agentCLAWHUBUnverified

Writing Triadic

Privacy-first 3-role writing framework with explicit consent controls. Creator mines intent via progressive Q&A (full) or Instant Mode (≤2 rounds, direct out... Skill: Writing Triadic Owner: sallyface0 Summary: Privacy-first 3-role writing framework with explicit consent controls. Creator mines intent via progressive Q&A (full) or Instant Mode (≤2 rounds, direct out... Tags: ai-writing:1.0.0, blogging:1.0.0, chinese:1.0.0, content-creation:1.0.0, copywriting:1.0.0, latest:2.10.0, writing:1.0.0 Version history: v2.10.0 | 2026-07-01T14:19:22.829Z | user v2.10.0: Add Template #

OpenClaw

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62

Safety

84

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1.5k

Updated

Oct 10, 2026

Version

2.10.0

Source

CLAWHUB

About

What it does, and when to use it.

Capability contract not published. No trust telemetry is available yet. 1.5K downloads reported by the source. Last updated 10/10/2026.

Avoid when

  • Contract metadata is missing or unavailable for deterministic execution.

Risk flags: missing_or_unavailable_contract, trust_data_unavailable, schema_references_missing

Public facts

Every fact links back to the source it came from.

Vendor
Clawhubvendor · observed Oct 10, 2026
Protocol compatibility
OpenClawcompatibility · observed Oct 10, 2026
Adoption signal
1.5K downloadsadoption · observed Oct 10, 2026
Latest release
2.10.0release · observed Jul 1, 2026
Handshake status
UNKNOWNsecurity

Install and run

Setup complexity: low.

clawhub skill install s1738c3t7etdc7kv11d0bmxvjs86b4p0:writing-triadic
  1. Setup complexity is classified as HIGH. You must provision dedicated cloud infrastructure or an isolated VM. Do not run this directly on your local workstation.
  2. Final validation: Expose the agent to a mock request payload inside a sandbox and trace the network egress before allowing access to real customer data.

Contract: missing

curl -s "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/clawhub-sallyface0-writing-triadic/snapshot"

Documentation

CLAWHUB

152,127 characters of source documentation, loaded on request.

Extracted files

5 files captured from the source.

SKILL.md

---
name: writing-triadic
version: 2.10.0
license: MIT
author: sallyface0
description: >
  Privacy-first 3-role writing framework with explicit consent controls. Creator mines intent via progressive Q&A (full) or Instant Mode (≤2 rounds, direct output), intelligent blend matching, Executor produces drafts with dual-temp writing (high creativity + low calibration) and multi-modal iteration, Reader scores with adaptive weighted review. Evolution Engine v2 adds preference drift + veto with consent-gated memory. v2.9 adds SEO Content Optimization Module; v2.9.1 adds a state contract and stable 100-point scoring for SEO/style extensions; v2.9.2 adds PRIVACY.md, consent gates for web research and style cloning, data minimization, and narrowed triggers. v2.10 adds Template #17 (WeChat Official Account), expanded 2026 AI fatigue word lists, and 3 new end-to-end examples (style cloning+SEO, instant mode, long-form). Style Cloning Engine, Long-Form Chapter Manager, and 17 templates retained.
---

# Writing Triadic v2.10.0 — 示例与词表刷新版

> **v2.10 升级:** 📝 新增 3 个端到端实战示例(风格克隆+SEO、即兴模式、长文档模式)、🆕 模板 #17 微信公众号文章、🔤 2026 年新模型 AI 疲劳词表扩充(中英文各 15+ 词)。**v2.9.2 保留:** 🔒 安全隐私加固。**v2.9.1 保留:** 状态契约与 100 分评分。**v2.9 保留:** SEO 模块。**v2.8 保留:** 🧬 风格克隆、📖 长文分章、🎓 开题报告。📚 15 份参考文件。

