Zero to One Startup
AI-powered startup companion for Korean founders. Evaluate business plans, match government funding programs (TIPS/DeepTech/Global TIPS), connect with 3,972+... Skill: Zero to One Startup Owner: lifeissea Summary: AI-powered startup companion for Korean founders. Evaluate business plans, match government funding programs (TIPS/DeepTech/Global TIPS), connect with 3,972+... Tags: latest:0.7.23 Version history: v0.7.23 | 2026-02-19T14:07:18.749Z | user security: bandit Medium=0 High=0 (# nosec suppression + kakao_webhook.py try-block fix) v0.7.22 | 2026-02-19T13:43:53.544Z | us
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Safety
84
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993
Updated
Oct 11, 2026
Version
0.7.23
Source
CLAWHUB
About
What it does, and when to use it.
Capability contract not published. No trust telemetry is available yet. 993 downloads reported by the source. Last updated 10/11/2026.
Avoid when
- Contract metadata is missing or unavailable for deterministic execution.
Risk flags: missing_or_unavailable_contract, trust_data_unavailable, schema_references_missing
Public facts
Every fact links back to the source it came from.
- Vendor
- Clawhubvendor · observed Oct 11, 2026
- Protocol compatibility
- OpenClawcompatibility · observed Oct 11, 2026
- Adoption signal
- 993 downloadsadoption · observed Oct 11, 2026
- Latest release
- 0.7.23release · observed Feb 19, 2026
- Handshake status
- UNKNOWNsecurity
What changed
Newest first. Only changes that point at a source are listed.
Release 0.7.23release
security: bandit Medium=0 High=0 (# nosec suppression + kakao_webhook.py try-block fix)
Observed Feb 19, 2026 · source
Install and run
Setup complexity: low.
clawhub skill install s170g3z8qxdg1sz9j7s6tkffvn83s571:zero-to-one-startup- Setup complexity is classified as HIGH. You must provision dedicated cloud infrastructure or an isolated VM. Do not run this directly on your local workstation.
- Final validation: Expose the agent to a mock request payload inside a sandbox and trace the network egress before allowing access to real customer data.
Contract: missing
curl -s "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/clawhub-lifeissea-zero-to-one-startup/snapshot"
Run-check
$0.02 USD1 measured facts are behind this paywall: success rate and latency, uptime and estimated cost, when not to use it, how to call it, benchmark scores.
Agents pay $0.02 in USDC. A card payment is $0.50, the smallest a card allows.
Documentation
CLAWHUB
157,324 characters of source documentation, loaded on request.
Extracted files
5 files captured from the source.
clawhub-raon-os/SKILL.md
---
name: raon-os
version: 0.7.10
description: "AI-powered startup companion for Korean founders. Evaluate business plans, match government funding programs (TIPS/DeepTech/Global TIPS), connect with 3,972+ TIPS-selected startups, get investor recommendations, and integrate with Kakao i OpenBuilder. Features Agentic RAG (HyDE, Multi-Query, CRAG), structured extraction, and Track B financial matching."
metadata:
openclaw:
env:
- name: GEMINI_API_KEY
description: "Google Gemini API key (recommended for embeddings + LLM)"
required: false
- name: OPENROUTER_API_KEY
description: "OpenRouter API key (multi-model access)"
required: false
- name: ANTHROPIC_API_KEY
description: "Anthropic Claude API key"
required: false
- name: OPENAI_API_KEY
description: "OpenAI API key"
required: false
- name: KAKAO_CALLBACK_SECRET
description: "Kakao i OpenBuilder webhook HMAC secret (optional)"
required: false
- name: RAON_API_URL
description: "Managed API endpoint (optional, for SaaS mode)"
required: false
- name: RAON_API_KEY
description: "Managed API key (optional, for SaaS mode)"
required: false
requires:
bins: ["python3", "node"]
notes: "At least one LLM API key (GEMINI, OPENROUTER, ANTHROPIC, or OPENAI) is recommended. Falls back to local Ollama if no keys are set. API keys are stored in ~/.openclaw/.env (user-managed, chmod 600 recommended). The skill includes a local HTTP server (port 8400) and crawlers for public government data collection."
