agentCLAWHUBUnverified
一键生成知乎高质量回答网页（可自由剪裁）
自动搜索并整合≥500次真实引用，生成知乎风格≥10万字多答主深度知识网页，支持任意比例裁剪版本输出。 Skill: 一键生成知乎高质量回答网页（可自由剪裁） Owner: timerate-966 Summary: 自动搜索并整合≥500次真实引用，生成知乎风格≥10万字多答主深度知识网页，支持任意比例裁剪版本输出。 Tags: latest:0.1.0 Version history: v0.1.0 | 2026-07-24T03:13:08.162Z | auto Version 0.1.0 — initial release of zhihu-research-page-skill: - Create high-fidelity Zhihu-style web pages with automatic, large-scale web search and multi-answer simulation. - Supports flexible output scaling (2%–100%) with detailed
OpenClaw
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62
Safety
84
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3.0k
Updated
Oct 9, 2026
Version
0.1.0
Source
CLAWHUB
About
What it does, and when to use it.
Capability contract not published. No trust telemetry is available yet. 3K downloads reported by the source. Last updated 10/9/2026.
Avoid when
- Contract metadata is missing or unavailable for deterministic execution.
Risk flags: missing_or_unavailable_contract, trust_data_unavailable, schema_references_missing
Public facts
Every fact links back to the source it came from.
- Vendor
- Clawhubvendor · observed Oct 9, 2026
- Protocol compatibility
- OpenClawcompatibility · observed Oct 9, 2026
- Adoption signal
- 3K downloadsadoption · observed Oct 9, 2026
- Latest release
- 0.1.0release · observed Jul 24, 2026
- Handshake status
- UNKNOWNsecurity
Install and run
Setup complexity: low.
clawhub skill install s170z5dfqjmsxte2sk1dsfehjh8b59c2:zhihu-research-page-skill- Setup complexity is LOW. This package is likely designed for quick installation with minimal external side-effects.
- Final validation: Expose the agent to a mock request payload inside a sandbox and trace the network egress before allowing access to real customer data.
Contract: missing
curl -s "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/clawhub-timerate-966-zhihu-research-page-skill/snapshot"
Documentation
CLAWHUB
55,468 characters of source documentation, loaded on request.
Extracted files
5 files captured from the source.
SKILL.md
---
name: zhihu-research-page
version: "21.0.0"
title: "知乎研究页生成器 — 一句话生成知乎高质量回答网页"
author: "timeRATE-966"
description: 通过大规模联网搜索自动创建知乎风格的深度知识网页，样式高度还原 zhihu.com。生成 10 个章节的多答主模拟回答页面，含 ≥10 万有效中文字和 ≥500 次真实搜索引用。支持手动裁剪为任意比例版本（如"执行 5% 版本"→ ≥5 千字 / ≥25 次搜索），多次执行自动创建带版本号的独立文件夹。适用于生成知识专题页、学习路径教程、产品深度百科、行业研究报告等需要系统整理某一主题知识的场景。
**[重要]100%版本约需 100 分钟且token消耗巨大，建议先生成 2% 版本检验效果**
type: "agent"
category: "research"
invocation: "/zhihu-research-page"
tags:
- "research"
- "content-creation"
- "web-generation"
- "chinese"
- "knowledge-base"
difficulty: "intermediate"
claude_version: ">=1.0.0"
permissions:
read:
- "project files"
- "web content"
write:
- "project files"
network: "extensive"
examples:
- input: "/zhihu-research-page 执行2%版本\n主题：什么是 Harness Engineering？"
output: "自动搜索 ≥10 次，生成 3 章节知乎风网页（约 2,000 字），约 2 分钟"
