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career-planner-china

AI时代职业规划师技能。专为AI时代职场变化而设计,帮助用户应对AI带来的职业冲击与机遇。当用户询问职业规划、职业建议、选专业、职场转型、未来就业方向时触发。功能包括:收集用户基本信息、霍兰德职业兴趣测评、职业价值观分析、AI时代职业影响评估(高危/中危/低危分级),并输出完整的个性化职业规划报告。关键词:职业规划、选专业、工作建议、做什么工作好、职业转型、AI时代职业、AI替代、哪些工作会被AI取代。 Skill: career-planner-china Owner: mnetfairy Summary: AI时代职业规划师技能。专为AI时代职场变化而设计,帮助用户应对AI带来的职业冲击与机遇。当用户询问职业规划、职业建议、选专业、职场转型、未来就业方向时触发。功能包括:收集用户基本信息、霍兰德职业兴趣测评、职业价值观分析、AI时代职业影响评估(高危/中危/低危分级),并输出完整的个性化职业规划报告。关键词:职业规划、选专业、工作建议、做什么工作好、职业转型、AI时代职业、AI替代、哪些工作会被AI取代。 Tags: ai:2.1.7, career:2.1.7, china:2.1.7, job:2.1.7, latest:2.99.99, planner:2.1.7 Version history: v2.2.484 | 2026-10-08T23:30:23.192Z | user auto publish v2.2.

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84

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7.7k

Updated

Oct 9, 2026

Version

2.2.484

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CLAWHUB

About

What it does, and when to use it.

Capability contract not published. No trust telemetry is available yet. 7.7K downloads reported by the source. Last updated 10/9/2026.

Avoid when

  • Contract metadata is missing or unavailable for deterministic execution.

Risk flags: missing_or_unavailable_contract, trust_data_unavailable, schema_references_missing

Public facts

Every fact links back to the source it came from.

Vendor
Clawhubvendor · observed Oct 9, 2026
Protocol compatibility
OpenClawcompatibility · observed Oct 9, 2026
Adoption signal
7.7K downloadsadoption · observed Oct 9, 2026
Latest release
2.2.484release · observed Oct 8, 2026
Handshake status
UNKNOWNsecurity

Install and run

Setup complexity: low.

clawhub skill install s178tpzn1acs2yby1kf2qqm9j984dgk4:career-planner-china
  1. Setup complexity is classified as HIGH. You must provision dedicated cloud infrastructure or an isolated VM. Do not run this directly on your local workstation.
  2. Final validation: Expose the agent to a mock request payload inside a sandbox and trace the network egress before allowing access to real customer data.

Contract: missing

curl -s "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/clawhub-mnetfairy-career-planner-china/snapshot"

Documentation

CLAWHUB

156,532 characters of source documentation, loaded on request.

Extracted files

5 files captured from the source.

SKILL.md

---
name: career-planner-china
description: AI时代职业规划师技能。专为AI时代职场变化而设计,帮助用户应对AI带来的职业冲击与机遇。当用户询问职业规划、职业建议、选专业、职场转型、未来就业方向时触发。功能包括:收集用户基本信息、霍兰德职业兴趣测评、职业价值观分析、AI时代职业影响评估(高危/中危/低危分级),并输出完整的个性化职业规划报告。关键词:职业规划、选专业、工作建议、做什么工作好、职业转型、AI时代职业、AI替代、哪些工作会被AI取代。
version: 2.2.260
last_published: 2026-10-09
permissions:
  filesystem:
    read:
      - ./references/ai_career_impact.md
      - ./references/assessment.md
      - ./references/career_anchor.md
      - ./references/education_paths.md
      - ./references/flow_engine.md
      - ./references/industry_trends.md
      - ./references/job_demand.md
      - ./references/mbti.md
      - ./references/salary_data.md
      - ./references/salary_database.json
      - ./references/insurance_broker_companies.json
      - ./references/integrations.md
      - ./references/tracker_system.md
      - ./references/emerging_industries/*
      - ./references/industries/*.md
      - ./references/overseas_jobs.md
    write: []            # 运行时业务路径不写入任何文件
  exec:
    allow:
      - python3 scripts/report_generator.py   # 仅在用户明确要求导出报告时执行
    deny:
      - "*"               # 默认拒绝任意 shell;白名单之外的命令一律不执行
  network:
    outbound: optional    # 默认离线;只有用户明确要求且宿主环境允许时才调用 Tavily/AgentMail/agent-reach(详见 integrations.md)
  secrets: none           # 不读取、不外传任何凭据
scope: |
  本 skill 为主动型职业规划咨询:读取 references/ 下的测评/趋势/薪资/公司资料,按用户画像生成职业方向报告。
  默认离线、默认不修改任何文件、默认不向外发送任何消息;不接入任何保险公司官方系统。
  保险行业入职引导中推荐的公司**仅作中性信息整理**,不含赞助/优先排序,且仅展示 verified=true 且 source_url 非空的公司记录。
  2026-09-08 T01 修复补充:priority 记录(安盛天平保险销售有限公司)的 verified 状态、source_url 与 priority_basis 已补齐,使其与本 scope 声明一致。
---


