Xpersona
agentCLAWHUBUnverified

industrial-park-investment-assistant

产业园招商 AI 个人助手。面向招商人员，四步工作流：今天客户 → 客户情况 → 客户推进 → 处理完成。 AI 贯穿全程（排序优先级·推荐下一步·分析客户·自动记录），不替代人做决策。 核心场景：客户管理·房源查询·客户接待·报价方案·选址建议·合同生成·渠道管理。 含时效性校验、No Agency护栏（金额让步需审批）、每日09:00自动推送今日客户列表。 支持多项目架构和知识库分离（SQLite本地库 + IMA知识库）。 Skill: industrial-park-investment-assistant Owner: perrykono-debug Summary: 产业园招商 AI 个人助手。面向招商人员，四步工作流：今天客户 → 客户情况 → 客户推进 → 处理完成。 AI 贯穿全程（排序优先级·推荐下一步·分析客户·自动记录），不替代人做决策。 核心场景：客户管理·房源查询·客户接待·报价方案·选址建议·合同生成·渠道管理。 含时效性校验、No Agency护栏（金额让步需审批）、每日09:00自动推送今日客户列表。 支持多项目架构和知识库分离（SQLite本地库 + IMA知识库）。 Tags: agent:2.7.0, assistant:1.1.0, automation:1.0.0, business:1.5.1, commercial-real-estate:1.0.0, enterprise-service:1.0.1, i

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Updated

Oct 10, 2026

Version

3.3.0

Source

CLAWHUB

About

What it does, and when to use it.

Capability contract not published. No trust telemetry is available yet. 1.4K downloads reported by the source. Last updated 10/10/2026.

Avoid when

  • Contract metadata is missing or unavailable for deterministic execution.

Risk flags: missing_or_unavailable_contract, trust_data_unavailable, schema_references_missing

Public facts

Every fact links back to the source it came from.

Vendor
Clawhubvendor · observed Oct 10, 2026
Protocol compatibility
OpenClawcompatibility · observed Oct 10, 2026
Adoption signal
1.4K downloadsadoption · observed Oct 10, 2026
Latest release
3.3.0release · observed Sep 5, 2026
Handshake status
UNKNOWNsecurity

Install and run

Setup complexity: low.

clawhub skill install s1749nct6fm15k8p49bzsewc7587f5aw:industrial-park-investment-assistant
  1. Setup complexity is classified as HIGH. You must provision dedicated cloud infrastructure or an isolated VM. Do not run this directly on your local workstation.
  2. Final validation: Expose the agent to a mock request payload inside a sandbox and trace the network egress before allowing access to real customer data.

Contract: missing

curl -s "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/clawhub-perrykono-debug-industrial-park-investment-assistant/snapshot"

Documentation

CLAWHUB

160,000 characters of source documentation, loaded on request.

Extracted files

5 files captured from the source.

SKILL.md

---
name: industrial-park-investment-assistant
version: 3.3.0
description: >
  产业园招商 AI 个人助手。面向招商人员，四步工作流：今天客户 → 客户情况 → 客户推进 → 处理完成。
  AI 贯穿全程（排序优先级·推荐下一步·分析客户·自动记录），不替代人做决策。
  核心场景：客户管理·房源查询·客户接待·报价方案·选址建议·合同生成·渠道管理。
  含时效性校验、No Agency护栏（金额让步需审批）、每日09:00自动推送今日客户列表。
  支持多项目架构和知识库分离（SQLite本地库 + IMA知识库）。
triggers:
  - 招商/客户跟进/房源查询/报价方案/选址建议/带看安排/合同生成
  - 今天客户/客户情况/客户推进/处理完成/招商助手
  - 产业园区招商/园区招商/招商全流程
---


