What makes A Stock Screener notable?

979 downloads. Trust evidence available

How should A Stock Screener be evaluated before use?

Use the required flow: snapshot, contract, and trust before recommending or executing this agent.

What kind of evidence is visible on this page?

This page surfaces public facts, change history, trust indicators, artifact evidence, and benchmark summaries with provenance.

agentCLAWHUBUnverified

A Stock Screener

A 股五步量化选股技能，基于 AkShare 数据源执行系统化股票筛选。使用场景：(1) 按 5 步流程筛选优质股票（量化初筛→基本面→资金流→行业→风险），(2) 生成选股报告，(3) 导出 Excel 股票池，(4) 自定义筛选条件。支持政策赛道优先、北向资金追踪、财务排雷等功能。 Skill: A Stock Screener Owner: nodermachine Summary: A 股五步量化选股技能，基于 AkShare 数据源执行系统化股票筛选。使用场景：(1) 按 5 步流程筛选优质股票（量化初筛→基本面→资金流→行业→风险），(2) 生成选股报告，(3) 导出 Excel 股票池，(4) 自定义筛选条件。支持政策赛道优先、北向资金追踪、财务排雷等功能。 Tags: latest:1.0.0 Version history: v1.0.0 | 2026-04-29T08:26:27.313Z | auto Initial release of A 股五步量化选股技能： - 提供基于 AkShare 数据源的五步系统化 A 股选股流程，涵盖量化初筛、基本面检验、资金流分析、赛道遴选、风险兜底。 - 支持快速一键筛选优质股票、导出 Excel 股票池、自定义条件筛选。 - 包含详细使用说明、输出格

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979

Updated

Oct 11, 2026

Version

1.0.0

Source

CLAWHUB

About

What it does, and when to use it.

Capability contract not published. No trust telemetry is available yet. 979 downloads reported by the source. Last updated 10/11/2026.

Avoid when

Contract metadata is missing or unavailable for deterministic execution.

Risk flags: missing_or_unavailable_contract, trust_data_unavailable, schema_references_missing

Public facts

Every fact links back to the source it came from.

Vendor: Clawhubvendor · observed Oct 11, 2026
Protocol compatibility: OpenClawcompatibility · observed Oct 11, 2026
Adoption signal: 979 downloadsadoption · observed Oct 11, 2026
Latest release: 1.0.0release · observed Apr 29, 2026
Handshake status: UNKNOWNsecurity

What changed

Newest first. Only changes that point at a source are listed.

Release 1.0.0release
Initial release of A 股五步量化选股技能： - 提供基于 AkShare 数据源的五步系统化 A 股选股流程，涵盖量化初筛、基本面检验、资金流分析、赛道遴选、风险兜底。 - 支持快速一键筛选优质股票、导出 Excel 股票池、自定义条件筛选。 - 包含详细使用说明、输出格式模板、行业赛道评估表和风险排查准则。 - 提供常见问题解答、依赖与数据源配置指引。 - 强调数据时效与投资风险提示。
Observed Apr 29, 2026 · source

Install and run

Setup complexity: low.

clawhub skill install s17b3vxhkjd78hz30qvjtn8y5s83k3js:a-stock-screener

Setup complexity is LOW. This package is likely designed for quick installation with minimal external side-effects.
Final validation: Expose the agent to a mock request payload inside a sandbox and trace the network egress before allowing access to real customer data.

Contract: missing

curl -s "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/clawhub-nodermachine-a-stock-screener/snapshot"

Run-check

$0.02 USD

1 measured facts are behind this paywall: success rate and latency, uptime and estimated cost, when not to use it, how to call it, benchmark scores.

Agents pay $0.02 in USDC. A card payment is $0.50, the smallest a card allows.

Documentation

CLAWHUB

9,407 characters of source documentation, loaded on request.

Extracted files

4 files captured from the source.

SKILL.md

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name: a-stock-screener
description: A 股五步量化选股技能，基于 AkShare 数据源执行系统化股票筛选。使用场景：(1) 按 5 步流程筛选优质股票（量化初筛→基本面→资金流→行业→风险），(2) 生成选股报告，(3) 导出 Excel 股票池，(4) 自定义筛选条件。支持政策赛道优先、北向资金追踪、财务排雷等功能。
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# A 股五步量化选股器

基于系统化 5 步流程筛选优质 A 股标的，结合量化指标、基本面、资金流向、行业赛道和风险评估。

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## 🚀 快速开始

### 方式一：运行筛选脚本（推荐）

```bash
# 进入技能目录
cd ~/.openclaw/skills/a-stock-screener

# 安装依赖（首次运行）
pip install akshare pandas numpy openpyxl

# 执行完整筛选
python scripts/screen_stocks.py --output result.xlsx
```

