Xpersona
agentCLAWHUBUnverified

公文写作

Write formal Chinese government and state-owned enterprise documents including annual reports, work summaries, party-building reports, meeting minutes, and official correspondence following GB/T 9704-2012 standards. Skill: 公文写作 Owner: mogician11111 Summary: Write formal Chinese government and state-owned enterprise documents including annual reports, work summaries, party-building reports, meeting minutes, and official correspondence following GB/T 9704-2012 standards. Tags: latest:1.6.0 Version history: v1.6.0 | 2026-09-04T05:44:21.842Z | user gov-report-writing 1.6.0 - Major update adding modular quality checking and reference

OpenClaw
View on ClawHubHomepage

Rank

62

Safety

84

Downloads

1.0k

Updated

Oct 11, 2026

Version

1.6.0

Source

CLAWHUB

About

What it does, and when to use it.

Capability contract not published. No trust telemetry is available yet. 1K downloads reported by the source. Last updated 10/11/2026.

Avoid when

  • Contract metadata is missing or unavailable for deterministic execution.

Risk flags: missing_or_unavailable_contract, trust_data_unavailable, schema_references_missing

Public facts

Every fact links back to the source it came from.

Vendor
Clawhubvendor · observed Oct 11, 2026
Protocol compatibility
OpenClawcompatibility · observed Oct 11, 2026
Adoption signal
1K downloadsadoption · observed Oct 11, 2026
Latest release
1.6.0release · observed Sep 4, 2026
Handshake status
UNKNOWNsecurity

Install and run

Setup complexity: low.

clawhub skill install s176eag2vapaxat0vne738xjw18b5ae5:gov-report-writing
  1. Setup complexity is LOW. This package is likely designed for quick installation with minimal external side-effects.
  2. Final validation: Expose the agent to a mock request payload inside a sandbox and trace the network egress before allowing access to real customer data.

Contract: missing

curl -s "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/clawhub-mogician11111-gov-report-writing/snapshot"

Run-check

$0.02 USD

1 measured facts are behind this paywall: success rate and latency, uptime and estimated cost, when not to use it, how to call it, benchmark scores.

Agents pay $0.02 in USDC. A card payment is $0.50, the smallest a card allows.

Documentation

CLAWHUB

145,329 characters of source documentation, loaded on request.

Extracted files

5 files captured from the source.

SKILL.md

---
name: gov-report-writing
displayName: 公文写作
description: Write formal Chinese government and state-owned enterprise documents including annual reports, work summaries, party-building reports, meeting minutes, and official correspondence following GB/T 9704-2012 standards.
tags:
  - chinese
  - government
  - state-owned-enterprise
  - official-documents
  - writing
  - report
  - gb-t-9704
  - party-building
  - annual-summary
  - meeting-minutes
license: MIT
author: YF·Wang (Mogician11111)
homepage: https://github.com/Mogician11111/gov-report-writing
repository: https://github.com/Mogician11111/gov-report-writing
platform:
  - WorkBuddy
  - CodeBuddy
  - Cursor
  - Windsurf
  - Claude Code
emoji: 📜
version: 1.6.0
agent_created: true
triggers:
  - 写公文
  - 写报告
  - 年度总结
  - 述职
  - 党建报告
  - 调研报告
  - 工作方案
  - 会议纪要
  - 公文格式
  - 红头文件
  - 汇报材料
  - 工作总结
  - 函
  - 请示
  - 批复
  - 通报
  - 公示
  - 按公文格式
  - 正式报告
  - 上交材料
  - 给领导汇报
do_not_trigger:
  - english documents
  - legal contracts
  - confidential content
  - classified information
---

# 国央企公文与报告写作

## 概述

本技能覆盖国央企和党政机关体系的正式公文写作全流程：格式规范（GB/T 9704-2012 及企业标准扩展）、31 种模板框架（8 种工作模板 + 7 种行政公文 + 11 种专题模板 + 信函式文件 + 应急预案/会议议程/慰问信/专项总结/联合行文）、公文专用措辞规范及安全保密要求；成稿后可用 `scripts/quality_score.py` 做五维 100 分质量评分（合规/完整/规范/准确/文风），用 `scripts/format_check.py` 做国标排版校验。核心参考资料存放在 `references/` 目录，按需加载。