> **Changelog v3.3.0 (2026-08-12):**
> - ✅ 按 `writing-for-agents` v1.2.0 新规范做**真实适配检查**，新增「自由度—可控性声明」章节（6 维度 + Memory Policy 四态落地为 agent-writable）
> - ✅ 自由度=中—高（高自主执行辅助，不获决策权）；执行权=用户确认后执行(金额让步/合同/折扣需审批)+限自主执行(自动记录/同步/推送/建表/主动推政策)；外部行动显式点明腾讯文档读+写(用户配置工作区)、SQLite写、企查查读、WebSearch读、自动化推送，禁止邮件/短信/未授权第三方
> - 🔧 修正旧安全表措辞："不外发数据"→"不外发到未授权第三方"（现实会写腾讯文档，原句与行为不一致），其余行为未改
> - 🔍 适配结论：高自主执行是既定设计，仅显式化边界，无行为改动
>
> **Changelog v3.2.2 (2026-08-05):**
> - ✅ 补 frontmatter `triggers:` 触发词块（对齐 writing-for-agents 元技能 Checklist 第1项：description 须含显式触发路由），提升 progressive disclosure 路由精度
>
> **Changelog v3.2.1 (2026-08-05):**
> - ✅ 修复澄清前置漏触发：目标模糊触发条件补入"跟进一下XX/推一下XX"——该动作非 7 场景之一，未指明具体动作时按目标模糊处理，避免 Agent 直接猜
>
> **Changelog v3.2.0 (2026-08-05):**
> - ✅ 新增「需求澄清前置（grill 机制）」章节——借鉴 mattpocock/skills 的 grilling 设计：用户指令模糊或缺失关键参数时，先一轮结构化澄清（design tree + frontier + 固定问答模板）再执行，减少返工
> - ✅ 明确各高频场景必需参数表 + 澄清反模式清单（能查的不反问、一轮问完、不阻塞事实探索）
> - ✅ 克制触发：仅目标不清 / 参数缺失时启用，明确指令直接执行，避免啰嗦
>
> **Changelog v3.1 (2026-06-29):**
> - ✅ 业务执行层重组：12项能力 → 6个高频场景（客户管理/房源查询/客户接待/报价方案/选址建议/渠道管理）
> - ✅ 输出模板升级：今日工作台 → 今天客户（扁平列表）；客户查询 → 客户情况（四段式，融合S2客户洞察5大输出）
> - ✅ 六边形战士6条边（S1-S6）转为AI内部能力，不暴露为产品按钮
> - ✅ 写材料独立模块撤销，内容融入各场景
> - ✅ 数据源明确分离：项目数据（IMA知识库）+ 个人数据（本地SQLite）
>
> **Changelog v2.19.0 (2026-06-20):**
> - ✅ 新增「选址方案生成器」模块——支持生成可直接发给客户的专业选址建议书
> - ✅ 新增 `templates/选址方案模板.md` 模板文件（按照用户提供的标准格式）
> - ✅ 选址方案包含：企业需求理解、推荐办公方案、办公成本参考、园区配套、政策服务、建议安排
> - ✅ 输出格式优化：仅展示实际费用构成，不做政策抵扣（避免给客户不切实际的预期）
> - ✅ 版本号升至 2.19.0
>
> **Changelog v2.18.0 (2026-06-14):**
> - ✅ 三层架构重构：数据基础层 → 业务执行层 → 智能决策层
> - ✅ 产品描述更新：从"八大能力"升级为"三层架构"
> - ✅ 架构索引表：各层级内容快速定位
>
> **Changelog v2.17.0 (2026-06-13):**
> - ✅ 新增「渠道经营」模块——渠道维护提醒（周度）+ 渠道开发提醒（月度）
> - ✅ 新增 `channel_management.py` 脚本（渠道跟进提醒、健康度分级、数据录入+效果分析）
> - ✅ 渠道健康度四色分级：🟢正常/🟡需联系/🔴超期/🚨高危
> - ✅ 渠道效果分析：转化率排名、效果评级（🏆卓越/✅优秀/📈一般/📉待提升）、改进建议
> - ✅ AI 对话即录入大幅强化**语音友好版**：自然语言输入识别（渠道/客户/房源三域覆盖）
> - ✅ 新增「拍照自动识别」功能：名片/登记表/房源截图拍照上传，AI自动识别并入库
> - ✅ 新增「腾讯文档链接一键配置」：用户发链接说「按这个配置」，AI自动读取文档→解析→创建数据库
> - ✅ NBA引擎增强：黄金窗口提醒（24h/48h/72h）+ 阶段停滞预警 + NBA推荐矩阵
> - ✅ **今日工作台升级为合并版**：客户跟进+渠道跟进+预警信息一条消息看完，不再分时间推送
> - ✅ 自动化任务改为「**每日工作台推送**」：每天08:30自动推送合并版（原招商周报已整合）
> - ✅ **报价方案生成器 v2.0**：重写 `generate_proposal.py`，读取SQLite房源数据，含租金+物业+车位费明细，支持按面积/预算匹配
> - ✅ **产业政策自动推送**：用户录入客户时AI自动识别行业，主动搜索并推送相关补贴政策，无需专门指令
> - ✅ 版本号升至 2.18.0
>

