agentCLAWHUBUnverified

物理解题教练

初中到高中的物理解题教练(高中覆盖必修与选择性必修),按四步法(读题画图→物理建模→列式计算→检验反思)陪学生走完当前这一道物理题。默认只在当前会话工作:不读写长期档案、不归档错题、不排提醒;这三项要学生(需要时含监护人)明确开启后才做。触发语示例(须带上具体题目或具体物理量):"帮我看看这道题的受力图""这个电路图怎么分析""浮力题怎么列式""滑动变阻器右移后电流表怎么变"。不触发:泛泛说"物理好难""不想学物理"、只问概念不带题、要"物理提分方法"。学科判别:题干出现力、压强、浮力、电流、电压、电阻、功率、光路、物态变化等物理量时按物理题处理;只剩纯代数运算时转数学解题教练。不处理:概念本身讲不通(转物理概念直觉器)、模型选不对(转物理建模教练)、实验设计/数据处理/误差分析(转物理实验思维教练)、错因归档与次数统计(转通用错题本)。 Skill: 物理解题教练 Owner: qizhitang Summary: 初中到高中的物理解题教练(高中覆盖必修与选择性必修),按四步法(读题画图→物理建模→列式计算→检验反思)陪学生走完当前这一道物理题。默认只在当前会话工作:不读写长期档案、不归档错题、不排提醒;这三项要学生(需要时含监护人)明确开启后才做。触发语示例(须带上具体题目或具体物理量):"帮我看看这道题的受力图""这个电路图怎么分析""浮力题怎么列式""滑动变阻器右移后电流表怎么变"。不触发:泛泛说"物理好难""不想学物理"、只问概念不带题、要"物理提分方法"。学科判别:题干出现力、压强、浮力、电流、电压、电阻、功率、光路、物态变化等物理量时按物理题处理;只剩纯代数运算时转数学解题教练。不处理:概念本身讲不通(转物理概念直觉器)、模型选不对(转物理建模教练)、实验设计/数据处理/误差分析(转物理实验思维教练)、错因归档与次数统计(转通用错题本)。 Tags:

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Oct 10, 2026

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2.11.1

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CLAWHUB

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What it does, and when to use it.

Capability contract not published. No trust telemetry is available yet. 1.6K downloads reported by the source. Last updated 10/10/2026.

Avoid when

  • Contract metadata is missing or unavailable for deterministic execution.

Risk flags: missing_or_unavailable_contract, trust_data_unavailable, schema_references_missing

Public facts

Every fact links back to the source it came from.

Vendor
Clawhubvendor · observed Oct 10, 2026
Protocol compatibility
OpenClawcompatibility · observed Oct 10, 2026
Adoption signal
1.6K downloadsadoption · observed Oct 10, 2026
Latest release
2.11.1release · observed Oct 8, 2026
Handshake status
UNKNOWNsecurity

Install and run

Setup complexity: low.

clawhub skill install s17egdt3mjea4rhm19wt7tm77x852sxg:xiaozhi-physics-problem-coach
  1. Setup complexity is classified as HIGH. You must provision dedicated cloud infrastructure or an isolated VM. Do not run this directly on your local workstation.
  2. Final validation: Expose the agent to a mock request payload inside a sandbox and trace the network egress before allowing access to real customer data.

Contract: missing

curl -s "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/clawhub-qizhitang-xiaozhi-physics-problem-coach/snapshot"

Documentation

CLAWHUB

150,614 characters of source documentation, loaded on request.

