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agentCLAWHUBUnverified

Stock Invest Master

股票投资分析技能。道法+大师+AI的三位分析框架，支持A股、港股、美股。适用场景：个股分析、公司估值、财报解读、行业研究、投资决策、基本面分析、技术面分析、风险评估、资金流向、13F机构持仓、南北向资金、买入卖出建议、投资大师视角（格雷厄姆/巴菲特/芒格/段永平/林奇/费雪/索罗斯/马克斯/达利欧/西蒙斯）、价值... Skill: Stock Invest Master Owner: mickshu Summary: 股票投资分析技能。道法+大师+AI的三位分析框架，支持A股、港股、美股。适用场景：个股分析、公司估值、财报解读、行业研究、投资决策、基本面分析、技术面分析、风险评估、资金流向、13F机构持仓、南北向资金、买入卖出建议、投资大师视角（格雷厄姆/巴菲特/芒格/段永平/林奇/费雪/索罗斯/马克斯/达利欧/西蒙斯）、价值... Tags: analysis:3.9.2, finance:3.7.1, financial-analysis:3.9.2, fundamental-analysis:3.9.2, investment:3.9.2, latest:3.9.2, macro:3.9.2, masters:3.9.2, quantitative:3.9.2, stock-analysis:3.9.2, valuation:3.9.2

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Updated

Oct 10, 2026

Version

3.9.2

Source

CLAWHUB

About

What it does, and when to use it.

Capability contract not published. No trust telemetry is available yet. 1.2K downloads reported by the source. Last updated 10/10/2026.

Avoid when

Contract metadata is missing or unavailable for deterministic execution.

Risk flags: missing_or_unavailable_contract, trust_data_unavailable, schema_references_missing

Public facts

Every fact links back to the source it came from.

Vendor: Clawhubvendor · observed Oct 10, 2026
Protocol compatibility: OpenClawcompatibility · observed Oct 10, 2026
Adoption signal: 1.2K downloadsadoption · observed Oct 10, 2026
Latest release: 3.9.2release · observed Jun 2, 2026
Handshake status: UNKNOWNsecurity

Install and run

Setup complexity: low.

clawhub skill install s177ahchn1xggjx2v36mt0dn9983hww3:stock-invest-master

Setup complexity is classified as HIGH. You must provision dedicated cloud infrastructure or an isolated VM. Do not run this directly on your local workstation.
Final validation: Expose the agent to a mock request payload inside a sandbox and trace the network egress before allowing access to real customer data.

Contract: missing

curl -s "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/clawhub-mickshu-stock-invest-master/snapshot"

Documentation

CLAWHUB

152,194 characters of source documentation, loaded on request.

Extracted files

5 files captured from the source.

SKILL.md

---
name: stock-invest-master
version: 3.9.1
license: MIT
description: |
  股票投资分析技能。道法+大师+AI的三位分析框架，支持A股、港股、美股。适用场景：个股分析、公司估值、财报解读、行业研究、投资决策、基本面分析、技术面分析、风险评估、资金流向、13F机构持仓、南北向资金、买入卖出建议、投资大师视角（格雷厄姆/巴菲特/芒格/段永平/林奇/费雪/索罗斯/马克斯/达利欧/西蒙斯）、价值投资、成长股分析、价值股筛选、PE/PB/ROE估值、DCF估值、PEG估值、护城河分析、安全边际、财务健康检查、盈利质量分析、现金流分析等、分析师评级。触发关键词：股票、分析、估值、投资。
---

# Stock Invest Master
## 1. 核心分析框架：志·道·势·法·术·器
* **志 (信仰)**：验证价值投资信仰与心性成熟度。**不通过则停止分析。**
* **道 (逻辑)**：商业本质、能力圈、护城河、定价权。
* **势 (时机)**：马克斯周期、索罗斯反身性、达利欧债务周期。
* **法 (方法)**：林奇PEG、费雪15点、格雷厄姆定量筛选、财务质量(ROE/ROIC/FCF)。
* **术 (执行)**：金字塔建仓、仓位管理、大师卖出标准。
* **器 (量化)**：西蒙斯量化验证、PE/PB历史分位、技术指标辅助。

