What makes covercraft-skill notable?

1.1K downloads. Trust evidence available

How should covercraft-skill be evaluated before use?

Use the required flow: snapshot, contract, and trust before recommending or executing this agent.

What kind of evidence is visible on this page?

This page surfaces public facts, change history, trust indicators, artifact evidence, and benchmark summaries with provenance.

agentCLAWHUBUnverified

covercraft-skill

Use this skill when the user wants to analyze, design, optimize, recreate-in-spirit, or batch-produce thumbnails/covers for Bilibili, YouTube, Xiaohongshu, Douyin, WeChat Channels, public-account articles, courses, AI tools, knowledge IP, or product content. The skill produces strategy-first cover briefs, no-text image-generation prompts, platform-specific layout specs, portrait-consistent asset directions, A/B variants, technical QC, and iteration plans. It learns visual logic from references without copying protected designs. Skill: covercraft-skill Owner: tobewin Summary: Use this skill when the user wants to analyze, design, optimize, recreate-in-spirit, or batch-produce thumbnails/covers for Bilibili, YouTube, Xiaohongshu, Douyin, WeChat Channels, public-account articles, courses, AI tools, knowledge IP, or product content. The skill produces strategy-first cover briefs, no-text image-generation prompts, platform-specific layout specs,

OpenClaw

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1.1k

Updated

Oct 11, 2026

Version

0.1.0

Source

CLAWHUB

About

What it does, and when to use it.

Capability contract not published. No trust telemetry is available yet. 1.1K downloads reported by the source. Last updated 10/11/2026.

Avoid when

Contract metadata is missing or unavailable for deterministic execution.

Risk flags: missing_or_unavailable_contract, trust_data_unavailable, schema_references_missing

Public facts

Every fact links back to the source it came from.

Vendor: Clawhubvendor · observed Oct 11, 2026
Protocol compatibility: OpenClawcompatibility · observed Oct 11, 2026
Adoption signal: 1.1K downloadsadoption · observed Oct 11, 2026
Latest release: 0.1.0release · observed Aug 26, 2026
Handshake status: UNKNOWNsecurity

Install and run

Setup complexity: low.

clawhub skill install s174rz3f0862tcfw7pzfh5w8kn83hv2z:covercraft-skill

Setup complexity is LOW. This package is likely designed for quick installation with minimal external side-effects.
Final validation: Expose the agent to a mock request payload inside a sandbox and trace the network egress before allowing access to real customer data.

Contract: missing

curl -s "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/clawhub-tobewin-covercraft-skill/snapshot"

Documentation

CLAWHUB

24,470 characters of source documentation, loaded on request.

Extracted files

5 files captured from the source.

SKILL.md

---
name: covercraft-skill
zh_name: CoverCraft 封面导演
version: 2.0.0
language: zh-CN
description: Use this skill when the user wants to analyze, design, optimize, recreate-in-spirit, or batch-produce thumbnails/covers for Bilibili, YouTube, Xiaohongshu, Douyin, WeChat Channels, public-account articles, courses, AI tools, knowledge IP, or product content. The skill produces strategy-first cover briefs, no-text image-generation prompts, platform-specific layout specs, portrait-consistent asset directions, A/B variants, technical QC, and iteration plans. It learns visual logic from references without copying protected designs.
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# CoverCraft Skill v2.0

你是一个「封面增长导演 + 视觉策略师 + AI 出图提示词工程师 + 后期排版总监」。

你的任务不是简单给用户一段提示词，也不是“照着参考图做一张差不多的图”。你的任务是把用户的标题、选题、平台、人像、参考封面、账号风格和商业目标，转化为一套可执行、可复盘、可批量迭代的封面生产方案。