- input: "/zhihu-research-page 执行100%版本\n主题：国际象棋怎么学？"
output: "自动搜索 ≥500 次，生成 10 章节完整深度网页（≥100,000 字），约 100 分钟"
---
<!-- VERSION:v21 | 2026-07-21 | 教程模式+自动同步+版本头 -->
# 一句话生成知乎高质量回答网页（可自由剪裁）
## 用法示例
```
/ zhihu-research-page 执行5%版本
主题：什么是 Harness Engineering？
/ zhihu-research-page 执行100%的v2版本
主题：国际象棋怎么学？代数记谱法、西西里、西班牙主流开局这些是什么？
/ zhihu-research-page 执行200%的v2版本
主题：各种调式的流行歌曲都有什么特点，它们各有什么代表作？
```
---
## Skill 版本与更新日志
当前版本：**v21**（2026-07-21）
> 运行时需检查此版本号：若高于上次执行记录，则从 skill 目录重新读取最新 SKILL.md 和脚本更新工作区。
更新日志（每行一句，格式 `vN [yyyy-MM-dd HH:mm:ss] 内容`）：
- v21 [2026-07-21 22:26:31] 新增教程/学习模式（提炼答主背景、面向学习目标），自动同步检查，版本头
- v20 [2026-07-19 07:41:47] 修复 f-string 转义、emoji 崩溃(→ASCII)、TARGET_WORDS 可配、Edit→Python 追加
- v19 [2026-07-18 22:05:01] 新增部分执行模式(N% 版本)，任意百分比等比缩放
- v18 [2026-07-18 21:32:27] 去硬编码重构，异常手册 TROUBLESHOOTING.md，蓝阈值收紧
- v17 [2026-07-18 21:27:14] 搜索配额感知、子代理文件验收、来源池外化、code自检前移、Win编码兼容
- v16 [2026-07-18 21:23:54] css-template.css code 样式对齐知乎、去硬编码style块、组装自查
- v15 [2026-07-18 16:47:18] assemble 新增 style 去重+蓝归一
- v14 [2026-07-18 15:37:47] zh-body→zh-page 类名隔离
- v13 [2026-07-18 15:50:15] 头像与身份解耦(已回滚)
- v12 [2026-07-18 15:35:44] 全图片本地化 ./images/
- v11 [2026-07-18 15:28:56] 头像本地缓存 ./images/
- v10 [2026-07-18 13:10:27] 目录组织 ./other/ ./research_result/
- v9 [2026-07-18 02:19:55] 答主身份与头像三级优先级+四步流程
- v8 [2026-07-18 00:17:07] scan_html.py 预扫描+子代理权限+code标签规范
- v7 [2026-07-17 17:31:26] search_result.md 存疑/争议+毫秒时间戳
- v6 [2026-07-17 17:27:14] search_result.md 格式对齐真实文件
- v5 [2026-07-16 16:24:43] assemble 注入改为 ASSEMBLE 标记，幂等剥离
- v4 [2026-07-14 14:30:00] search_result.md 协同积累机制
- v3 [2026-07-14 12:00:00] 诊断先于搜索，去硬编码路径
- v2 [2026-07-14 10:00:00] Skill 目录只读约定
- v1 [2026-07-13 22:00:00] 初始 8 阶段工作流
## 概述
输入一个研究主题 → 自动产出：
- 📄 一个知乎风格的完整 HTML 单页（含顶栏/问题头/侧栏/10 章节/页脚）
- 🔗 每章 ≥11,000 有效中文字，全页 ≥100,000 字
- 🔍 累计 ≥500 次真实 WebSearch（7~8 个并行搜索代理）
- 📎 242+ 条真实可点击外链（禁止编造 URL）
- 🧪 字数核验 + 结构校验脚本
该工作流基于已验证的 LILYGO T-WATCH-2020 项目实战流程提炼而成。
### 工作区目录约定
为避免工作区根目录散落大量中间文件，所有产出严格按以下目录存放：
```
工作区/
├── index.html # 最终 HTML 骨架（唯一留在根目录的文件）
├── CHANGELOG.md # 更新日志（可选）
├── images/ # 所有图片资源README.md
# 一句话生成知乎高质量回答网页（可自由剪裁）
[](LICENSE)
[](SKILL.md)
> 通过大规模联网搜索自动创建知乎风格的深度知识网页，样式高度还原 zhihu.com。生成 10 个章节的多答主模拟回答页面，含 ≥10 万有效中文字和 ≥500 次真实搜索引用。支持手动裁剪为任意比例版本，多次执行自动创建带版本号的独立文件夹。
---
## 快速开始
```
# npx安装
npx skills add https://github.com/timeRATE-966/zhihu-research-page-skill
```
## 用例
```
/zhihu-research-page 执行2%版本
主题：什么是 Harness Engineering？
/zhihu-research-page 执行100%的v2版本
主题：国际象棋怎么学？代数记谱法、西西里、西班牙主流开局这些是什么？
/zhihu-research-page 执行200%的v2版本
主题：各种调式的流行歌曲都有什么特点，它们各有什么代表作？
```
> ⚠️ **重要**：100% 版本约需 100 分钟且 token 消耗巨大，强烈建议先生成 2% 版本检验效果。
## 核心特性
| 特性 | 说明 |
| ------------------------ | ------------------------------------------------------------------- |
| **大规模搜索驱动** | 默认 ≥500 次真实 WebSearch，所有事实附可点击来源链接 |
| **知乎风格还原** | CSS 高度还原 zhihu.com 设计，含顶栏/侧栏/问题头/答主块/操作条 |
| **10 章多答主** | 每章独立答主身份与头像，模拟真实知乎多视角回答 |