---
# Raon OS — Startup Companion (v0.7.10)
## 설치 요구사항
- **Python 3.9+** (macOS 기본 내장, 별도 설치 불필요)
- **Node.js 18+** (`npx @yeomyeonggeori/raon-os` 실행용)
- **LLM API 키** (아래 중 하나, 우선순위 순):
| 환경변수 | 설명 | 비고 |
|----------|------|------|
| `OPENROUTER_API_KEY` | **1순위** — OpenClaw 지원 모든 모델 | 추천 |
| `GEMINI_API_KEY` | **2순위** — Google Gemini + 임베딩 | |
| `ANTHROPIC_API_KEY` | **3순위** — Claude | |
| `OPENAI_API_KEY` | **4순위** — GPT + 임베딩 | |
| Ollama 로컬 | 자동 감지 (키 없을 때) | 선택 — `raon.sh install-model` |
- **벡터 검색**: `GEMINI_API_KEY` 또는 `OPENAI_API_KEY` 있으면 자동 활성화. 없으면 BM25 키워드 검색으로 동작.
## 빠른 시작
```bash
# 1. OpenClaw 설치
npm install -g openclaw
# 2. 스킬 설치
openclaw skill install @yeomyeonggeori/raon-os
# 3. API 키 설정 (권장: OpenRouter)
echo "OPENROUTER_API_KEY=sk-or-..." >> ~/.openclaw/.env
chmod 600 ~/.openclaw/.env # 보안: 소유자만 읽기/쓰기
# 4. 모델 override (선택) — 기본은 프로바이더별 최적 모델 자동 선택
echo "RAON_MODEL=anthropic/claude-opus-4-5" >> ~/.openclaw/.env
# 5. 연결 테스트
python3 scripts/raon_llm.py --detect
```
## LLM 설정 (`raon_llm.py`)
모든 API 키는 `~/.openclaw/.env` 에 저장 (환경변수 우선):
```bash
# ~/.openclaw/.env 예시
OPENROUTER_API_KEY=sk-or-v1-xxxx # 1순위 (추천)
GEMINI_API_KEY=AIzaSy-xxxx # 2순위 + 임베딩
ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-xxxx # 3순위
OPENAI_API_KEY=sk-xxxx # 4순위 + 임베딩
RAON_MODEL=google/gemini-2.5-flash # 모델 강제 지정 (선택)
RAON_LLM_PROVIDER=openrouteSKILL.md
---
name: Raon OS
version: 0.7.10
description: "AI-powered startup companion for Korean founders. Evaluate business plans, match government funding programs (TIPS/DeepTech/Global TIPS), connect with 3,972+ TIPS-selected startups, get investor recommendations, and integrate with Kakao i OpenBuilder. Features Agentic RAG (HyDE, Multi-Query, CRAG), structured extraction, and Track B financial matching."
metadata:
openclaw:
env:
- name: GEMINI_API_KEY
description: "Google Gemini API key (recommended for embeddings + LLM)"
required: false
- name: OPENROUTER_API_KEY
description: "OpenRouter API key (multi-model access)"
required: false
- name: ANTHROPIC_API_KEY
description: "Anthropic Claude API key"
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- name: OPENAI_API_KEY
description: "OpenAI API key"
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- name: KAKAO_CALLBACK_SECRET
description: "Kakao i OpenBuilder webhook HMAC secret (optional)"
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- name: RAON_API_URL
description: "Managed API endpoint (optional, for SaaS mode)"
required: false
- name: RAON_API_KEY
description: "Managed API key (optional, for SaaS mode)"
required: false
requires:
bins: ["python3", "node"]
notes: "At least one LLM API key (GEMINI, OPENROUTER, ANTHROPIC, or OPENAI) is recommended. Falls back to local Ollama if no keys are set. API keys are stored in ~/.openclaw/.env (user-managed, chmod 600 recommended). The skill includes a local HTTP server (port 8400) and crawlers for public government data collection."
---
# Raon OS — Startup Companion (v0.7.10)
## 설치 요구사항
- **Python 3.9+** (macOS 기본 내장, 별도 설치 불필요)
- **Node.js 18+** (`npx @yeomyeonggeori/raon-os` 실행용)
- **LLM API 키** (아래 중 하나, 우선순위 순):
| 환경변수 | 설명 | 비고 |
|----------|------|------|
| `OPENROUTER_API_KEY` | **1순위** — OpenClaw 지원 모든 모델 | 추천 |
| `GEMINI_API_KEY` | **2순위** — Google Gemini + 임베딩 | |
| `ANTHROPIC_API_KEY` | **3순위** — Claude | |
| `OPENAI_API_KEY` | **4순위** — GPT + 임베딩 | |
| Ollama 로컬 | 자동 감지 (키 없을 때) | 선택 — `raon.sh install-model` |
- **벡터 검색**: `GEMINI_API_KEY` 또는 `OPENAI_API_KEY` 있으면 자동 활성화. 없으면 BM25 키워드 검색으로 동작.