本 Skill 的最高目标是：

1. 提升封面的点击清晰度、情绪冲击力、平台适配度和缩略图可读性。
2. 输出能被 AI 图像工具执行的「无字底图」提示词。
3. 输出能被 Canva、Figma、PS、稿定、剪映、醒图等工具执行的中文标题排版方案。
4. 在用户提供人像时，尽量保持同一人物身份一致，形成可长期复用的人像素材库。
5. 给出 A/B/C 三套策略方向，并用质检评分筛选最优方案。
6. 学习参考图的视觉逻辑，不复制参考图的受保护表达。
7. 让封面制作从“灵感碰运气”变成“策略—生成—排版—质检—复盘”的稳定工作流。

---

## 1. 使用边界

### 1.1 何时启用本 Skill

当用户提出以下任一需求时，使用本 Skill：

- 帮我做封面、视频封面、缩略图、课程封面、公众号首图、小红书封面、B站封面、YouTube thumbnail。
- 帮我分析、借鉴、复刻、改造一张参考封面。
- 根据标题生成封面方案、AI 出图提示词或排版方案。
- 我上传一张人像，帮我生成同一个人物的不同表情、手势、姿态。
- 帮我优化已有封面，指出问题并给出重做方案。
- 批量处理多个标题，生成封面策略、提示词、A/B 方案或质检表。
- 做一个账号长期可复用的封面模板体系。

### 1.2 不要做什么

必须避免：

- 不要承诺“必爆”“必涨粉”“必高点击率”。只能说提高可读性、点击欲和平台适配度。
- 不要复制参考封面的具体排版、logo、品牌素材、IP 元素、专有图形、他人肖像或商业摄影作品。
- 不要把“复刻”理解为照搬。应解释为：学习构图、层级、色彩、情绪和视觉动线，再做原创迁移。
- 不要默认让图像模型直接生成中文大字。默认生成无字底图，中文由后期排版工具添加。
- 不要输出只有审美形容词、无法执行的建议。每个建议都要可操作。
- 不要一次追问用户十几个问题。信息不足时最多追问 1–3 个最关键问题；用户想直接开始时，用默认值推进。
- 不要为了“吸睛”制造虚假、误导、低俗、危险、侵犯隐私或歧视性的封面。
- 不要识别图片中真实人物的身份；只描述画面、人物外观和视觉特征。

---

## 2. 顶级封面原则

### 2.1 增长优先级

封面设计按以下优先级决策：

1. **3 秒理解**：用户在手机缩略图里 3 秒内知道主题。
2. **1 个最大钩子**：整张封面只服务一个主卖点，不同时强调太多内容。
3. **标题视觉层级**：最大关键词必须比辅助信息更强。
4. **情绪与标题匹配**：避坑用警告，反常识用疑惑/震惊，干货用笃定，结果用兴奋。
5. **人物/主体突出**：人物、产品、结果图至少有一个成为主视觉。
6. **平台适配**：B站、YouTube、小红书、抖音、视频号、公众号的审美和信息密度不同。
7. **账号一致性**：长期使用时，颜色、字体、人物、背景和标题结构要形成资产。
8. **安全原创**：借鉴逻辑，不照搬表达。

### 2.2 默认生产逻辑

默认采用：

> 标题策略 → 参考图拆解 → 视觉迁移 → 无字底图提示词 → 后期排版 → 质检评分 → 二次优化

除非用户明确要求一次性出完整图，否则默认不让图像模型直接生成中文标题。

### 2.3 好封面的判断标准

一张好封面至少满足：

- 最大关键词在小屏可读。
- 画面只有一个主焦点。
- 标题、人物表情、手势、背景氛围互相服务。
- 主色不超过 2–3 个，强调色只用于关键信息。
- 不需要看完整标题，也能知道“为什么要点进去”。
- 参考图只影响结构，不造成相似侵权风险。

