What makes 大虾皮股市工具集 notable?

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agentCLAWHUBUnverified

大虾皮股市工具集

大虾皮(daxiapi.com)金融数据API服务入口，负责路由分发到具体分析skill。触发词：A股数据、市场数据、股票分析、板块分析、选股、市场复盘、财务分析、财报分析、ROE分析、杜邦分析、个股舆情、公告解读、研报解读、主力资金、资金流向、资金动向。适用场景：获取A股市场、板块、个股、财报、消息面、资金流向数据时的统一入口，根据用户需求分发到对应的专业skill。不适用场景：非A股市场分析、非金融数据分析、纯技术问答。 Skill: 大虾皮股市工具集 Owner: ksky521 Summary: 大虾皮(daxiapi.com)金融数据API服务入口，负责路由分发到具体分析skill。触发词：A股数据、市场数据、股票分析、板块分析、选股、市场复盘、财务分析、财报分析、ROE分析、杜邦分析、个股舆情、公告解读、研报解读、主力资金、资金流向、资金动向。适用场景：获取A股市场、板块、个股、财报、消息面、资金流向数据时的统一入口，根据用户需求分发到对应的专业skill。不适用场景：非A股市场分析、非金融数据分析、纯技术问答。 Tags: latest:3.0.10 Version history: v3.0.10 | 2026-07-24T14:15:11.112Z | user Version 3.0.10 - Removed the file: skill-card.md - No functional or logic changes; doc

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2.3k

Updated

Oct 9, 2026

Version

3.0.10

Source

CLAWHUB

About

What it does, and when to use it.

Capability contract not published. No trust telemetry is available yet. 2.3K downloads reported by the source. Last updated 10/9/2026.

Avoid when

Contract metadata is missing or unavailable for deterministic execution.

Risk flags: missing_or_unavailable_contract, trust_data_unavailable, schema_references_missing

Public facts

Every fact links back to the source it came from.

Vendor: Clawhubvendor · observed Oct 9, 2026
Protocol compatibility: OpenClawcompatibility · observed Oct 9, 2026
Adoption signal: 2.3K downloadsadoption · observed Oct 9, 2026
Latest release: 3.0.10release · observed Jul 24, 2026
Handshake status: UNKNOWNsecurity

Install and run

Setup complexity: low.

clawhub skill install s177z4s6dabs1y9tx72np0acxs83zsfm:daxiapi

Setup complexity is classified as HIGH. You must provision dedicated cloud infrastructure or an isolated VM. Do not run this directly on your local workstation.
Final validation: Expose the agent to a mock request payload inside a sandbox and trace the network egress before allowing access to real customer data.

Contract: missing

curl -s "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/clawhub-ksky521-daxiapi/snapshot"

Documentation

CLAWHUB

147,371 characters of source documentation, loaded on request.

Extracted files

5 files captured from the source.

SKILL.md

---
name: daxiapi
description: '大虾皮(daxiapi.com)金融数据API服务入口，负责路由分发到具体分析skill。触发词：A股数据、市场数据、股票分析、板块分析、选股、市场复盘、财务分析、财报分析、ROE分析、杜邦分析、个股舆情、公告解读、研报解读、主力资金、资金流向、资金动向。适用场景：获取A股市场、板块、个股、财报、消息面、资金流向数据时的统一入口，根据用户需求分发到对应的专业skill。不适用场景：非A股市场分析、非金融数据分析、纯技术问答。'
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# 大虾皮 API 路由 Skill

大虾皮(daxiapi.com)提供专业的A股量化数据API服务，本skill作为统一入口，负责识别用户意图并路由分发到具体分析skill。

## Overview（功能概述）

识别用户的金融数据分析需求，智能匹配并调用对应的专业skill，确保分析质量和效率。如果已有明确的专业skill覆盖用户需求，则直接调用该skill；否则提供通用CLI命令供用户使用。

## When to Use（何时使用）

当用户请求以下数据时，触发此skill进行路由分发：

- A股市场相关数据查询
- 板块、行业分析需求
- 股票筛选和选股需求
- 市场情绪、温度、估值分析
- 风格轮动、大小盘分析
- 个股财务分析、财报分析、ROE/杜邦分析
- 个股舆情、公告、研报等消息面分析
- 个股主力资金流向、个股资金动向分析

