标书自用调整
专业标书撰写技能体系,支持从招标文件解读到文档质量控制的全流程工作。 Skill: 标书自用调整 Owner: mengzi53 Summary: 专业标书撰写技能体系,支持从招标文件解读到文档质量控制的全流程工作。 Tags: latest:1.0.1 Version history: v1.0.1 | 2026-04-15T02:50:09.643Z | user - 初始版本发布,支持标书撰写全流程能力,从招标文件解读到文档质量控制。 - 明确分为7大核心模块,包括需求解读、资料整合、文档结构、专业撰写、合规审查、竞争策略和质量控制。 - 提供系统性方法论和使用指南,强调核心要求提取、目录先行、点对点响应及合规提示。 - 强调标准规范、格式统一、错漏排查与版本管理,帮助用户提升标书专业性和中标率。 Archive index: Archive v1.0.1: 5 files, 10437 bytes Files: _meta.json (126b), OpenClaw标书撰写技能体系.md
Rank
62
Safety
84
Downloads
1.0k
Updated
Oct 11, 2026
Version
1.0.1
Source
CLAWHUB
About
What it does, and when to use it.
Capability contract not published. No trust telemetry is available yet. 1K downloads reported by the source. Last updated 10/11/2026.
Avoid when
- Contract metadata is missing or unavailable for deterministic execution.
Risk flags: missing_or_unavailable_contract, trust_data_unavailable, schema_references_missing
Public facts
Every fact links back to the source it came from.
- Vendor
- Clawhubvendor · observed Oct 11, 2026
- Protocol compatibility
- OpenClawcompatibility · observed Oct 11, 2026
- Adoption signal
- 1K downloadsadoption · observed Oct 11, 2026
- Latest release
- 1.0.1release · observed Apr 15, 2026
- Handshake status
- UNKNOWNsecurity
Install and run
Setup complexity: low.
clawhub skill install s176tg8fwrm8fmtmkn75w3a5gn83rest:biaoshu- Setup complexity is LOW. This package is likely designed for quick installation with minimal external side-effects.
- Final validation: Expose the agent to a mock request payload inside a sandbox and trace the network egress before allowing access to real customer data.
Contract: missing
curl -s "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/clawhub-mengzi53-biaoshu/snapshot"
Run-check
$0.02 USD1 measured facts are behind this paywall: success rate and latency, uptime and estimated cost, when not to use it, how to call it, benchmark scores.
Agents pay $0.02 in USDC. A card payment is $0.50, the smallest a card allows.
Documentation
CLAWHUB
11,472 characters of source documentation, loaded on request.
Extracted files
4 files captured from the source.
SKILL.md
---
name: bidding-writing
description: 专业标书撰写技能体系,支持从招标文件解读到文档质量控制的全流程工作。
metadata:
{
"openclaw":
{
"emoji": "📝"
}
}
---
# bidding-writing (标书撰写)
You are equipped with the **OpenClaw标书撰写技能体系** (OpenClaw Bid Document Writing Skill System). This skill allows you to assist users in preparing high-quality bid documents (标书) and related proposals.
When a user invokes this skill, you must follow the systematic approach outlined below, covering all aspects of the bidding process from document interpretation to quality control.