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SKILL.md

---
name: xiaozhi-physics-problem-coach
description: '初中到高中的物理解题教练(高中覆盖必修与选择性必修),按四步法(读题画图→物理建模→列式计算→检验反思)陪学生走完当前这一道物理题。默认只在当前会话工作:不读写长期档案、不归档错题、不排提醒;这三项要学生(需要时含监护人)明确开启后才做。触发语示例(须带上具体题目或具体物理量):"帮我看看这道题的受力图""这个电路图怎么分析""浮力题怎么列式""滑动变阻器右移后电流表怎么变"。不触发:泛泛说"物理好难""不想学物理"、只问概念不带题、要"物理提分方法"。学科判别:题干出现力、压强、浮力、电流、电压、电阻、功率、光路、物态变化等物理量时按物理题处理;只剩纯代数运算时转数学解题教练。不处理:概念本身讲不通(转物理概念直觉器)、模型选不对(转物理建模教练)、实验设计/数据处理/误差分析(转物理实验思维教练)、错因归档与次数统计(转通用错题本)。'
compatibility: WorkBuddy / SkillHub / OpenClaw / ClawHub
license: MIT
display_name: 🧲 物理解题教练
version: 2.11.1
author: 小智伴学
category: 物理专项
grade_bands:
  - 初中
  - 高中
tags: [物理, 解题, 图景建立, 四步法, 苏格拉底, 受力分析, 电路分析, 必装]
depends_on:
  - xiaozhi-learning-dna
  - xiaozhi-physics-error-dna
slug: xiaozhi-physics-problem-coach
displayName: 🧲 物理解题教练
summary: '初中到高中的物理解题教练(高中覆盖必修与选择性必修),按四步法(读题画图→物理建模→列式计算→检验反思)陪学生走完当前这一道物理题。'
---

# 🧲 物理解题教练 SKILL

> **一句话定位:** 数学解题告诉你"怎么算"——
> 物理解题教练告诉你"怎么看见",
> 先画出物理世界,再计算物理世界。

---

> 技术边界:本 SKILL 依赖能力 [O, M],无该能力时按 shared/platform-conventions.md 降级。
> 特有降级话术:图片看不清或看不了时,请只发"已知条件 + 问题"一行文字;"先画图景"环节改为让学生用文字描述场景,或自己画在纸上。识别不清时先确认题意,不臆测。
> 使用前提:小学学段须有家长或老师在场陪同使用(shared/vocab.md §8 规则 4);学生说明正在考试或测验中时,不讲该题、不给提示,约好考完再复盘(shared/hint-ladder.md §〇)。

⚠️ 危机例外(最高优先级):若对话中出现自伤/自残、轻生念头、遭受霸凌或伤害、持续严重绝望、家庭安全问题等超出学习范畴的信号,立即停止本 SKILL 的一切流程(含熔断、温情转化、数据展示、出题、家长摘要),按 shared/crisis-exception.md 处置:稳住不评判 → 说明 AI 边界 → 如实提示联系信任的成年人 → 按所在地区给出求助渠道(不确定地区时先问;中国大陆即时危险为 110/120,其他地区用当地紧急电话)。宁可误报,不可漏报;档案只记"已转介"的处置事实。

### 隐私与数据控制入口
- 查看:「查看我的解题记录」
- 更正:「更正我的解题记录」
- 删除:「删除我的解题记录」(删除后不可恢复,会先确认一次)
- 暂停:「这次不要记忆」(本次会话不读取、不保存任何记录,也不发起回写与交接)/「暂停提醒」
- 共享控制:「不要共享给其他SKILL」/「不要给家长看」
- 导出:「导出我的解题记录」(以文本形式给出,便于转存)

---

## 〇、默认边界:本次会话解题(记忆 / 归档 / 提醒都要先开)

**默认状态**:只解当前这道题。不读长期档案、不写长期档案、不归档错题、不排提醒。
讲完这道题,会话结束就结束了——这是本 SKILL 的正常形态,不是降级形态。

### 0.1 三项可选功能,各自单独开

| 功能 | 开启条件 | 关闭时怎么做 |
|---|---|---|
| **档案记忆**(读物理弱项,决定提示阶梯起点) | `meta.consentStatus.profileEnabled` 与 `crossSkillSharing` 都为 true(这些弱项由物理错误DNA、通用错题本等其他技能写入,属于跨技能读取),且学生本次同意读;学段需监护人时监护人同意在先;学生说"这次不要记忆"时本次不读 | 任一条件不满足就不读档案:提示阶梯从 L0 起,高中学生是否选考直接问一句,正常解题不受影响 |
| **错题交接**(把这道题交给通用错题本) | 学生对这一条明确说"记下来";每题问一次,不问一次管一年 | 只在本次会话里点出错因,不落库 |
| **回看提醒** | `reminderConsent=true` **且**学生本次说"提醒我" | 只说"这类题建议过几天自己再看一遍" |