**具体触发词**：A股数据、市场数据、股票分析、板块分析、选股、市场复盘、基本面分析报告、个股分析报告、股票分析报告、写一篇股票分析、基本面研究报告、公司基本面、财务分析、财报分析、ROE分析、杜邦分析、个股舆情、公告解读、研报解读、消息面分析、个股主力资金、个股资金流向、个股资金动向   

## When Not to Use（何时不使用）

以下场景不应使用本Skill：

- 非A股市场分析（美股、港股、债券、基金、期货等）
- 非金融数据分析需求
- 纯技术问答或编程问题
- 理论知识讲解（如"什么是EMA"）

## Process（流程主体）

### Step 1: 意图识别与路由分发

**目标**：识别用户的具体需求，匹配对应的专业skill

**路由映射表**：

| 用户需求关键词 | 匹配Skill | 说明 |
|--------------|-----------|------|
| 基本面分析报告、个股分析报告、股票分析报告、写一篇股票分析、基本面研究报告、公司基本面、个股基本面分析 | `xiapi-stock-report` | A股上市公司基本面分析报告生成器，输出财务质地、新闻情绪、行业地位、核心竞争力、ROE分析等八段结构化报告 |
| 市场复盘、今天市场怎么样、市场分析、每日复盘 | `xiapi-market-review` | 综合市场复盘 |
| 市场温度、市场估值、恐贪指数、市场情绪、趋势温度、动量温度 | `xiapi-market-temperature` | 市场温度分析（底层命令：`market temp` + `market compass`） |
| 大小盘风格、风格轮动、大盘股小盘股、风格切换 | `xiapi-style-rotation` | 风格轮动分析 |
| 板块热力图、行业轮动、热门板块、领涨板块 | `xiapi-heatmap-analysis` | 板块热力图分析 |
| 涨停、跌停、炸板、涨跌停分析 | `xiapi-price-limit-analysis` | 涨跌停分析 |
| 热门股票、领涨股、强势股、涨幅榜 | `xiapi-top-stocks` | 热门股票分析 |
| 股票筛选、选股、VCP形态、RPS强势股、创新高、技术形态 | `xiapi-screener` | 技术形态选股 |
| SQL选股、选股、股票筛选、技术筛选、量化筛选、自定义筛选、条件选股 | `xiapi-stock-sql-screener` | SQL条件选股（自定义多条件组合筛选） |
| 个股分析、个股对比、财报对比、价值分析、技术分析、基本面、买卖点、选时、ST分析 | `xiapi-stock-analysis` | 个股深度分析与多股对比（综合/技术/财报/价值） |
| 财务分析、财报分析、ROE分析、杜邦分析、盈利质量、净利润质量、`report finance` | `xiapi-financial-roe-analysis` | 基于 `daxiapi report finance <code>` 的个股财务深度分析 |
| 个股舆情、公告解读、研报解读、消息面分析、新闻催化、利好利空、`news sentiment`、`news notice`、`news report` | `xiapi-news-catalyst-analysis` | 基于 `daxiapi news` 的个股消息面交叉验证与影响评分分析 |
| 红利指数、红利分析、中证红利、红利低波、股息率指数 | `xiapi-dividend-analysis` | 红利指数分析 |
| 个股主力资金、个股资金流向、个股主力净流入、个股资金动向 | 通用CLI命令 | 使用 `daxiapi stock capital-flow <code>` 获取个股主力资金流向 |

**路由判断流程**：

1. **扫描关键词**：从用户输入中提取关键词
2. **匹配Skill**：根据路由映射表匹配对应skill
3. **优先匹配专业skill**：
   - 若出现"基本面分析报告/个股分析报告/股票分析报告/写一篇股票分析/基本面研究报告/公司基本面"等意图，优先路由到 `xiapi-stock-report`（综合性基本面分析报告，包含财务质地、新闻情绪、ROE分析等八段结构）
   - 若出现"财务分析/财报分析/ROE/杜邦/盈利质量"等意图，优先路由到 `xiapi-financial-roe-analysis`（财务深度分析子模块）
   - 若出现"舆情/公告/研报/消息面/利好利空/新闻催化"等意图，优先路由到 `xiapi-news-catalyst-analysis`（消息面分析子模块）
   - 若出现"个股分析/个股对比/技术分析/价值分析/基本面/买卖点"等意图，优先路由到 `xiapi-stock-analysis`
   - 若出现"个股主力资金/个股资金流向/个股主力净流入/个股资金动向"等意图，提供CLI命令 `daxiapi stock capital-flow <code>`
4. **直接调用**：找到匹配skill后，直接调用该skill执行分析
5. **无匹配处理**：如无明确匹配，进入Step 2通用处理