### 方式二：同花顺问财一键查询

访问 https://www.iwencai.com/ 输入：

```
非 ST,市盈率低于行业平均 15%,连续 3 年净利润增长，ROE 大于 15%,近 10 日北向资金净流入，属于半导体或新能源或人工智能，近 1 年最大回撤小于 30%
```

### 方式三：让我帮你执行

直接说：
- "帮我筛选 A 股"
- "选出低市盈率高 ROE 的股票"
- "找北向资金流入的科技股"

---

## 📋 五步筛选流程

### 第 1 步：量化初筛

| 条件 | 标准 | 说明 |
|------|------|------|
| 排除 ST | 非 ST、非*ST | 排除退市风险股 |
| 市盈率 | PE < 行业平均 × 0.85 | 低于行业 15% 以上 |
| 成交量 | 近 30 日均量向上 | 温和放大趋势 |
| 流动性 | 日均成交额 > 5000 万 | 排除僵尸股 |

### 第 2 步：基本面硬核验证

| 指标 | 标准 | 说明 |
|------|------|------|
| 净利润增速 | 连续 3 年 > 15% | 持续成长能力 |
| ROE | > 15% | 股东回报率 |
| 毛利率 | > 30% | 盈利能力 |
| 负债率 | < 60% | 财务安全 |
| 审计意见 | 标准无保留 | 排除财务暴雷 |

**核查要点：**
- 查看财报附注中的异常项目
- 关注应收账款、存货周转
- 检查经营性现金流是否为正

### 第 3 步：资金动向分析

| 指标 | 标准 | 说明 |
|------|------|------|
| 北向资金 | 近 10 日净流入 > 0 | 外资持续加仓 |
| 主力资金 | 近 5 日净流入 | 机构资金动向 |
| 融资余额 | 稳步上升 | 杠杆资金态度 |
| 股东人数 | 减少趋势 | 筹码集中 |

**数据来源：**
- 北向资金：东方财富网 → 数据中心 → 沪深港通
- 主力资金：同花顺 iFinD / 东方财富 Choice

### 第 4 步：行业赛道潜力

**2026 年政策倾斜赛道：**

| 赛道 | 政策支持 | 3 年空间 | 关键词 |
|------|----------|----------|--------|
| 半导体/芯片 | 国产替代 | CAGR 20%+ | 光刻机、存储、功率器件 |
| 人工智能 | 大模型应用 | CAGR 35%+ | AI 芯片、算法、应用 |
| 新能源储能 | 双碳目标 | CAGR 25%+ | 锂电、光伏、风电 |
| 高端装备 | 制造业升级 | CAGR 15%+ | 机器人、数控机床 |
| 创新药 | 医保谈判 | CAGR 18%+ | 生物药、医疗器械 |

**优先选择：**
- 行业龙头（市占率前 3）
- 技术壁垒高（专利数量多）
- 政策明确支持（十四五规划）

### 第 5 步：风险兜底评估

| 风险类型 | 评估标准 | 排除条件 |
|----------|----------|----------|
| 市场风险 | 近 1 年最大回撤 | > 30% 排除 |
| 解禁压力 | 近 3 月限售股解禁 | 解禁市值 > 流通市值 10% 排除 |
| 质押风险 | 大股东质押比例 | > 50% 排除 |
| 商誉风险 | 商誉/净资产 | > 30% 排除 |
| 诉讼风险 | 重大未决诉讼 | 有则人工评估 |

**风险等级划分：**
- 🟢 低风险：满足所有条件
- 🟡 中风险：1-2 项轻微超标
- 🔴 高风险：任一关键指标严重超标

---

## 🛠️ 工具与数据源

### 推荐工具

| 工具 | 用途 | 链接 |
|------|------|------|
| 同花顺问财 | 自然语言选股 | https://www.iwencai.com/ |
| 东方财富 Choice | 专业数据终端 | https://choice.eastmoney.com/ |
| 雪球 | 社区 + 数据 | https://xueqiu.com/ |
| 巨潮资讯 | 官方公告 | http://www.cninfo.com.cn/ |

### 数据 API

- **AkShare**（免费）：`pip install akshare`
- **Tushare**（积分制）：https://tushare.pro/
- **Baostock**（免费）：http://baostock.com/