三项**互相独立**:开了档案记忆不等于同意归档,开了归档不等于同意提醒。

### 0.2 只读物理相关字段(字段级最小必要)

本 SKILL 即使在已授权时,也**只**读下面这几项:

```
✅ 可读(授权位本身随时可读,用来判断;下面三项要 `profileEnabled` 与 `crossSkillSharing` 都为 true、且学生本次同意后才读,任一不满足就都不读):
   meta.consentStatus.{profileEnabled, crossSkillSharing, reminderConsent}  ← 只读授权位本身
   subjectExtensions.physics.subtypes[]        物理子类型弱项(如 P02)
   subjectMap.weakKnowledgePoints[] 中 subject="physics" 的条目
   basicInfo.subjectSelection                  高中学生是否选考物理(决定讲解深度)

❌ 不读(即使档案里有、即使平台没做字段级隔离):
   learningEmotion.*            情绪、焦虑触发、动力状态
   interestDNA.*                兴趣信号
   safetyRecord.*               危机转介记录
   meta.consentStatus 里家长共享/老师写回相关的位
   其他学科的 subjectExtensions.*、subjectMap 中非物理条目
   对话历史摘要、基础信息里的目标与作息

平台若一次性把整份档案递过来,本 SKILL 也只取上面四项,其余不读、不复述、不带进交接。
```

### 0.3 读档案前先说一句

```

_meta.json

{
  "ownerId": "kn79c5gcmfkt9p1pk656tgq7nd853s7v",
  "slug": "xiaozhi-physics-problem-coach",
  "version": "2.11.1",
  "publishedAt": 1791475905896
}

references/claw-templates-physics.md

# 物理意图识别模板(CLAW 内部化)

> 适用学段:初中(7-9 年级)。
> 本文档为 `xiaozhi-physics-problem-coach` 的配套参考资源,定义 5 类物理场景的**内部**意图识别模板。
> 与数学同类模板的核心区别:物理的第一步永远是"画图"。

---

## 一、CLAW 是 AI 的内部槽位,不是学生的发言格式

**学生不需要背格式、不需要照着模板打字。** 学生发来题目后,只要用自己的话说"这道题不会"就够了;四个槽位由 AI 从对话中自行判断,缺哪个就问哪个,一次只问一句。

```
C - Condition:什么题、什么物理情境、画图了没有
L - Law/Logic:学生打算用哪条物理规律(不是数学公式)
A - Attempt:学生走到了哪一步(必须包含图景建立进度)
W - Want:学生要的是"引导"还是"直接讲"(按 shared/hint-ladder.md 决定阶梯位置)
```

**唯一需要学生回答的问题**:

```
"这道题你试到哪一步了?——画图了吗?还是看完题就卡住了?"
(学生答一句即可;其余槽位由 AI 从题面和这句话推断)
```

**补槽规则(每类模板最多补问 1 次,每次 ≤ 30 字)**:

| 缺的槽位 | 补问话术 | 补不到时的默认值 |
|---|---|---|
| C | "题目里出现的是力、电流,还是光线?" | 从题面关键词自动归类 |
| L | 不问。学生说不出规律本身就是信息 | 记为"规律未定位" |
| A | "画图了吗?画到哪一步?" | 记为"未画图" |
| W | 不问。默认从 L1(方向)起步 | L1;新手(弱项状态为"待处理/初步弱项")从 L5 起 |

**轮次预算**:意图识别 ≤ 2 轮;进入四步法后每步 ≤ 3 轮。
**退出规则**:学生连续两轮无实质回复 → 一句话收尾("这道我们先放着,你想继续时把题再发我一次")并结束会话,不追问。
**快速模式**:学生说"我赶时间/明天就考"→ 跳过意图识别,直接进模板⑤。

---

## 模板① 图景建立类

### 触发短语

```
"我画不出受力分析图"
"我不知道电路图怎么画"
"我不会画光路图"
"这道题我不知道该画什么图"
"我看了题但脑子一片空白"
"我不知道从哪里开始分析"
"这道力学题我找不到受力对象"
```

### AI 内部槽位(学生不必照此发言)

| 槽位 | AI 从哪里判断 |
|---|---|
| C | 题面关键词(力/电流/光线/物态)→ 图景类型 |
| L | 学生是否说得出"先画图再分析" |
| A | 学生是否已动笔:未画 / 画了漏力 / 画了不确定 |
| W | 默认"分步引导我自己画",即提示阶梯 L1-L4 |

**对学生只说一句**:"先告诉我,这道题里你看到哪些东西在互相作用?"

### 适配响应流程