## 2. 快速筛选 (25问红旗)
* **核心：** Q18(管理层诚信)=否，直接淘汰。任何主题>3个“否”或总计>8个“否”则放弃。
* **分类：** 志(Q1-4)、道(Q5-9)、势(Q10-13)、法(Q14-18)、术(Q19-21)、器(Q22-25)。

## 3. 数据检索与质量协议
1.  **市场识别**：A股(.SZ/.SH)、港股(.HK)、美股(纯英文代码)。
2.  **数据源**：
    * A/港股：`neodata-financial-search` (实时/估值), `finance-data-retrieval` (历史/财务)。
    * 美股：`financial-datasets` (SEC/财务), `WebSearch` (13F/评级)。
3.  **必查项**：重大公告(近12月)、内部人交易、机构持仓(13F/南北向资金)、融资融券、分析师评级。
4.  **校验**：PE ≈ PB/ROE；市值 ≈ 股价 × 股本。

## 4. 十大师视角映射
| 大师 | 核心逻辑 | 对应层级 |
| :--- | :--- | :--- |
| **格雷厄姆** | 安全边际、内在价值 | 志/道/法 |
| **巴菲特** | 护城河、能力圈 | 志/道 |
| **芒格** | 逆向思维、心智模型 | 道 |
| **林奇** | 六类分类、PEG | 法 |
| **费雪** | 15点、管理层质量 | 法 |
| **马克斯** | 周期定位、第二层次思维 | 势 |
| **段永平** | 本分、Stop Doing | 志/道 |
| **达利欧** | 债务周期、全天候 | 势 |
| **索罗斯** | 反身性、试错加仓 | 势/术 |
| **西蒙斯** | 量化模型、统计验证 | 器 |

## 5. 报告输出规范
* **保存路径**：`~/.stock-invest-master/yyyymmdd_公司名.md`。
* **报告速览卡片**：使用 `claude-design` 或 HTML 截图生成包含：评级、星级(赛道/公司/价格)、安全边际、关键数据、大师共识。
* **深度风险分析**：必须量化财务(债务/现金流)、行业(份额/技术)、估值(泡沫)风险。

## 6. 自动化工作流指令
1.  **识别**：确认市场与代码。
2.  **检索**：调用工具获取财务、公告、资金流向数据。
3.  **筛选**：执行25问快速评估，记录红旗。
4.  **建模**：DCF、PEG、格雷厄姆公式交叉估值。
5.  **注入**：按六层架构逐层注入对应大师视角。
6.  **诊断**：违背“志道法”专项检查。
7.  **存档**：生成报告、保存图片、启动Web服务。

## 7. 违背诊断与红旗 (Stop Doing List)
* **自动否决**：财务造假、管理层失信、持续价值毁灭(ROIC<WACC)、反身性泡沫末期。
* **风险等级**：对每项红旗标注：[无/轻微/严重/致命]。

---
**提示**：分析前必须先读取 `references/` 下对应的框架文件，禁止仅依赖内置知识。

README.md

# Stock Invest Master

> 道法 × 十大师 × AI — 股票投资分析技能，支持 A股、港股、美股

⚠️ **投资免责申明**：本工具仅供学习和参考，不构成任何投资建议。所有投资决策由用户自行承担风险。

## 六层分析框架

从投资心性到量化工具，逐层递进，任一层不通过则触发对应处置：

| 层次 | 核心问题 | 主导大师 | 不通过处置 |
|------|---------|---------|-----------|
| **志** | 投资信仰是否端正？心性是否成熟？ | 格雷厄姆·巴菲特·段永平 | **停止分析** |
| **道** | 底层商业逻辑是否成立？ | 巴菲特·芒格·格雷厄姆 | **停止分析** |
| **势** | 市场周期与时机处于什么阶段？ | 索罗斯·马克斯·达利欧 | 需谨慎 |
| **法** | 值不值得投？如何系统化判断？ | 林奇·费雪·格雷厄姆 | 等待 |
| **术** | 具体怎么操作？仓位如何管理？ | 索罗斯·十大师标准 | 调整计划 |
| **器** | 工具与量化验证是否支持结论？ | 西蒙斯 | 核实数据 |