## 빠른 시작
```bash
# 1. OpenClaw 설치
npm install -g openclaw
# 2. 스킬 설치
openclaw skill install @yeomyeonggeori/raon-os
# 3. API 키 설정 (권장: OpenRouter)
echo "OPENROUTER_API_KEY=sk-or-..." >> ~/.openclaw/.env
chmod 600 ~/.openclaw/.env # 보안: 소유자만 읽기/쓰기
# 4. 모델 override (선택) — 기본은 프로바이더별 최적 모델 자동 선택
echo "RAON_MODEL=anthropic/claude-opus-4-5" >> ~/.openclaw/.env
# 5. 연결 테스트
python3 scripts/raon_llm.py --detect
```
## LLM 설정 (`raon_llm.py`)
모든 API 키는 `~/.openclaw/.env` 에 저장 (환경변수 우선):
```bash
# ~/.openclaw/.env 예시
OPENROUTER_API_KEY=sk-or-v1-xxxx # 1순위 (추천)
GEMINI_API_KEY=AIzaSy-xxxx # 2순위 + 임베딩
ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-xxxx # 3순위
OPENAI_API_KEY=sk-xxxx # 4순위 + 임베딩
RAON_MODEL=google/gemini-2.5-flash # 모델 강제 지정 (선택)
RAON_LLM_PROVIDER=openrouteclawhub-raon-os/README.md
# 🌅 Raon OS **스타트업의 첫 번째 AI 동료 — 아이디어를 사업으로 만드는 OS** [](https://www.npmjs.com/package/@yeomyeonggeori/raon-os) [](./LICENSE) > 사업계획서 평가부터 정부 지원사업 매칭, 투자자 연결까지. > 한국 스타트업 파운더를 위한 AI Companion Skill. --- ## ✨ Features | 기능 | 설명 | 상태 | |------|------|------| | 📄 **사업계획서 평가** | PDF/텍스트 → 100점 만점 종합 점수 + 항목별 개선안 | ✅ | | 🏛️ **정부 지원사업 매칭** | TIPS, 예비창업패키지 등 최적 프로그램 추천 (가중치 스코어링) | ✅ | | 📝 **지원서 초안** | 사업계획서 기반 정부 지원사업 지원서 자동 생성 | ✅ | | 🔄 **다중 문서 비교** | 2개 이상 사업계획서 비교 분석 | ✅ | | 🔍 **RAG 하이브리드 검색** | bge-m3 벡터 + BM25 키워드 매칭 — 한국어 프로그램명 정확 검색 | ✅ | | 🔁 **Reranker** | LLM 기반 Top-10 → Top-3 재정렬 (`--rerank`) | ✅ | | 🔤 **형태소 분석** | kiwipiepy 한국어 BM25 토크나이저 — 조사/어미 분리로 검색 정확도 향상 | ✅ | | 💬 **멀티턴 대화형 평가** | interactive CLI + `/v1/chat` API 세션 — 대화로 사업계획 개선 | ✅ | | 💰 **기업 밸류에이션** | Scorecard/Berkus/Revenue Multiple + 한국 시장 보정 | ✅ | | 📊 **Eval Pipeline** | LLM 평가 vs 실제 심사결과 정확도 검증 | ✅ | | 📊 **JSON 출력** | `--json` 옵션으로 구조화된 데이터 반환 | ✅ | | 📁 **파일 저장** | `--output result.md`로 결과 파일 저장 | ✅ | | 📜 **히스토리** | 평가 이력 자동 기록 + `history` 명령어 조회 | ✅ | | 🎯 **온보딩** | 첫 실행 시 환경 자동 감지 + 가이드 | ✅ | | 💰 **투자자 프로필 분석** | 투자자 관점 매력도 분석 + Deal Summary + Red Flags | ✅ | | 🌐 **HTTP API 서버** | `raon.sh serve` — REST API로 웹챗/외부 서비스 연동 | ✅ | ## 🚀 Quick Start ### OpenClaw 스킬로 설치 ```bash # OpenClaw에서 바로 사용 clawhub install @yeomyeonggeori/raon-os ``` ### CLI로 직접 사용 ```bash # 사업계획서 평가 raon.sh biz-plan evaluate --file 사업계획서.pdf # 대화형 평가 (멀티턴) raon.sh biz-plan interactive --file plan.pdf # JSON 형식 출력 raon.sh biz-plan evaluate --file 사업계획서.pdf --json # 결과를 파일로 저장 raon.sh biz-plan evaluate --file 사업계획서.pdf --output result.md # 두 사업계획서 비교 분석 raon.sh biz-plan evaluate --file plan_a.pdf --file plan_b.pdf # 정부 지원사업 매칭 (가중치 스코어링) raon.sh gov-funding