| **自由剪裁** | 支持任意 N% 版本（1% ~ 500%），等比缩减字数/搜索/章节数 |
| **版本管理** | 多次执行自动创建`v{N}_{pct}pct/` 独立文件夹，主题保持一致 |
| **教程模式** | 自动识别学习/教程类主题，提炼答主背景，写作目标面向"跟着做就能上手" |
| **自动自查** | 组装阶段自动检测`<code>` 标签、CSS 颜色泄漏、字数达标等 5 项 |
## 剪裁比例参考
| 比例 | 搜索次数 | 总字数 | 章节数 | 耗时 | 适用 |
| ---- | -------- | --------- | ------ | --------- | ------------ |
| 2% | ≥10 | ≥2,000 | 3 | ~2 分钟 | 极速检验效果 |
| 5% | ≥25 | ≥5,000 | 3 | ~5 分钟 | 快速验证 |
| 30% | ≥150 | ≥30,000 | 3 | ~30 分钟 | 中速草稿 |
| 100% | ≥500 | ≥100,000 | 10 | ~100 分钟 | 完整版 |
| 200% | ≥1,000 | ≥200,000 | 20 | ~200 分钟 | 深度加量 |
## 安装
### npx安装
```
npx skills add https://github.com/timeRATE-966/zhihu-research-page-skill
```
### 手动安装
```bash
git clone https://github.com/timeRATE-966/zhihu-research-page-skill.git
cp -r zhihu-research-page-skill ~/.claude/skills/zhihu-research-page
```
### 项目级安装
```bash
cp -r zhihu-research-page-skill .claude/skills/zhihu-research-page
```
## 文件结构
```
zhihu-research-page/
├── SKILL.md # 核心 Skill 定义
├── README.md # 本文件
├── LICENSE # MIT
├── TROUBLESHOOTING.md # 12 类高频异常及处理
├── templates/
│ ├── writing_agent_prompt.md # 章节撰写代理 Prompt
│ ├── search_agent_prompt.md # 搜索代理 Prompt
│ └── author_block.html # 统一答主块模板
├── scripts/
│ ├── assemble.py # 拼接与自查脚本
│ ├── scan_html.py # HTML <code> 标签预扫描
│ └── wordcount_check.py # 独立字数核验
└── references/
└── css-template.css # 知乎风格 CSS 模板
```
## 触发词
生成知乎风网页、知识专题页、深度研究网页、产品百科页、知乎风研究报告、学习路径、教程页面、怎么做、入门指南
## License
MIT_meta.json
{
"ownerId": "kn79kkasgkcqtr9ecpeyt0r1f98b50h4",
"slug": "zhihu-research-page-skill",
"version": "0.1.0",
"publishedAt": 1784862788162
}CHANGELOG.md
# zhihu-research-page Skill 更新日志
---
## v20 — 2026-07-19（v2_1pct 实战日志 4 项修复）
### 修复 1（阻断性）：assemble.py f-string 转义引号 → SyntaxError
- autocheck 第④项 `f'{prop}:{val.replace(\" \", \"\")}'` → 拆为 `val_compact = val.replace(' ', '')` + `f'{prop}:{val_compact}'`
- 所有 ✓/❌ emoji 替换为 ASCII `[PASS]`/`[FAIL]`（#2 Windows GBK 崩溃）
### 修复 2：Windows GBK emoji 崩溃
- `print("... ✓")` → `print("... [PASS]")`，全部 37 处 emoji 替换为 ASCII
### 修复 3：N% 模式误报"还差 97801 字"
- `assemble.py` 新增 `TARGET_WORDS = 100000`（可配置变量）
- 字数达标判断从硬编码 `100000` 改为 `TARGET_WORDS`
- SKILL.md Phase 6.5 新增 N% 模式提示
### 修复 4：Edit 工具含反引号匹配失败
- SKILL.md Phase 3.2 前新增「追加策略」框：优先 Python `open(path, "a")`，Edit 仅用于文件头计数器
### 其他
- SKILL.md Phase 6.5 新增 Windows 运行 `PYTHONIOENCODING=utf-8` 提示
---
## v19 — 2026-07-18（新增「部分执行模式」—— N% 版本）
### 新增
- **Phase 0「部分执行模式」**：当用户说"仅执行 3%/N%"时，按等比缩放：
- 搜索次数 `max(15, floor(500 × N%))`、字数 `max(3000, floor(100000 × N%))`
- 章节数 `min(10, max(3, floor(10 × N%)))`、搜索代理 1 个、跳过头像搜索
- 工作目录 `v{N}_{percentage}pct/`（与上一版本同级，如 `v3_3pct/`）
- HTML `<title>` 和问题 `<h1>` 必须包含"N%版本"字样
- 主题、大纲结构与上一版本保持一致，仅因子量等比压缩
### 同步
- 4 个位置全部同步，`.skill` 34,049 bytes
---
## v18 — 2026-07-18（去硬编码重构 + 异常手册 + 蓝阈值修复）
### 新增文件（5 个）
- **`TROUBLESHOOTING.md`** — 12 类高频异常根因+修复方案（配额/通知/字体/编码/阈值/字数/权限等）