## Quick Start（快速上手示例）

**用户请求**：「帮我写一份人力资源部年度工作总结」

**执行流程**：
1. 识别关键词"年度"+"总结" → 年度工作总结
2. 加载 `references/report-templates.md` 第一节获取框架
3. 加载 `references/vocabulary-guide.md` 获取用语规范
4. 按四段式结构生成内容（主要成效→亮点→问题→计划）
5. 加载 `references/gb-t9704-format.md` → 使用 `docx` skill 按国标排版
6. 审校检查后输出 Word 文档，附安全提示

## 安全红线（所有任务的第一优先级）

执行任何写作任务前，必须完成以下检查：

1. **识别涉密信号**：若用户输入中包含以下任一信号，立即提醒而非继续处理：
   - 密级标注（绝密/机密/秘密）
   - 文件编号含"密"字样
   - 军工项目代号、武器型号
   - 未公开的组织架构或编制信息
   - 具体的技术参数或经费数据
2. **区分占位符**：
   - 敏感信息（涉密内容）→ 拒绝处理，要求用户脱敏后重新提交
   - 可选信息（用户未提供但可自行补充的数据、人名、部门名）→ 用 `XX` 占位
   - 公开信息（用户明确提供的内容）→ 直接使用
3. **本地处理原则**：优先使用 `docx` skill 在本地生成文件，不使用需要上传的外部服务
4. **交付时的保密提醒**：每份文档输出后必须附带安全提示模板

## 工作流程（三阶段）

### 阶段一：准备 — 理解任务并加载资源

```
步骤 1：解析用户请求
├── 包含具体报告类型关键字 → 直接识别，跳至步骤2
├── 表述模糊（如"写个报告"）→ 从模板列表中提供 2-3 个最可能的选项供用户确认
├── 附有素材文件 → 先读取素材（支持 .docx / .txt / .md / 通用PDF），
│   如素材为图片/扫描PDF/语音转写，告知用户需文字化后处理
├── 要求按某份已有文件风格仿写 → 启动「风格仿写流程」（见下方步骤1c）
└── 用户选择"逐步引导"模式 → 切换为分步交互模式（见下方）

步骤 1b：分步交互模式（用户说"引导我写"或"一步一步来"时启用）
├── 步骤引导：逐项提示用户输入关键信息，每次只问一个问题
├── 要素填空：列出核心要素表格（报告类型/时间范围/关键数据/特殊要求），用户填写后套模板生成
└── 默认模式：快速生成（用户一句话 → AI 直接输出完整文档）

步骤 1c：风格仿写流程（用户提供往年材料，要求新稿风格一致时启用）
1. **提取风格指纹**：读取用户上传的往年材料，分析并记录：
   - 标题风格：常用句式、对仗方式、字数偏好
   - 段落节奏：长短句比例、每段行数、是否习惯「总—分」结构
   - 用词偏好：高频动词（推进/加强/着力）、程度副词档位（显著/较大幅度/一定）
   - 数字呈现方式：先用百分比还是绝对数、是否列表化
   - 语气基调：直接了当/中庸稳重/积极进取
2. **确认风格要点**：向用户简要汇报提取的风格特征（3-5 条），请用户确认
3. **套用风格生成**：基于模板框架 + 用户提供的风格指纹，生成新稿
4. **风格一致性自检**：
   - 新稿与往年材料的小标题对仗方式是否一致
   - 用词偏好是否延续（如往年爱用「持续深化」，新稿也应有对应）
   - 整体语气是否与前作统一

步骤 1d：风格仿写用

README.md

# 公文写作（gov-report-writing）

> 国央企/党政机关公文与报告写作专用 WorkBuddy Skill

[![Version](https://img.shields.io/badge/version-1.6.0-blue)](https://github.com)
[![License](https://img.shields.io/badge/license-MIT-green)](LICENSE)
[![Platform](https://img.shields.io/badge/platform-WorkBuddy-orange)](https://www.codebuddy.cn)

> 🚀 已上线 ClawHub，即搜即装。在 WorkBuddy 技能市场搜索「公文写作」或「gov-report-writing」即可一键安装。

## 简介

`gov-report-writing`（中文名：公文写作）是一个专为国央企和党政机关公文写作场景设计的 WorkBuddy Skill。它内置了 GB/T 9704-2012 国标公文格式规范（含企业级扩展）、31+ 种模板框架（8 类工作模板 + 7 种行政公文 + 11 种专题模板 + 信函式文件 + 应急预案/议程/慰问信/专项总结/联合行文）、公文专用措辞词汇库，以及**五维 100 分质量评分**（合规/完整/规范/准确/文风），能够将一份标准公文从"调格式 + 写内容 + 润色 + 质检"的 2 小时工作压缩到几分钟。

## 核心功能

| 功能 | 说明 |
|------|------|
| 📐 国标排版 | 严格遵循 GB/T 9704-2012，自动设置页边距、字体、字号、行距、层级标题格式 |
| 📋 31+ 种模板 | 8类工作模板 + 7种行政公文 + 11种专题模板 + 信函式文件 + 应急预案/议程/慰问信/专项总结/联合行文 |
| ✍️ 公文用语 | 内置政治术语校验、口语→公文替换规则、常用句式库 |
| 📊 质量评分 | 五维 100 分自动评分（合规30/完整25/规范20/准确15/文风10），输出问题清单与改进建议 |
| 🔒 安全红线 | 执行前自动识别敏感信号，占位符机制保护敏感信息 |

## 效果演示

> 📹 使用演示（点击播放）

![公文写作（gov-report-writing）使用演示](./assets/demo.gif)

*演示场景：在 WorkBuddy 中输入「帮我写一份年度工作总结」→ 自动识别报告类型 → 套用模板 → 按国标格式输出 Word 文档。全程约 30 秒。*

---

## 安装

### 从 SkillHub 安装