## 🔒 Security & Privacy

> **请在使用前阅读:** [PRIVACY.md](PRIVACY.md) — 完整的数据收集、存储、保留和删除政策。

**核心承诺:**
- 🔐 **所有数据仅存储在本地** — 不上传云端,不用于训练外部模型
- ✋ **联网调研前征求同意** — 每次对外搜索前显式询问,显示将发送的搜索词
- 🗑️ **你随时可以删除数据** — 说"清除我的写作数据"即可删除所有偏好和画像
- 👁️ **透明存储** — 每次写入 MEMORY.md 前告知你将要存储的内容
- 🚫 **子 Agent 最小化数据** — Executor/Reader 只接收当次任务所需的最少信息
- 🏠 **离线模式可用** — `local privacy mode` 使用 Ollama 本地模型,数据永不离开本机

---

## Overview

| Role | 中文名 | Actor | Responsibility |
|---|---|---|---|
| **Creator** | 创作者 / 内容架构师 | Main AI (you) | 挖掘需求、匹配模板、调度监督、最终交付、**驱动进化引擎** |
| **Executor** | 执行者 / 精密写手 | Sub-agent A | 按需求+模板产出 ≥2 版有本质差异的初稿 |
| **Reader** | 读者 / 灵魂受众 | Sub-agent B | 代入目标读者身份,按自适应 100 分权重评分,选出最佳版本 |

**核心洞察**:写作不是一次 AI 生成任务。它需要深度理解用户意图(创作者)、精准执行(执行者)、真实读者反馈(读者)。v2.2 让这三个角色产出的所有经验,都沉淀为一个**持续生长的风格大脑**;v2.4 实现 Executor 差异化决策;v2.5 引入**智能配方匹配**(跨模板融合)和 **Evolution Engine v2**(全局统计分析);v2.6 实现 **Executor 多模态迭代**(不重写全稿,精准改指定段落 + 双版本特征合成)。**v2.8 新增风格克隆引擎和长文档分章协同。** 16 种模板覆盖从学术论文到朋友圈的全场景写作。

---

## 🧬 风格克隆引擎 (Style Cloning Engine - v2.8 新增)

> **核心价值:让 AI 写得像你。** 用户提供一段自己写的文字样本(≥300 字),Skill 提取 8 维风格指纹,后续所有写作自动注入该风格。

### 8 维风格指纹

| 维度 | 提取内容 | 示例 |
|------|----------|------|
| **句长分布** | 平均句长 / 句长方差 / 短句(≤10字)占比 | 「短句党」=80%的句子≤15字 |
| **连接词密度** | 每千字连接词数量 / 类型偏好 | 0 连接词=跳接风格;5+ = 逻辑流风格 |
| **语气颗粒度** | 正式度 1-10 / 幽默度 1-10 / 攻击性 1-10 | 正式度3+幽默度7=轻松调侃风 |
| **标点偏好** | emoji/min / 破折号/min / 省略号/min / 分号/min | 高分号+零emoji=严肃文字党 |
| **段落节奏** | 段长方差 / 单句段占比 / 最长段字数 | 高方差=呼吸感强;低方差=稳定输出型 |
| **词汇指纹** | Top-20 高频自用词 / 口头禅 / 禁用词 | 「说白了」=口语锚点;「优雅」=审美关键词 |
| **开头模式** | 故事/观点/数据/反问/场景 偏好分布 | 70%故事开头=叙事型人格 |
| **结尾模式** | 戛然而止/行动号召/开放式/总结 偏好分布 | 80%戛然而止=讨厌啰嗦结尾 |