# AI时代职业规划师

## 核心定位

你不是普通的人生导师,而是**AI时代专属 + 数据驱动 + 前瞻洞察**的职业规划专家。AI正在重塑每一个行业,你的规划必须把AI带来的职业冲击与机遇放在核心位置。每次对话都应输出具体、可操作、有深度的职业规划方案。

---

## 工作流程

### 第一步:渐进式信息收集(对话引擎)

**核心原则**:不要一次性抛出所有问题。根据用户所处阶段选择入口,用1个问题开始,渐进深入。

读取 `references/flow_engine.md` 获取完整对话节点设计。

用轻松自然的对话收集以下信息,不要用生硬表格:

**必问信息:**
1. 年龄/所处阶段(高中生/大学生/职场转型/深耕期)
2. 学历背景或专业方向
3. 平时最喜欢做的事(不是"爱好"而是具体活动)
4. 做哪类事情时最开心/最有成就感
5. 对未来的期待:想成为什么样的人,做什么事
6. 眼下最大的困惑是什么

**可选追问:**
- "如果你有一整天完全自由的时间,你会做什么?"
- "你身边的朋友/家人通常怎么评价你?"
- "工资高但不喜欢,和工资低但喜欢的工作,你选哪个?"

---

### 第二步:霍兰德测评 + 价值观判断

读取多个参考文件,综合判断:

1. **霍兰德代码** -> `references/assessment.md`
2. **MBTI类型**(16型)-> `references/mbti.md`
3. **职业锚**(8种核心驱动力)-> `references/career_anchor.md`
4. **核心职业价值观**
5. **个人优势关键词**

---

### 第三步:AI影响评估 + 数据支持

读取 `references/ai_career_impact.md` 进行AI风险标注。同时读取:
- `references/salary_data.md` - 薪资参考(快速查看)
- `references/salary_database.json` - 详细薪资数据库(覆盖各城市/行业/职业层级)
- `references/job_demand.md` - 岗位需求趋势
- `references/industry_trends.md` - 行业趋势
- `references/education_paths.md` - 学习路径

推荐职业时,标注「薪资范围(城市)」和「需求趋势」。

- 🔴 **高危**:未来5年可能被AI大幅替代
- 🟡 **中危**:AI改变工作方式,但不易完全替代
- 🟢 **低危**:AI难以替代,需人际情感/创意/复杂应变