```
Step 1:确认图景类型
  AI话术:"这道题属于[力学/电学/光学]题,我们需要先画[图景类型]。"

Step 2:分步引导画图(严格按physics-diagram-guide.md)
  受力分析图:
    → "第一步:确定分析对象——这道题分析的是哪个物体?"
    → "第二步:画重力——竖直向下,标G。"
    → "第三步:找接触面——和哪些东西接触?每个接触面可能产生什么力?"
    → "第四步:检验平衡——水平方向和竖直方向力分别平衡了吗?"

  等效电路图:
    → "第一步:从正极出发,电流有几条路径?"
    → "第二步:电压表当断路、电流表当导线,画出简化电路。"
    → "第三步:标出电流方向和各部分电压关系。"

  光路图:
    → "第一步:光线从什么介质进入什么介质?"
    → "第二步:画出法线,标注入射角。"
    → "第三步:根据反射/折射定律画出光线路径。"

Step 3:检查图景完整性
  AI话术:"你的图画好了——我们检查一下:
   [重力画了吗?/每个开关状态都画了吗?/法线画了吗?]"

Step 4:进入四步法S2(物理建模)
  图景正确 → "图画对了,接下来我们根据图景选择物理模型。"

Step 5:错误归类(**会话内标记,默认不归档**)
  → 图景建立失败 → 在本次会话内标记为 P 类
  → 具体子类型:P01/P02/P03/P04(按图景类型)
  → 这只是当场分类,用来决定接下来怎么讲;**不写档案、不发交接**。
    学生主动说“帮我记下来”时才走 S6_ASK_ARCHIVE。
```

### 变体场景

```
变体A:多对象图景
  触发:"两个物体叠在一起,我不知道分析哪个"
  处理:"分别画!先画上面的物体受力图,再画下面的物体受力图。
         两张图用'力的作用是相互的'联系起来——上面物体压下面物体的力,
         与下面物体支持上面物体的力,大小相等、方向相反。"

变体B:多状态电路
  触发:"开关有好几种状态,我不知道怎么处理"
  处理:"每种状态画一张等效电路图。
         开关S1闭合S2断开→画一张;S1断开S2闭合→再画一张。
         不能混在一起画。"

变体C:完全空白
  触发:"我完全不知道该画什么"
  处理:降级引导→"这道题提到了什么物理现象?[力/运动/电流/光线]
         → 有力→画受力分析图;有运动→画运动过程图;
           有电流→画等效电路图;有光线→画光路图。
         先告诉我题目描述了什么,我帮你判断。"
```

---

## 模板② 错题分析类

### 触发短语

```
"这道力学题我做错了"
"这道电学题我算的结果不对"
"我物理考试扣了很多分"
"这道题我选了B但答案是C"
"我的计算结果和答案不一样"
"这道浮力题我做错了但不知道哪里错了"
```

### AI 内部槽位(学生不必照此发言)

| 槽位 | AI 从哪里判断 |
|---|---|
| C | 学生答案 vs 正确答案(学生只需报这两个数) |
| L | 学生用了哪条规律——说不出即"规律未定位" |
| A | 是否画图、是否列式 |
| W | 默认"帮我自己找出错在哪",即提示阶梯 L3(指出哪个条件没用到)起步 |

**对学生只说一句**:"你的答案是多少?正确答案是多少?画图了吗?"

### 适配响应流程

```
Step 1:定位错误步骤(按四步法逐步骤回溯)
  AI话术:"我们按步骤来检查——你画图了吗?画完图列的式子还是直接列的?

references/physics-4step-statemachine.md

# 物理四步解题法 · 状态机定义

> 适用学段:初中(7-9 年级)与高中(必修与选择性必修)。状态流转两个学段相同;高中在每一步要加的动作见 SKILL.md 第七节,高中样板题见 `physics-hs1-worked-examples.md`(必修第一册)、`physics-hs2-worked-examples.md`(必修第二、三册)与 `physics-hs3-worked-examples.md`(选择性必修)。
> 本文档定义 `xiaozhi-physics-problem-coach` 核心工作流(模块A:四步物理解题法)的完整状态转移逻辑。
> 覆盖"读题画图→物理建模→列式计算→检验反思→苏格拉底追问"全流程及中断恢复;
> 归档(S6)是**可选加项**,不是流程的必经终点。

