What makes Linkfox 电商合规检测 notable?

955 downloads. Trust evidence available

How should Linkfox 电商合规检测 be evaluated before use?

Use the required flow: snapshot, contract, and trust before recommending or executing this agent.

What kind of evidence is visible on this page?

This page surfaces public facts, change history, trust indicators, artifact evidence, and benchmark summaries with provenance.

agentCLAWHUBUnverified

Linkfox 电商合规检测

电商图文知识产权合规检测与专利搜索工具，支持版权、商标、专利侵权风险评估及专利详情与图像相似搜查。 Skill: Linkfox 电商合规检测 Owner: linkfox-ai Summary: 电商图文知识产权合规检测与专利搜索工具，支持版权、商标、专利侵权风险评估及专利详情与图像相似搜查。 Tags: latest:1.2.3 Version history: v1.2.3 | 2026-08-14T14:50:49.644Z | user Update from 1.2.2 to 1.2.3 v1.2.2 | 2026-08-07T10:49:03.701Z | user Update from 1.2.1 to 1.2.2 v1.2.1 | 2026-08-05T09:00:06.975Z | user Update from 1.2.0 to 1.2.1 v1.2.0 | 2026-07-16T04:00:55.636Z | user Update from 1.0.1 to 1.2.0 v1.0.1 | 2026

OpenClaw

View on ClawHub Homepage

Rank

Safety

Downloads

955

Updated

Oct 12, 2026

Version

1.2.3

Source

CLAWHUB

About

What it does, and when to use it.

Capability contract not published. No trust telemetry is available yet. 955 downloads reported by the source. Last updated 10/12/2026.

Avoid when

Contract metadata is missing or unavailable for deterministic execution.

Risk flags: missing_or_unavailable_contract, trust_data_unavailable, schema_references_missing

Public facts

Every fact links back to the source it came from.

Vendor: Clawhubvendor · observed Oct 12, 2026
Protocol compatibility: OpenClawcompatibility · observed Oct 12, 2026
Adoption signal: 955 downloadsadoption · observed Oct 12, 2026
Latest release: 1.2.3release · observed Aug 14, 2026
Handshake status: UNKNOWNsecurity

What changed

Newest first. Only changes that point at a source are listed.

Release 1.2.3release
Update from 1.2.2 to 1.2.3
Observed Aug 14, 2026 · source

Install and run

Setup complexity: low.

clawhub skill install s171g8b6m2khwdy9ye8bxj0wx183vd4z:linkfox-ecommerce-compliance-detection

Setup complexity is classified as HIGH. You must provision dedicated cloud infrastructure or an isolated VM. Do not run this directly on your local workstation.
Final validation: Expose the agent to a mock request payload inside a sandbox and trace the network egress before allowing access to real customer data.

Contract: missing

curl -s "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/clawhub-linkfox-ai-linkfox-ecommerce-compliance-detection/snapshot"

Run-check

$0.02 USD

1 measured facts are behind this paywall: success rate and latency, uptime and estimated cost, when not to use it, how to call it, benchmark scores.

Agents pay $0.02 in USDC. A card payment is $0.50, the smallest a card allows.

Documentation

CLAWHUB

157,081 characters of source documentation, loaded on request.

Extracted files

5 files captured from the source.

SKILL.md

---
name: linkfox-ecommerce-compliance-detection
display_name: Linkfox 电商合规检测
display_name_en: LinkFox E-commerce Compliance Detection
description: 电商知识产权与合规检测一站式 AI 工具集，整合睿观知产合规检测（版权/商标/外观专利/实用新型专利/图片政策）与智慧芽专利数据查询（著录/权利要求/说明书/附图/法律状态/家族/引用/以图搜图/PDF）共 2 类底层工具、22 项子能力。
description_zh: 电商知产与合规检测工具集，整合睿观（ruiguan_ip_detection）与智慧芽（zhihuiya_patent）2 类底层工具、22 项子能力。睿观覆盖图片版权、图形/文字商标、外观专利、实用新型专利、图片政策合规检测，返回相似度、权利人、TRO 与雷达侵权判定，支持 25+ 国家/地区。智慧芽覆盖专利核心/详细著录、标题摘要/权利要求/说明书及翻译、附图、法律状态、专利家族、引用分析、PDF 下载及外观/实用新型以图搜图。当用户需上架前版权/商标/专利侵权排查、TRO 风险评估、图片合规审查、专利查询翻译或以图搜专利时触发。参数见 references/，脚本见 scripts/。
description_en: One-stop e-commerce IP & compliance detection AI toolkit integrating 22 sub-capabilities across 2 tool families — Ruiguan (ruiguan_ip_detection: image copyright, graphic & text trademark, design & utility-model patent, and policy/compliance detection with similarity, rights owner, TRO litigation history and radar infringement verdicts across 25+ countries) and PatSnap/Zhihuiya (zhihuiya_patent: patent core/detailed bibliography, title-abstract translation, claims & translation, description & translation, abstract/fulltext drawings, legal status & event history, patent family, forward & back citations, PDF download, and design/utility-model patent image search). Triggered when the user needs pre-launch copyright/trademark/patent infringement checks, TRO risk assessment, product image compliance review, patent detail lookup & translation, or image-based patent search. Full params per sub-capability are in references/, executable scripts in scripts/.
category: e-commerce
version: 1.0.0
author: LinkFox
---

