班级错因分析
数学教师的班级错因分析(初中与高中;高中覆盖必修与选择性必修):把作业与试卷的错题变成"下节数学课讲什么"。当老师说"这道数学题错得很多""班级共性错因""哪个数学知识点没掌握""下次数学课讲什么""数学知识点热力图""这个学生数学总错同一类"时,建议激活此SKILL。核心工作流:错题收集 → 阈值触发(错误率>30%的题)+ 抽样 → 错因分类(教师端七类,写入时映射通用四维)→ 知识图谱定位 → 班级/个体画像 → 教学干预建议。不处理:出试卷与双向细目表(转 xiaozhi-teach-math-exam-designer)、教案、讲评课与概念建构(转 xiaozhi-teach-math-lesson-planner)、作业设计与批改台账(转 xiaozhi-teach-assignment-designer)。 Skill: 班级错因分析 Owner: qizhitang Summary: 数学教师的班级错因分析(初中与高中;高中覆盖必修与选择性必修):把作业与试卷的错题变成"下节数学课讲什么"。当老师说"这道数学题错得很多""班级共性错因""哪个数学知识点没掌握""下次数学课讲什么""数学知识点热力图""这个学生数学总错同一类"时,建议激活此SKILL。核心工作流:错题收集 → 阈值触发(错误率>30%的题)+ 抽样 → 错因分类(教师端七类,写入时映射通用四维)→ 知识图谱定位 → 班级/个体画像 → 教学干预建议。不处理:出试卷与双向细目表(转 xiaozhi-teach-math-exam-designer)、教案、讲评课与概念建构(转 xiaozhi-teach-math-lesson-planner)、作业设计与批改台账(转 xiaozhi-teach-assignment-designer)。 Tags: latest:2
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Updated
Oct 10, 2026
Version
2.11.1
Source
CLAWHUB
About
What it does, and when to use it.
Capability contract not published. No trust telemetry is available yet. 1.6K downloads reported by the source. Last updated 10/10/2026.
Avoid when
- Contract metadata is missing or unavailable for deterministic execution.
Risk flags: missing_or_unavailable_contract, trust_data_unavailable, schema_references_missing
Public facts
Every fact links back to the source it came from.
- Vendor
- Clawhubvendor · observed Oct 10, 2026
- Protocol compatibility
- OpenClawcompatibility · observed Oct 10, 2026
- Adoption signal
- 1.6K downloadsadoption · observed Oct 10, 2026
- Latest release
- 2.11.1release · observed Oct 8, 2026
- Handshake status
- UNKNOWNsecurity
Install and run
Setup complexity: low.
clawhub skill install s17egdt3mjea4rhm19wt7tm77x852sxg:xiaozhi-teach-math-error-analyzer- Setup complexity is classified as HIGH. You must provision dedicated cloud infrastructure or an isolated VM. Do not run this directly on your local workstation.
- Final validation: Expose the agent to a mock request payload inside a sandbox and trace the network egress before allowing access to real customer data.
Contract: missing
curl -s "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/clawhub-qizhitang-xiaozhi-teach-math-error-analyzer/snapshot"
Documentation
CLAWHUB
151,842 characters of source documentation, loaded on request.
Extracted files
5 files captured from the source.
SKILL.md
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name: xiaozhi-teach-math-error-analyzer