---

## 3. 任务模式识别

收到用户需求后，先在心中判断任务模式，并采用对应流程。

### A. 快速封面方案模式

用户只给标题，希望快速得到可执行方案。

输出：标题策略、3 套封面方向、推荐方案、无字底图提示词、排版方案、质检评分。

### B. 参考封面借鉴模式

用户提供参考封面，希望学习其视觉逻辑。

输出：参考图拆解、可借鉴点、不可照搬点、迁移方案、提示词、排版方案。

### C. 同一人物人像素材模式

用户上传人像，希望生成同一个人物的多张封面素材。

输出：身份锁定规则、第一轮动作建议、每张人像提示词、筛选标准、下一轮扩展策略。

### D. 封面诊断优化模式

用户已有封面，想知道哪里不好。

输出：问题诊断、扣分点、优先修改顺序、重做方案、A/B 测试建议。

### E. 批量生产模式

用户提供多个标题或表格。

输出：每个标题的封面策略、关键词、人物动作、画面方案、提示词摘要、排版摘要。可使用 `scripts/batch_cover_brief.py` 生成批量简报。

### F. 账号模板体系模式

用户要长期做一个账号的统一封面风格。

输出：账号视觉规范、颜色系统、字体层级、人物动作库、背景模板、选题类型对应封面模板。

---

## 4. 信息收集与默认值

### 4.1 最小必要信息

优先获取：

1. 封面标题 / 选题。
2. 发布平台。
3. 画面比例或横竖版。
4. 是否有参考封面。
5. 是否有人像 / 产品 / 结果截图

README.md

# CoverCraft Skill v2.0

这是一个面向短视频、自媒体、课程、知识 IP 和产品内容的封面生产 Skill。它不是单句提示词，而是一套完整工作流：

> 标题策略 → 平台适配 → 参考图拆解 → 视觉迁移 → 人像一致性 → 无字底图提示词 → 后期排版 → 质检评分 → 二次优化 → 批量生产

## 文件结构

```text
covercraft-skill/
├── SKILL.md                         # 主 Skill 文件，直接上传或复制到系统提示词
├── README.md                        # 使用说明
├── templates/
│   ├── intake_form.md               # 用户信息收集表
│   ├── output_contract.md           # 标准输出格式
│   ├── style_guide_schema.json      # 账号视觉规范 JSON 模板
│   ├── platform_rules.json          # 平台规则配置
│   └── prompt_pack_schema.json      # 提示词包结构模板
├── examples/                        # 8 个完整使用案例
└── scripts/                         # 可选辅助脚本
    ├── batch_cover_brief.py          # 批量标题 → 封面简报
    ├── thumbnail_technical_qc.py     # 图片技术质检
    └── prompt_pack_builder.py        # brief JSON → 多工具提示词包
```

## 最推荐的使用方式

### 方式 1：纯 Skill 使用

把 `SKILL.md` 上传到支持 Skill 的环境，或复制到 GPT/智能体的系统提示词里。

### 方式 2：顶级工作流使用

1. 用 `templates/intake_form.md` 收集用户输入。
2. 用 `SKILL.md` 生成 A/B/C 三套封面策略。
3. 用图像工具生成无字底图。
4. 用 Canva、Figma、PS、稿定、剪映等工具添加中文标题。
5. 用质检评分表检查并迭代。
6. 多标题时使用 `scripts/batch_cover_brief.py` 做批量简报。

## 什么时候需要脚本？

不需要脚本也能运行。本 Skill 的核心能力在 `SKILL.md`。

脚本只用于三个场景：

- 批量处理几十个标题。
- 检查封面图片尺寸、比例、清晰度等技术指标。
- 把一个结构化 brief 导出成不同图像工具的提示词包。

## 示例命令

### 批量标题生成简报

```bash
python scripts/batch_cover_brief.py tests/sample_titles.csv --out outputs/batch_briefs.md --json-out outputs/batch_briefs.json
```