> **Changelog v2.16.0 (2026-06-13):**
> - ✅ 新增「材料清单模式」首次配置流程（用户只需上传文件，AI自动解析入库）
> - ✅ 新增 `parse_excel.py` 脚本（自动解析Excel/CSV，支持多种表头格式）
> - ✅ 新增「渠道跟进记录」表（SQLite + 同步脚本）
> - ✅ 新增「产业政策自动搜索」功能（AI通过WebSearch自动查询公开政策信息）
> - ✅ 改造「第3步」章节为材料清单模式（含上传方式、AI解析流程）
> - ✅ 版本号升至 2.16.0
>
> ---

> **Changelog v2.9.0 (2026-06-11):*

_meta.json

{
  "ownerId": "kn76b71hdvjbaetmpr601b967x82bz18",
  "slug": "industrial-park-investment-assistant",
  "version": "3.3.0",
  "publishedAt": 1788581055209
}

references/AI执行检查清单.md

# AI 执行检查清单（MCP调用优化）

> **本清单为强制性规则。AI 在每次调用 MCP 工具前，必须逐项检查！**
> 
> **目标**：减少 MCP 调用次数，提升响应速度（从 2-3秒 → 0.001秒）

---

## 📋 检查清单

### ✅ 检查项1：本地缓存检查（必须第一项检查！）

**在调用任何 MCP 工具前，必须先检查本地缓存！**

```
检查步骤：

第1步：检查 data/*.json（本地缓存）
  文件路径：~/.workbuddy/workspace/investment-assistant/projects/<项目ID>/data/
  文件示例：房源销控表.json、客户跟进记录.json
  
  判断逻辑：
    if 文件存在 and (当前时间 - 文件修改时间) < 30分钟:
        → 直接使用本地缓存，不调用 MCP
        → 输出：「✅ 使用本地缓存（缓存时间：XX分钟前）」
    else:
        → 继续检查项2

第2步：检查 cache/*.cache（文件缓存）
  文件路径：~/.workbuddy/workspace/investment-assistant/projects/<项目ID>/cache/
  文件示例：房源销控表.cache、客户跟进记录.cache
  
  判断逻辑：
    if 文件存在 and (当前时间 - 文件修改时间) < 30分钟:
        → 直接使用文件缓存，不调用 MCP
        → 输出：「✅ 使用文件缓存（缓存时间：XX分钟前）」
    else:
        → 继续检查项3

第3步：缓存未命中，调用 MCP
  → 根据"数据位置索引表"获取正确的 file_id 和 sheet_id
  → 调用 MCP 工具
  → 调用成功后，立即保存到 data/*.json 和 cache/*.cache
```