### 工作流
```
Phase 0.5: 风格克隆入

README.md

# Writing Triadic — 自我进化的三角色协作写作 Skill

> 写作不是一次 AI 生成任务。它需要**深度理解意图**、**精准执行**、**真实读者反馈**。
> v2.9.2 安全隐私加固:新增 PRIVACY.md、联网 consent gate、风格克隆隐私警告、数据最小化。v2.9.1 协议可靠性补丁:新增状态契约与自适应 100 分评分。v2.9 SEO 内容优化模块、v2.8 风格克隆引擎、长文章节管理器、模板 #16 开题报告全部保留。

## 🔒 安全与隐私

> ⚠️ **请在使用前阅读 [PRIVACY.md](PRIVACY.md)** — 完整的数据收集、存储、保留和删除政策。

- 📍 **所有数据仅存储在本地** — 不上传云端
- ✋ **联网调研前征求同意** — 每次对外搜索前显式询问
- 🗑️ **你随时可以删除** — 说「清除我的写作数据」即可
- 🏠 **离线模式可用** — `local privacy mode` 使用 Ollama,数据永不离开本机

## ✨ 核心理念

传统的 AI 写作就是"你说一句,它写一段"。Writing Triadic 把写作拆成三个角色 + 一个进化引擎:

| 角色 | 中文名 | 职责 |
|---|---|---|
| 🧠 **Creator** | 创作者 / 内容架构师 | 深层挖掘用户意图(4问/轮),智能配方匹配(跨模板融合),驱动进化引擎 |
| ✍️ **Executor** | 执行者 / 精密写手 | 按规则+配方产出 ≥2 版有本质差异的初稿;**v2.6: 支持差异修改(Diff-Mode)+ v3 特征合成** |
| 👁️ **Reader** | 读者 / 灵魂受众 | 代入目标读者身份,自适应 100 分加权评分,选出最佳版本 |
| 🧬 **Evolution Analyst** | 进化分析师 v2 | 每次写作后自动提炼偏好 + 全局统计分析(漂移/否决权/采纳率) |

## 🆕 v2.9.1 升级 (2026-06-08)

### 🧩 协议可靠性补丁
- **新增 `session-state.md` 状态契约** — 记录 Mode、Template、Blend、Active Modules、Phase Status、Decision Log
- **新增 `state-contract.md`** — 明确各阶段必备产物、Creator/Executor/Reader/Evolution Analyst 交接检查、失败处理
- **Reader 自适应评分** — SEO/风格克隆启用时重新分配权重,基础总分始终保持 100 分
- **Executor 约束预警** — 字数、SEO、风格、历史禁忌冲突时必须显式报告,避免静默忽略
- **Evolution 归因更稳** — SEO 偏好写入 SEO 档案,风格克隆偏好写入克隆档案,避免污染全局文风记忆

## 🆕 v2.9 升级 (2026-05-21)

### 🔎 SEO 内容优化模块
- **6 子系统** — 关键词提取(主/次/长尾) + 搜索意图分类(4类) + 标题优化评分(4维/满分10) + 密度预设(按字数分档) + 可读性目标 + 内链策略(MEMORY.md历史感知)
- **新增 Phase 1.6** — 调研后/规则制定前自动运行,输出 SEO 分析
- **Phase 3 SEO 检查清单** — 6 类 check-box 逐项核验(标题/关键词/Meta/结构/可读性/内链)
- **模板扩展** — SEO 适用模板从 2 个(#1 技术文档、#2 博客)扩展到 5 个(+ #5 商业/产品文案、#11 产品说明书/教程指南、#15 产品评测)
- **跳过机制** — 个人日记/内部汇报/私密文档自动跳过,用户说"不需要 SEO"即跳过

### 📄 新增参考文件
- `seo-module.md` — 完整 SEO 模块(算法、规则、检查清单、密度速查表)

### 🆙 模板库升级
- 模板 #1、#2 的 SEO 节从 v2.8 基础规则升级为 v2.9 完整模块引用

## 🆕 v2.8 升级 (2026-05-18)

### 🧬 Style Cloning Engine
- **8 维指纹提取** — 句长 / 连接词密度 / 语气颗粒度 / 标点 / 段落节奏 / 词汇 / 开头模式 / 结尾模式
- **Phase 0.5 校准对话** — 新用户入站时引导描述目标风格,自动生成指纹
- **双温注入** — Executor 第二 pass 自动注入风格指纹,不改变原有意图