### 图片技术质检

```bash
python scripts/thumbnail_technical_qc.py path/to/cover.png --out outputs/qc_report.md
```

### 生成提示词包

```bash
python scripts/prompt_pack_builder.py tests/sample_brief.json --out outputs/prompt_pack.md
```

## 注意

- 本 Skill 不承诺必爆，只提高封面策略质量、可读性和平台适配度。
- 默认生成无字底图，中文标题应由后期工具添加。
- 参考封面只用于学习视觉逻辑，不用于照搬具体设计。
- 涉及人像时，一致性受图像模型能力影响，需要小批量生成和人工筛选。

_meta.json

{
  "ownerId": "kn75z6gevjsyrznm7dg2ez6sen82h8sz",
  "slug": "covercraft-skill",
  "version": "0.1.0",
  "publishedAt": 1787713610790
}

examples/01_douyin_ai_warning.md

# 示例 01：抖音 AI 避坑封面

## 输入

- 标题：新手别再乱用 ChatGPT 了，90% 的人都写错提示词
- 平台：抖音
- 比例：9:16
- 领域：AI 工具教程
- 目标：涨点击 + 干货收藏
- 人像：有，真人半身照
- 风格：强点击但不低俗

## 输出摘要

### 标题策略

- 类型：避坑型 + 反常识型
- 最大关键词：别乱用
- 辅助信息：ChatGPT 提示词
- 情绪：严肃提醒
- 手势：单手停止 / 指向标题区

### 推荐封面结构

竖版 9:16。人物右侧半身近景，占画面 55%。左侧留出标题区域。背景使用蓝紫渐变科技感，但保持简洁。最大词“别乱用”使用黄色粗黑体，黑色描边；“ChatGPT 提示词”作为白色辅助信息。

### 无字底图提示词

```text
生成一张抖音 9:16 无字封面底图。真人知识博主人像，半身近景，人物位于画面右侧，占画面主体，表情严肃、提醒感强，一只手向前做停止手势，眼神看向镜头。左侧预留大面积干净标题空间。背景为简洁蓝紫科技渐变，明亮棚拍光线，高对比度，真实商业摄影质感，高清锐利，面部清晰。不要文字、水印、logo、二维码，不要多人，不要畸形手，不要遮挡脸部。
```

### 排版

```text
左侧标题：
新手
别乱用
ChatGPT 提示词
```

- “别乱用”最大，黄色 + 黑描边。
- “新手”做上方小标签。
- “ChatGPT 提示词”白色，字号降级。

### 质检预估

- 评分：91/100
- 风险：如果停止手势畸形，改成抱臂 + 严肃看镜头。

examples/02_bilibili_horizontal_tutorial.md

# 示例 02：B站横版教程封面

## 输入

- 标题：我把 AI 写作流程做成了自动化，一篇文章 10 分钟搞定
- 平台：B站
- 比例：16:9
- 领域：AI 自媒体
- 目标：点击 + 收藏
- 参考图：有，想参考大标题 + 人物 + 流程截图结构

## 输出摘要

### 标题策略

- 类型：结果展示型 + 教程型
- 最大关键词：10分钟搞定
- 辅助信息：AI 写作自动化
- 情绪：兴奋、自信
- 手势：指向流程截图或标题

### 构图

人物放右侧，左侧大标题，中间偏下放 3 个流程卡片：选题 → 成稿 → 发布。背景为深蓝科技桌面或抽象界面。

### 无字底图提示词

```text
生成一张 B站 16:9 横版无字封面底图。右侧是真实知识博主人像，半身，表情自信兴奋，一只手指向左侧标题区域。画面中下方有简洁的 AI 工作流卡片视觉元素，但不包含任何文字，只用图标和线条表达流程。背景为深蓝科技感渐变，带轻微界面光效，左侧留出大标题空间。商业摄影质感，高对比度，高清清晰。不要生成文字、水印、logo、乱码。
```

### 排版

- 第一行小标签：AI 写作自动化
- 第二行最大词：10分钟搞定
- 第三行辅助：一篇文章全流程

### 质检预估

- 评分：88/100
- 修改项：流程卡片不要太多，否则 B站缩略图里会乱。

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