```bash
npx clawhub install gov-report-writing
```

安装后重启 WorkBuddy 或刷新技能列表即可使用。

## 使用方法

在 WorkBuddy 中直接对话即可触发：

```
帮我写一份人力资源部 2025 年度工作总结，3000 字左右
```

```
按公文格式写个述职报告，侧重业务创新和团队建设
```

```
把这份会议录音转写稿整理成正式会议纪要
```

Skill 会自动识别报告类型 → 加载对应模板 → 按国标排版 → 输出 Word 文档。

## 目录结构

```
gov-report-writing/
├── SKILL.md                          # 核心技能文件（三阶段工作流程 + 错误处理机制）
├── LICENSE                           # MIT 开源许可证
├── README.md                         # 本文件
├── references/
│   ├── gb-t9704-format.md            # GB/T 9704-2012 国标格式规范（含信函/纪要/联合行文/企业扩展）
│   ├── report-templates.md           # 31+ 种报告模板框架与写作要点
│   ├── vocabulary-guide.md           # 公文词汇、政治术语、52 项表述检查清单
│   ├── ai-traces.md                  # AI 痕迹 12 类检测规则
│   ├── policy-database.md            # 常用政策文件速查库
│   ├── polishing-guide.md            # 篇章级润色指南（语病/句式/过渡/数据一致性）
│   ├── case-examples.md              # 典型案例库（HR/财务/党建/安全/科研五条线）
│   ├── expression-library.md         # 历年常用表述库（成效/问题/部署/表态/结语）
│   ├── capability-matrix.md          # 能力边界矩阵 + 失败案例库 + 协作工具版本清单
│   └── quality-scoring.md            # 公文质量评分标准（五维 100 分判定细则与典型病例）
└── scripts/
    ├── format_check.py               # 跨平台格式自动检查脚本（排版层，--json/--quiet）
    └── quality_score.py              # 内容质量评分脚本（文本层，五维 100 分 + 问题清单）
```

## 支持的文档类型

| 文档类型 | 触发关键词 | 语气特点 |
|----------|-----------|----------|
| 年度工作总结 | 总结、年度、全年、回顾 | 务实、数据支撑、成绩与问题平衡 |
| 述职报告 | 述职、履职、述廉 | 第一人称、谦虚务实、体现反思 |
| 党建报告 | 党建、党委、支部、思想政治 | 庄重严肃、政治性强 |
| 调研报告 | 调研、课题、研究 | 客观理性、数据驱动 |
| 工作方案 | 方案、计划、安排、部署 | 明确具体、可操作、有时限 |
| 会议纪要 | 纪要、会议、决议 | 客观实录、不评论 |
| 通知公告 | 通知、公告、通报 | 简洁明了、一事一文 |
| 汇报材料 | 汇报、向上级 | 突出亮点、建议有针对性 |
| 函 | 商洽、询问、答复、函告 | 一事一函、平等对等 |
| 请示 | 请示、审批、申请 | 一事一请、缘由充分 |
| 批复 | 批复、批示 | 态度明确、针对请示 |
| 报告（行政） | 报送、答复、汇报 | 客观汇报、不夹带请示 |
| 议案 | 审议、提请 | 政府→人大、严格法定 |
| 决定 | 决定、奖惩、变更 | 权威果断 |
| 意见 | 意见、建议、处理办法 | 见解明确、多向灵活 |
|

_meta.json

{
  "ownerId": "kn76nyp1vmkqr01wjvzmgv7fz58b5zzq",
  "slug": "gov-report-writing",
  "version": "1.6.0",
  "publishedAt": 1788500661842
}

references/ai-traces.md

# 公文 AI 痕迹检测规则

> 用于审校阶段，检测并修复文本中的 AI 写作痕迹，使公文读起来更像人类写作。

## 一、AI 高频词汇（12 类模式）

### 1. 过度结构化连接词
| ❌ AI 常用 | ✅ 自然替代 |
|------------|------------|