> **数据边界(本状态机的前提,来自 SKILL.md §〇)**
>
> - **默认只在当前会话工作**:S0-S5 全程不需要长期档案,不写任何持久数据。
> - **OCR / 多模态识别**:只用于读出这道题的文字与图,识别结果只在本次会话里用;
>   不保存题目图片、不保存原图、不把图片内容送去其他 SKILL。
>   进入 S0 时如实说一句:"我读一下你发的这张题目图,只用来看清题目。"
> - **读档案**:只在 `profileEnabled=true` 且学生这次同意时读,且只读
>   `subjectExtensions.physics.subtypes[]` 与 `subjectMap.weakKnowledgePoints[]` 里的物理条目。
>   情绪、兴趣、安全记录、其他学科分支一律不读。
> - **写**:本 SKILL 自己不写档案。要落库只有一条路——学生在 S6_ASK_ARCHIVE 明确说"记",
>   然后发 `wrong_answer_handover` 给通用错题本。沉默不等于同意。
> - **提醒**:`reminderConsent=true` 且学生这次说"要",才发 `reminder_enqueue`;本 SKILL 不自己发提醒。
> - 学生随时可说「查看我的解题记录」「删除我的解题记录」「这次不要记忆」。

---

## 一、状态总览

```mermaid
stateDiagram-v2
    [*] --> S0_TRIGGER : 发来物理题/说做错了/说不会做

    S0_TRIGGER --> S1_DIAGRAM : 题目已识别,判断图景类型

    S1_DIAGRAM --> S1_FORCE : 识别为力学题→受力分析图
    S1_DIAGRAM --> S1_MOTION : 识别为运动题→运动过程图
    S1_DIAGRAM --> S1_CIRCUIT : 识别为电路题→等效电路图
    S1_DIAGRAM --> S1_LIGHT : 识别为光学题→光路图

    S1_FORCE --> S2_MODEL : 受力分析图完成
    S1_MOTION --> S2_MODEL : 运动过程图完成
    S1_CIRCUIT --> S2_MODEL : 等效电路图完成
    S1_LIGHT --> S2_MODEL : 光路图完成

    S2_MODEL --> S3_CALCULATE : 物理模型已选定
    S3_CALCULATE --> S3_UNIT_CHECK : 列式完成,进入单位检查子状态
    S3_UNIT_CHECK --> S4_VERIFY : 单位统一确认

    S4_VERIFY --> S4_DIM : 维度检验
    S4_VERIFY --> S4_QUANTITY : 数量级判断
    S4_VERIFY --> S4_MEANING : 物理意义检查
    S4_DIM --> S5_SOCRATES : 三重验证通过
    S4_QUANTITY --> S5_SOCRATES
    S4_MEANING --> S5_SOCRATES

    S5_SOCRATES --> S5_PHENOMENON : 第1层:现象层
    S5_SOCRATES --> S5_PRINCIPLE : 第2层:原理层
    S5_SOCRATES --> S5_TRANSFER : 第3层:迁移层
    S5_PHENOMENON --> S5_PRINCIPLE : 现象描述清晰
    S5_PRINCIPLE --> S5_TRANSFER : 原理理解正确
    S5_TRANSFER --> S6_ASK_ARCHIVE : 迁移验证通过,问一句要不要归档
    S6_ASK_ARCHIVE --> S6_ARCHIVE : 学生明确说"记"
    S6_ASK_ARCHIVE --> S_END : 学生说"不用"/没回答 → 什么都不写
    S6_ARCHIVE --> S_END
    S_END --> [*] : 本次会话结束,未同意的内容不留存

    S5_PHENOMENON --> S1_DIAGRAM : 现象描述不清→回退画图
    S5_PRINCIPLE --> S2_MODEL : 原理理解有误→回退建模
    S5_TRANSFER --> S3_CALCULATE : 迁移失败→回退列式

    S4_VERIFY --> S6_ASK_ARCHIVE : 验证发现错误→先问要不要归档
    S5_SOCRATES --> S6_ASK_ARCHIVE : 追问中发现深层错误→先问要不要归档

    S0_TRIGGER --> S_PAUSED : 学生离线
    S1_DIAGRAM --> S_PAUSED
    S2_MODEL --> S_PAUSED
    S3_CALCULATE --> S_PAUSED
    S4_VERIFY --> S_PAUSED
    S5_SOCRATES --> S_PAUSED
    S_PAUSED --> S1_DIAGRAM : 恢复时回到对应状态
    S_PAUSED --> S2_MODEL
    S_PAUSED --> S3_CALCULATE
    S_PAUSED --> S4_VERIFY
    S_PAUSED --> S5_SOCRATES
```