**示例**：

```
用户输入："帮我写一篇宁德时代的股票分析报告"
匹配结果：关键词包含"股票分析报告"、"写一篇" → 调用 `xiapi-stock-report`

用户输入："分析一下贵州茅台的基本面，输出一份完整

_meta.json

{
  "ownerId": "kn7a1491edvmssa7bzqk1v3syx82zy3t",
  "slug": "daxiapi",
  "version": "3.0.10",
  "publishedAt": 1784902511112
}

references/api-reference.md

# 大虾皮 API 详细参考文档

**Base URL:** `https://daxiapi.com/coze`

**认证方式:** `Authorization: Bearer YOUR_TOKEN`

> 说明：本文档已按当前对外能力重新校对。各接口示例以主要返回内容为主，实际返回结果请以线上接口为准。

---

## GET 接口

### get_index_data

获取市场主流指数数据。

**请求方式:** `GET`

**请求示例:**

```javascript
fetch('/coze/get_index_data', {
    headers: {Authorization: 'Bearer YOUR_TOKEN'}
});
```

**响应格式:**

```json
{
    "date": "04-05",
    "index": [
        {
            "fullDate": "2025-04-05",
            "date": "04-05",
            "name": "沪深300",
            "cs": 3.5,
            "zdf": 1.2,
            "zdf5": 2.3,
            "zdf10": 4.5,
            "zdf20": 6.7,
            "zdf30": 8.9
        }
    ]
}
```

**响应字段:**
| 字段 | 说明 |
|------|------|
| date | 当前数据日期（`MM-DD`） |
| index[] | 主流指数列表 |
| index[].fullDate | 完整日期（`YYYY-MM-DD`） |
| index[].date | 简写日期（`MM-DD`） |
| index[].name | 指数名称 |
| index[].cs | 短期动量 CS 值 |
| index[].zdf | 当日涨跌幅(%) |
| index[].zdf5/zdf10/zdf20/zdf30 | 5/10/20/30 日涨跌幅 |

**使用说明:**

- CS 值用于判断短期动量强度，正值表示多头，负值表示空头。
- 涨跌幅字段可用于横向比较指数强弱与市场风格切换。

**CLI 对应命令:** `daxiapi market index`

**监控的指数列表:**

- 159628 创业板
- 159949 创业板50
- 510050 上证50
- 510300 沪深300
- 510500 中证500
- 512100 中证1000
- 515080 新能车
- 159920 恒生
- 588000 科创50
- 588800 科创板50
- 513180 恒生科技

---

### get_market_temp

获取市场温度数据。

**请求方式:** `GET`

**请求示例:**

```javascript
fetch('/coze/get_market_temp', {
    headers: {Authorization: 'Bearer YOUR_TOKEN'}
});
```

**响应格式:**

返回字符串，通常为 Toon 表格或多行文本，包含最近一段时间的市场温度数据。

**常见内容维度:**
| 指标 | 说明 | 使用方法 |
|------|------|----------|
| 估值温度 | 基于估值分位的温度指标 | `<20` 偏低估，`>70` 偏高估 |
| 恐贪指数 | 市场情绪强弱 | `0-10` 极度恐惧，`90-100` 极度贪婪 |
| 趋势温度 | 站上关键均线的股票比例 | `<20` 低迷，`>80` 过热 |
| 动量温度 | 市场整体动量 | 正值偏强，负值偏弱 |

**CLI 对应命令:** `daxiapi market temp`

---

### get_market_style

获取大小盘风格数据。

**请求方式:** `GET`

**请求示例:**

```javascript
fetch('/coze/get_market_style', {
    headers: {Authorization: 'Bearer YOUR_TOKEN'}
});
```

**响应格式:**

返回 Toon 格式表格字符串，包含日期和大小盘波动差值。

**使用说明:**

- 差值 `> 0`：小盘股表现优于大盘股。
- 差值 `< 0`：大盘股表现优于小盘股。
- 差值持续扩大：风格趋势延续。
- 差值由正转负或由负转正：常作为风格切换信号。

**CLI 对应命令:** `daxiapi market style`

---

### get_market_value_data

获取指数估值数据。

**请求方式:** `GET`

**请求示例:**