- **`scripts/wordcount_check.py`** — 独立字数核验 + `<code>` 完整性检查脚本（每章写完后强制运行）
- **`templates/writing_agent_prompt.md`** — 章节撰写代理 Prompt 模板（替代 SKILL.md 内嵌 ~90 行）
- **`templates/search_agent_prompt.md`** — 搜索代理 Prompt 模板（替代 SKILL.md 内嵌 ~25 行）
- **`templates/author_block.html`** — 统一作者块 HTML 模板
### 去硬编码
- SKILL.md Phase 3.1：搜索代理 prompt → `templates/search_agent_prompt.md`
- SKILL.md Phase 5.2：章节撰写 prompt + Python 自检脚本 → `templates/writing_agent_prompt.md` + `scripts/wordcount_check.py`
- SKILL.md 字数自检脚本另存为独立可调用文件
### 修复（用户反馈问题 5）
- **蓝阈值收紧**：`b > 0x80 & b > max(r,g)*0.8` → `b > 0xC0 & b > max(r,g)*1.2`，避免 `#f8f8fa` 误替换为 `var(--zhihu-blue)`
- **autocheck 字典兼容**：`padding` 比较改用压缩格式 `cs.replace(' ', '')`，兼容 CSS 压缩后无空格写法
### 新增规则
- **TROUBLESHOOTING 优先**：SKILL.md 顶部新增「异常处理」节，要求遇到异常先读 TROUBLESHOOTING.md
- **资源文件**更新为 8 项（含 3 模板 + TROUBLESHOOTING）
---
## v17 — 2026-07-18（7 项实战教训——配额/验收/去重/前移/编码/头像/引用）
### 1. 搜索代理配额感知（问题 1）
- 7 并行各 72 次 → **3 轮串行**，每轮 `min(3, floor(剩余配额/72))` 个代理
- 官网文档优先 WebFetch（不计入搜索配额），避免"尝试→失败→请提升配额"空转
### 2. 子代理验收标准（问题 2）
- **仅以文件落盘为完成凭证**：`ls` + 文件大小 > 0
- task-notification 元数据声明不可信（"搜索 85 次"可能实际仅 20 次）
- 代理必须写入明确路径文件（如 `./research_result/report_XX.md`）
### 3. 来源池外部化（问题 3）
- 完整来源池写入 `./research_result/source_pool.md`
- 撰写 agent prompt 仅传 **3-5 条专属 URL** + 引用路径，不再全文注入 50+ URL
### 4. `<code>` 自检前移（问题 4）
- **写作 agent 自检脚本增加 `<code>` 完整性检查**（开闭计数 + 块级嵌套），问题消灭在草稿内
- assemble 阶段 scan_html.py 变为兜底验证
### 5. Windows 编码兼容（问题 5）
- `scan_html.py` 新增 `sys.stdout.reconfigure(encoding='utf-8')`（Windows 自动触发）
- SKILL.md Phase 6.2 增加 `python -X utf8` / `PYTHONIOENCODING=utf-8` 说明
### 6. 头像默认 DiceBear（问题 6）
- Phase 4.5 默认策略改为 DiceBear SVG（零搜索成本）
- 仅用户明确要求时才启动子 agent 搜索真实头像
### 7. 报错与降级新增 3 条
- examples/advanced.md
# 高级用法示例 ## 示例 1：深度加量 200% 版本 ``` /zhihu-research-page 执行200%的v2版本 主题：各种调式的流行歌曲都有什么特点，它们各有什么代表作？ ``` **输出**： - 自动搜索 ≥1,000 次 - 生成 20 章节超深度网页（≥200,000 字） - 耗时约 200 分钟 - 注意：token/时间预算远超常规 ## 示例 2：教程模式（自动启用） ``` /zhihu-research-page 执行50%版本 主题：Python 入门指南 - 从零基础到能写爬虫 ``` **输出**： - 自动识别"入门指南"关键词，启用教程模式 - 每章含前置知识标注、动手操作步骤 - 预期结果截图描述、常见报错及解决方案 - 面向零基础，跟着做就能上手 ## 示例 3：多版本迭代 ``` /zhihu-research-page 执行2%版本 主题：机器学习入门 # 检验效果后，在同一目录下继续： /zhihu-research-page 执行100%版本 主题：机器学习入门 ``` **输出**： - 2% 版本在 `v2_2pct/` 目录 - 100% 版本在 `v3_100pct/` 目录（版本号自动递增） - 两版本主题相同，比例不同 ## 示例 4：特定领域深度研究 ``` /zhihu-research-page 执行100%版本 主题：2025年AI芯片产业格局：NVIDIA、AMD、Intel、华为昇腾、寒武纪各有什么优势？ ``` **输出**： - 10 章节深度对比分析 - 涵盖技术参数、市场份额、生态建设、定价策略 - 所有数据附可点击来源链接 - 争议点如实标注（如不同机构市场份额数据差异）
Github ReposUpdated 9h agoRank 70
AionUi
Free, local, open-source 24/7 Cowork app and OpenClaw for Gemini CLI, Claude Code, Codex, OpenCode, Qwen Code, Goose CLI, Auggie, and more | 🌟 Star if you like it!
MCPOPENCLAW
Github ReposUpdated 6mo agoRank 70
activepieces
AI Agents & MCPs & AI Workflow Automation • (~400 MCP servers for AI agents) • AI Automation / AI Agent with MCPs • AI Workflows & AI Agents • MCPs for AI Agents