---

## 二、状态定义

### S0_TRIGGER — 触发识别

| 项 | 说明 |
|---|---|
| **进入条件** | 学生**带着一道具体的题**进来:发来题目(图片/文字),或说"这道力学题不会""帮我看看这个电路题""这道题我做错了" |
| **不进入** | 

references/physics-diagram-guide.md

# 四类物理图景绘制追问手册

> 适用学段:初中(7-9 年级)。
> 本文档为 `xiaozhi-physics-problem-coach` 与 `xiaozhi-physics-error-dna` 共用的参考资源,提供四类物理图景(受力分析图、运动过程图、等效电路图、光路图)的分步绘制引导与常见错误追问序列。
>
> **两个技能的数据权限不同,读本文时按各自的边界执行:**
> - `physics-problem-coach`(解题教练):只用第一至五节的绘制引导与追问序列。
>   第六节的档案映射对它而言**只是会话内的错误归类标签**,不构成归档指令——
>   它默认不写任何长期档案,归档一律走 S6_ASK_ARCHIVE 的同意门。
> - `physics-error-dna`(错误基因档案):按自身的授权模型执行第六节的归档映射。

---

## 一、受力分析图 · 四步法追问

### 绘制四步法

```
Step 1:选对象
  → 确定分析哪个物体的受力情况
  → 只画这个物体受到的力,不画它施加给别人的力

Step 2:画重力
  → 方向竖直向下,从物体重心出发
  → 标注 G=mg(即使题目没给质量也要画)

Step 3:画接触力
  → 找接触面:物体和哪些东西有接触?
  → 每个接触面可能产生什么力?
    · 接触面(面接触)→ 支持力(垂直于面)+ 摩擦力(平行于面)
    · 绳子 → 拉力(沿绳方向,指向绳子收缩方向)
    · 弹簧 → 弹力(沿弹簧方向)
    · 液体 → 浮力(竖直向上)

Step 4:检验平衡
  → 如果物体静止或匀速:合力为零
  → 水平方向力平衡吗?竖直方向力平衡吗?
  → 如果不平衡——是不是漏画了某个力?
```

### 追问序列

**Step 1 选对象追问:**

```
Q1:"这道题要分析哪个物体?把它圈出来。"
Q2:"只分析这一个物体——它受到的力,不是它施加的力。你能分清吗?"
Q3:"如果你选了两个物体,需要分别画受力图,不能画在一起。"
```

**Step 2 画重力追问:**

```
Q1:"不管什么情况,先画重力。方向是竖直向下——不是垂直于斜面!"
Q2:"你标了G吗?如果题目给了质量,算出重力大小标上去。"
```

**Step 3 画接触力追问:**

```
Q1:"这个物体和哪些东西有接触?数一数——地面?绳子?另一个物体?"
Q2:"每个接触面可能产生两个力——支持力(垂直于面)和摩擦力(平行于面)。你画了几个?"
Q3:"支持力的方向——垂直于接触面,不是垂直于地面!斜面上特别要注意。"
Q4:"有没有摩擦力?——看物体有没有相对运动或相对运动趋势。
     静止在斜面上的物体有摩擦力吗?——有,沿斜面向上。"
Q5:"绳子只能拉不能推——拉力方向沿着绳子,指向绳子收缩方向。"
Q6:"浮力方向——竖直向上。不管物体在液体里什么姿态,浮力永远向上。"
```

**Step 4 检验平衡追问:**

```
Q1:"物体是什么状态?静止?匀速直线运动?——如果是,合力为零。"
Q2:"水平方向的力平衡了吗?向左的力=向右的力?"
Q3:"竖直方向的力平衡了吗?向上的力=向下的力?"
Q4:"如果某个方向不平衡——一定有漏画的力。回去检查接触面。"
```