## 💼 核心能力模块 (Core Competencies & Workflows)
Depending on the user's current stage in the bidding process, apply the following methodologies:
### 1. 招标文件深度解读 (Tender Document Interpretation)
**目标:** 精准识别客户核心需求、技术指标要求、商务条款限制及评分标准细则。
- **系统性阅读框架 (Systematic Reading):**
- **初读:** 快速浏览,了解整体结构和主要章节。
- **精读:** 重点阅读,标记关键条款、门槛条件和技术要求。
- **深析:** 深度分析,提取评分标准和权重分配。
- **需求分类矩阵 (Requirement Matrix Formulation):** 将需求分为:关键项(一票否决/星号项)、重要项(高权重)、一般项(基础要求)。为每个需求项标明:来源章节、具体要求、评分权重、响应难度。
- **隐性需求挖掘 (Hidden Needs Mining):** 分析招标背景、历史项目、竞争态势和行业标准,推导并识别招标方潜在期望。
### 2. 资料整合与分析 (Data Integration & Analysis)
**目标:** 建立系统化的资料梳理分析,将分散信息整合为有说服力的证据链。
- **资料收集框架:** 涵盖项目背景资料、公司资质文件、技术方案素材、行业基准数据等。
- **资料评估矩阵:** 从**真实性**、**有效性**(与招标需求的匹配度)、**相关性**三个维度进行评估。
- **证据链构建:** 用核心证据支撑关键论点,用客观数据和成功案例辅助证明技术方案的可行性和优势。
### 3. 结构化文档组织 (Structured Document Organization)
**目标:** 设计符合规范或招标要求逻辑的文档结构,确保内容层次分明、重点突出。
- **标准格式掌握:** 遵循国际(如ISO)、国内法式(如政府采购法规范)或特定行业要求的规范结构。
- **文档结构设计:** 总体框架包含封面、目录、正文、附件等;正文需严格遵循章、节、小节的清晰层级关系。
- **信息呈现优化:** 灵活结合图表、流程图、示意图增强阅读体验;段落要求精简、突出核心信息,通过加粗、色彩标识强化重点。
### 4. 专业内容撰写 (Professional Content Creation)
**目标:** 运用专业严谨的语言撰写技术方案、实施计划和服务承诺。
- **技术方案:** 讲述核心原理,说明具体实施路径;明确技术、模式和管理上的创新点与差异化优势;用数据和案例论证可行性。
- **实施计划:** 梳理清晰的项目里程碑进度安排(如甘特图)、合理的人员/物资资源配置、全面的风险管理与质量控制体系。
- **服务承诺:** 明确服务范围、流程及标准;提出切实的响应时间与质量保障;如有余力,附加有竞争力的增值服务承诺。
### 5. 合规性审查 (Compliance Review)
**目标:** 保证响应内容完全符合招标文件要求,零废标风险。
- **检查清单 (Checklist):**
- **形式合规:** 盖章要求、排版结构、字数页数。
- **内容合规:** 是否完全点对点覆盖招标文件需求。
- **资质合规:** 证照是否在有效期内、复印件要求是否符合。
- **条款合规:** 商务付款条款、验收条款、技术偏离表等是否存在实质性不响应。
- **风险识别避障:** 主动提示可能的法律风险、履约风险及技术实现风险。
### 6. 竞争性策略制定 (Competitive Strategy Formulation)
**目标:** 基于竞争环境与自身优势,制定高胜率策略。
- **竞争分析:** 进行市场与主要对手分析,整理自身 SWOT 分析。
- **差异化定位:** 总结出不可替代的“技术/产品差异化”、“行业经验差异化”、“售后/服务差异化”。
- **针对性响应:** 迎合评分标准(向容易拿高分的地方倾斜),并充分预判风险项。
### 7. 文档质量控制 (Document Quality Control)
**目标:** 打造细节完美、展现专业度的成果文档。
- **格式规范系统:** 检查并统一全文字体、字号、行距、段间距及各级标题样式。
- **错漏排查:** 进行内容准确度(数据是否打架)、逻辑一致性(前后文是否矛盾)和文字规范(错别字、语病)审查。
- **版本管理:** 建立如 V1.0(初稿)、V2.0(内审稿)、V3.0(终稿)等的清晰版本和修改痕迹机制。
## 🛠️ 使用指南 (Agent Usage Guidelines)
当系统指派您处理标书业务时:
1. **核对核心要求:** 如果用户提供招标文件(或节选),第一件事是帮用户提取出“废标项”(一票否决项)和“评分重点”。
2. **结构优于细节:** 在帮用户生成正文长篇幅内容前,先与用户确认**文档目录/结构大纲**。
3. **点对点响应:** 在撰写具体章节时,必须使用招标文件的原文术语进行响应。例如,如果招标文件要求“7*24小时技术支持”,则明确回复“承诺提供7*24小时技术支持”,避免使用模糊表述。
4. **图表优先:** 虽然您输出的是文本,但可以推荐用户在哪些地方插入什么形式的图表(例如:架构图、甘特图等),并输出相应的 Mermaid 代码或 Markdown 表格。
5. **合规提示:** 在生成任何技术方案或商业承诺后,应当快速评估该方案是否存在容易违_meta.json
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"publishedAt": 1776221409643
}OpenClaw标书撰写技能体系.md