## 十位投资大师

| 大师 | 核心方法论 | 一句话精髓 | 对应层级 |
|------|-----------|-----------|---------|
| 📚 格雷厄姆 | 安全边际·内在价值·定量分析 | "市场短期是投票机，长期是称重机" | 志/道/法 |
| 🎩 巴菲特 | 能力圈·护城河·安全边际 | "风险来自不知道自己在做什么" | 志/道 |
| 🏃 林奇 | 六类分类·PEG·两分钟演练 | "买你了解的" | 法 |
| 🔬 费雪 | 15点选股·闲聊法·长期持有 | "如果买对了，几乎永远不卖" | 法 |
| 🧠 芒格 | 逆向思维·心智模型格栅 | "以合理价格买伟大生意" | 道 |
| 📊 马克斯 | 周期定位·第二层次思维 | "最危险的事是相信没有风险" | 势 |
| 🎯 段永平 | 本分哲学·Stop Doing List | "做对的事情，把事情做对" | 志/道 |
| 🌊 达利欧 | 经济机器·债务周期·全天候策略 | "理解因果，系统化决策" | 势 |
| 💥 索罗斯 | 反身性理论·宏观对冲·泡沫识别 | "世界经济史是一部基于假象和谎言的连续剧" | 势/术 |
| 🤖 西蒙斯 | 量化模型·统计套利·机器学习 | "市场需要正确的模型" | 器 |

## 分析流程

```
识别市场(A股/美股/港股) → 25问快速筛选 → 六层逐层分析(注入大师视角)
  → 十大师共识结论 → 违背志·道·法专项诊断 → 保存报告
```

**25问快速筛选规则**：Q18(管理层诚信)=否 → 自动否决；任一主题>3个"否"或总计>8个"否" → 放弃

| 主题 | 问题数 | 关注点 |
|------|--------|--------|
| 志·投资信仰 | 4 | 价值信仰、风险认知、长期主义 |
| 道·商业本质 | 5 | 能力圈、护城河、内在价值 |
| 势·市场周期 | 4 | 反身性、周期定位、债务周期 |
| 法·分析流程 | 5 | 盈利质量、安全边际、PEG |
| 术·操作执行 | 3 | 仓位管理、卖出标准 |
| 器·工具技术 | 4 | 量化验证、回测、统计显著性 |

## 报告输出

分析完成后自动保存 Markdown 报告至 `~/.stock-invest-master/yyyymmdd_公司名.md`

报告包含：六层评估 + 十大师共识 + 违背"志·道·法"专项诊断 + 关键假设/风险/监控指标 + 数据来源校验声明

## 安装

```bash
# ClawHub 安装
clawhub install stock-invest-master

# 手动安装
git clone https://github.com/mickshu/stock-invest-master.git ~/.hermes/skills/stock-invest-master
mkdir -p ~/.stock-invest-master
```