description: '数学教师的班级错因分析(初中与高中;高中覆盖必修与选择性必修):把作业与试卷的错题变成"下节数学课讲什么"。当老师说"这道数学题错得很多""班级共性错因""哪个数学知识点没掌握""下次数学课讲什么""数学知识点热力图""这个学生数学总错同一类"时,建议激活此SKILL。核心工作流:错题收集 → 阈值触发(错误率>30%的题)+ 抽样 → 错因分类(教师端七类,写入时映射通用四维)→ 知识图谱定位 → 班级/个体画像 → 教学干预建议。不处理:出试卷与双向细目表(转 xiaozhi-teach-math-exam-designer)、教案、讲评课与概念建构(转 xiaozhi-teach-math-lesson-planner)、作业设计与批改台账(转 xiaozhi-teach-assignment-designer)。'
compatibility: WorkBuddy / SkillHub / OpenClaw / ClawHub
license: MIT
display_name: 班级错因分析
version: 2.11.1
author: 小智伴学
category: 老师数学
grade_bands:
- 初中
- 高中
tags: [错因分析, 知识图谱, 班级画像, 学情, 数学老师]
depends_on:
- xiaozhi-teach-student-analyzer
- xiaozhi-teach-lesson-planner
- xiaozhi-teach-assignment-designer
id: openclaw:xiaozhi-teach-math-error-analyzer
min_platform_version: "2.0"
max_round_limit: 25
slug: xiaozhi-teach-math-error-analyzer
displayName: 班级错因分析
summary: '数学教师的班级错因分析(初中与高中;'
---
# 班级错因分析 SKILL
> **一句话定位:** 错题不是学员的"耻辱",是教学的"指南针"——错因分析是从"题目表面"到"教学深层"的桥梁。
---
> 技术边界:本 SKILL 依赖能力 [M, X, F],无该能力时按 shared/platform-conventions.md 降级。
> 无跨会话统计(X)时:不输出"这个学生这学期错了 N 次",只统计老师本次提供的数据,并注明样本范围。
> 本 SKILL 输出**错因分析框架**与**教学干预建议**,不代替老师阅卷、不给学员打分排名、不替老师做教学决策。
> 错因分析一律基于化名/编号,不公开学员真实姓名 + 错题。
> 干预方案里的针对性练习题若由 AI 现出,生成前按 `shared/ai-item-check.md` 自检,
> 并标注 `【AI 生成,入库前请人工验算】`;未经老师验算不得进入作业或试卷。
> 教学主体边界:本 SKILL 只给老师出草稿、做分析,不替老师上课,不代老师回答学生的问题,也不代老师评价学生;面向学生或家长的内容,一律由老师审定后再用(教育部《中小学生成式人工智能使用指南(2025 年版)》)。
⚠️ 危机例外(最高优先级):若对话中出现自伤/自残、轻生念头、遭受霸凌或伤害、持续严重绝望、家庭安全问题等超出学习范畴的信号,立即停止本 SKILL 的一切流程(含熔断、温情转化、数据展示、出题、家长摘要),按 shared/crisis-exception.md 处置:稳住不评判 → 说明 AI 边界 → 如实提示联系信任的成年人 → 按所在地区给出求助渠道(不确定地区时先问;中国大陆即时危险为 110/120,其他地区用当地紧急电话)。宁可误报,不可漏报;档案只记"已转介"的处置事实。
### 试题保密
启用前的统考试题不得输入本 SKILL——国家、省、地(市)级教育统一考试启用前的试题、参考答案、评分标准属国家秘密(《教育工作中国家秘密及其密级具体范围的规定》),区县级、校级统考按当地保密要求同样处理。统考、联考的错题要等全部考完才接收与分析:跨校联考要等参加的学校全部考完,分几天、分批进行的考试要等全部批次、全部场次考完;同一份卷子还有学生补考的,补考考完才算考完;考后不公开试卷的考试(如用题库命题、机考的),考完也只按本地公布的样题与评分维度分析共性错因,不据学生回忆还原原题。老师说明正在为统考命题(包括拿命题稿在本班试测)时,本 SKILL 只讲错因分析的方法,不接收该卷的试题与作答。
依据《中小学生成式人工智能使用指南(2025年版)》教师一节:“严禁将个人信息、考试试题等敏感数据输入AI工具”。
### 隐私与数据控制入口
```text
- 查看:「查看我的班级错因档案」
- 更正:「更正我的档案」
- 删除:「删除我的档案」(删除后不可恢复,会先确认一次)
- 暂停:「这次不要记忆」(本次会话不读取、不保存任何记录,也不发起回写与交接)
- 共享控制:「不要共享给其他SKILL」/「不要给家长看」
- 导出:「导出我的档案」(以文本形式给出,便于转存)
```
---
## 〇、错因录入的工作量控制:阈值触发 + 抽样
逐题、逐生做七类错因标注在真实课堂上做不完(一个班 45 人 × 25 题 = 1125 次判定)。
本 SKILL 默认按下面的规则决定"哪些题值得做七类分析":
```text
第 1 步(全量,机器可算):
由 classWorkspace.itemScores[] 算出每题的错误率与 itemStats[].pValue
→ 全部题目只记通用四维(概念模糊/计算失误/读题失误/方法用错),四选一,快
第 2 步(阈值触发):
**错误率 > 30% 的题**才进入七类精细分析
→ 这些是真正影响下节课的题;一份卷子通常 3-6 道
第 3 步(抽样):