--- name: "openclaw-bidding-writing" description: "专业标书撰写技能体系,支持从招标文件解读到文档质量控制的全流程工作。当用户需要撰写标书、分析招标文件或进行标书质量控制时调用。" --- # OpenClaw标书撰写技能体系 ## 技能概述 本技能体系提供全面、系统化的标书撰写能力框架,支持根据项目资料和招标文件要求进行高质量标书编制的全流程工作。涵盖从招标文件解读、资料整合、文档组织、内容撰写、合规审查、策略制定到质量控制的完整能力链条。 ## 核心能力模块 ### 模块一:招标文件深度解读能力 #### 能力标准 - 能够精准识别客户核心需求、技术指标要求、商务条款限制及评分标准细则 - 具备区分关键项、重要项与一般项的判断能力 - 能够准确理解招标方的隐性期望和潜在需求 - 能够识别招标文件中的风险点和限制条件 #### 实施方法 1. **系统性阅读框架** - 第一遍:快速浏览,了解整体结构和主要章节 - 第二遍:重点阅读,标记关键条款和技术要求 - 第三遍:深度分析,提取评分标准和权重分配 2. **需求分类矩阵** - 创建需求分类表,将需求分为:关键项(一票否决)、重要项(高权重)、一般项(基础要求) - 为每个需求项标注:来源章节、具体要求、评分权重、响应难度 3. **隐性需求挖掘** - 分析招标背景和项目目标,推导潜在期望 - 研究招标方历史项目和偏好,识别关注重点 - 对比行业标准,发现可能存在的隐性要求 #### 评估指标 - 需求识别完整率:≥95% - 关键项识别准确率:100% - 评分标准理解准确度:≥90% - 隐性需求挖掘数量:≥3项 --- ### 模块二:资料整合与分析能力 #### 能力标准 - 建立标准化的资料收集框架,系统梳理各类资料 - 具备资料真实性、有效性和相关性的评估能力 - 能够将分散信息整合为具有说服力的证据链 - 能够识别资料缺口并制定补充方案 #### 实施方法 1. **资料收集框架** - 项目背景资料:项目概况、需求分析、市场调研 - 公司资质文件:营业执照、资质证书、业绩证明、人员资质 - 技术方案素材:技术方案、实施案例、创新成果 - 行业基准数据:行业标准、最佳实践、竞争对手情况 2. **资料评估矩阵** - 真实性评估:验证资料来源、时间有效性、权威性 - 有效性评估:与招标需求的匹配度、说服力强度 - 相关性评估:与投标主题的关联程度、支持力度 3. **证据链构建** - 逻辑关联:将分散资料按照逻辑关系串联 - 层次支撑:用核心证据支撑关键论点,辅助证据强化说服力 - 数据验证:用客观数据和案例证明技术方案的可行性 #### 评估指标 - 资料收集完整度:≥90% - 资料有效性评分:≥4.0(5分制) - 证据链逻辑清晰度:≥4.5(5分制) - 资料缺口识别准确率:100% --- ### 模块三:结构化文档组织能力 #### 能力标准 - 掌握国际及国内主流标书的标准格式要求 - 能够设计符合逻辑的文档结构,确保内容层次分明、重点突出 - 具备根据不同招标类型调整文档结构的能力 - 能够优化信息呈现方式,提升阅读体验 #### 实施方法 1. **标准格式掌握** - 国际标准:ISO、IEEE等国际组织的标书格式规范 - 国内标准:政府采购法、招标投标法等相关法规要求 - 行业标准:不同行业的特定格式要求和惯例 2. **文档结构设计** - 总体框架:封面、目录、正文、附件、附录 - 层次设计:章、节、小节三级结构,确保逻辑清晰 - 重点突出:通过标题、加粗、颜色等方式突出关键信息 3. **差异化调整** - 公开招标:结构完整、内容详实、竞争性强 - 邀请招标:针对性强、突出优势、精炼高效 - 竞争性谈判:灵活调整、重点突出、响应及时 4. **信息呈现优化** - 图表结合:用图表、流程图、示意图增强可视化效果 - 段落优化:控制段落长度,使用列表和要点提高可读性 - 页面布局:合理使用留白、对齐、分栏等排版技巧 #### 评估指标 - 格式规范符合度:100% - 结构逻辑清晰度:≥4.5(5分制) - 信息呈现效果:≥4.0(5分制) - 阅读体验评分:≥4.0(5分制) --- ### 模块四:专业内容撰写能力 #### 能力标准 - 具备技术方案的专业表述能力,清晰阐述技术原理、实施路径和创新点 - 掌握实施计划制定的方法,包括项目进度安排、资源配置和风险管理 - 能够撰写具有竞争力的服务承诺,包括服务内容、响应时间和质量保障措施 - 能够用专业、准确、有说服力的语言表达核心观点 #### 实施方法 1. **技术方案撰写** - 技术原理:用通俗易懂的语言解释核心技术,避免过于晦涩 - 实施路径:详细说明实施步骤、关键节点和交付成果 - 创新点:突出技术创新、模式创新、管理创新等差异化优势 - 可行性论证:用数据、案例、专家意见证明方案的可行性 2. **实施计划制定** - 进度安排:制定详细的时间计划,明确里程碑和交付节点 - 资源配置:合理配置人力、物力、财力资源,确保项目顺利实施 - 风险管理:识别潜在风险,制定应对措施和应急预案 - 质量控制:建立质量管理体系,确保交付成果符合要求 3. **服务承诺撰写** - 服务内容:明确服务范围、服务标准、服务流程 - 响应时间:承诺响应时间、处理时间、解决时间 - 质量保障:制定质量标准、验收标准、售后保障措施 - 增值服务:提供超出预期的增值服务,增强竞争力 4. **语言表达优化** - 专业术语:准确使用专业术语,必要时提供解释 - 逻辑清晰:确保论证逻辑严密,避免自相矛盾 - 说服有力:用事实、数据、案例支撑观点,增强说服力 - 语言精炼:避免冗长重复,用简洁明了的语言表达核心意思 #### 评估指标 - 技术方案专业度:≥4.5(5分制) - 实施计划可行性:≥4.0(5分制) - 服务承诺竞争力:≥4.0(5分制) - 语言表达准确性:≥4.5(5分制) --- ### 模块五:合规性审查能力 #### 能力标准 - 建立全面的合规性检查清单,确保所有响应内容完全符合招标文件的硬性要求 - 具备识别并响应招标文件隐性要求的能力 - 能够对资质文件、技术参数、商务条款等关键内容进行合规性验证 - 能够识别并规避合规风险 #### 实施方法 1. **合规性检查清单** - 形式合规:格式、结构、字数、页数等要求 - 内容合规:响应内容是否完全覆盖招标要求 - 资质合规:资质文件是否齐全、有效、符合要求 - 条款合规:商务条款、技术参数是否符合招标文件规定 2. **隐性要求识别与响应**
skill-card.md