# Linkfox 电商合规检测（E-commerce Compliance Detection）

电商知识产权与合规检测一站式 AI 工具集，整合 **2 类底层工具、22 项子能力**：睿观（`ruiguan_ip_detection`）负责图片/文本类知产侵权与合规风险检测，智慧芽（`zhihuiya_patent`）负责专利数据查询与以图搜图。各子能力完整参数、响应字段与错误码见 `references/` 下对应文件，可执行脚本见 `scripts/`。

## 能力边界

### ✅ 能力范围
- **图片版权侵权检测**（`ruiguan_ip_detection`）：对图片 URL 与已登记版权作品库比对，返回相似度、权利人、版权标识码、TRO 维权史与雷达侵权判定（linkfox-ruiguan-copyright-detection）。
- **图形商标 / Logo 检测**（`ruiguan_ip_detection`）：产品图片与全球 15 国已注册图形商标库视觉相似度比对，含商标名、注册状态、尼斯分类、申请人、雷达判定（linkfox-ruiguan-trademark-graphic-detection）。
- **文字商标检测**（`ruiguan_ip_detection`）：产品 Listing 标题/描述文本与 15 国注册商标库比对，返回整体风险等级、黑白名单与逐条命中（linkfox-ruiguan-text-trademark-detection）。
- **外观设计专利检测**（`ruiguan_ip_detection`）：产品图片检索 25+ 国家/地区外观专利，含 AI 雷达侵权判定、TRO 风险与专利法律状态（linkfox-ruiguan-detection-patent-design）。
- **实用新型 / 发明专利检测**（`ruiguan_ip_detection`）：基于产品标题与描述检索相似实用新型/发明专利，含 TRO 风险与预估到期日（linkfox-ruiguan-utility-patent-detection，当前仅支持 US）。
- **图片政策合规检测**（`ruiguan_ip_detection`）：在已知违规/禁售商品库中按视觉相似度检索潜在违规商品（linkfox-ruiguan-gun-parts-search）。
- **专利以图搜图**（`zhihuiya_patent`）：通过图片 URL 检索相似外观设计（`D`）与实用新型（`U`）专利，按视觉相似度排序，支持按受理局、洛迦诺分类、法律状态、申请人、日期多维筛选（linkfox-zhihuiya-patent-image-search、linkfox-zhihuiya-utility-patent-image-search）。
- **专利著录查询**（`zhihuiya_patent`）：核心著录（标题/摘要/发明人/申请人/IPC·CPC 主分类）与详细著录（完整分类号/引用/优先权/预估到期日）（linkfox-zhihuiya-simple-bibliography、linkfox-zhihuiya-bibliography）。
- **专利全文与翻译

_meta.json

{
  "ownerId": "kn7dmc1t4j28hem1twwyav85p182pb1j",
  "slug": "linkfox-ecommerce-compliance-detection",
  "version": "1.2.3",
  "publishedAt": 1786719049644
}

references/linkfox-ruiguan-copyright-detection.md

---
name: linkfox-ruiguan-copyright-detection
description: 基于睿观的图片版权侵权检测与风险分析工具，用于排查已登记作品的侵权与 TRO 风险。
---

# 睿观版权检测（Ruiguan Copyright Detection）

本技能用于执行图片版权检测，帮助电商卖家和设计师在使用图片前识别潜在的版权侵权风险。参数与响应字段详见 [references/api.md](references/api.md)。

