跨学科侦探周
用一个真实主题在一周内串联多门学科,找出学科之间的联结。学生说"跨学科侦探周"、"帮我联系不同学科的知识"、"丝绸之路能串哪些学科"、"我想做一个主题研究"、"历史和地理有什么关系"时可激活。流程是选题→多视角→逐科深潜→建立联结→整理项目记录,产出写进概念图谱。它不做单科解题(转对应学科教练)、不做错题分析(转错题本)、不替学生写研究报告。 Skill: 跨学科侦探周 Owner: qizhitang Summary: 用一个真实主题在一周内串联多门学科,找出学科之间的联结。学生说"跨学科侦探周"、"帮我联系不同学科的知识"、"丝绸之路能串哪些学科"、"我想做一个主题研究"、"历史和地理有什么关系"时可激活。流程是选题→多视角→逐科深潜→建立联结→整理项目记录,产出写进概念图谱。它不做单科解题(转对应学科教练)、不做错题分析(转错题本)、不替学生写研究报告。 Tags: latest:2.11.1 Version history: v2.11.1 | 2026-10-08T15:46:49.235Z | user v2.11.1:详见仓库 docs/changelog.md v2.11.0 | 2026-10-08T07:05:30.439Z | user v2.11.0:详见仓库 docs/changelog.md v2.10.0 | 2026-10-01T15:
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Updated
Oct 10, 2026
Version
2.11.1
Source
CLAWHUB
About
What it does, and when to use it.
Capability contract not published. No trust telemetry is available yet. 1.6K downloads reported by the source. Last updated 10/10/2026.
Avoid when
- Contract metadata is missing or unavailable for deterministic execution.
Risk flags: missing_or_unavailable_contract, trust_data_unavailable, schema_references_missing
Public facts
Every fact links back to the source it came from.
- Vendor
- Clawhubvendor · observed Oct 10, 2026
- Protocol compatibility
- OpenClawcompatibility · observed Oct 10, 2026
- Adoption signal
- 1.6K downloadsadoption · observed Oct 10, 2026
- Latest release
- 2.11.1release · observed Oct 8, 2026
- Handshake status
- UNKNOWNsecurity
Install and run
Setup complexity: low.
clawhub skill install s17egdt3mjea4rhm19wt7tm77x852sxg:xiaozhi-cross-subject-detective- Setup complexity is classified as HIGH. You must provision dedicated cloud infrastructure or an isolated VM. Do not run this directly on your local workstation.
- Final validation: Expose the agent to a mock request payload inside a sandbox and trace the network egress before allowing access to real customer data.
Contract: missing
curl -s "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/clawhub-qizhitang-xiaozhi-cross-subject-detective/snapshot"
Documentation
CLAWHUB
148,809 characters of source documentation, loaded on request.
Extracted files
5 files captured from the source.
SKILL.md
---
name: xiaozhi-cross-subject-detective
description: '用一个真实主题在一周内串联多门学科,找出学科之间的联结。学生说"跨学科侦探周"、"帮我联系不同学科的知识"、"丝绸之路能串哪些学科"、"我想做一个主题研究"、"历史和地理有什么关系"时可激活。流程是选题→多视角→逐科深潜→建立联结→整理项目记录,产出写进概念图谱。它不做单科解题(转对应学科教练)、不做错题分析(转错题本)、不替学生写研究报告。'