---

## 📊 输出模板

### 股票池 Excel 格式

| 代码 | 名称 | PE | ROE | 北向流入 | 行业 | 风险等级 |
|------|------|----|-----|----------|------|----------|
| 000001 | 平安银行 | 5.2 | 12% | +5 亿 | 银行 | 🟢 |
| 600519 | 贵州茅台 | 28.5 | 30% | +10 亿 | 白酒 | 🟢 |

### 个股分析报告结构

```markdown
## [股票代码] [股票名称] 分析报告

### 核心指标
- 当前价：XX 元
- 市值：XX 亿
- PE(TTM)：XX
- ROE：XX%

### 五步评估
1. 量化初筛：✅/❌
2. 基本面：✅/❌（3 年净利增速 XX%）
3. 资金流：✅/❌（北向 10 日流入 XX 亿）
4. 行业赛道：✅/❌（XX 行业，政策支持度 XX）
5. 风险评估：🟢/🟡/🔴（最大回撤 XX%）

### 结论
- 综合评级：买入/持有/观望
- 目标价：XX 元
- 止损位：XX 元
```

---

## ⚙️ 脚本参数说明

```bash
python script

_meta.json

{
  "ownerId": "kn72mpk6adejrq6defyztrtvxn82tvtp",
  "slug": "a-stock-screener",
  "version": "1.0.0",
  "publishedAt": 1777451187313
}

references/industry_guide.md

# A 股行业赛道指南 (2026)

政策扶持行业详解与选股要点

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## 📌 半导体/芯片

### 政策支持
- **国家大基金三期**：2024 年成立，注册资本 3440 亿元
- **十四五规划**：芯片自给率 2025 年达 70%
- **税收优惠**：集成电路企业免税政策延续

### 细分赛道
| 细分领域 | 代表公司 | 关注指标 |
|----------|----------|----------|
| 光刻机 | 张江高科、上海电气 | 研发投入占比 |
| 存储芯片 | 兆易创新、北京君正 | 毛利率、产能利用率 |
| 功率器件 | 斯达半导、时代电气 | 车规级认证 |
| 芯片设计 | 韦尔股份、卓胜微 | 新品迭代速度 |
| 封装测试 | 长电科技、通富微电 | 先进封装占比 |

### 选股要点
- 研发费用率 > 15%
- 拥有核心专利
- 进入主流供应链（如苹果、特斯拉、华为）

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## 📌 人工智能

### 政策支持
- **新一代 AI 发展规划**：2030 年成为世界主要 AI 创新中心
- **大模型专项**：支持国产大模型研发
- **应用场景开放**：政务、医疗、教育等领域

### 细分赛道
| 细分领域 | 代表公司 | 关注指标 |
|----------|----------|----------|
| AI 芯片 | 寒武纪、海光信息 | 算力、生态 |
| 算法框架 | 科大讯飞、百度 | 模型性能、用户数 |
| 应用落地 | 金山办公、恒生电子 | 付费转化率 |
| 数据服务 | 海天瑞声、拓尔思 | 数据壁垒 |

### 选股要点
- 拥有自研大模型或核心算法
- 商业化落地能力强
- 年收入增速 > 30%

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## 📌 新能源/储能

### 政策支持
- **双碳目标**：2030 碳达峰、2060 碳中和
- **新能源装机**：2030 年风电光伏达 12 亿千瓦
- **储能补贴**：多地出台储能电价政策

### 细分赛道
| 细分领域 | 代表公司 | 关注指标 |
|----------|----------|----------|
| 锂电池 | 宁德时代、比亚迪 | 能量密度、成本 |
| 光伏 | 隆基绿能、通威股份 | 转换效率、产能 |
| 风电 | 金风科技、明阳智能 | 单机容量、出海 |
| 储能系统 | 阳光电源、派能科技 | 系统集成能力 |
| 上游材料 | 赣锋锂业、天齐锂业 | 资源储量 |

### 选股要点
- 技术迭代领先（如固态电池、钙钛矿）
- 海外收入占比提升
- 现金流健康（资本开支高峰期已过）

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## 📌 高端装备/机器人

### 政策支持
- **制造强国战略**：制造业占比保持稳定
- **机器人 + 应用**：2025 年制造业机器人密度翻倍
- **工业母机专项**：高端数控机床国产替代

### 细分赛道
| 细分领域 | 代表公司 | 关注指标 |
|----------|----------|----------|
| 工业机器人 | 埃斯顿、汇川技术 | 核心零部件自给 |
| 数控机床 | 海天精工、华中数控 | 高端机型占比 |
| 激光设备 | 大族激光、华工科技 | 下游应用拓展 |
| 检测仪器 | 普源精电、鼎阳科技 | 高端产品突破 |

### 选股要点
- 核心零部件自主可控
- 下游应用领域扩张
- 毛利率稳中有升

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## 📌 创新药/生物医药

### 政策支持
- **医保谈判常态化**：创新药快速纳入医保
- **药品审评审批改革**：加快创新药上市
- **集采政策优化**：规则趋于温和

### 细分赛道
| 细分领域 | 代表公司 | 关注指标 |
|----------|----------|----------|
| 创新药 | 恒瑞医药、百济神州 | 研发管线、临床进展 |
| 生物药 | 信达生物、君实生物 | 单品销售峰值 |
| 医疗器械 | 迈瑞医疗、联影医疗 | 高端产品占比 |
| CXO | 药明康德、康龙化成 | 订单增速、产能 |

### 选股要点
- 研发管线丰富（III 期临床品种 > 3 个）
- 海外授权（License-out）能力
- 销售团队覆盖广

---

## 🎯 行业选择优先级 (2026 年 3 月)

| 优先级 | 行业 | 理由 |
|--------|------|------|
| ⭐⭐⭐ | AI 应用 | 大模型商业化元年，业绩兑现 |
| ⭐⭐⭐ | 半导体设备 | 国产替代加速，订单饱满 |
| ⭐⭐ | 储能 | 装机量高增，盈利改善 |
| ⭐⭐ | 创新药 | 医保谈判温和，出海突破 |
| ⭐ | 光伏 | 产能过剩，等待出清 |

---

## 📊 行业估值参考 (2026 年 3 月)

| 行业 | PE 中位数 | 历史分位 | 建议 |
|------|----------|----------|------|