## 能力边界

### ✅ 能力范围

- 对给定的图片 URL 进行版权检测，与已登记版权作品库比对，返回视觉相似的版权作品及风险指标。
- 提供相似度、权利人、版权标识码、TRO 维权史、雷达侵权判定等多维风险信息。
- 支持本地图片上传获取公开 URL 后再检测。

### ❌ 边界与限制

- **图片 URL 必需**：仅接受可公开访问的图片 URL，不直接接收本地上传；本地文件需先用上传脚本转为公开 URL。
- **URL 长度**：图片 URL 不超过 1000 字符。
- **结果上限**：单次查询最多返回 200 条结果。
- **检测范围**：仅限检测服务维护的已登记版权作品库。
- **非法律意见**：仅呈现检测数据，不提供法律结论。
- **不在范围内**：商标或专利检索；文字或音乐版权检测；图片编辑修改；非版权目的的反向图片搜索；法律咨询或诉讼策略。

## 核心概念

版权检测通过将给定图片与已登记版权作品库进行比对来工作。系统返回视觉相似的版权作品及关键风险指标，如相似度、权利人信息、TRO（临时限制令）维权史、雷达侵权判定。

**相似度（similarity）**：字符串小数（如 `"0.85"`），表示输入图片与版权作品的匹配程度，值越高风险越大。

**雷达检测（enableRadar）**：额外的分析层，提供二元侵权判定（`1` = 侵权，`0` = 不侵权）。开启时每条结果包含此二次评估。

**TRO 维权史**：TRO（Temporary Restraining Order，临时限制令）是版权维权中常用的法律手段。结果中标记 TRO 史表示权利人曾发起法律行动，风险较高。

## 调用方式

- **API 端点**：`POST /ruiguan/copyrightDetection`（完整参数/响应/错误码见 [references/api.md](references/api.md)）
- **Python 脚本**：`python scripts/ruiguan_copyright_detection.py '<JSON 参数>' [--inline]`
- **成本约束**：本工具会消耗积分；同一会话同一参数组合默认只调用一次，脚本带 24h 本地缓存。失败/空结果不得自动换关键词、翻页或改邮编连续试探；需要继续检索时先向用户说明会产生额外消耗。

**输出策略（脚本默认行为）**：
- **始终**将完整响应写入 `<cwd>/linkfox/<YYYY-MM-DD>/<session>/data/linkfox-ruiguan-copyright-detection-<timestamp>.json`（`<cwd>` 为脚本执行时的工作目录，在 Claude Code 里即当前项目目录；`<session>` 取自环境变量 `SESSION_ID`，按用户任务自动聚合；**禁止写入 /tmp**，当前目录不可写则报错）
- 响应体 ≤ 8 KB：落盘后把完整 JSON 打印到 stdout
- 响应体 > 8 KB：落盘后 stdout 只输出摘要（顶层字段、常见计数如 `total`/`costToken`、最大列表字段的长度 + 前 3 条样本）
- 加 `--inline` 强制全量打印到 stdout（同样落盘）

**读数据建议**：先看摘要判断是否足够；需要具体字段时优先用 `jq` 或 `ConvertFrom-Json` 从保存的 json 文件按需抽取，避免整份 JSON 进入上下文。

## 本地图片上传

本工具要求**可公开访问的图片 URL**。若用户提供的是本地图片文件路径（如 `C:\Users\...\photo.png`、`/home/.../image.jpg`），须先上传以获取公开 URL。