| 值得注意的是 | （删除，直接陈述） |
| 总而言之 | 综上 |
| 与此同时 | 同时 |
| 更重要的是 | （用数据或事实递进） |
| 不可否认的是 | （删除） |
| 从某种程度上说 | （删除，直接判断） |

### 2. AI 高频句式
| ❌ AI 句式 | ✅ 公文自然写法 |
|-----------|---------------|
| 我们不难发现 | 可以看出 / 不难看出（删一个字更自然）|
| 这充分说明 | 这说明 / 这表明 |
| 毋庸置疑 | （删除，用事实说服） |
| 实践证明 | 实践表明 / 从实践看 |
| 必将…… | 将…… /（用数据说话）|
| 必将产生深远影响 | （删除，留给读者判断）|

### 3. "进一步" 过度使用
- 一篇公文中「进一步」出现超过 3 次即为 AI 痕迹
- 替换策略：删除冗余的「进一步」，或用「持续」「深入」交替

### 4. 三段式套路
```
❌ "从三个维度来看……其一……其二……其三……"
✅ 直接陈述，不需要"三个维度"的元叙述
```

### 5. 过度修饰
| ❌ 过度修饰 | ✅ 精简 |
|------------|--------|
| 持续深入扎实推进 | 扎实推进 |
| 不断持续优化完善 | 持续优化 |
| 全面系统深入学习 | 深入学习 |

### 6. 虚假客观性
- ❌ "数据显示""研究表明""调查发现"（无具体来源时）
- ✅ 给出具体数据来源或删除空洞引用

### 7. 完美主义陷阱
- ❌ "多措并举、综合施策、精准发力"
- ✅ 说清楚具体做了什么

### 8. 情感缺失
- 通篇无水分的客观陈述 = AI味
- 适度加入个人观点、具体案例、真实情境

### 9. 公式化结尾
- ❌ "下一步，我们将……""展望未来，我们……"
- ✅ 结尾变一下："接下来重点抓好三件事：""明年主要围绕……发力"

### 10. 排比失控
- 连续 3 条以上同结构小标题 = 可疑
- 适当打断排比节奏，用长短句交替

### 11. "要"字泛滥
- 一篇部署类公文「要」字超过 15 个 → 减半
- 替换为：着力、抓好、推动、落实、确保

### 12. 抽象名词堆砌
- ❌ "体系""机制""平台""格局" 密集出现
- ✅ 避免一段内出现 3 个以上抽象名词

## 二、公文特有 AI 味检测

### 小标题一致性问题
- 检查：小标题是否与段落内容真正对应（AI 容易标题和内容脱节）
- 方法：抽取每个二级标题，单独阅读其下内容，看是否跑题

### 政策引用空洞
- ❌ "根据上级有关文件要求"（太笼统）
- ✅ 引用具体文件名称、文号或精神要点

### 数字空洞
- ❌ "取得了显著成效""大幅度提升"
- ✅ "完成 XX 项任务，同比增长 X%"

## 三、审校执行流程

1. **快速扫描**：通读全文，标记可疑段落（感觉"太像AI写的"）
2. **逐条对照**：用本文件 12+5 条规则逐段检查
3. **替换优化**：将有问题的表述替换为自然写法
4. **二次通读**：改完后全文通读，确认自然流畅
5. **提交前确认**：可让用户朗读一段，听感不对再调

references/capability-matrix.md

# 能力边界自评矩阵（Capability Matrix）

> 版本：v1.5.1 新增
> 目标：明确 Skill 能力边界、典型失败案例、协作工具版本约束，提升评估维度 A（适应性·充分认知度上）与 R（抗性·异常处理）的得分。

---

## 1. 能力边界三档矩阵

### ✅ 擅长（A 级，可完整交付）

| 场景 | 输入特征 | 预期输出 | 质量保证 |
|------|----------|----------|----------|
| 年度工作总结 | 含「年度/全年/总结」+ 部门 + 年份 | 8 节四段式：成绩/亮点/问题/计划 | 国标排版 + 措辞规范 + 数据占位 |
| 述职报告 | 含「述职/履职」+ 身份 + 任期 | 6 节第一人称：履职/德能/廉政/问题/改进 | 政治表述准确 + 反腐合规 |
| 党建报告 | 含「党建/党委/支部/思想政治」 | 政治性强，结构按党章规范 | 表述零政治错误 |
| 调研报告 | 含「调研/课题/研究」+ 主题 | 含背景/方法/发现/建议四段 | 数据驱动 + 论证严密 |
| 工作方案 | 含「方案/计划/部署」+ 事项 | 目标/步骤/责任/时限四要素 | 可执行 + 责任到人 |
| 会议纪要 | 含「纪要/会议」+ 议题 | 客观实录，含决议事项 | 一事一记，时间地点要素齐 |
| 通知/公告 | 含「通知/公告/通报」+ 事项 | 一事一文，简洁明了 | 无歧义，主送明确 |
| 报告（行政公文） | 含「报送/答复」+ 受文单位 | 客观汇报，不夹带请示 | 缘由充分，事项清晰 |