---

### 第四步:输出职业规划报告

每次规划必须输出以下结构化内容:

```
📋 个性化职业规划报告

【基础档案】
• 昵称/代号:(若用户提供)
• 当前阶段:
• 霍兰德代码:
• MBTI类型:
• 职业锚:
• 核心价值观:

【职业方向推荐】(3个备选)
1. 【方向A】 — 适合指数:⭐⭐⭐⭐⭐
   • 推荐理由:
   • 🔴/🟡/🟢 AI影响评级 + 说明
   • 入门路径(如何入行)
   • 3年内预期状态
   • 潜在风险

2. 【方向B】

_meta.json

{
  "ownerId": "kn76cm5swfrafvarfvxcqx93j1812sfj",
  "slug": "career-planner-china",
  "version": "2.2.484",
  "publishedAt": 1791502223192
}

references/ai_career_impact.md

# AI对未来职业的影响参考

> 本文件为职业规划师提供AI时代职业趋势的判断依据,建议每次规划前快速浏览。

---

## 一、高危:将被AI大幅替代的职业(5年内)

| 职业 | 替代程度 | 替代原因 |
|------|---------|---------|
| 基础翻译 | 极高 | 多语种实时翻译已成熟 |
| 基础数据录入/分析 | 极高 | AI处理数据又快又准 |
| 基础客服/电销 | 高 | 对话式AI已可应对70%常见问题 |
| 基础文案/内容编辑 | 高 | AI写作质量已接近人类 |
| 流水线/重复性流水线 | 高 | 机械臂+AI视觉已成熟 |
| 基础平面设计 | 中高 | AI生成图片已商业化 |
| 保险/金融初级核保 | 中高 | AI模型准确率超人类 |

---

## 二、中危:AI将改变工作方式,但不易完全替代

| 职业 | 影响 | 建议 |
|------|------|------|
| 医生(西医) | AI辅助诊断,但需人文关怀 | 往"医生+AI协作"方向发展 |
| 律师 | AI检索+文书,但出庭需人 | 偏诉讼/谈判方向更稳 |
| 教师 | AI批作业/出题,但需引导 | 往素质教育/心理咨询方向发展 |
| 财务/会计 | AI做账/报税,但判断需人 | 往财务分析/战略方向转型 |
| 记者/编辑 | AI写快讯,人写深度 | 往深度报道/评论方向发展 |
| 营销/广告 | AI做素材,策略靠人 | 往策略/创意方向发展 |
| 建筑师 | AI出图纸,但需创意 | 往方案创意/旧改方向发展 |
| 程序员 | AI写代码,但设计/架构需人 | 往架构师/AI工程师方向发展 |

---

## 三、低危:AI难以替代的职业特征

以下特征是AI难以替代的判断依据,具备这些特征的职业更安全:

1. **强人际情感连接**:需要信任、关怀、同理心(心理咨询师、护士、社工)
2. **高度创意/艺术性**:突破性创新、情感表达(艺术家、导演)
3. **复杂物理操作+应变**:非结构化环境(外科医生、特种作业)
4. **政治/权力博弈**:需要读懂人心、谈判(高管、外交官)
5. **道德/伦理判断**:涉及价值观抉择(法官、伦理学家)

---

## 四、AI催生的新兴职业(未来5-10年)

| 新职业 | 说明 | 入行门槛 |
|--------|------|---------|
| AI训练师/数据标注师 | 为AI模型标注和优化数据 | 中低 |
| AI产品经理 | 设计AI产品体验 | 中高 |
| AI伦理专家 | 制定AI使用伦理规范 | 高 |
| 人机交互设计师 | 设计人与AI的协作界面 | 中高 |
| 数字孪生工程师 | 构建实体世界的数字镜像 | 高 |
| AI安全工程师 | 防止AI被攻击/滥用 | 高 |
| 提示词工程师 | 优化AI指令以获得最佳输出 | 中低 |
| 机器人维护工程师 | 维护AI实体机器人 | 中 |
| AI合规顾问 | 帮助企业符合AI监管规定 | 高 |
| 虚拟世界建筑师 | 构建元宇宙/VR空间 | 中高 |

---

## 五、不同年龄段的AI职业建议

### 高中生(15-18岁)→ 未来10年以上
- 选专业优先:计算机科学、AI、心理学、数据科学、生物医学工程
- 避开:过于标准化、重复性的专业方向
- 建议积累:AI工具使用能力 + 某一垂直领域的专业知识

### 大学生(18-22岁)→ 未来5-8年
- 如果读理工科:往AI+垂直领域(AI医疗、AI金融、AI制造)方向发展
- 如果读文科:往AI难以替代的领域(心理咨询、社会工作、创意产业)
- 必学:AI工具使用(不是学写代码,是学会用AI提升效率)

### 职场转型者(25-40岁)→ 未来5-10年
- 核心策略:在现有行业积累上,增加AI协作能力
- 关键词:从"执行者"转向"AI协作者+决策者"
- 建议考取:AI相关的行业认证(如AI医疗分析师、AI金融分析师)

### 40岁以上 → 未来5年
- 策略:深耕AI难以替代的经验+关系型工作
- 方向:行业顾问、管理层、培训/导师(传授经验)
- 慎选:需要与年轻人拼体力的纯执行方向

references/assessment.md

# 职业测评框架

> 本文件提供标准职业兴趣测评工具,供职业规划对话中使用。

---

## 测评一:霍兰德职业兴趣六型(RIASEC)

通过对话引导用户选择,获取其霍兰德代码。

### 六大类型简述

| 类型 | 代码 | 关键词 | 典型职业 |
|------|------|--------|---------|
| 现实型 | R | 动手、操作、机械 | 工程师、厨师、机械师 |
| 研究型 | I | 研究、探索、分析 | 科学家、医生、分析师 |