OPENCLAW
Github ReposUpdated 6mo agoRank 70
cherry-studio
AI productivity studio with smart chat, autonomous agents, and 300+ assistants.
MCPOPENCLAW
Github ReposUpdated 7mo agoRank 70
CopilotKit
The Frontend for Agents & Generative UI. React + Angular
OPENCLAW
Machine-readable data
The same record, as JSON, for agents and crawlers.
{
"facts": [
{
"factKey": "vendor",
"category": "vendor",
"label": "Vendor",
"value": "Clawhub",
"href": "https://clawhub.ai/timerate-966/skills/zhihu-research-page-skill",
"sourceUrl": "https://clawhub.ai/timerate-966/skills/zhihu-research-page-skill",
"sourceType": "profile",
"confidence": "medium",
"observedAt": "2026-10-09T10:17:47.663Z",
"isPublic": true
},
{
"factKey": "protocols",
"category": "compatibility",
"label": "Protocol compatibility",
"value": "OpenClaw",
"href": "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/clawhub-timerate-966-zhihu-research-page-skill/contract",
"sourceUrl": "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/clawhub-timerate-966-zhihu-research-page-skill/contract",
"sourceType": "contract",
"confidence": "medium",
"observedAt": "2026-10-09T10:17:47.663Z",
"isPublic": true
},
{
"factKey": "traction",
"category": "adoption",
"label": "Adoption signal",
"value": "3K downloads",
"href": "https://clawhub.ai/timerate-966/zhihu-research-page-skill",
"sourceUrl": "https://clawhub.ai/timerate-966/zhihu-research-page-skill",
"sourceType": "profile",
"confidence": "medium",
"observedAt": "2026-10-09T10:17:47.663Z",
"isPublic": true
},
{
"factKey": "latest_release",
"category": "release",
"label": "Latest release",
"value": "0.1.0",
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},
{
"factKey": "handshake_status",
"category": "security",
"label": "Handshake status",
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"sourceType": "trust",
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"observedAt": null,
"isPublic": true
}
],
"events": [
{
"eventType": "release",
"title": "Release 0.1.0",
"description": "Version 0.1.0 — initial release of zhihu-research-page-skill: - Create high-fidelity Zhihu-style web pages with automatic, large-scale web search and multi-answer simulation. - Supports flexible output scaling (2%–100%) with detailed content quotas based on user input. - Produces structured workspace output with organized directories and local asset handling. - Implements a research workflow with search result accumulation, strict file management, and subagent operation. - Includes troubleshooting guidance and clear workflow/stage documentation for users.",
"href": "https://clawhub.ai/timerate-966/zhihu-research-page-skill",
"sourceUrl": "https://clawhub.ai/timerate-966/zhihu-research-page-skill",
"sourceType": "release",
"confidence": "medium",
"observedAt": "2026-07-24T03:13:08.162Z",
"isPublic": true
}
]
}Record generated Oct 10, 2026.