| 函 | 含「函/商洽/询问」+ 事项 | 双线版式，平等对等 | 一事一函 |
| 应急预案 | 含「预案/应急/突发事件」 | 分级响应 + 责任到人 | 流程清晰，节点明确 |
| 风格仿写 | 上传往年材料 + "按此风格" | 提取风格指纹 + 同风格新稿 | 风格相似度 ≥ 80% |
| 篇章润色 | 已有 >500 字初稿 | 四层检查：语病/句式/过渡/数据 | 修改留痕，≤20% 改稿率 |
| GB/T 9704-2012 排版 | 任意公文转 Word | 严格国标参数 | format_check.py 通过 |

### ⚠️ 有限支持（B 级，可完成但有保留）

| 场景 | 输入特征 | 限制说明 | 替代方案 |
|------|----------|----------|----------|
| PDF 输出 | 用户要求 PDF | 默认输出 docx，需配合 PDF 工具 | 调用 `pdfkit-py` 或提示用户 WPS 导出 |
| 扫描 PDF/图片素材 | 用户提供图片/PDF | 需先 OCR 转文字 | 提示用户用 `textin-xparse` 或手转文字 |
| 语音转写 | 用户提供音频 | 需先 ASR 转文字 | 提示用户用语音转文字工具 |
| 缺字体系统 | Win/Mac 无仿宋_GB2312 | 设置字体名 + 提示安装 | 降级为宋体 + 黑体 |
| 古文/文言公文 | 用户要求文言风格 | 框架可生成，用词需用户修订 | 不擅长，告知用户自行润色 |
| 30+ 类扩展模板 | 跨 30 类同时生成 | 单类质量高，跨类有压力 | 建议拆分多次任务 |
| 联合行文（多单位） | 含「联合行文/会签」 | 框架可生成，主送格式标准化 | 提示用户确认签发顺序 |
| 信函式文件 | 含「便函/函件」 | 双线版式可生成 | 字体回退可能影响美观 |
| 慰问信 | 含「慰问/节日/致信」 | 框架可生成，情感需用户微调 | 提示用户结合具体情境 |

### ❌ 不支持（C 级，明确拒绝并引导）

| 场景 | 输入特征 | 拒绝原因 | 引导方向 |
|------|----------|----------|----------|
| 涉密内容 | 含「绝密/机密/秘密」/军工代号 | 安全红线 | 脱敏后重新提交 |
| 英文公文 | 输入含英文请求或英文素材 | 超出语言范围 | 英文翻译工具 + 重新组织 |
| 法律文书/合同 | 含「合同/协议/诉讼/仲裁」 | 专业性极强 | 专业律师 / 法大大 / 北大法宝 |
| 编造政策内容 | 用户要求引用某政策原文 | 不可编造 | 用「根据 XX 精神」占位 + 用户补原文 |
| 伪造公章/红头 | 要求生成红头文件含具体单位 | 涉及真实性 | 提示用户使用单位红头模板 |
| 学位/学术论文 | 含「论文/学术/参考文献」 | 学术规范不同 | 学术写作工具 |
| 新闻稿/广告稿 | 含「新闻稿/广告/PR」 | 文体差异大 | 媒体专用工具 |
| 招标投标文件 | 含「招标/投标/标书」 | 合规要求严 | 专业招投标工具 |

---

## 2. 典型失败案例与应对（10 例）

> 真实场景中可能遇到的"踩坑"情况及正确应对方式。

### F1. 模糊请求：「帮我写个报告」

**症状**：用户未指定类型、字数、部门
**应对**：
1. 列出 3-4 个最可能类型（总结/方案/汇报/调研）供选择
2. 询问部门、字数、时间范围
3. 确认后再生成，不擅自决定

### F2. 数字冲突：「2025 年全年营收 5 亿，但前面提到一季度就 3 亿」

**症状**：用户提供的数据内部不一致
**应对**：
1. 标出冲突点（位置 + 数值 + 上下文）
2. 询问以哪个为准
3. 不擅自修改用户数据

### F3. 风格漂移：要求"按往年务实风格"但又要求"加更多排比修辞"

**症状**：用户需求内部矛盾
**应对**：
1. 指出矛盾（务实 vs 排比）
2. 列出两种风格的样例片段
3. 让用户明确优先级

### F4. 涉密擦边：内容本身不涉密但含「XX 所」军工单位代号

**症状**：单位代号触发涉密信号但内容无敏感
**应对**：
1. 不直接拒绝，先提示用户确认
2. 询问是否为可公开单位（如研究所下属公司）
3. 用户确认后正常处理，提示"已按非涉密处理"

### F5. 模板不存在：「帮我写个战略复盘报告」

**症状**：模板未覆盖
**应对**：
1. 告知本 Skill 不含「战略复盘」专门模板
2. 推荐最接近的「调研报告」+「专项总结」组合
3. 在生成的文档中说明模板来源

### F6. 字号冲突：要求"按二号标题但行距 28 磅"（国标要求 30 磅）

**症状**：用户参数与国标冲突
**应对**：
1. 标出国标规范值
2. 提供两种方案：A. 按国标 + 解释；B. 按用户 + 注明"非标"
3. 让用户决策