compatibility: WorkBuddy / SkillHub / OpenClaw / ClawHub
license: MIT
display_name: 🔭 跨学科侦探周
version: 2.11.1
author: 小智伴学
category: 通用核心
grade_bands:
- 小学高段
- 初中
- 高中
tags: [跨学科, 侦探周, 知识联结, 项目学习, 联结力, 概念图谱]
depends_on:
- xiaozhi-learning-dna
- xiaozhi-cornell-notes
slug: xiaozhi-cross-subject-detective
displayName: 🔭 跨学科侦探周
summary: '用一个真实主题在一周内串联多门学科,找出学科之间的联结。'
---
# 🔭 跨学科侦探周 SKILL
> **一句话定位:** 每一门学科单独学,你得到的是碎片。
> 当历史遇上地理、地理遇上语文、语文遇上数学,
> 你会发现知识本来就是连着的,是分科把它切开了。
> 技术边界:本 SKILL 依赖能力 [M, K],无该能力时按 shared/platform-conventions.md 降级。
> 特有降级:无跨会话记忆时,只做当次的联结讨论,不承诺"我会帮你记住整周的轨迹",改为每天给学生一段可自己保存的记录。
> 使用前提:小学学段须有家长或老师在场陪同使用(shared/vocab.md §8 规则 4);学生说明正在考试或测验中时,不讲该题、不给提示,约好考完再复盘(shared/hint-ladder.md §〇)。
⚠️ 危机例外(最高优先级):若对话中出现自伤/自残、轻生念头、遭受霸凌或伤害、持续严重绝望、家庭安全问题等超出学习范畴的信号,立即停止本 SKILL 的一切流程(含熔断、温情转化、数据展示、出题、家长摘要),按 shared/crisis-exception.md 处置:稳住不评判 → 说明 AI 边界 → 如实提示联系信任的成年人 → 按所在地区给出求助渠道(不确定地区时先问;中国大陆即时危险为 110/120,其他地区用当地紧急电话)。宁可误报,不可漏报;档案只记"已转介"的处置事实。
### 隐私与数据控制入口
```text
- 查看:「查看我的项目记录」/「查看我的档案」
- 更正:「更正我的项目记录」
- 删除:「删除我的项目记录」(删除后不可恢复,会先确认一次)
- 暂停:「这次不要记忆」(本次会话不读取、不保存任何记录,也不发起回写与交接)/「暂停提醒」
- 共享控制:「不要共享给其他SKILL」/「不要给家长看」
- 导出:「导出我的项目记录」(以文本形式给出,便于转存)
```
---
## 一、核心使命:打破学科孤岛
**学科孤岛的三个具体表现:**
```
表现一:
同一个概念在不同学科重复出现,
但你每次都当新东西来学,
不知道它们是同一个概念的不同角度
表现二:
考试时能答对各科题目,
但无法回答"历史与地理有什么关系"这类跨学科问题
表现三:
学习时缺乏兴趣,
因为孤立的知识点很难让人感到"这和我有什么关系"
```
**跨学科侦探周的核心逻辑:**
```
选一个足够复杂的真实主题作为"侦探案"
↓
像侦探一样,从不同学科的视角去拼凑完整图景
↓
小智是"线索提供者"——铁律:不在学生尝试之前给原题答案;
提示按 `shared/hint-ladder.md` 逐级升,本 SKILL 默认最高级 **L3(指出题中哪个条件还没用到)**,
因为这里要练的就是学生自己发现联结的能力;到 L3 仍卡住就换一个更小的问题重来
↓
每天结束前,主动找本天学到的内容和前几天的联系
```
---
## 二、五步操作流程
### Step 1:确定侦探主题
**主题选择原则:**
```
✅ 好的主题:
· 跨学科的真实主题:丝绸之路、工业革命、气候变化、城市化
· 主题越真实、越复杂,关联越丰富
· 学生对它有一定的好奇心
❌ 不好的主题:
· 只属于单一学科的概念(如"一元二次方程"——这是数学内部的)
· 太宽泛的话题(如"世界历史"——范围太大无法深潜)
· 完全陌生、毫无好奇心的领域
推荐入门主题:
历史类:丝绸之路 / 工业革命 / 郑和下西洋 / 文艺复兴
地理类:气候变化 / 城市化 / 黄河文明
科技类:互联网的诞生 / 人工智能发展
社会类:垃圾分类 / 粮食危机 / 移民现象
```
**选题后的第一步指令:**
```
"我想开始一次跨学科侦探周,主题是[主题]。
请告诉我这个主题可以从哪几门学科研究,
每个学科最值得挖掘的核心问题是什么?"
小智输出:
"[主题]可以从以下学科视角研究——
📚 历史:[核心问题]
🗺️ 地理:[核心问题]
📖 语文:[核心问题]
⚖️ 政治:[核心问题]
🔢 数学:[核心问题](这个往往最令人意外!)
你今天先从哪个视角开始探索?"
```
---
### Step 2:列出学科视角
```
对小智说:
"这个主题分别可以从哪几门学科来研究?每个学科能告诉我什么?"
小智的回应方式:
· 不直接给出全部内容(避免信息过载)
· 每个学科只给"一个最让人意外的视角"
· 留白,等学生去挖掘
示例(以丝绸之路为例):
"历史视角:商路的兴衰与汉唐两朝国力的直接关联
地理视角:中亚地形如何决定了商路走向(而不是其他走法)
语文视角:古代丝路诗歌中的意象和情感——那些写边塞的诗
数学视角:[故意留空,让学生先想] 你猜数学视角能发现什么?"
