What makes Livestock Fever Detection | 畜禽体温异常检测 notable?

1.6K downloads. Trust evidence available

How should Livestock Fever Detection | 畜禽体温异常检测 be evaluated before use?

Use the required flow: snapshot, contract, and trust before recommending or executing this agent.

What kind of evidence is visible on this page?

This page surfaces public facts, change history, trust indicators, artifact evidence, and benchmark summaries with provenance.

agentCLAWHUBUnverified

Livestock Fever Detection | 畜禽体温异常检测

Detects abnormal body temperature rise or drop in livestock and poultry from thermal or visible-light imagery, and outputs fever/hypothermia early warnings based on visual thermal features. | 通过热成像或视觉特征识别畜禽体温异常，预警发热。 Skill: Livestock Fever Detection | 畜禽体温异常检测 Owner: smyx-sunjinhui Summary: Detects abnormal body temperature rise or drop in livestock and poultry from thermal or visible-light imagery, and outputs fever/hypothermia early warnings based on visual thermal features. | 通过热成像或视觉特征识别畜禽体温异常，预警发热。 Tags: latest:1.0.13 Version history: v1.0.13 | 2026-09-30T22:22:32.260Z | auto - Updated version to 1.0.14. - Documentation refi

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Rank

Safety

Downloads

1.6k

Updated

Oct 10, 2026

Version

1.0.13

Source

CLAWHUB

About

What it does, and when to use it.

Capability contract not published. No trust telemetry is available yet. 1.6K downloads reported by the source. Last updated 10/10/2026.

Avoid when

Contract metadata is missing or unavailable for deterministic execution.

Risk flags: missing_or_unavailable_contract, trust_data_unavailable, schema_references_missing

Public facts

Every fact links back to the source it came from.

Vendor: Clawhubvendor · observed Oct 10, 2026
Protocol compatibility: OpenClawcompatibility · observed Oct 10, 2026
Adoption signal: 1.6K downloadsadoption · observed Oct 10, 2026
Latest release: 1.0.13release · observed Sep 30, 2026
Handshake status: UNKNOWNsecurity

Install and run

Setup complexity: low.

clawhub skill install s17cfv2h26b7hq5w47tgfy23xx83z9x6:smyx-livestock-fever-detection-analysis

Setup complexity is classified as HIGH. You must provision dedicated cloud infrastructure or an isolated VM. Do not run this directly on your local workstation.
Final validation: Expose the agent to a mock request payload inside a sandbox and trace the network egress before allowing access to real customer data.

Contract: missing

curl -s "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/clawhub-smyx-sunjinhui-smyx-livestock-fever-detection-analysis/snapshot"

Documentation

CLAWHUB

132,572 characters of source documentation, loaded on request.

Extracted files

5 files captured from the source.

SKILL.md

---
name: "smyx-livestock-fever-detection-analysis"
description: "Detects abnormal body temperature rise or drop in livestock and poultry from thermal or visible-light imagery, and outputs fever/hypothermia early warnings based on visual thermal features. | 通过热成像或视觉特征识别畜禽体温异常，预警发热。"
version: "1.0.14"
license: "MIT-0"
---

# 🌡️ Livestock Fever & Hypothermia Detection | 畜禽体温异常检测

> 通过热成像或视觉特征识别畜禽体温异常，预警发热。
>
> **群体体温预警中枢** · 热成像/可见光智能分析 · 个体体温异常识别 · 早期发热预警 · 历史报告云端查询

---

## 🧭 技能概览 | Overview

| 模块 | 内容 |
|---|---|
| 🏷️ 技能名称 | **畜禽体温异常检测** |
| 🎯 核心目标 | 基于畜禽热成像图像或可见光图像，检测个体体温是否出现异常升高或降低，输出发热/低温异常预警，辅助猪、牛、羊、家禽等畜种的群体健康早期筛查 |
| 🖼️ 输入类型 | 图片、视频、本地文件、网络 URL（热成像图/热成像视频优先，兼容可见光） |
| 📝 输出能力 | 结构化分析报告、个体位置、估计体温区间、体温异常等级、异常个体清单、报告链接 |
| 🏢 适用场景 | 猪瘟、禽流感等重大疫病的早期筛查、畜禽群体体温监测、进场入舍前的健康预检 |
| 🧩 场景码 | `SMYX_LIVESTOCK_FEVER_DETECTION_ANALYSIS` |

## 🎬 技能演示 | Skill Demo

[▶️ 点击查看技能使用介绍](https://lifeemergence.com/sample.html)

## 🤖 AI 角色 | AI Role

| 角色要点 | 说明 |
|---|---|
| 说明 1 | **你是一个专业的畜禽体温监测 AI。你的任务是分析畜禽热成像图像（或可见光图像），检测个体体温是否出现异常升高或降低，输出体温异常预警。不要提供疾病诊断或治疗建议，仅基于视觉温度特征输出异常识别结果。** |