## 项目结构

```
stock-invest-master/
├── SKILL.md                              # 核心技能定义
├── README.md
├── LICENSE                               # MIT
├── _meta.json
├── skill-card.md
├── scripts/
│   ├── extract_stock_data.py             # 股票数据结构化提取
│   ├── fetch_us_stock.py                 # 美股数据获取
│   ├── serve_reports.py                  # 报告 Web 服务
│   └── manage_server.sh                  # 服务管理脚本
├── templates/
│   └── overview_card_template.html       # 报告速览卡片模板
└── references/
    ├── dao-analysis-method.md            # 道法分析方法论
    ├── a-stock-data-retrieval.md         # A股数据检索指南
    ├── a-stock-data-browser-fetch.md     # A股浏览器数据获取
    ├── data-source-notes.md              # 数据源说明
    ├── news-judgment-framework.md        # 新闻研判框架
    ├── graham-framework.md               # 格雷厄姆：安全边际+内在价值
    ├── buffett-framework.md              # 巴菲特：能力圈+护城河
    ├── munger-framework.md               # 芒格：逆向思维+认知偏差
    ├── duan-framework.md                 # 段永平：本分哲学
    ├── lynch-framework.md                # 林奇：六类分类+PEG
    ├── fisher-framework.md               # 费雪：15点选股+闲聊法
    ├── marks-framework.md                # 马克斯：周期定位
    ├── dalio-framework.md                # 达利欧

_meta.json

{
  "ownerId": "kn719kb72gx279dwddbkyc1rp583h9tp",
  "slug": "stock-invest-master",
  "version": "3.9.2",
  "publishedAt": 1780391303662
}

references/a-stock-data-browser-fetch.md

# A股财务数据获取 — 东方财富浏览器方案

> 当直接API调用(腾讯/新浪/东方财富)失败时，使用browser自动化从东方财富获取财务数据。

## 为什么直接API失败
- 腾讯 `web.ifzq.gtimg.cn` 返回 "No dispatch info found"
- 东方财富 `emweb.securities.eastmoney.com` API 返回空或JSON解析错误
- Python sandbox `urllib` 无法访问外网(Network unreachable)
- Google搜索在境内服务器不可用

## 成功方案：Browser + 东方财富F10页面

### 步骤
1. `browser_navigate` 到东方财富个股财务页面
2. `browser_console` 执行JS提取数据
3. `browser_snapshot` 或解析console输出

### 关键URL模式
```
# 财务分析 - 主要指标
https://emweb.securities.eastmoney.com/PC_HSF10/NewFinanceAnalysis/ZYFXListV2?code=SH{代码}&type=0

# 盈利预测
https://emweb.securities.eastmoney.com/PC_HSF10/ProfitForecast/{代码}.html

# 研报摘要
https://emweb.securities.eastmoney.com/PC_HSF10/ResearchReport/{代码}.html
```

### JS提取脚本（browser_console执行）
```javascript
// 东方财富页面数据通常挂载在 window.__INITIAL_STATE__ 或通过API加载
// 最简单方法：直接解析页面上的表格DOM
const rows = document.querySelectorAll('table tbody tr');
const data = [];
rows.forEach(r => {
  const cells = r.querySelectorAll('td');
  const obj = {};
  cells.forEach((c, i) => { obj[`col${i}`] = c.textContent.trim(); });
  data.push(obj);
});
JSON.stringify(data.slice(0, 10));
```

### 实时行情（腾讯API，Python sandbox可用）
```python
import urllib.request
url = "http://qt.gtimg.cn/q=sh600309"
req = urllib.request.Request(url, headers={"User-Agent": "Mozilla/5.0"})
resp = urllib.request.urlopen(req, timeout=10)
data = resp.read().decode("gbk")
parts = data.split("~")
# parts[1]=名称, [3]=现价, [39]=PE, [46]=PB, [45]=总市值, [38]=换手率
```

### 关键数据字段映射（腾讯行情API）
| 字段 | 索引 | 说明 |
|------|------|------|
| 名称 | [1] | 股票名称 |
| 现价 | [3] | 当前价格 |
| 涨跌% | [32] | 涨跌幅百分比 |
| PE | [39] | 市盈率TTM |
| PB | [46] | 市净率 |
| 总市值 | [45] | 单位：亿元 |
| 换手率 | [38] | 百分比 |
| 52周最高 | [51] | |
| 52周最低 | [52] | 注意可能是除权后数据 |

### 注意事项
- 腾讯API返回GBK编码，必须 `.decode("gbk")`
- 总市值字段单位是"亿"（已经是格式化后的字符串）
- 52周最低可能异常（除权/数据错误），需交叉验证
- Python sandbox可访问 `qt.gtimg.cn` 但不能访问外部HTTPS（google/eastmoney）
- Browser sandbox可访问eastmoney但不能读取系统字体，中文渲染需内嵌base64字体

references/a-stock-data-retrieval.md

# A股数据检索指南 — 国电南瑞实战经验

## 可用的API数据源

### 1. 腾讯财经行情API（实时行情 + 估值指标）