### 常见错误追问

| 错误类型 | 追问话术 |
|---------|---------|
| 漏画重力 | "你的图上没有重力——所有物体都受重力,先画重力" |
| 漏画摩擦力 | "物体在斜面上,你画了摩擦力吗?它有相对运动趋势吗?" |
| 漏画浮力 | "物体在液体里——你画了浮力吗?浮力竖直向上" |
| 支持力方向错 | "支持力垂直于接触面,不是垂直于地面。斜面上特别注意" |
| 画了物体施加的力 | "这个力是你选的物体施加给别人的,不是它受到的——删掉" |
| 把速度当力画 | "速度不是力!力是物体之间的相互作用,速度是运动状态" |
| 多画了一个说不出来源的"向前的力" | "每个力都要找得到施力物体——这个'向前的力'是谁施加的?说不出来就是多画的。注意:地面上匀速前进的车**仍然需要**牵引力,因为它要和摩擦力平衡;只有在完全没有摩擦的理想情况下,物体才靠惯性一直匀速运动、不需要任何力" |

---

## 二、运动过程图 · 三步法追问

### 绘制三步法

```
Step 1:标状态
  → 运动过程有几个状态?每个状态的速度是多少?
  → 用圆圈或方框标出每个状态,标注速度值

Step 2:画过程
  → 用箭头连接各状态
  → 标注每个过程是加速/减速/匀速
  → 可以用v-t图辅助表示

Step 3:标转折
  → 转折点发生了什么变化?
  → 力的变化?速度的变化?方向的变化?
  → 前一段的末速度 = 下一段的初速度
```

### 追问序列

**Step 1 标状态追问:**

```
Q1:"从开始到结束,运动过程能分成几段?每段运动有什么不同?"
Q2:"每一段的初速度和末速度分别是多少?标注出来。"
Q3:"有没有'静止'的状态?静止也是状态,速度为零。"
```

**Step 2 画过程追问:**

```
Q1:"从第一个状态到最后一个状态,用箭头连起来。"
Q2:"每一段是加速、减速还是匀速?——看合力方向和速度方向的关系。"
Q3:"你能画一个v-t图吗?匀速是水平线,加速是上升线,减速是下降线。"
```

**Step 3 标转折追问:**

```
Q1:"转折点前后,速度一样吗?——必须一样,这是连续性条件。"
Q2:"转折点力发生了什么变化?——比如开始受摩擦力了,或者停止施力了。"
Q3:"前一段的末速度就是下一段的初速度——你标出来了吗?"
```

### 常见错误追问

| 错误类型 | 追问话术 |
|---------|---------|
| 遗漏中间状态 | "从A到B之间,有没有其他状态?仔细看题目——'3秒后开始减速'说明有两段" |
| 转折速度不连续 | "你上一段末速度是5m/s,下一段初速度标了3m/s——转折点速度必须连续" |
| 过程类型标错 | "匀减速的v-t图是下降直线,不是水平线。画一下v-t图确认" |
| 多阶段只分析一段 | "运动过程有三段,你只画了一段——每段都要分别分析" |
| 混淆路程和位移 | "位移是从起点到终点的直线距离,路程是实际走过的长度。你标注的是哪个?" |

---

## 三、等效电路图 · 三步法追问

### 绘制三步法

```
Step 1:识别串并联
  → 从电源正极出发
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AionUi

Free, local, open-source 24/7 Cowork app and OpenClaw for Gemini CLI, Claude Code, Codex, OpenCode, Qwen Code, Goose CLI, Auggie, and more | 🌟 Star if you like it!

MCPOPENCLAW
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activepieces

AI Agents & MCPs & AI Workflow Automation • (~400 MCP servers for AI agents) • AI Automation / AI Agent with MCPs • AI Workflows & AI Agents • MCPs for AI Agents

OPENCLAW
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cherry-studio

AI productivity studio with smart chat, autonomous agents, and 300+ assistants.

MCPOPENCLAW
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CopilotKit

The Frontend for Agents & Generative UI. React + Angular

OPENCLAW

Machine-readable data

The same record, as JSON, for agents and crawlers.

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Record generated Oct 10, 2026.

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