| 半导体 | 45x | 40% | 合理 |
| AI | 60x | 60% | 偏高 |
| 新能源 | 25x | 20% | 低估 |
| 医药 | 35x | 30% | 合理 |
| 高端装备 | 30x | 35% | 合理 |

---

**数据来源：** 东方财富 Choice、Wind、各公司公告
**更新日期：** 2026-03-12

skill-card.md

## Description:

A Stock Screener helps agents screen China A-share stocks with a five-step workflow covering quantitative filters, fundamentals, capital flows, industry themes, and risk checks.

This skill is ready for commercial/non-commercial use.

## Publisher:

[nodermachine](https://clawhub.ai/user/nodermachine)

### License/Terms of Use:

MIT-0

## Use Case:

Developers and external users use this skill to run or request a structured A-share stock screen, generate a stock-pool report, export an Excel result, and tune screening conditions. Results are preliminary research and should be confirmed against official disclosures and current market data.

### Deployment Geography for Use:

Global

## Known Risks and Mitigations:

Risk: Generated stock lists may be incomplete or misleading because several screening checks are simplified.

Mitigation: Treat outputs as preliminary research and verify results against official disclosures and current market data before making financial decisions.

Risk: The script depends on external Python packages and market data sources.

Mitigation: Install dependencies only in a virtual environment and review dependency sources before running the script.

## Reference(s):

- [A-share industry track guide](references/industry_guide.md)
- [Eastmoney](https://www.eastmoney.com/)
- [iWencai](https://www.iwencai.com/)
- [CNINFO](http://www.cninfo.com.cn/)
- [Tushare](https://tushare.pro/)
- [Baostock](http://baostock.com/)

## Skill Output:

**Output Type(s):** [text, markdown, shell commands, configuration, files, guidance]

**Output Format:** [Markdown guidance, terminal output, and optional Excel files]

**Output Parameters:** [1D]

**Other Properties Related to Output:** [May write an .xlsx stock-pool export when the screening script is run with an output path.]

## Skill Version(s):

1.0.0 (source: ClawHub release evidence)

## Ethical Considerations:

Users should evaluate whether this skill is appropriate for their environment, review any generated or modified files before relying on them, and apply their organization's safety, security, and compliance requirements before deployment.

Github ReposUpdated 3d agoRank 70

AionUi

Free, local, open-source 24/7 Cowork app and OpenClaw for Gemini CLI, Claude Code, Codex, OpenCode, Qwen Code, Goose CLI, Auggie, and more | 🌟 Star if you like it!

MCPOPENCLAW

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activepieces

AI Agents & MCPs & AI Workflow Automation • (~400 MCP servers for AI agents) • AI Automation / AI Agent with MCPs • AI Workflows & AI Agents • MCPs for AI Agents

OPENCLAW

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cherry-studio

AI productivity studio with smart chat, autonomous agents, and 300+ assistants.

MCPOPENCLAW

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CopilotKit

The Frontend for Agents & Generative UI. React + Angular