```
https://qt.gtimg.cn/q=sh600406
```

返回格式：`~` 分隔的文本字段。关键字段索引：
- [3] 现价, [4] 昨收, [5] 今开
- [31] 涨跌额, [32] 涨跌幅
- [33] 涨停价, [34] 跌停价
- [38] 振幅, [49] 换手率
- [44] 流通市值(亿), [45] 总市值(亿)
- [46] PB, [47] 静态PE, [48] 动态PE
- [62] ROE, [63] 每股收益, [64] 每股净资产
- [74] 52周高, [75] 52周低
- [72] 总股本(股), [73] 流通股本(股)
- [85] 股息率

### 2. 新浪行情API（日线K线）

```
https://money.finance.sina.com.cn/quotes_service/api/json_v2.php/CN_MarketData.getKLineData?symbol=sh600406&scale=240&ma=no&datalen=100
```

返回JSON数组，每条包含 day/open/high/low/close/volume。

### 3. 东方财富财务数据API

**利润表**（收入/净利润/毛利率等）：
```
https://datacenter.eastmoney.com/securities/api/data/v1/get?reportName=RPT_DMSK_FN_INCOME&columns=ALL&filter=(SECURITY_CODE="600406")&pageNumber=1&pageSize=8&sortTypes=-1&sortColumns=REPORT_DATE&source=HSF10&client=PC
```

**资产负债表**（总资产/负债/应收账款/存货等）：
```
https://datacenter.eastmoney.com/securities/api/data/v1/get?reportName=RPT_DMSK_FN_BALANCE&columns=ALL&filter=(SECURITY_CODE="600406")&pageNumber=1&pageSize=4&sortTypes=-1&sortColumns=REPORT_DATE&source=HSF10&client=PC
```

**现金流量表**（经营现金流/投资现金流等）：
```
https://datacenter.eastmoney.com/securities/api/data/v1/get?reportName=RPT_DMSK_FN_CASHFLOW&columns=ALL&filter=(SECURITY_CODE="600406")&pageNumber=1&pageSize=4&sortTypes=-1&sortColumns=REPORT_DATE&source=HSF10&client=PC
```

关键字段：
- REPORT_DATE: 报告期
- PARENT_NETPROFIT: 净利润
- TOTAL_OPERATE_INCOME: 营业收入
- TOE_RATIO: ROE(加权)
- PARENT_NETPROFIT_RATIO: 净利润同比%
- INCOME_GROWTHRATE: 营收同比%
- OPERATE_EXPENSE_RATIO: 毛利率%
- NETCASH_OPERATE: 经营现金流净额
- TOTAL_ASSETS: 总资产
- TOTAL_LIABILITIES: 总负债
- DEBT_ASSET_RATIO: 资产负债率%
- CURRENT_RATIO: 流动比率%
- ACCOUNTS_RECE: 应收账款
- INVENTORY: 存货

**注意**：响应可能有UTF-8 BOM，需 `raw[3:]` 处理。

### 4. 失败的API（已验证不可用）
- EastMoney ZYFX API → 返回HTML页面
- EastMoney KEYINDICATORS → "报表配置不存在"
- EastMoney MUTUAL_HOLDSTOCKNORTH → "报表配置不存在"
- EastMoney CUSTOM_STOCK_RESEARCH → "报表配置不存在"
- 雪球API → 需要Cookie认证
- CNINFO → 需要Token
- 同花顺10jqka → 超时或404

## 数据交叉校验

```python
# PE ≈ PB / ROE
pe_check = pb / roe  # 应与PE相近，偏差<20%可接受

# EPS推算
eps = price / pe_static  # 从PE和价格推算每股收益

# 净利润推算
net_profit = eps * total_shares  # 总股本需从API获取
```

## 北向资金/机构持仓

东方财富相关API经常返回"报表配置不存在"，建议：
- 使用 WebSearch 搜索 "600406 北向资金" 获取最新数据
- 机构研报同样建议通过 WebSearch 获取

## 中文报告图片生成

浏览器无CJK字体时，HTML渲染中文会显示方框。解决方案：
1. **SVG方案**：直接生成SVG图片，使用 `system-ui, -apple-system, sans-serif` 作为字体回退
2. **Webfont方案**：HTML中引入 Google Fonts Noto Sans SC
3. **安装系统字体**：`fonts-noto-cjk`（需要apt权限）

优先使用SVG方案，最可靠且不依赖外部资源。

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