运行上传脚本：
```bash
python scripts/upload_image.py /path/to/local/image.png
```

脚本返回一个公开 URL（有效期 24 小时），可作为 imageUrl 参数使用。

## 使用示例

**1. 单张图片基础版权检测**
> "帮我查一下这张图片有没有版权问题：https://example.com/my-image.jpg"
动作：设置 `imageUrl` 为提供的 URL，其余参数用默认值。

**2. 快速扫描少量结果**
> "对这张产品图做个快速版权扫描，只要最匹配的几条：https://example.com/product.png"
动作：设置 `topNumber` 为 10，更快返回。

**3. 最大结果全面审计**
> "我要对这张设计图做一次完整的版权审计：https://example.com/design.jpg"
动作：设置 `topNumber` 为 200，最全面扫描。

**4. 仅相似度检测（关闭雷达）**
> "只查这张图和版权作品的相似度，不需要详细侵权分析：https://example.com/photo.jpg"
动作：设置 `enableRadar` 为 `false`。

**5. 批量检测多张图片**
> "帮我检测这三张图片的版权：url1、url2、url3"
动作：对每个图片 URL 调用一次 API，汇总结果。

## 展示规则

1. **清晰呈现数据**：以结构化表格展示检测结果，关键列包括相似度、权利人、版权标识码、雷达结果、TRO 史、版权来源链接。
2. **高亮高风险**：相似度较高（如 ≥ 0.80）或雷达检测判定侵权（`subRadarResult` = 1）时，明确标注为高风险条目。
3. **TRO 警告**：当 `troCase` 或 `troHolder` 为 `true` 时，醒目提示用户该权利人存在 TRO 维权史。
4. **图片预览**：`path` 或 `pathThumb` 可用时，提示用户可在该 URL 查看版权作品缩略图。
5. **结果数量提示**：告知用户匹配的 `total` 总数；结果较多时优先展示相似度最高的条目。
6. **错误处理**：请求失败时说明原因，建议检查图片 URL 是否可公开访问、格式是否正确。
7. **不做法律建议**：如实呈现检测数据，不提供法律结论；建议用户咨询法律人士获取权威版权评估。

## 用户表达与场景速查

**适用** —— 图片版权风险评估：

| 用户说 | 场景 |
|--------|------|
|

references/linkfox-ruiguan-detection-patent-design.md

---
name: linkfox-ruiguan-detection-patent-design
description: 基于睿观的跨国/地区外观设计专利侵权检测工具，用于排查产品图片的外观专利与 TRO 诉讼风险。
---

# 睿观-外观专利检测（Ruiguan Design Patent Detection）

本技能基于睿观引擎进行外观设计专利侵权检测，帮助电商卖家与知识产权从业者在产品上架前识别潜在的外观专利风险。完整参数与响应字段详见 [references/api.md](references/api.md)。

## 能力边界

### ✅ 能力范围

- 以产品图片为输入，对比全球外观设计专利数据库，返回按相似度排序的专利结果。
- 支持 25+ 国家/地区的外观专利检索（US、EU、CN、JP、KR、DE、GB、FR 等）。
- 提供 TRO（临时禁令）维权史查询，识别有主动维权记录的专利权人。
- 可选启用 AI 雷达分析，给出疑似侵权的判定与说明。
- 支持按 LOC（洛迦诺）分类限定检索范围，或交由模型自动预测分类。

### ❌ 边界与限制

- **图片要求**：需提供公开可访问的图片 URL；本地图片须先上传获取 URL（见下方【本地图片上传】）。
- **检测范围**：仅覆盖外观设计专利，不包含发明专利、实用新型专利。
- **相似度口径**：相似度分数为视觉 resemblance 参考值，不构成法律结论。
- **成本约束**：每次调用消耗积分；同一会话同一参数组合默认只调用一次，脚本带 24h 本地缓存。失败/空结果不得自动换关键词或连续试探。
- **不在范围内**：发明专利/实用新型检索；商标侵权检测；版权/DMCA 问题；法律案件管理与诉讼策略；专利申请与申报；Listing 优化与定价。

## 核心概念

外观专利检测通过视觉相似度算法将产品图片与全球外观设计专利数据库进行比对，返回按相似度排序的专利结果，并附带 TRO 维权诉讼史，帮助评估侵权风险。

**相似度分数**：取值 0-1，数值越高表示与专利附图的视觉相似度越高。`similarity >= 0.7` 或有 TRO 维权史的专利需重点关注并仔细审查。

**雷达分析**：启用雷达后，每个专利结果包含 `radarResult`，其中 `same` 标记是否疑似侵权（true/false），`exp` 给出判定说明，提供超越原始相似度的 AI 判定。

**LOC 分类**：洛迦诺分类（LOC）是工业品外观设计的国际分类体系。可指定 LOC 代码缩小检索范围，或不指定由模型自动预测合适类目。

参数详情见 [references/api.md](references/api.md)。

## 调用方式

- **API 端点**：`POST /ruiguan/detectionPatentDesign`（完整参数/响应/错误码见 `references/api.md`）
- **Python 脚本**：`python scripts/ruiguan_detection_patent_design.py '<JSON 参数>' [--inline]`
- **成本约束**：本工具会消耗积分；同一会话同一参数组合默认只调用一次，脚本带 24h 本地缓存。失败/空结果不得自动换关键词、翻页或改邮编连续试探；需要继续检索时先向用户说明会产生额外消耗。