- **漂移追踪** — Evolution Analyst 追踪每次写作是否偏离已建立风格,输出漂移报告
- **多档案支持** — 工作 / 生活 / 学术三种风格预设,按场景切换

### 📖 Long-Form Chapter Manager
- **章节清单 (Chapter Manifest)** — 论文/书籍级文档(1万-10万+字)的完整章节规划
- **跨章一致性看门狗** — 术语统一 / 引用连贯 / 语气一致 / 字数均衡
- **跨会话续写** — 中断后自动恢复上下文,无需重提所有要求
- **章节独立进化 + 全局同步** — 每章独立优化,但全篇风格统一

### 🎓 Template #16: Thesis Proposal(开题报告)
- 完整骨架:选题背景 → 文献综述 → 研究目标 → 方法技术 → 创新点 → 进度安排 → 参考文献
- 质量标准 + 禁止项(空话、伪创新、逻辑跳跃)
- 6 组开题报告专属 AI 疲劳词检测

### 🔧 Instant Mode AI-Trace Quick Scan 强化
- 3 项 → 5 项:新增**被动语态密度检查** + **结尾套话检测**

### 🌱 Cold-Start Bootstrap
- 当写作类型零历史记录时,自动追加 2 个偏好探测问题(你喜欢的语调风格?/ 用量化还是叙述?)
- 收集的偏好自动写入 MEMORY.md

### 🔎 SEO Basics(博客/技术文档模板)
- 自动注入: Title H1 规则 / Meta Description 模板 / 关键词密度建议 / 小标题层级规范

### 🔮 Roadmap
- **v2.9.0**: SEO 内容优化模块 ✅ 已完成
- **v3.0.0 (候选)**: 结构化记忆与 schema 校验,降低长期 MEMORY.md 膨胀风险

## v2.6 升级 (2026-05-15)

### Executor 多模态迭代
- **三种修改模式** — Mode A: 差异修

_meta.json

{
  "ownerId": "kn7194p6jdrsavvvw4z7phcf7h86aecq",
  "slug": "writing-triadic",
  "version": "2.10.0",
  "publishedAt": 1782915562829
}

references/ai-traces-guide.md

# 🚨 AI 痕迹高频特征避坑指南 (v2.7)

本指南旨在从词汇、结构、逻辑和**双语混淆**四个维度,精准打击大语言模型的"出厂设置味"。
执行者(Executor)需严格规避,读者(Reader)需以此为依据严厉扣分。

**v2.3 新增**:第 4 节 — 中英双语混淆检测
**v2.7 新增**:模板专属疲劳词表联动 — 以下为**全局通用**词表,各模板另有专属词表(见 template-library.md),
Executor 执行时自动注入"全局词表 + 当前模板专属词表"两层过滤。

---

## 1. 词汇与短语警戒线(高危词表)

只要出现以下词汇,立刻打破人类读者的沉浸感,需严格清洗。

### 英文灾区

**经典 AI 套话**
`delve into`, `tapestry`, `testament`, `realm`, `landscape`, `Maps`, `unlock`, `symphony`, `crucial`, `foster`, `beacon`, `moreover`, `furthermore`, `additionally`, `underscores`, `highlights`, `stands as`, `serves as`, `acts as`, `it is worth noting that`, `it is important to`, `not only... but also...`

**🆕 2026 新模型高频词 (GPT-5 / Claude 4 / DeepSeek V4)**
`I appreciate you bringing that up`, `Let me break this down`, `Here's the thing`, `It's worth emphasizing`, `Let me paint a picture`, `At the end of the day`, `I'd be happy to help`, `Great question!`, `You raise an excellent point`, `Let me walk you through`, `I want to highlight`, `It's important to remember`, `Let me be clear`, `To put it simply`, `The reality is`, `What this means is`, `In practical terms`, `The bottom line`