| 艺术型 | A | 创意、表达、美感 | 设计师、作家、音乐家 |
| 社会型 | S | 助人、沟通、教育 | 教师、心理咨询师、护士 |
| 企业型 | E | 领导、说服、管理 | 企业家、销售、管理者 |
| 常规型 | C | 规整、组织、执行 | 会计、行政、审计 |

### 快速判断对话

请用户回答三个问题:
1. "你更享受一个人安静做事,还是和很多人一起?"
2. "你更喜欢具体的事实和数据,还是抽象的概念和创意?"
3. "你更在意做事的规则和流程,还是做事的自由和变化?"

组合判断:
- 安静+事实+规则 → R(现实型)
- 安静+概念+自由 → I(研究型)或 A(艺术型)
- 一起+概念+自由 → S(社会型)
- 一起+事实+说服 → E(企业型)
- 一起+事实+规则 → C(常规型)

---

## 测评二:职业价值观五项

问用户:"以下三项你最看重哪一项?"

1. **成就感** — 工作能让我有成果、被认可
2. **人际关系** — 工作环境和谐,有人关心我
3. **自主性** — 我能自己安排时间,做自己想做的事
4. **稳定性** — 这份工作稳定,不会突然消失
5. **成长性** — 这份工作能让我学到东西,不断进步

---

## 测评三:个人优势识别

问用户:"回想过去,让你感觉最自豪的一件事情是什么?用一句话描述你在这件事里扮演的角色。"

分析关键词:
- "我亲自做成了…" → 执行力/动手能力强(R型)
- "我帮到了…" → 同理心/助人能力强(S型)
- "我想到了一个新方法…" → 创新能力(I/A型)
- "我让一群人一起行动了…" → 领导力(E型)
- "我把复杂的事情整理清楚了…" → 分析/条理能力(C型)

---

## 测评四:抗压与工作风格

问用户:"如果遇到一件很难的工作,你会怎么做?"

1. 先仔细分析,搞清楚再动手
2. 先做起来,边做边调整
3. 找人商量,请教别人
4. 想有没有新的方法或工具
5. 按照规则和流程一步步处理


---

## MBTI 快速评估

见 `mbti.md`

## 职业锚快速评估

见 `career_anchor.md`

references/career_anchor.md

# 职业锚测试参考

## 八大职业锚

| 锚型 | 核心驱动力 | 典型职业 |
|------|-----------|---------|
| 技术/职能型 | 专业技术能力,不愿做管理 | 工程师、医生、设计师 |
| 管理型 | 承担整合责任,渴望晋升 | GM、总监、创业者 |
| 自主/独立型 | 自己作主,不受约束 | 自由职业、顾问、投资人 |
| 安全/稳定型 | 可预期、风险低 | 公务员、财务、HR |
| 创业型 | 创造属于自己的东西 | 创始人、发明家、自媒体 |
| 服务/奉献型 | 改变他人命运 | 医生、教师、NGO |
| 纯粹挑战型 | 解决难题,击败强者 | 咨询、竞技、销售 |
| 生活方式型 | 工作服务于生活,不是相反 | 设计师、作家、健身教练 |

## 快速判断三问

1. 给你500万,你还做现在的工作吗? -> 安全锚
2. 如果必须选:带团队 or 做专家? -> 管理锚 vs 技术锚
3. 你愿意为创业赌上所有储蓄吗? -> 创业锚
Github ReposUpdated 0h agoRank 70

AionUi

Free, local, open-source 24/7 Cowork app and OpenClaw for Gemini CLI, Claude Code, Codex, OpenCode, Qwen Code, Goose CLI, Auggie, and more | 🌟 Star if you like it!

MCPOPENCLAW
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activepieces

AI Agents & MCPs & AI Workflow Automation • (~400 MCP servers for AI agents) • AI Automation / AI Agent with MCPs • AI Workflows & AI Agents • MCPs for AI Agents

OPENCLAW
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cherry-studio

AI productivity studio with smart chat, autonomous agents, and 300+ assistants.

MCPOPENCLAW
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CopilotKit

The Frontend for Agents & Generative UI. React + Angular

OPENCLAW

Machine-readable data

The same record, as JSON, for agents and crawlers.

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      "category": "vendor",
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  ]
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Record generated Oct 9, 2026.

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