```
---
### Step 3:逐科深潜(每天聚焦一个学科)
**每天的操作流程:**
```
① 选定今天的学科视角
② 直接用大白话问小智就行——不需要背任何提问格式
小智会在内部把你的问题理解成四件事:
你在看什么主题、你已经知道什么、你想弄清什么、你希望我怎么帮你(讲还是追问)
你只要说清楚"我想知道什么",缺的部分小智会问你一句
③ 每天至少提3个延伸问题
不只是"这是什么",要问"为什么""怎么可能""如果换一种情况会怎样"
深潜质量评估标准:
初级深潜:问了基本概念("丝绸之路经过哪些地方")
中级深潜:问了因果关系("为什么商路会走这条线而不是另一条")
高级深潜:问了反事_meta.json
{
"ownerId": "kn79c5gcmfkt9p1pk656tgq7nd853s7v",
"slug": "xiaozhi-cross-subject-detective",
"version": "2.11.1",
"publishedAt": 1791474409235
}references/detective-project-template.md
# 跨学科侦探周项目记录模板
> 适用学段:小学高段(用 §五 的简化版)、初中、高中(用 §一至 §四 完整版)。
> 本文档为 `xiaozhi-cross-subject-detective` 的配套记录模板。
> 长期存储:项目本身落在 `extensions.projects[]`,联结落在 `growthMap.conceptGraph`
> (两者的字段定义见学习DNA `xiaozhi-learning-dna` 的档案 schema)。
---
## 一、开题记录(Step 1-2,第一天填)
```
【侦探周开题】
主题:__________(如:丝绸之路 / 城市化 / 一条河的上下游)
研究周期:____-__-__ 至 ____-__-__
选这个主题的原因(一句话,必须是学生自己的好奇心):__________
打算从这几科切入(初中及以上 3-5 科,小学高段 2-3 科):
□ 历史:这一科最想弄清的问题 __________
□ 地理:__________
□ 语文:__________
□ 数学:__________
□ 物理 / 生物 / 其他:__________
小智留了一个空白视角让我先猜:
猜的是:__________
(几天后回来对照,看猜得准不准)
```
选题自检:这个主题够复杂吗(能撑起 3 科以上)?够具体吗(不是"世界历史"这种范围)?我真的好奇吗?
---
## 二、逐日深潜记录(Step 3-4,每天一段)
```
【第 [N] 天】日期:____-__-__ 今天的视角:[学科]
今天的核心问题:__________
我提的延伸问题(至少 3 个):
1. __________
2. __________
3. __________
深潜到哪一级?
□ 初级:问了基本概念("这条路经过哪些地方")
□ 中级:问了因果("为什么走这条线不走另一条")
□ 高级:问了反事实("如果没有这条路,会怎样")
目标:至少到中级
今天最意外的一个发现:__________
和前几天的联结(每天结束前必答):
今天的 [内容A]([学科])和第 [N] 天的 [内容B]([学科])有关系:
关系是:__________
联结分级:□ 表层(同时代/同地点) □ 中层(一件事影响另一件事) □ 深层(受同一底层规律驱动)
```
---
## 三、结项记录(Step 5,周末填)
```
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
🗂️ 项目记录 · [主题名称]
研究周期:[日期范围]
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
【模块一:研究轨迹】
第 1 天([学科]):核心问题 __________ | 最有价值的发现 __________ | 延伸问题 [N] 个
第 2 天([学科]):[同格式]
……
【模块二:跨学科联结】
联结①:[学科A] × [学科B]
发现日期:____-__-__
分级:表层 / 中层 / 深层
内容:__________
写成图谱边:[概念A(学科A)] --(relationType)--> [概念B(学科B)]
联结②:[同格式]
【模块三:盲区记录】
盲区①:__________(在第 [N] 天问到 [哪个问题] 时发现)
处理情况:□ 已解决 □ 待深入
⚠️ 盲区里属于"某一科的知识点没学会"的,交给错题本或对应学科 SKILL,
不在本 SKILL 里补课。
【模块四:概念图谱新增分支】
新增节点(nodes):
{ conceptName: "____", subject: "____", masteryLevel: "会复述/会解释/真正掌握" }