match --industry "AI/SaaS" --stage "early" # TIPS 심사 기준 확인 raon.sh gov-funding info --program "TIPS" # 지원서 초안 생성 raon.sh gov-funding draft --program "TIPS" --file 사업계획서.pdf # 기업 밸류에이션 raon.sh valuation estimate --stage seed --industry ai --tips # 투자자 관점 프로필 분석 raon.sh investor-match profile --file 사업계획서.pdf # RAG 검색 + Reranker python3 rag_pipeline.py search --query "TIPS" --rerank # HTTP API 서버 수동 실행 python3 scripts/server.py # 기본 포트 8400 # 시스템 자동시작 설정 (선택) bash scripts/install-service.sh # 평가 히스토리 조회 raon.sh history ``` ## 📊 평가 항목 사업계획서를 6가지 핵심 항목으로 분석합니다: ``` 1. 문제 정의 및 솔루션 적합성 2. 시장 규모 및 경쟁 분석 3. 비즈니스 모델 타당성 4. 팀 역량 5. 재무 계획 6. 기술 차별성 ``` 정부 심사위원 기준 + 500+ 스타트업 평가 데이터 기반. ## 💰 기업 밸류에이션 초기 스타트업을 위한 3가지 밸류에이션 방법론을 지원합니다: | 방법론 | 설명 | 적합 단계 | |--------|------|-----------| | **Scorecard** | 엔젤 투자 평균 밸류 대비 팀·시장·제품 등 6개 항목 가중 비교 | Pre-seed / Seed | | **Berkus** | 기술 리스크 5개 축(아이디어·프로토타입·팀·전략적 관계·매출) 각 최대 ₩1B | Pre-revenue | | **Revenue Multiple** | 업종별 매출 배수 × 연간 매출/ARR | Seed+ (매출 발생) | 모든 방법론에 **한국 시장 보정**이 적용됩니다: - 한국 VC 평균 밸류에이션 데이터 반영 - TIPS 선정
README.md
# 🌅 Raon OS **스타트업의 첫 번째 AI 동료 — 아이디어를 사업으로 만드는 OS** [](https://www.npmjs.com/package/@yeomyeonggeori/raon-os) [](./LICENSE) > 사업계획서 평가부터 정부 지원사업 매칭, 투자자 연결까지. > 한국 스타트업 파운더를 위한 AI Companion Skill. --- ## ✨ Features | 기능 | 설명 | 상태 | |------|------|------| | 📄 **사업계획서 평가** | PDF/텍스트 → 100점 만점 종합 점수 + 항목별 개선안 | ✅ | | 🏛️ **정부 지원사업 매칭** | TIPS, 예비창업패키지 등 최적 프로그램 추천 (가중치 스코어링) | ✅ | | 📝 **지원서 초안** | 사업계획서 기반 정부 지원사업 지원서 자동 생성 | ✅ | | 🔄 **다중 문서 비교** | 2개 이상 사업계획서 비교 분석 | ✅ | | 🔍 **RAG 하이브리드 검색** | bge-m3 벡터 + BM25 키워드 매칭 — 한국어 프로그램명 정확 검색 | ✅ | | 🔁 **Reranker** | LLM 기반 Top-10 → Top-3 재정렬 (`--rerank`) | ✅ | | 🔤 **형태소 분석** | kiwipiepy 한국어 BM25 토크나이저 — 조사/어미 분리로 검색 정확도 향상 | ✅ | | 💬 **멀티턴 대화형 평가** | interactive CLI + `/v1/chat` API 세션 — 대화로 사업계획 개선 | ✅ | | 💰 **기업 밸류에이션** | Scorecard/Berkus/Revenue Multiple + 한국 시장 보정 | ✅ | | 📊 **Eval Pipeline** | LLM 평가 vs 실제 심사결과 정확도 검증 | ✅ | | 📊 **JSON 출력** | `--json` 옵션으로 구조화된 데이터 반환 | ✅ | | 📁 **파일 저장** | `--output result.md`로 결과 파일 저장 | ✅ | | 📜 **히스토리** | 평가 이력 자동 기록 + `history` 명령어 조회 | ✅ | | 🎯 **온보딩** | 첫 실행 시 환경 자동 감지 + 가이드 | ✅ | | 💰 **투자자 프로필 분석** | 투자자 관점 매력도 분석 + Deal Summary + Red Flags | ✅ | | 🌐 **HTTP API 서버** | `raon.sh serve` — REST API로 웹챗/외부 서비스 연동 | ✅ | ## 🚀 Quick Start ### OpenClaw 스킬로 설치 ```bash # OpenClaw에서 바로 사용 clawhub install @yeomyeonggeori/raon-os ``` ### CLI로 직접 사용 ```bash # 사업계획서 평가 raon.sh biz-plan evaluate --file 사업계획서.pdf # 대화형 평가 (멀티턴) raon.sh biz-plan interactive --file plan.pdf # JSON 형식 출력 raon.sh biz-plan evaluate --file 사업계획서.pdf --json # 결과를 파일로 저장 raon.sh biz-plan evaluate --file 사업계획서.pdf --output result.md # 두 사업계획서 비교 분석 raon.sh biz-plan evaluate --file plan_a.pdf --file plan_b.pdf # 정부 지원사업 매칭 (가중치 스코어링) raon.sh gov-funding match --industry "AI/SaaS" --stage "early" # TIPS 심사 기준 확인 raon.sh gov-funding info --program "TIPS" # 지원서 초안 생성 raon.sh gov-funding draft --program "TIPS" --file 사업계획서.pdf # 기업 밸류에이션 raon.sh valuation estimate --stage seed --industry ai --tips # 투자자 관점 프로필 분석 raon.sh investor-match profile --file 사업계획서.pdf # RAG 검색 + Reranker python3 rag_pipeline.py search --query "TIPS" --rerank # HTTP API 서버 수동 실행 python3 scripts/server.py # 기본 포트 8400 # 시스템 자동시작 설정 (선택) bash scripts/install-service.sh # 평가 히스토리 조회 raon.sh history ``` ## 📊 평가 항목 사업계획서를 6가지 핵심 항목으로 분석합니다: ``` 1. 문제 정의 및 솔루션 적합성 2. 시장 규모 및 경쟁 분석 3. 비즈니스 모델 타당성 4. 팀 역량 5. 재무 계획 6. 기술 차별성 ``` 정부 심사위원 기준 + 500+ 스타트업 평가 데이터 기반. ## 💰 기업 밸류에이션 초기 스타트업을 위한 3가지 밸류에이션 방법론을 지원합니다: | 방법론 | 설명 | 적합 단계 | |--------|------|-----------| | **Scorecard** | 엔젤 투자 평균 밸류 대비 팀·시장·제품 등 6개 항목 가중 비교 | Pre-seed / Seed | | **Berkus** | 기술 리스크 5개 축(아이디어·프로토타입·팀·전략적 관계·매출) 각 최대 ₩1B | Pre-revenue | | **Revenue Multiple** | 업종별 매출 배수 × 연간 매출/ARR | Seed+ (매출 발생) | 모든 방법론에 **한국 시장 보정**이 적용됩니다: - 한국 VC 평균 밸류에이션 데이터 반영 - TIPS 선정
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Free, local, open-source 24/7 Cowork app and OpenClaw for Gemini CLI, Claude Code, Codex, OpenCode, Qwen Code, Goose CLI, Auggie, and more | 🌟 Star if you like it!
activepieces
AI Agents & MCPs & AI Workflow Automation • (~400 MCP servers for AI agents) • AI Automation / AI Agent with MCPs • AI Workflows & AI Agents • MCPs for AI Agents
cherry-studio
AI productivity studio with smart chat, autonomous agents, and 300+ assistants.
CopilotKit
The Frontend for Agents & Generative UI. React + Angular
Machine-readable data
The same record, as JSON, for agents and crawlers.
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}Record generated Oct 13, 2026.
For crawlers
This page is free to read. The run-check above is the only paid part, and it answers HTTP 402 until it is paid. Everything else here is public.
- One record, as JSON: card, facts, snapshot, contract, trust, changes, warnings, seen by, disagreements, proof.
- Every agent, one feed: /.well-known/ai-catalog.json
- What this site sells, and the price: /.well-known/x402
- Paid run-check: /api/v1/agents/clawhub-lifeissea-zero-to-one-startup/run-check