```javascript
fetch('/coze/get_market_value_data', {
    headers: {Authorization: 'Bearer YOUR_TOKEN'}
});
```

**响应格式:**

```json
{
    "date": "2025-04-05",
    "items": [
        {
            "code": "000300",
            "name": "沪深300",
            "PE": 12.5,
            "PB": 1.4,
            "PEPercentile": 35.2,
            "PBPercentile": 28.6,
            "wendu": 31.9,
            "date": "2025-04-05"
        }
    ]
}
```

**响应字段:**
| 字段 | 说明 |
|------|------|
| date | 当前数据日期 |
| items[] | 估值数据列表 |
| items[].code | 指数代码 |
| items[].name | 指数名称 |
| items[].PE | 市盈率 |
| items[].PB | 市净率 |
| items[].PEPercentile | PE 历史分位值(%) |
| items[].PBPercentile | PB 历史分位值(%) |
| items[].wendu | 综合温度值 |
| items[].date | 该条记录对应日期 |

**温度使用方法:**

- `20` 以下：低估区域，可开始定投。
- `10` 以下：明显低估，可加量定投。
- `5` 以下：极度低估，可提升定投额度。
- `60` 以上：高估区域，关注止盈。
-

references/field-descriptions.md

# 数据字段说明

## 一、核心指标字段

### 1. CS

- **含义**：收盘价跟20日EMA均线的乖离率，代表短期走势强弱
- **计算方法**：(收盘价 - 20日EMA均线) / 20日EMA均线 × 100
- **范围**：通常为负数到正数，数值越大表示强度越强
- **应用场景**：
    - 入场时不追在偏离度过高（>15）、追在偏离度适中（0-15）
    - 止损时均线上方（CS>0）无需担忧
    - 刚刚跌穿均线建议坚守（偏离度在-5~0）
    - 大幅跌穿均线建议离场（偏离度<-5）

### 2. QD

- **含义**：强度指标，衡量板块或个股的趋势强度
- **计算方法**：综合考虑价格趋势、成交量等因素
- **范围**：一般为0-100，数值越大表示趋势越强
- **应用场景**：识别强势板块和个股，辅助趋势判断

### 3. IBS

- **含义**：内部 bars 强度指标，衡量收盘价在当日价格区间中的位置
- **范围**：0-100，数值越高表示收盘价越接近最高价
- **应用场景**：判断当前K线的收盘质量，收在高位IBS值高

### 4. SCTR

- **含义**：当前股票在市场股票中的排名
- **范围**：0-100，数值越高表示排名越靠前
- **应用场景**：找出强于70%的股票，识别走势强势的股票

### 5. RS

- **含义**：相对强度指标（Relative Strength），个股跟大盘比值计算的百分比，大于50即比大盘强
- **范围**：0-100，值越大越强于大盘
- **应用场景**：找出强于大盘走势的股票

## 二、价格相关字段

### 5. zdf

- **含义**：当日涨跌幅
- **单位**：百分比
- **应用场景**：衡量当日价格变动幅度

### 6. zdf5

- **含义**：5日涨跌幅
- **单位**：百分比
- **应用场景**：衡量短期价格趋势

### 7. zdf10

- **含义**：10日涨跌幅
- **单位**：百分比
- **应用场景**：衡量中期价格趋势

### 8. zdf20

- **含义**：20日涨跌幅
- **单位**：百分比
- **应用场景**：衡量中长期价格趋势

### 9. zdf30

- **含义**：30日涨跌幅
- **单位**：百分比
- **应用场景**：衡量中长期价格趋势

## 三、其他常用字段

### 10. bais

- **含义**：收盘价跟20日EMA均线的乖离率，代表短期走势强弱
- **范围**：通常为负数到正数，数值越大表示强度越强
- **应用场景**：
    - 入场时不追在偏离度过高（>15）、追在偏离度适中（0-15）
    - 止损时均线上方（bais>0）无需担忧
    - 刚刚跌穿均线建议坚守（偏离度在-5~0）
    - 大幅跌穿均线建议离场（偏离度<-5）

### 11. cs_ma20

- **含义**：CS指标的20日均线
- **计算方法**：CS指标的20日移动平均值
- **应用场景**：平滑CS指标，识别中长期强度趋势

### 12. up7count

- **含义**：涨幅超过7%的股票数量
- **计算方法**：统计板块内当日涨幅超过7%的股票数量
- **应用场景**：衡量板块热度和强度

### 13. secid

- **含义**：标准证券ID
- **格式**：市场代码.证券代码，如1.600000（沪市）、0.000001（深市）、90.BK0428（板块）
- **应用场景**：统一证券代码格式，用于数据查询和K线获取

---

## 四、技术形态代码

### 价值指标类

| 形态代码 | 说明               |
| -------- | ------------------ |
| gxl      | 股息率大于3%的股票 |

### 强度指标类

| 形态代码   | 说明                                             |
| ---------- | ------------------------------------------------ |
| rps        | RPS大于70的股票（欧奈尔RPS指标）                 |
| sctr       | SCTR大于70的股票（Stockcharts Rank相对强度排序） |
| rpsTop3    | RPS行业前三                                      |
| csTop3     | CS行业前三                                       |
| sctrTop3   | SCTR行业前三                                     |

### 趋势形态类

| 形态代码        | 说明                          |
| --------------- | ----------------------------- |
