.7.17",
      "description": "Auto-Coding Skill v3.7.17 - Compliance version bump and documentation updates (now v3.7.17-compliance). - Updated design and feature documentation in SKILL.md, clarifying sub-agent rules and coding disciplines. - Improved consistency and clarity in project overview, phase descriptions, and safety transparency sections. - No functional or architectural changes; changes are documentation and metadata only.",
      "href": "https://clawhub.ai/krislu1221/auto-coding-skill",
      "sourceUrl": "https://clawhub.ai/krislu1221/auto-coding-skill",
      "sourceType": "release",
      "confidence": "medium",
      "observedAt": "2026-06-09T12:24:38.086Z",
      "isPublic": true
    }
  ]
}

Record generated Oct 9, 2026.

Sponsored

Ads related to Auto Coding V3 and adjacent AI workflows.