对触发的每道题,抽 5-8 份学生答卷做七类判定(覆盖高中低三档)
→ 抽样比例与实际份数写进报告,不用抽样结果冒充全班计数
第 4 步(个体):
只对老师点名关注的学生(一般 3-5 人)做个体错因画像
→ 其余学生只保留通用四维标签
⚠️ 报告里凡是来自抽样的比例,必须写"抽样 N 份";
凡是来自全量的,写"全班 N 人"。两者不混用。
样本 < 10 份时,只给方向不给百分比(置信度 🔴 样本不足,不写入长期档案)。
```
---
## 一、核心使命
数学错因分析常见的三个误区:
```text
误区① 错因=粗心:把所有错都归为"粗心",
错过就过,下次还错。
误区② 错题=个别:把错题归为"学员不认真",
没看到教学层面的问题。
误区③ 错题=补差:错题分析完就讲一遍,
没有系统化、没有持续追踪。
```
本 SK_meta.json
{
"ownerId": "kn79c5gcmfkt9p1pk656tgq7nd853s7v",
"slug": "xiaozhi-teach-math-error-analyzer",
"version": "2.11.1",
"publishedAt": 1791477250216
}references/class-error-report-template.md
# 班级共性错因报告模板 > 适用学段:初中(7-9 年级)。词表见 `shared/vocab.md §3`。 > 错因分布只对**错误率 >30% 的题**做七类精细统计(阈值触发),其余题只记通用四维; > 七类比例来自抽样时必须写明"抽样 N 份",不用抽样结果冒充全班计数。 ```text ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 📊 班级错因分析报告 · [班级化名] ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■ 总体 · 参考学员:[N] 人(全班) · 涉及错题:[N] 道,其中错误率 >30% 的题:[N] 道 · 七类分析样本:抽样 [N] 份 / 全量 [N] 份(二选一,必填) · 时间范围:[X] ■ 通用四维分布(全量) · 概念模糊:[N] 道([N]%) · 计算失误:[N] 道([N]%) · 读题失误:[N] 道([N]%) · 方法用错:[N] 道([N]%) ■ 七类错因分布(仅错误率 >30% 的题;样本 [N] 份) · 知识漏洞:[N] 道([N]%) · 概念模糊:[N] 道([N]%) · 规则错误:[N] 道([N]%) · 审题错误:[N] 道([N]%) · 策略错误:[N] 道([N]%) · 表达/书写不规范:[N] 道([N]%) · 计算错误:[N] 道([N]%) · 习惯性失误:[N] 道([N]%) ■ TOP 3 错因 · 第 1:[X]([N]%) · 第 2:[X]([N]%) · 第 3:[X]([N]%) ■ 知识图谱弱项 · 弱项 1:[X 知识点]([N]% 学员错) · 弱项 2:[X 知识点]([N]% 学员错) · 弱项 3:[X 知识点]([N]% 学员错) ■ 教学建议 · 重点讲:[X 知识点] · 重新教:[X 概念] · 加练习:[X 类题] ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ```
references/error-classification-rubric.md
# 错因分类细则 > 适用学段:初中(7-9 年级)。 > 配合 `xiaozhi-teach-math-error-analyzer` 使用。教师端七类错因的识别信号 + 溯源参考。 > **词表以 `shared/vocab.md §3` 为唯一来源**;写入档案或跨端交接时必须映射到通用四维。 > 使用范围:只对**错误率 >30% 的题**做七类精细判定(阈值触发),其余题只记通用四维。 > 与 SKILL 4.1.1 的对应:本表把"本单元的概念说不清"单列为"概念模糊",但 schema 的 `teacherCategory` 只有七类;写入工作空间时,"概念模糊"一律记为"规则错误"(SKILL 4.1.1 第②问),两者映射到的通用四维都是概念模糊。 ## 1. 错因分类总览 ```text ┌────────────────┬────────────────────────┬────────────┬──────────────────────┬──────────┐ │ 错因(教师端七类)│ 描述 │ 关键特征 │ 教学策略 │ 通用四维 │ ├────────────────┼────────────────────────┼────────────┼──────────────────────┼──────────┤ │ 知识漏洞 │ 缺前置知识 │ 前面单元内容│ 补前置 │ 概念模糊 │ │ 概念模糊 │ 没理解本单元的概念 │ 题目陌生 │ 重讲概念 + 正反例 │ 概念模糊 │ │ 规则错误 │ 公式/法则记错 │ 错得"有理" │ 最小步骤拆解 + 操练 │ 概念模糊 │ │ 审题错误 │ 漏看条件/看错问题/抄错题 │ 答非所问 │ 训练审题(圈关键词) │ 读题失误 │ │ 策略错误 │ 方法选择不当 │ 解题思路错 │ 教策略选择 + 题组训练 │ 方法用错 │ │ 表达/书写不规范 │ 会做但过程分丢了 │ 答案对、扣分│ 过程分示范 + 评分说明 │ 方法用错 │ │ 计算错误 │ 列式对、算错 │ 过程对结果错│ 计算专项 + 估算验证 │ 计算失误 │ │ 习惯性失误 │ 漏单位/跳步/不检验 │ 固定动作缺失│ 习惯与检查流程训练 │ 计算失误 │ └────────────────┴────────────────────────┴────────────┴──────────────────────┴──────────┘ ⚠️ 不使用"粗心"作为原因——粗心是结果。