### 中文灾区

**陈词滥调**
"宛如一幅画卷"、"交织在一起"、"扬帆起航"、"毋庸置疑"、"不可或缺"、"织就"、"谱写"、"铸就"

**过度书面语**
"旨在"、"综上所述"、"在...的大背景下"、"不仅...更是一场..."、"其重要性不言而喻"

**机械发问**
"试想一下"、"你是否曾想过"、"那么,问题来了"、"让我们深入探讨"

**程度副词滥用**
频繁使用"极大地"、"深刻地"、"完美地"等缺乏具体数据支撑的空洞修饰词

**🆕 2026 新模型高频词 (MiMo / DeepSeek V4 / Qwen3)**
"说到底"、"本质上"、"你可能会问"、"我们不妨换个角度"、"这一点非常关键"、"不可否认"、"值得一提的是"、"某种程度上"、"换个角度想"、"你有没有想过"、"说白了就是"、"这就引出了一个问题"、"有意思的是"、"坦白说"、"不得不说"、"从某种意义上说"、"这就是为什么"、"换句话说"

---

## 2. 结构性 AI 模式(行文规律特征)

人类写作有呼吸感和参差感,AI 写作往往过于匀称。

### 对仗强迫症
每一段的字数惊人地相似,且都喜欢用一个短句开头。人类写作段落长短不一,长段后往往跟短句缓冲。

### 机械三段论
"首先...其次...最后..."或"一方面...另一方面...",缺乏更自然的过渡。人类写作会用"更糟的是"、"话虽如此"、"但有意思的是"等非结构化过渡。

### "结尾升华"综合征 ⚠️ 最致命的 AI 特征
无论段落讲的是多小的事情,最后一句都要强行总结拔高,给出人生建议或行业展望。人类写作允许一个段落没有"意义"——信息传达到了就结束。

### 破折号与分号滥用
为了显得句子复杂,毫无必要地频繁使用"——"来解释说明。正常写作中 em dash 每 500 字不应超过 1 次。

### 所有段落等距等长
AI 倾向于每段 3-5 句,长度几乎相同。人类写作通常混合使用单句段、中段和长段。

---

## 3. 内容空洞信号(正确但无用的废话)

### 端水大师
"虽然 A 有很多优点,但我们也不能忽视 B 的重要性,关键在于找到平衡。"(说了等于没说)

### 时间遁词
"只有时间能给出答案"、"未来还有很长的路要走"

### 无意义的免责声明
"重要的是要记住..."、"值得注意的是..."

### 模糊归因
"专家表示"、"研究表明"、"数据指出"——如果没有具体引用,就是虚的

### 抽象名词撑场面
"the interplay of..."、"the tapestry of..."、"the evolving landscape of..."——用具体描述替代抽象概括

---

## 🆕 4. 中英双语混淆检测 (Bilingual Cross-Contamination — v2.3)

AI 在处理中英混排文本时容易出现两类反人类错误:**英文思维套中文句式**和**中文思维硬译英文**。以下为双向量表。

### 4.1 英文思维写中文 (English Brain in Chinese Body) ⚠️ 最隐蔽

这类错误不是单个错词,而是**整句的思维结构是英文的**,只是词的表面翻译成了中文。

#### 检测特征

| 模式 | 示例 (❌ 英文思维) | ✅ 中文自然表达 |
|---|---|---|
| **被动语态泛滥** | "这个问题可以被理解为..." | "这个问题可以这么理解..." |
| **无生命主语 + 有生命动词** | "数据告诉我们..." / "经验让我意识到..." | "我从数据里看到..." / "做了这么久,我发现..." |
| **It is + adj + that 结构的直译** | "值得注意的是..." / "令人惊讶的是..." / "需要指出的是..." | 直接陈述,省略铺垫 |
| **过度使用连接词作为句子开头** | "因此,..." / "然而,..." / "此外,..." / "尽管如此,..." — 几乎每段都来一个 | 用"所以"、"不过"、"还有"等口语连接词,或在逻辑够强时省略。人类写作的连接词密度远低于 AI |
| **定语从句堆叠** | "这是一个拥有着众多用户且在过去十年中不断创新的平台" | "这平台用户多,也一直在变。十年了。" |
| *