| trendUp         | K线趋势向上                   |
| high_60d        | 大量创60日新高                |
| newHigh         | 新高附近                      |
| crossMa50       | 上穿MA50                      |
| crossoverBox    | 价格行为交易法信号K，上穿箱体 |
| cs_crossover_20 | CS穿过MA20                    |

### 成交量形态类

| 形态代码      | 说明                                                   |
| ------------- | ------------------------------------------------------ |
| fangliang     | 放量上涨（前一天是VCP/3C形态，当天放量突破收盘在高点） |
| fangliangtupo | 放量突破箱体                                           |

### 涨跌幅排名类

| 形态代码   | 说明             |
| ---------- | ---------------- |
| zdf1dTop3  | 1日涨幅行业前三  |
| zdf5dTop3  | 5日涨幅行业前三  |
| zdf10dTop3 | 10日涨幅行业前三 |
| zdf20dTop3 | 20日涨幅行业前三 |
| shizhiTop3 | 行业市值前三

skill-card.md

## Description:

Routes A-share market, sector, stock, financial report, news, and capital-flow requests to the appropriate daxiapi specialist skill or CLI/API command.

This skill is ready for commercial/non-commercial use.

## Publisher:

[ksky521](https://clawhub.ai/user/ksky521)

### License/Terms of Use:

MIT-0

## Use Case:

External users and developers use this skill to route A-share data and analysis requests to focused ClawHub skills or to get daxiapi CLI/API commands for market, sector, stock, financial, news, and capital-flow data.

### Deployment Geography for Use:

Global

## Known Risks and Mitigations:

Risk: The skill instructs users to run mutable npm code through daxiapi-cli@latest.

Mitigation: Review the skill before installing and use a pinned, trusted daxiapi-cli version instead of @latest.

Risk: The skill handles API tokens and token-check output in ways that could expose credentials in command lines, logs, or chats.

Mitigation: Avoid pasting real tokens into chats or command histories, prefer environment or secret management where available, and treat token-check output as sensitive.

Risk: Market and stock outputs may be mistaken for financial advice.

Mitigation: Treat all market and stock guidance as informational and require independent review before investment decisions.

## Reference(s):

- [ClawHub Skill Page](https://clawhub.ai/ksky521/skills/daxiapi)
- [Daxiapi Website](https://daxiapi.com)
- [Daxiapi API Base Endpoint](https://daxiapi.com/coze)
- [API Reference](artifact/references/api-reference.md)
- [Field Descriptions](artifact/references/field-descriptions.md)

## Skill Output:

**Output Type(s):** [Guidance, Shell commands, Configuration, API calls, Markdown, Text]

**Output Format:** [Markdown with inline shell commands and API examples]

**Output Parameters:** [1D]

**Other Properties Related to Output:** [Routes to specialist skills when available; otherwise provides daxiapi CLI commands and token configuration guidance.]

## Skill Version(s):

3.0.10 (source: release evidence)

## Ethical Considerations:

Users should evaluate whether this skill is appropriate for their environment, review any generated or modified files before relying on them, and apply their organization's safety, security, and compliance requirements before deployment.

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