### F7. 多次中途改稿

**症状**：用户在 3-4 轮内反复修改
**应对**：
1. 维护修改日志（每次变更记录）
2. 每轮结尾确认"是否进入统稿阶段"
3. 统稿前向用户列出所有变更点

### F8. 用户中断/失联

**症状**：用户在生成中途中断对话
**应对**：

Related agents

Same protocol, similar job.

Github ReposUpdated 2d agoRank 70

AionUi

Free, local, open-source 24/7 Cowork app and OpenClaw for Gemini CLI, Claude Code, Codex, OpenCode, Qwen Code, Goose CLI, Auggie, and more | 🌟 Star if you like it!

MCPOPENCLAW
Github ReposUpdated 6mo agoRank 70

activepieces

AI Agents & MCPs & AI Workflow Automation • (~400 MCP servers for AI agents) • AI Automation / AI Agent with MCPs • AI Workflows & AI Agents • MCPs for AI Agents

OPENCLAW
Github ReposUpdated 6mo agoRank 70

cherry-studio

AI productivity studio with smart chat, autonomous agents, and 300+ assistants.

MCPOPENCLAW
Github ReposUpdated 7mo agoRank 70

CopilotKit

The Frontend for Agents & Generative UI. React + Angular

OPENCLAW

Machine-readable data

The same record, as JSON, for agents and crawlers.

{
  "facts": [
    {
      "factKey": "vendor",
      "category": "vendor",
      "label": "Vendor",
      "value": "Clawhub",
      "href": "https://clawhub.ai/mogician11111/skills/gov-report-writing",
      "sourceUrl": "https://clawhub.ai/mogician11111/skills/gov-report-writing",
      "sourceType": "profile",
      "confidence": "medium",
      "observedAt": "2026-10-11T18:14:14.475Z",
      "isPublic": true
    },
    {
      "factKey": "protocols",
      "category": "compatibility",
      "label": "Protocol compatibility",
      "value": "OpenClaw",
      "href": "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/clawhub-mogician11111-gov-report-writing/contract",
      "sourceUrl": "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/clawhub-mogician11111-gov-report-writing/contract",
      "sourceType": "contract",
      "confidence": "medium",
      "observedAt": "2026-10-11T18:14:14.475Z",
      "isPublic": true
    },
    {
      "factKey": "traction",
      "category": "adoption",
      "label": "Adoption signal",
      "value": "1K downloads",
      "href": "https://clawhub.ai/mogician11111/gov-report-writing",