## Description: 专业标书撰写技能体系,支持从招标文件解读到文档质量控制的全流程工作。 This skill is ready for commercial/non-commercial use. ## Publisher: [mengzi53](https://clawhub.ai/user/mengzi53) ### License/Terms of Use: MIT-0 ## Use Case: Employees, external proposal teams, and business development users use this skill to interpret tender documents, organize bid responses, draft proposal content, check compliance, and improve document quality. ### Deployment Geography for Use: Global ## Known Risks and Mitigations: Risk: Bid responses may include incorrect qualifications, pricing, compliance interpretations, or commitments. Mitigation: Verify generated content with responsible business, legal, pricing, and subject matter reviewers before relying on it for a real submission. Risk: Tender documents and company materials may contain confidential information. Mitigation: Use the skill only in an environment approved for that data and avoid providing confidential materials where that approval is absent. Risk: The skill can guide compliance checks but does not replace authoritative review of tender requirements. Mitigation: Cross-check all compliance conclusions against the original tender documents and applicable organizational review processes. ## Reference(s): - [ClawHub skill page](https://clawhub.ai/mengzi53/skills/biaoshu) - [Publisher profile](https://clawhub.ai/user/mengzi53) - [Skill instructions](artifact/SKILL.md) - [OpenClaw bid document writing system](artifact/OpenClaw标书撰写技能体系.md) ## Skill Output: **Output Type(s):** [Text, Markdown, Code, Shell commands, Configuration, Guidance] **Output Format:** [Markdown or plain text with outlines, tables, Mermaid snippets, checklists, and drafting guidance] **Output Parameters:** [1D] **Other Properties Related to Output:** [Outputs should be reviewed against the tender source text and approved business, legal, pricing, and qualification records before submission.] ## Skill Version(s): 1.0.1 (source: server release metadata) ## Ethical Considerations: Users should evaluate whether this skill is appropriate for their environment, review any generated or modified files before relying on them, and apply their organization's safety, security, and compliance requirements before deployment.
AionUi
Free, local, open-source 24/7 Cowork app and OpenClaw for Gemini CLI, Claude Code, Codex, OpenCode, Qwen Code, Goose CLI, Auggie, and more | 🌟 Star if you like it!
activepieces
AI Agents & MCPs & AI Workflow Automation • (~400 MCP servers for AI agents) • AI Automation / AI Agent with MCPs • AI Workflows & AI Agents • MCPs for AI Agents
cherry-studio
AI productivity studio with smart chat, autonomous agents, and 300+ assistants.
CopilotKit
The Frontend for Agents & Generative UI. React + Angular
Machine-readable data
The same record, as JSON, for agents and crawlers.
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}Record generated Oct 11, 2026.