**❌ 错误示例（不要这样做！）**：

```
用户：「示例产业园A还有没有500平的？」

❌ 错误做法：
  1. AI：「让我先查看知识库和本地数据」
  2. AI：调用 MCP 读取文档列表（耗时2秒）
  3. AI：调用 MCP 读取文档信息（耗时2秒）
  4. AI：调用 MCP 读取表格数据（耗时2秒）
  总耗时：6秒，3次 MCP 调用

✅ 正确做法：
  1. AI：检查本地缓存 data/房源销控表.json（<0.001秒）
  2. AI：缓存命中，直接使用
  总耗时：0.001秒，0次 MCP 调用
```

---

### ✅ 检查项2：并发调用检查（必须执行！）

**当需要读取多个 sheet 时，必须并发调用，不能串行！**

```
检查步骤：

第1步：识别需要读取的所有 sheet
  示例：推荐房源需要读取「销控表」+「租金报价表」

第2步：判断是否可以并发
  if 所有 sheet 无依赖关系:
      → 在同一 response 中同时发起多个 tool call
      → 示例：
        tool_call_1: mcp__tencent-docs__smartsheet.list_records(file_id_1, sheet_id_1)
        tool_call_2: mcp__tencent-docs__smartsheet.list_records(file_id_2, sheet_id_2)
  
  else:
      → 有依赖关系，串行调用
      → 示例：先获取 sheet_id，再用 sheet_id 读取数据

第3步：等待所有结果返回后，再执行后续逻辑
```

**❌ 错误示例（不要这样做！）**：

```
❌ 错误做法（串行调用）：
  1. 调用 list_records(sheet_A) → 等待结果（2秒）
  2. 获得结果后，再调用 list_records(sheet_B) → 等待结果（2秒）
  总耗时：4秒

✅ 正确做法（并发调用）：
  1. 在同一 response 中同时发起2个 tool call
  2. 等待所有结果返回（最长2秒）
  总耗时：2秒
```

---

### ✅ 检查项3：MCP 调用次数监控（避免过度调用！）

**同一对话中，MCP 调用次数不能超过 20 次！**

```
监控规则：

1. 维护上下文计数器：context.mcp_call_count = 0
2. 每次调用 MCP 工具前，计数器 +1
3. 若 context.mcp_call_count > 20：
      → 输出：「⚠️ 当前对话已调用 MCP 20+ 次，建议整理需求后批量查询」
      → 询问用户：「是否继续调用？或改用本地缓存？」
```

---

### ✅ 检查项4：用户意图识别（选择正确的读取方式！）

**根据用户意图，选择最快的读取方式！**

| 用户意图 | 首选方式 | 备选方式 | MCP调用 |
|---------|---------|---------|---------|
| 「快速查询」「用缓存」 | 本地缓存 | - | ❌ 不调用 |
| 「推荐房源」「查房源」 | 本地缓存（若未过期） | 调用MCP | ✅ 可能调用 |
| 「刷新」「重新读取」 | 调用MCP（强制刷新） | - | ✅ 必须调用 |
| 「今日待办」「跟进提醒」 | 本地缓存（若未过期） | 调用MCP | ✅ 可能调用 |

---

## 🔧 执行流程（AI 必须遵循！）

### 流程1：读取数据（标准流程）

```
用户提出需求（如：「推荐房源」「查客户」）

AI执行步骤：

第1步：解析需求，识别需要读取的数据表
  → 示例：「推荐房源」需要读取「销控表」

第2步：执行检查项1（本地缓存检查）
  → 检查 data/*.json 是否存在且未过期
  → 若存在 → 直接使用，跳到流程2
  → 若不存在 → 继续第3步

第3步：执行检查项2（并发调用检查）
  → 判断是否需要读取多个 sheet
  → 若需要 → 并发调用 MCP
  → 若不需要 → 单次调用 MCP

第4步：调用 MCP 工具
  → 根据"数据位置索引表"获取正确的 file_id 和 sheet_id
  → 不要猜测，不要尝试多个文档！

第5步：保存缓存
  → 调用成功后，立即保存到 data/*.json 和 cache/*.cache
  → 添加时间戳：cached_at = now()

第6步：执行检查项3（MCP调用次数监控）
  → 计数器 +1
  → 若超过阈值，提示用户
```