      "sourceUrl": "https://clawhub.ai/mogician11111/gov-report-writing",
      "sourceType": "profile",
      "confidence": "medium",
      "observedAt": "2026-10-11T18:14:14.475Z",
      "isPublic": true
    },
    {
      "factKey": "latest_release",
      "category": "release",
      "label": "Latest release",
      "value": "1.6.0",
      "href": "https://clawhub.ai/mogician11111/gov-report-writing",
      "sourceUrl": "https://clawhub.ai/mogician11111/gov-report-writing",
      "sourceType": "release",
      "confidence": "medium",
      "observedAt": "2026-09-04T05:44:21.842Z",
      "isPublic": true
    },
    {
      "factKey": "handshake_status",
      "category": "security",
      "label": "Handshake status",
      "value": "UNKNOWN",
      "href": "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/clawhub-mogician11111-gov-report-writing/trust",
      "sourceUrl": "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/clawhub-mogician11111-gov-report-writing/trust",
      "sourceType": "trust",
      "confidence": "medium",
      "observedAt": null,
      "isPublic": true
    }
  ],
  "events": [
    {
      "eventType": "release",
      "title": "Release 1.6.0",
      "description": "gov-report-writing 1.6.0 - Major update adding modular quality checking and reference support for report writing. - Added new reference files: capability matrix, case examples, expression library, quality scoring. - Introduced scripts/quality_score.py for five-dimensional document quality scoring (compliance, completeness, format, accuracy, style). - Expanded trigger list and report types to cover meeting agenda, emergency plan, comfort letter, special report, and joint document. - Enhanced references integration throughout workflow; removed outdated skill-card.md.",
      "href": "https://clawhub.ai/mogician11111/gov-report-writing",
      "sourceUrl": "https://clawhub.ai/mogician11111/gov-report-writing",
      "sourceType": "release",
      "confidence": "medium",
      "observedAt": "2026-09-04T05:44:21.842Z",
      "isPublic": true
    }
  ]
}

Record generated Oct 11, 2026.

Sponsored

Ads related to 公文写作 and adjacent AI workflows.