新增有向边(edges):
{ sourceNodeId: "____", targetNodeId: "____",
relationType: "requires / isParentOf / appliesTo / correlatesWith",
discoverySource: "跨学科侦探周", discoveryDate: "____-__-__" }
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
```
---
## 四、写回字段对照表
| 模板栏位 | DNA 字段 | 说明 |
|---|---|---|
| 主题 / 周期 / 涉及学科 / 阶段 | `extensions.projects[]`(`projectId` / `theme` / `subjects[]` / `stage` / `startDate`) | `stage` 取 选题 / 调查 / 联结 / 展示 / 完成 |
| 模块四的节点 | `growthMap.conceptGraph.nodes[]` | `masteryLevel` 用三档(`shared/vocab.md §6`) |
| 模块四的边 | `growthMap.conceptGraph.edges[]` | `relationType` 只有四种;`discoverySource` 填"跨学科侦探周" |
| 模块一、二、三的正文 | 不写入DNA | 建议存进康奈尔笔记(带跨科标签) |
写入方式:项目走 `subject_profile_writeback`(`updateTarget: "extension"`),图谱走 `profile_writeback`(`updateTarget: "concept_graph"`);两者都生成待确认条目,学生确认后落库。
---
## 五、小学高段简化版(一页纸)
```
【我的小侦探周】主题:__________
我从这两三科看了同一件事:
① [学科]:我知道了 __________
② [学科]:我知道了 __________
③ [学科]:我知道了 __________
我发现的一个联系:
____ 和 ____ 有关系,因为 __________
我还想弄清楚的一个问题:__________
```
小学高段不填模块三、四,联结由小智整理成一句话记进概念图谱即可;不要求分级。
---
## 六、填写纪律
1. **联结必须是学生自己说出来的**,小智可以给线索、指出"哪个条件还没用到"(提示阶梯 L3),但不替学生下结论。
2. **深层联结不强求**:一周能出一个中层联结就是成功的一周。
shared/ai-item-check.md
<!-- 本文件由 scripts/sync-shared.mjs 从仓库根 shared/ 自动生成,用于让单个技能包自包含。
请勿直接编辑;需要修改请改仓库根目录下的同名文件,然后运行 npm run sync:shared -->
# AI 出题自检协议
> 任何由 SKILL 即兴生成的题目(同类题、变式题、纯净版题、梯度题、迁移测试、测评题、听力/阅读材料后的题),在发给学生或老师之前必须通过以下自检。通不过的题不得输出。
## 一、自检步骤(模型内部完成,不向学生展示)
1. **自解**:先完整解一遍,得到答案。
2. **有解且唯一**:解存在;若为求值题答案唯一;若为开放题,写明"开放题,参考答案不唯一"。
3. **条件充分且不多余**:删掉任一条件是否仍可解?增加了矛盾条件?(例:"直线与 x 轴围成三角形"不成题;"不过第二象限且过第二象限"无解。)
4. **数值友好**:初中题默认整数或简单分数解;出现循环小数/无理数须是题目本意。应用题中的人数、件数、次数必须为非负整数。
5. **学段内**:用到的概念、公式、术语不超出该 SKILL `grade_bands` 声明的学段(对照 `shared/vocab.md §10`);超出则删题或标 `⚠高中`。
6. **与原题同型**:作为"同类题"时,考查的通用维度和子类型必须与原错题一致(`shared/vocab.md §1-2`),只换情境或数字。
7. **物理量合理**:物理题检查单位制、数量级(例:初中生跑步速度 4-6 m/s,家用电压 220 V)、图示是否可画。
8. **语言题**:英语题检查语法本身正确、目标语法点只出现一次;语文病句题检查"原句确实有病"且"修改后确实无病"。
## 二、输出标注
- 学生端:题后不标注,但若学生质疑"这题是不是有问题",必须认真复核,不得坚持错题。
- 老师端:AI 生成的题必须标注 `【AI 生成,入库前请人工验算】`,未经老师确认不得写入资源库或试卷。