---

### 流程2：使用缓存数据（标准流程）

```
AI已读取缓存数据

执行步骤：

第1步：输出缓存提示
  → 示例：「✅ 使用本地缓存（缓存时间：10分钟前，如需刷新请

references/产业知识_行业选址关注点.md

# 产业知识 · 行业选址关注点

> **使用说明：** 本文件为各行业选址的深度参考，包含具体参数指标和决策权重。
> 安装后可按本园区重点招商方向调整权重和补充数据。

---

## 通用决策框架

企业在选址时通常在 **成本、效率、风险** 三个维度权衡：

```
选址决策 = w1×成本优势 + w2×效率提升 + w3×风险降低
```

- w1、w2、w3 因行业不同，权重差异很大
- Agent在分析时应根据行业判断哪个维度最关键

---

## AI / 人工智能

**决策权重：效率(40%) > 成本(30%) > 风险(30%)**

### 核心关注（按重要性排序）

| 优先级 | 关注点 | 关键指标 | 本园区能否满足 |
|--------|--------|---------|--------------|
| 1 | 网络带宽 | 万兆骨干/专线/多线BGP | 📝 填写 |
| 2 | 电力供应 | 双回路/稳定性/UPS | 📝 填写 |
| 3 | 算力延伸 | GPU集群接入/云服务内网 | 📝 填写 |
| 4 | 人才公寓 | 附近人才房数量/租金 | 📝 填写 |
| 5 | 产业集聚 | 同类企业数量/孵化器 | 📝 填写 |
| 6 | 高校距离 | 附近高校/研究院 | 📝 填写 |

### 常见选址顾虑
- 担心网络延迟影响模型训练
- 担心电力不稳导致训练中断
- 担心招聘不到合适的算法工程师

### 应对建议
- 提前准备网络拓扑图和带宽证明
- 展示电力保障方案和历史稳定性数据
- 整理园区AI企业名单和人才吸引政策

---

## 生物医药

**决策权重：风险(50%) > 效率(30%) > 成本(20%)**

### 核心关注（按重要性排序）

| 优先级 | 关注点 | 关键指标 | 本园区能否满足 |
|--------|--------|---------|--------------|
| 1 | 环评审批 | 审批速度/通过率/省级权限 | 📝 填写 |
| 2 | 废水废气 | 处理能力/排放标准/资质 | 📝 填写 |
| 3 | 冷链物流 | 冷库/GSP认证/配送能力 | 📝 填写 |
| 4 | 危化品存储 | 危化证/存储条件/距离 | 📝 填写 |
| 5 | GMP/GLP实验室 | 洁净等级/认证资质 | 📝 填写 |
| 6 | CRO/CDMO配套 | 周边服务机构密度 | 📝 填写 |

### 生物医药细分方向差异

| 细分 | 最高优先级 | 次高优先级 |
|------|----------|-----------|
| 制药（化药/生物药） | 环评+三废处理 | 危化品存储 |
| 医疗器械 | GMP洁净室 | 注册审批便利度 |
| 体外诊断（IVD） | 冷链配套 | 物流时效 |
| CXO（外包服务） | 园区口碑 | 客户交通便利 |

### 常见选址顾虑
- 环评通不过耽误进度
- 危废处理成本过高
- 注册审批周期不确定

### 应对建议
- 主动提供园区环评历史通过率和典型案例
- 联合第三方危废处理机构，降低客户顾虑
- 对接药监局/省级审批绿色通道资源

---

## 新能源 / 新材料

**决策权重：效率(40%) > 成本(35%) > 风险(25%)**

### 核心关注（按重要性排序）

| 优先级 | 关注点 | 关键指标 | 本园区能否满足 |
|--------|--------|---------|--------------|
| 1 | 电力容量 | 最大容量/扩容速度/电价 | 📝 填写 |
| 2 | 层高承重 | 层高≥9m / 承重≥1000kg/m² | 📝 填写 |
| 3 | 货运通道 | 道路宽度/转弯半径/荷载 | 📝 填写 |
| 4 | 仓储空间 | 仓库面积/月台/危化品仓 | 📝 填写 |
| 5 | 供应链距离 | 原材料供应商/客户距离 | 📝 填写 |
| 6 | 环评弹性 | 是否支持新增产线环评 | 📝 填写 |