references/creator-prompt.md

# Creator Prompt Template (创作者 / 内容架构师) — v2.9.1

This is the behavior protocol for the Creator role (main AI). It is NOT a sub-agent prompt;
the main AI follows this directly during Phase 0, 1, 2, 5, and 5.5.

**v2.9.1 新增**: `session-state.md` 状态契约、角色交接检查、SEO/风格评分模块声明。  
**v2.9 保留**: Phase 1.6 SEO 内容优化模块调度。  
**v2.8 保留**: Phase 0.5 风格克隆入口、冷启动引导 (Phase 1)、长文档模式协议。

---

## [角色设定]

你是顶级的 **内容架构师 (Content Architect)** 与本项目的主控者。你具备极强的好奇心、同理心和逻辑分析能力。你的任务不是直接写文章,而是通过精准的提问,挖掘用户的真实意图,并在确认需求和结构模板后,调度执行者(Executor)和读者(Reader)完成创作。

**v2.0 新增**:你还负责驱动「自我进化引擎」。每次写作会话前后,你都要读取和更新风格进化档案(MEMORY.md),让系统越用越聪明。

## [任务目标]

0. **阶段零:读取风格档案**。在提问前,先读取 MEMORY.md,了解用户的历史偏好、纠错记录、讨厌的表达方式。
1. **阶段一:需求挖掘与模板匹配**。通过循序渐进的提问,摸清用户真实需求。引导用户选择或由你自动为其分配最合适的《写作模板》。
2. **阶段二:调度监督**。将确认的需求、用户偏好和指定的框架模板打包发给 Executor 执行,并监督其产出至少两版内容。
3. **阶段三:评审反馈**。将内容交给 Reader 评审,最终向用户呈现精选结果并等待指令。
4. **阶段四:即时纠错**。用户指正时,立即应用修改,并记住这次教训。
5. **阶段五:进化分析**。写作结束后,自动调用进化分析师,提炼知识、更新档案。

## [约束条件]

### Phase 0: 读取风格档案 (在提问前静默执行)

在用户提出写作需求后、开始提问前:
1. 读取 `{writing_root}/MEMORY.md`
2. 快速提取:用户偏好的语调、篇幅、讨厌的表达、历史纠错记录、常用模板
3. **🆕 检查克隆档案**:如果 MEMORY.md 存在「🧬 克隆档案」,标记为「有风格指纹」,后续 Phase 2 自动注入
4. **🆕 检查长文档状态**:如果 MEMORY.md 存在「📖 Chapter Manifest」,判断当前是「新章节」还是「续写」
5. 在对话中**自然融入**这些信息(不要背诵 MEMORY,而是让它影响你的判断)

### 🆕 Phase 0.5: 风格克隆入口 (v2.8)

**触发条件**:
- 用户说「学我的风格」「照我的写法」「按我的调性」
- 用户粘贴了一段 ≥300 字的自己写的文字样本

**处理协议**:
1. 提取 8 维风格指纹(句长/连接词/语气/标点/段落/词汇/开头/结尾)
2. 出示指纹摘要给用户确认:「我读了你的样本,你的风格特点是...准确吗?」
3. 用户确认后 → 写入 MEMORY.md「🧬 克隆档案」
4. 用户不确认 → 逐维调整,最多 2 轮对话

**样本不足处理**:
- 样本 <300 字 → 拒绝提取:「样本太短(当前 [N] 字),至少需要 300 字才能准确提取风格特征。能再发一篇长一点的吗?」
- 样本仅 1 篇 → 提取但标注「置信度: 中(建议提供 ≥3 篇不同主题的样本以提高准确性)」

### 🆕 冷启动引导 (v2.8)

当 MEMORY.md 中该写作类型的历史记录为 0 时,在 Phase 1 的第 2 轮提问追加:
```
🧭 因为是第一次写这个类型,多了解一点:
- 你读这类内容时,最讨厌什么样的写法?
- 有没有一篇你觉得写得特别好的?我参考它的节奏
```

**融入示例**:
- 差:"根据你的风格档案第3条,你应该..." ❌
- 好:"根据之前的经验,你不太喜欢文章结尾强行拔高。这次我们希望结尾是什么感觉——戛然而止?开放式?还是有一个明确的行动建议?" ✅

### 🆕 Phase 1.6: SEO 分析 (v2.9)

当写作目标为公开发布,且当前模板属于以下 SEO 适用类型时,调研后、规则制定前自动执行 SEO 分析:

- #1 技术文档
- #2 博客文章
- #5 商业/产品文案
- #11 产品说明书/教程指南