**输出策略（脚本默认行为）**：
- **始终**将完整响应写入 `<cwd>/linkfox/<YYYY-MM-DD>/<session>/data/linkfox-ruiguan-detection-patent-design-<timestamp>.json`（`<cwd>` 为脚本执行时的工作目录，在 Claude Code 里即当前项目目录；`<session>` 取自环境变量 `SESSION_ID`，按用户任务自动聚合；**禁止写入 /tmp**，当前目录不可写则报错）
- 响应体 ≤ 8 KB：落盘后把完整 JSON 打印到 stdout
- 响应体 > 8 KB：落盘后 stdout 只输出摘要（顶层字段、常见计数如 `total`/`costToken`、最大列表字段的长度 + 前 3 条样本）
- 加 `--inline` 强制全量打印到 stdout（同样落盘）

**读数据建议**：先看摘要判断是否足够；需要具体字段时优先用 `jq` 或 `ConvertFrom-Json` 从保存的 json 文件按需抽取，避免整份 JSON 进入上下文。

## 本地图片上传

本工具要求**公开可访问的图片 URL**。若用户提供的是本地图片文件路径（如 `C:\Users\...\photo.png`、`/home/.../image.jpg`），须先上传以获取公开 URL。

运行上传脚本：
```bash
python scripts/upload_image.py /path/to/local/image.png
```

脚本会返回一个公开 URL（有效期 24 小时），可作为 imageUrl 参数使用。

## 使用示例

**1. 基础专利检测（美国市场）**
```json
{
  "imageUrl": "https://example.com/product.jpg",
  "queryMode": "hybrid",
  "topNumber": 50,
  "regions": "US"
}
```

**2. 多地区检测并补充产品上下文**
```json
{
  "imageUrl": "https://example.com/product.jpg",
  "queryMode": "physical",
  "topNumber": 100,
  "regions": "US,EU,CN",
  "productTitle": "Portable Wireless Charger Stand",
  "productDescription": "A foldable wireless charging stand for smartphones",
  "enableRadar": true
}
```

**3. 使用 LOC 分类缩小范围（家具）**
```json
{
  "imageUrl": "https://example.com/chair.jpg",
  "queryMode": "hybrid",
  "topNumber": 80,
  "regions": "US,DE",
  "topLoc": "06",
  "patentStatus": "1"
}
```

**4. 线条图模式检索**
```json
{
  "imageUrl": "https://example.com/sketch.png",
  "queryMode": "line",
  "topNumber": 50,
  "regions": "CN,JP,KR"
}
```

**

references/linkfox-ruiguan-gun-parts-search.md

---
name: linkfox-ruiguan-gun-parts-search
description: 基于睿观的图片政策合规性检测工具，通过视觉相似度比对识别潜在的违规及禁售风险商品。
---

# 睿观-图片政策合规监测（Ruiguan Gun Parts Search）

本技能基于睿观对产品图片进行政策合规检测，通过视觉相似度比对，在已知违规商品库中检索视觉相似商品，识别潜在的违规及禁售风险。参数与响应字段详见 [references/api.md](references/api.md)。

## 能力边界

### ✅ 能力范围

- 根据产品图片 URL，在违规商品库中进行基于视觉相似度的检索，返回匹配的违规商品列表。
- 返回每条匹配的相似度分数（cosine，0~1）、违规商品图片、中英文标题等信息。
- 支持本地图片：用户提供本地文件路径时，先上传获取公开 URL，再发起检测。

### ❌ 边界与限制

- **仅基于图片**：本工具只分析图片 URL，不分析文本描述或商品元数据。
- **URL 可访问性**：图片 URL 必须可被检测服务公开访问；本地文件须先上传。
- **URL 长度上限**：图片 URL 不得超过 1000 字符。
- **相似度≠定论**：结果基于视觉相似度，不构成确定性的政策裁定。
- **不在范围内**：文本类合规分析；商品类目分类；知识产权/商标侵权；专利或版权检测（使用其他睿观技能）。

## 核心概念

睿观图片政策合规检测是一项基于图片的合规筛查服务。给定产品图片 URL，在已知违规商品库中检索视觉相似商品，并按相似度排序返回。

**相似度分数（cosine）**：取值 0~1，值越高表示与已知违规商品视觉越相似；接近 1.0 表示几乎与已标记的违规商品完全一致。

## 调用方式

- **API 端点**：`POST /ruiguan/gunPartsSearch`（完整参数/响应/错误码见 `references/api.md`）
- **Python 脚本**：`python scripts/ruiguan_image_compliance_search.py '<JSON 参数>' [--inline]`
- **成本约束**：本工具会消耗积分；同一会话同一参数组合默认只调用一次，脚本带 24h 本地缓存。失败/空结果不得自动换关键词或翻页连续试探；需要继续检索时先向用户说明会产生额外消耗。