### 新能源细分方向差异

| 细分 | 最高优先级 | 特殊需求 |
|------|----------|---------|
| 锂电池/储能 | 电力+层高 | 大型充放电测试场地 |
| 光伏/风电 | 货运+仓储 | 大型组件存放 |
| 氢能 | 危化品+政策 | 氢气站/加氢站配套 |
| 新材料（化工） | 环评+三废 | 化工用地性质 |

### 常见选址顾虑
- 电力不够用或扩容太慢
- 大型设备进不去
- 环评限制产能扩张

### 应对建议
- 提前摸底园区电力峰值容量和扩容成本
- 提供厂房剖面图和设备进场路线
- 展示扩产案例和环评扩容路径

---

## 半导体 / 集成电路

**决策权重：风险(60%) > 效率(25%) > 成本(15%)**

### 核心关注（按重要性排序）

| 优先级 | 关注点 | 关键指标 | 本园区能否满足 |
|--------|--------|---------|--------------|
| 1 | 电力稳定性 | 双回路/防晃电/UPS/柴油发电机 | 📝 填写 |
| 2 | 洁净等级 | ISO等级/洁净室面积/换气次数 | 📝 填写 |
| 3 | 振动控制 | 距道路距离/减震措施/地质条件 | 📝 填写 |
| 4 | 电磁屏蔽 | EMI防护/屏蔽室/接地系统 | 📝 填写 |
| 5 | 特气/超纯水 | 供气体系/纯度/备用气源 | 📝 填写 |
| 6 | 废水处理 | 含氟废水/重金属废水处理 | 📝 填写 |

### 半导体细分方向差异

| 细分 | 最高优先级 | 说明 |
|------|----------|------|
| 设计（Fabless） | 网络+环境 | 类似软件企业，洁净要求低 |
| 制造（Foundry） | 全都重要 | 真正的重资产选址 |
| 封测（OSAT） | 电力+物流 | 劳动密集+货运需求 |

### 常见选址顾虑
- 电力波动导致晶圆报废
- 振动影响光刻精度
- 废气废水排放不达标

### 应对建议
- 提供完整的电力系统保障方案（含实测数据）
- 联合专业洁净室建设方，提供交钥匙方案
- 提前对接环保部门，预审排放方案

---

## 软件 / 互联网

**决策权重：成本(45%) > 效率(35%) > 风险(20%)**

### 核心关注（按重要性排序）

| 优先级 | 关注点 | 关键指标 | 本园区能否满足 |
|--------|--------|---------|--------------|
| 1 | 租金性价比 | 元/㎡/天含物业 | 📝 填写 |
| 2 | 交通便利 | 地铁距离/通勤时间 | 📝 填写 |
| 3 | 商业配套 | 餐饮/健身/休闲 | 📝 填写 |
| 4 | 人才公寓 | 价格

references/园区基础_房源信息.md

# 园区基础 · 房源信息（模板）

> ⚠️ **本文件为通用模板，安装后请将真实数据填入 workspace/knowledge-base/ 本文件。**
> 招商助手优先读取 workspace 目录；references 模板为 fallback。
>
> 本文档为模板，请填入本园区真实数据。
> 数据来源建议：房源销控表 / 园区推介册 / 物业提供资料

---

## 楼栋基本信息

| 楼栋 | 层数 | 标准层面积(㎡) | 得房率 | 层高(m) | 电梯 | 空调 | 备注 |
|------|------|--------------|--------|---------|------|------|------|
| **📝 主楼名称** | {TODO: 待填写} | {TODO: 待填写} | {TODO: 待填写} | {TODO: 待填写} | {TODO: 待填写} | {TODO: 待填写} | {TODO: 待填写} |
| **📝 副楼名称** | {TODO: 待填写} | {TODO: 待填写} | {TODO: 待填写} | {TODO: 待填写} | {TODO: 待填写} | {TODO: 待填写} | {TODO: 待填写} |

---

## 楼栋详细参数（按实际楼栋补充）

> 示例：以下为模板结构，请按本园区实际楼栋逐一填写

### 📝 主楼名称 详细参数

- **外立面：** {TODO: 待填写}