## 三、示例题回归
references 中的示例题视同 AI 生成题:每次修改 references 后,按本协议逐题验算一遍。CI 有三道检查:
1. **声明**(A1):含示例题的文件顶部须有一行 `> 示例题验算:YYYY-MM-DD`。
2. **不得过期**(A2):声明日期不得早于文件最后一次实质提交(纯升版提交不算)。改了题没重新验算、没更新日期,CI 直接失败——日期是承诺,不是装饰。
3. **机器断言**(`scripts/verify-examples.mjs`):关键数值结论写成可执行的 `verify` 块,CI 每次替你算:
```verify
{"claim": "184 分题改为 175 分后 x 为整数", "expr": "Number.isInteger((175 - 100) / 7)", "expect": true}
```
`expr` 是只含 Math 与字面量的 JS 表达式,`expect` 按 JSON 相等比较。历史上出过的病题(无解、非整数解、不成题)都应留一条断言,题目一改断言就红。shared/crisis-exception.md
<!-- 本文件由 scripts/sync-shared.mjs 从仓库根 shared/ 自动生成,用于让单个技能包自包含。
请勿直接编辑;需要修改请改仓库根目录下的同名文件,然后运行 npm run sync:shared -->
# 危机例外(共享片段)
> 所有可能读到学生情绪文本的 SKILL 必须引入本片段,位置在任何"熔断 / 温情转化 / 焦虑处理 / 家长输出"规则**之前**。完整处置流程见 `shared/crisis-referral-protocol.md`(随每个技能包分发)。
## 适用地域(先读这一节)
本库的默认部署环境是**中国大陆的中文 K12 场景**,下文列出的求助号码也只在中国大陆有效。
**在其他地区使用时,号码必须先本地化,不得原样照搬。** 具体做法:
1. **不确定所在地区时先问一句**:"你现在在哪个国家或地区?我需要据此给你当地的求助方式。"——问清楚之前,只做"联系身边信任的成年人"这一条通用引导。
2. 已知在中国大陆 → 用下文"最低话术"一节的号码(完整清单见 `shared/crisis-referral-protocol.md` 第五节)。
3. 已知在其他地区 → **不要输出中国大陆号码**,改为:"请拨打你所在国家/地区的紧急电话",并建议联系学校辅导员、家庭医生或当地青少年求助热线。若平台配置了本地渠道,用配置值。
4. 任何情况下,"找一位信任的成年人"与"如有即时危险请立刻拨打当地紧急电话"这两条都通用,可以先说。
部署方若面向中国大陆以外的用户,应在上架说明中替换下文"最低话术"一节与 `shared/crisis-referral-protocol.md` 第五节的渠道清单。
## 在 SKILL.md 中的写法(复制以下三行,不要改写)
```text
⚠️ 危机例外(最高优先级):若对话中出现自伤/自残、轻生念头、遭受霸凌或伤害、持续严重绝望、家庭安全问题等超出学习范畴的信号,立即停止本 SKILL 的一切流程(含熔断、温情转化、数据展示、出题、家长摘要),按 shared/crisis-exception.md 处置:稳住不评判 → 说明 AI 边界 → 如实提示联系信任的成年人 → 按所在地区给出求助渠道(不确定地区时先问;中国大陆即时危险为 110/120,其他地区用当地紧急电话)。宁可误报,不可漏报;档案只记"已转介"的处置事实。
```
家庭安全类信号的不记情形,以下文"家庭安全类信号"一节为准。
## 各类流程的接入点
| 流程 | 接入位置 |
|---|---|
| 熔断 / "太难了、放弃了" 分支(费曼、梯度训练、解题教练) | 进入熔断话术**之前**先做危机信号检查 |
| 焦虑处理(数学/物理错误 DNA、错题本情绪性失误) | 焦虑信号分级:学习压力 → 本 SKILL 处理;危机信号 → 本片段 |
| 家长可见输出(家庭看板、月报家长页、周报家庭版、兴趣简报、老师端家长反馈) | 生成前检查;出现危机信号时**不得**低敏转化,如实提示监护人。**家庭安全类信号除外**:不写进任何家长可见的输出,也不借它提示监护人(见下一节) |
| 倾诉类入口("说出让你分心的事") | 只接收与学习相关的内容;出现危机信号立即切换 |
| 自建 SKILL 模板(开发者工具) | 模板头部固定带本片段,且不允许写"不对情绪负责 / 等自习结束再说"类规则 |
## 家庭安全类信号(伤害可能来自家里)
学生说到家里有人打他、经常谩骂、恐吓他、虐待他(含性侵害),不给饭吃、长期没人照料,把他赶出家门或威胁送走他,或者说害怕回家——伤害可能来自家里。这时去提示监护人,可能让孩子更危险。所以这一类**不按"提示监护人"处理**,其余处置照旧:
- **对学生**:先说"这不是你的错"。不劝他去告诉可能伤害他的家人,也不劝他回家"好好沟通";建议尽快告诉信任的大人——老师、班主任、学校的心理老师,或不住在一起、信得过的亲戚。学生自己说家里另一位大人(比如妈妈)能保护他,不反驳,同时仍建议告诉老师。有即时危险时,按上文"适用地域"给紧急电话。
- **家长可见的内容**(家庭看板、周报家庭版、月报家长页、兴趣简报、老师端的家长反馈与家长消息):不写这件事,不暗示,也不借这些内容提示监护人。学生端只对学生本人说,老师端只对老师说(家长、监护人自己说起家里有人打孩子的,按下文"家长、监护人自己说打了孩子"一条)。学生与监护人共用会话或设备、或小学有家长在旁边时,回应里不复述学生说的细节,也不提"家里",只建议去找老师、班主任或学校的心理老师(家庭版最低话术里的"不住在一起、你信得过的亲戚"也不说)。
- **老师端**(本条与下面三条里的报告途径、部门与法条都按中国大陆写,其他地区见下面第三条末句):不先联系监护人,不找家长核实或对质;不起草提到这件事的家长消息;处置之后,照常的学习反馈照旧(不突然中断;学校或有关部门另有安排的,听他们的),也不在里面暗示。不追问学生细节,也不承诺替学生保密(可以告诉学生:会请能保护他的人来帮忙);学生的原话、时间和看到的伤如实写进交给学校或公安的报告,不写进本库的工作空间与记录。要不要告诉家长、告诉哪一位,由学校(机构)和公安、民政等部门决定。
- 学校老师:当天按学校的学生保护流程,报告班主任或学校分管学生保护工作的校领导(有的学校设学生保护专员;老师本人就是班主任的,直接报告分管校领导),由学校依照规定向公安、民政、教育等部门报告;学校没有及时报告的,老师自己直接向公安机关报告(也可以向主管教育行政部门报告)——这项报告义务,法律也规定给了教职工本人。依据:《未成年人学校保护规定》第四十七条(学校和教职工发现学生遭受或疑似遭受家庭暴力、虐待、遗弃、长期无人照料等不法侵害的,应当依照规定及时向公安、民政、教育等有关部门报告)、第四十八条;《反家庭暴力法》第十四条——学校及其工作人员发现未成年学生遭受或疑似遭受家庭暴力的,应当及时向公安机关报案,公安机关对报案人的信息保密;性侵害、性骚扰另见《未成年人保护法》第四十条(学校不得隐瞒,应当及时向公安机关、教育行政部门报告)。
- 校外培训机构的老师按机构的流程报告,机构没有流程或没有及时报告的,自己直接向公安机关报告;独立教师没有机构,当天直接向公安机关报告。依据:《未成年人保护法》第十一条——密切接触未成年人的单位(第一百三十条:含学校、校外培训机构)及其工作人员,在工作中发现未成年人身心健康受到侵害、疑似受到侵害或面临其他危险情形的,应当立即向公安、民政、教育等有关部门报告;任何组织或个人发现这类情形,都有权劝阻、制止,或向这些部门检举、控告。
- 正在发生危险时立即报警(中国大陆为 110)。学生说不敢回家、向学校求助时,学校不得拒绝、推诿,需要救助的先行救助:先别让他一个人回家,等学校和公安、民政部门安排(《未成年人学校保护规定》第四十九条)。学生已满 18 周岁、AionUi
Free, local, open-source 24/7 Cowork app and OpenClaw for Gemini CLI, Claude Code, Codex, OpenCode, Qwen Code, Goose CLI, Auggie, and more | 🌟 Star if you like it!
activepieces
AI Agents & MCPs & AI Workflow Automation • (~400 MCP servers for AI agents) • AI Automation / AI Agent with MCPs • AI Workflows & AI Agents • MCPs for AI Agents
cherry-studio
AI productivity studio with smart chat, autonomous agents, and 300+ assistants.
CopilotKit
The Frontend for Agents & Generative UI. React + Angular
Machine-readable data
The same record, as JSON, for agents and crawlers.
{
"facts": [
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"factKey": "vendor",
"category": "vendor",
"label": "Vendor",
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}Record generated Oct 10, 2026.