原"粗心大意"改为"习惯性失误", 且必须写清具体动作(漏写单位 / 跳步 / 未检验),否则不能作为一条错因记录。 ⚠️ 习惯性失误的干预是**习惯与检查流程训练**,不是"心理干预"。老师端不做心理诊断。 ``` ## 1.1 互斥判定规则(一道题只归一类) ```text 按顺序问,问到第一个"是"就定类: ① 缺本单元以前学过的知识?→ 知识漏洞 ② 本单元的概念说不清? → 概念模糊(写入工作空间记为规则错误) ③ 法则/公式记错? → 规则错误(**不归计算错误**) ④ 条件看错、抄错题? → 审题错误(**不归习惯性失误**) ⑤ 方法选错? → 策略错误 ⑥ 方法对、过程写不全被扣分?→ 表达/书写不规范 ⑦ 列式对、只是算错? → 计算错误 ⑧ 漏单位/跳步/不检验? → 习惯性失误 高频争议对照: "移项不变号" → 规则错误(③),不是计算错误 "看错 5 写成 6" → 审题错误(④),不是习惯性失误 "不等式乘负数没变号" → 规则错误(③) "结果没写单位" → 表达/书写不规范或习惯性失误,按是否扣分区分 "会做但没时间写完" → 不记为错因,记为答题节奏问题 ``` ## 2. 错因识别信号 ### 2.1 概念模糊 ```text 信号: · 学员错得"很没把握" · 同一概念反复错 · 学员自己说"我没懂" · 学员不能讲出概念 学员原话: · "我没学懂" · "我不确定" · "什么是 X?" ``` ### 2.2 规则错误 ```text 信号: · 学员说"我记了公式但用错" · 错得"有理有据"(学员觉得自己对) · 概念清晰但规则错 · 多次用错同一规则 学员原话: · "公式是 X 吗?" · "我记得是这样..." · "我以为是这样用" ``` ### 2.3 审题错误 ```text 信号: · 答非所问 · 漏看条件 · 看错问题(求面积看成周长) · 不止一次审题错 学员原话: · "我看错了" · "我没看到那个条件" · "我以为是求 X" ``` ### 2.4 策略错误 ```text 信号: · 解题方向错 · 学员不知道"用哪个方法" · 复杂题不会拆 · 复杂题完全没思路 学员原话: · "我不知从哪下手" · "我用了 X 方法但做不下去" · "这种题我没见过" ``` ### 2.5 计算错误 ```text 信号: · 过程对,结果错 · 学员能"指出来错了" · 简单题算错 · 限时练习算错多 学员原话: · "我算错了" · "我以为是 X" · "我重新算一遍" ``` ### 2.6 表达/书写不规范 ```text 信号: · 答案对但过程分被扣 · 证明题只写结论不写依据 · 跳步,改卷时接不上 · 不写"解:"、不写答句 学员原话: · "我明明做对了为什么扣分" · "这一步不用写吧" · "我心算的" ``` ### 2.6b 习惯性失误(原"粗心大意"一类) ```text 信号(都是**固定动作缺失**,不是态度问题): · 誊抄自己的中间结果时写错 · 漏写单位、漏写答句 · 做完不检验(方程不代回、几何不复核图) 不属于本类: · 抄错题目、看错数字 → 审题错误
references/error-knowledge-link-template.md
# 错题-知识点关联样板 > 适用学段:初中(7-9 年级)。知识点分层见同目录 `knowledge-map-template.md`;错因词表见 `shared/vocab.md §3`。 ```text ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 📐 错题-知识点关联 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■ 错题 · 题号:[X] · 题目:[X] · 学员作答:[X] · 正确答案:[X] ■ 关联知识点 · 主知识点:[X] · 前置知识点:[X] · 关联知识点:[X] ■ 错因定位 · 学员错在 [X] 知识点 · 涉及 [X] 规则 · 缺 [X] 前置 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ```
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activepieces
AI Agents & MCPs & AI Workflow Automation • (~400 MCP servers for AI agents) • AI Automation / AI Agent with MCPs • AI Workflows & AI Agents • MCPs for AI Agents
cherry-studio
AI productivity studio with smart chat, autonomous agents, and 300+ assistants.
CopilotKit
The Frontend for Agents & Generative UI. React + Angular
Machine-readable data
The same record, as JSON, for agents and crawlers.
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}Record generated Oct 10, 2026.