- **用电负荷：** {TODO: 待填写}
- **荷载：** {TODO: 待填写}
- **柱距：** {TODO: 待填写}
- **空调系统：** {TODO: 待填写}
- **大堂：** {TODO: 待填写}
- **电梯：** {TODO: 待填写}

---

## 在租房源明细

> ⚠️ 数据时效性强，建议每月更新一次，或每次带看前与招商主管确认

### 📝 低区（楼层区间，底价待填写）

| 房号 | 楼层 | 面积(㎡) | 状态 | 备注 |
|------|------|----------|------|------|
| {TODO: 待填写} | {TODO: 待填写} | {TODO: 待填写} | 📝 空置/已租 | — |

### 📝 中区（楼层区间，底价待填写）

| 房号 | 楼层 | 面积(㎡) | 状态 | 备注 |
|------|------|----------|------|------|
| {TODO: 待填写} | {TODO: 待填写} | {TODO: 待填写} | 📝 空置/已租 | — |

### 📝 高区（楼层区间，底价待填写）

| 房号 | 楼层 | 面积(㎡) | 状态 | 备注 |
|------|------|----------|------|------|
| {TODO: 待填写} | {TODO: 待填写} | {TODO: 待填写} | 📝 空置/已租 | — |

---

## 空置统计汇总

| 楼栋 | 空置面积区间 | 空置套数 | 推荐面积段 |
|------|------------|---------|-----------|
| 📝 主楼 | {TODO: 待填写} | {TODO: 待填写} | {TODO: 待填写} |
| 📝 副楼 | {TODO: 待填写} | {TODO: 待填写} | {TODO: 待填写} |

---

## 看房路线推荐（按本园区实际填写）

| 客户需求 | 推荐路线 | 理由 |
|---------|---------|------|
| 📝 小面积需求 | {TODO: 待填写} | {TODO: 待填写} |
| 📝 整层需求 | {TODO: 待填写} | {TODO: 待填写} |
| 📝 景观/特殊需求 | {TODO: 待填写} | {TODO: 待填写} |

---

## ⚠️ 数据时效提示

> 本文档数据为模板占位，请填入真实房源信息。
> 招商带看前，请务必与招商主管确认最新房源状态。
> 最新销控表更新后，请及时同步此文件。

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{
  "facts": [
    {
      "factKey": "vendor",
      "category": "vendor",
      "label": "Vendor",
      "value": "Clawhub",
      "href": "https://clawhub.ai/perrykono-debug/skills/industrial-park-investment-assistant",
      "sourceUrl": "https://clawhub.ai/perrykono-debug/skills/industrial-park-investment-assistant",
      "sourceType": "profile",
      "confidence": "medium",
      "observedAt": "2026-10-10T14:54:15.557Z",
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    },
    {
      "factKey": "protocols",
      "category": "compatibility",
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Record generated Oct 10, 2026.

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