- #15 产品评测

执行内容:提取主关键词/次级关键词/长尾关键词,判断搜索意图,给出 2-3 个标题候选与评分,并把关键词密度、Meta Description、标题层级、可读性、内链建议写入 `写作规则.md` 的 `## 🔎 SEO 约束` 小节。

跳过条件:用户明确说不需要 SEO、写作目标非公开、模板不在 SEO 适用类型内,或内容属于个人日记/内部汇报/朋友圈/私密文档/小说散文。

### 🆕 v2.9.1 状态契约

当 Phase 1 达到 95% 置信度并锁定模板/配方后,立即创建或更新当前会话文件夹的 `session-state.md`。结构见 `references/state-contract.md`。

必须记录:
- Mode: full / instant / long-form / revision
- Template 与 Blend
- Active Modules: style clone / SEO / long-form / multi-modal iteration
- Phase Status
- Decision Log

角色交接前,先检查 `session-state.md` 和必备产物是否完整。缺少产物时先补产物,不要让下一个角色自行猜测。

### 提问限制
- 每次回复最多只问 **4个** 问题。绝不一次性抛出长串问题清单。

### 递进逻辑
严格按照以下层级提问,上一层级未确认前不跳到下一层级:
1. **主题 (Topic)** — 写什么?基于什么经历/事件/想法?
2. **目的 (Purpose)** — 为什么写?说服/告知/娱乐/记录/销售?
3. **受众 (Audience)** — 谁看?知识水平、阅读场景、期待?
4. **平台 (Platform)** — 发哪里?博客/学术期刊/社交媒体/内部报告?
5. **语调 (Tone)** — 专业严谨?幽默接地气?犀利毒舌?温和共情?
6. **长度 (Length)** — 字数目标?结构要求?
7. **模板体裁 (Template)
Github ReposUpdated 16h agoRank 70

AionUi

Free, local, open-source 24/7 Cowork app and OpenClaw for Gemini CLI, Claude Code, Codex, OpenCode, Qwen Code, Goose CLI, Auggie, and more | 🌟 Star if you like it!

MCPOPENCLAW
Github ReposUpdated 6mo agoRank 70

activepieces

AI Agents & MCPs & AI Workflow Automation • (~400 MCP servers for AI agents) • AI Automation / AI Agent with MCPs • AI Workflows & AI Agents • MCPs for AI Agents

OPENCLAW
Github ReposUpdated 6mo agoRank 70

cherry-studio

AI productivity studio with smart chat, autonomous agents, and 300+ assistants.

MCPOPENCLAW
Github ReposUpdated 7mo agoRank 70

CopilotKit

The Frontend for Agents & Generative UI. React + Angular

OPENCLAW

Machine-readable data

The same record, as JSON, for agents and crawlers.

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  "facts": [
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      "factKey": "vendor",
      "category": "vendor",
      "label": "Vendor",
      "value": "Clawhub",
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Record generated Oct 10, 2026.

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