---

## 🎯 任务目标 | Goals

### 1. 🧩 技能用途

通过畜禽热成像或可见光图像，识别个体体表温度分布并判定是否出现异常升高或降低，输出结构化的体温异常预警结果，为群体健康筛查与重大疫病早期识别提供客观依据。

### 2. 🛠️ 能力范围

| 序号 | 具体能力 |
|---:|---|
| 1 | 畜禽个体检测与定位（头部/耳根/眼周等关键测温区域） |
| 2 | 热成像图像温度色带解析 |
| 3 | 个体体表温度区间估算 |
| 4 | 可见光辅助判读（面部潮红、呼吸急促等视觉温度线索） |
| 5 | 与畜种正常体温参考范围对比 |
| 6 | 体温异常识别（发热 / 低温 / 边界） |
| 7 | 异常个体清单与位置标注 |
| 8 | 群体体温异常比例统计与预警等级输出 |

### 3. ⚡ 触发条件

| 触发类型 | 触发规则 |
|---|---|
| ✅ 默认触发 | 当用户提供畜禽热成像或可见光图像/视频 URL 或文件需要体温筛查时，默认触发本技能进行体温异常检测 |
| 🔎 明确分析意图 | 当用户明确提及畜禽体温、发热预警、低温预警、热成像检测、群体体温筛查、疫病早期筛查等关键词，并且上传了图片或视频文件 |
| 📚 历史报告查询 | 当用户提及以下关键词时，**自动触发历史报告查询功能**：查看历史体温异常报告、历史发热预警报告、体温异常检测清单、查询畜禽体温记录、显示所有体温预警报告 |

### 4. 🤖 自动行为

| 自动行为 | 执行要求 |
|---|---|
| 📎 附件处理 | 如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件 |
| ☁️ 历史报告查询 | 如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取 |

#### ⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）

> **橙色强约束：** 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。

必须执行：

```bash
python -m scripts.smyx_livestock_fever_detection_analysis --list
```

| 类型 | 要求 |
|---|---|
| ✅ 必须 | 使用 `python -m scripts.smyx_livestock_fever_detection_analysis --list` 调用 API 查询云端的历史报告数据 |
| 🚫 严格禁止 | 从本地 `memory` 目录读取历史会话信息 |
| 🚫 严格禁止 | 手动汇总本地记录中的报告 |
| 🚫 严格禁止 | 从长期记忆中提取报告 |
| ✅ 输出格式 | 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果 |

---

## 📦 前置准备 | Requirements

### 依赖说明

`scripts` 脚本所需的依赖包及版本：

```txt
requests>=2.28.0
```

---

## 📷 采集要求 | Capture Requirements

| 序号 | 说明 |
|---:|---|
| 1 | 优先使用热成像相机拍摄，保留温度色带和刻度信息，便于温度估算 |
| 2 | 拍摄距离建议 0.5m～3m，能清晰看到目标个体的头部、耳根、眼周等关键测温区域 |
| 3 | 避免强逆光、镜头结露和大面积热源干扰（如暖灯、加热器直射画面） |
| 4 | 采集前尽量让目标个体处于相对静止状态，减少高强度运动带来的表面温度波动 |
| 5 | 支持单张图或短视频（≤10MB），视频建议 5~15 秒平稳巡舍拍摄 |
| 6 | 支持格式：jpg/png/jpeg 图片，及 mp4/avi/mov 视频；单文件不超过 10MB |
| 7 | 若仅提供可见光图像，建议包含面部/耳部特写，便于辅助判读体温相关视觉线索 |

---

## 🚀 操作步骤 | Workflow

### 🔐 用户身份处理（内部自动完成）

> **绿色安全原则：** 用户身份参数由系统内部自动处理，**不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识**。

执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：

| 场景 | 系统行为 |
|---|---|
| 上游系统有内部身份参数 | 由脚本静默接收并使用 |
| 上游系统未提供内部身份参数

_meta.json

{
  "ownerId": "kn7cyxkr2ymf7zwsrybpedg8xx83ywrj",
  "slug": "smyx-livestock-fever-detection-analysis",
  "version": "1.0.13",
  "publishedAt": 1790806952260
}

references/api_doc.md

# API 接口文档

此处用于存放畜禽体温异常检测 API 的接口文档，待后续补充。

## 接口规范

- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理
- 认证方式：API Key 鉴权
- 响应格式：JSON

## 主要接口

1. `/web/ai-analysis/v2/start-common-ai-analysis` - 启动畜禽体温异常检测分析任务
2. `/web/ai-analysis/get-common-ai-analysis-result` - 获取分析结果
3. `/web/ai-analysis/page-common-ai-analysis-result` - 分页查询历史报告
4. `/health/order/api/getReportDetailExport?id={id}` - 导出完整报告

## 场景代码

- `SMYX_LIVESTOCK_FEVER_DETECTION_ANALYSIS` - 畜禽体温异常检测

skills/smyx_analysis/references/api_doc.md

# API接口文档

## 接口规范

- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理
- 认证方式：API Key 鉴权
- 请求格式：支持文件上传
- 响应格式：JSON

## 错误码说明

| 错误码 | 说明       |
|-----|----------|
| 400 | 请求参数错误   |
| 401 | API密钥无效  |
| 403 | 权限不足     |
| 413 | 文件过大     |
| 415 | 不支持的文件格式 |
| 500 | 服务器内部错误  |

scripts/config.yaml

{}

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