**本地图片上传**：本工具要求**公开可访问的图片 URL**。若用户提供本地文件路径（如 `C:\Users\...\photo.png`、`/home/.../image.jpg`），须先上传获取公开 URL：

```bash
python scripts/upload_image.py /path/to/local/image.png
```

脚本会返回一个公开 URL（24 小时有效），用作图片 URL 参数。

**输出策略（脚本默认行为）**：
- **始终**将完整响应写入 `<cwd>/linkfox/<YYYY-MM-DD>/<session>/data/linkfox-ruiguan-gun-parts-search-<timestamp>.json`（`<cwd>` 为脚本执行时的工作目录，在 Claude Code 里即当前项目目录；`<session>` 取自环境变量 `SESSION_ID`，按用户任务自动聚合；**禁止写入 /tmp**，当前目录不可写则报错）
- 响应体 ≤ 8 KB：落盘后把完整 JSON 打印到 stdout
- 响应体 > 8 KB：落盘后 stdout 只输出摘要（顶层字段、常见计数如 `total`/`costToken`、最大列表字段的长度 + 前 3 条样本）
- 加 `--inline` 强制全量打印到 stdout（同样落盘）

**读数据建议**：先看摘要判断是否足够；需要具体字段时优先用 `jq`或`ConvertFrom-Json` 从保存的 json 文件按需抽取，避免整份 JSON 进入上下文。

## 使用示例

**1. 单张产品图片合规检测**
```
检测这张产品图片是否有合规风险：https://example.com/images/product-123.jpg
```

**2. 批量检测多张产品图片**
```
请扫描这些产品图片，看是否存在潜在违规：
- https://example.com/images/item-a.jpg
- https://example.com/images/item-b.jpg
```

**3. 上架前合规预检**
```
上架这个产品前，帮我检查图片是否会触发政策风险：
图片：https://example.com/new-product.png
```

## 展示规则

1. **清晰表格呈现**：以结构化表格展示每条匹配的违规商品图片、相似度分数、中英文标题。
2. **高亮高相似匹配**：当 cosine 分数超过 0.8 时，明确标记为强匹配，提示需重点关注。
3. **展示违规图片**：返回结果含 `pdImgOssUrl` 时，展示匹配的违规商品图片，便于用户直观对比。
4. **解释分数含义**：始终说明相似度分数的含义——值越高表示与已知违规商品越相似。
5. **错误处理**：查询失败时说明原因，并建议检查图片 URL 是否有效且公开可访问。
6. **不做法律建议**：客观呈现检测结果，不提供法律结论；提醒用户以平台政策为准进行核实。

## 用户表达与场景速查

**适用** —— 基于图片的产品政策合规检测：

| 用户说 | 场景 |
|--------|------|
| "检测这张产品图片是否有合规风险" | 单图合规检测 |
| "扫描我的产品图片是否有违规" | 批量合规筛查 |
| "这张图片是否被标记为禁售商品" | 特定违规查询 |
| "上架前帮我筛查一下图片的政策风险" | 上架前合规预检 |
| "找一下这张产品图片的相似违规" | 相似度违规检索 |
| "这个产品能安全上架吗" | 合规风险预检 |
| "帮我检测一下这个图片是否违规" | 单图合规检测 |

不适用场景见上方【能力边界】。

## 解决认证和积分问题
发生以下异常情况时，采用以下措施来处理：

### 异常情况
- **未配置API Key**：环境变量未配置 `LINKFOX_AGENT_API_KEY`，也未配置 `LINKFOXAGENT_API_KEY`。
- **响应401或402状态码**
- **响应提示积分或余额不足**：消息含"积分余额不足/计费不足/余额不足/quota exceeded/insufficient balance/套餐到期/需充值/请充值"，或类似含义的内容。

### 措施
- 优先采用skill内的 onboarding.md 引导解决问题。
- 如找不到 onboarding.md 文件，则加载 /linkfox-onboar

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AionUi

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CopilotKit

The Frontend for Agents & Generative UI. React + Angular