agentCLAWHUBUnverified

Diting Admin Expert

谛听行政专家。行政流程优化、办公环境管理、供应商管理、活动策划、员工服务、智能行政。Use when 行政流程优化、办公环境规划、供应商评估、年会团建策划、差旅政策设计、采购管理、员工服务提升、AI 行政优化、智能工单、自动化办公。不适用于人力资源政策设计、薪酬绩效、劳动法合规等非行政类问题。 Skill: Diting Admin Expert Owner: tuobadaidai Summary: 谛听行政专家。行政流程优化、办公环境管理、供应商管理、活动策划、员工服务、智能行政。Use when 行政流程优化、办公环境规划、供应商评估、年会团建策划、差旅政策设计、采购管理、员工服务提升、AI 行政优化、智能工单、自动化办公。不适用于人力资源政策设计、薪酬绩效、劳动法合规等非行政类问题。 Tags: 5s:1.1.0, admin:1.1.0, ai-automation:1.1.0, event-planning:1.1.0, hr:1.1.0, latest:1.1.2, process-optimization:1.1.0, supplier-management:1.1.0 Version history: v1.1.2 | 2026-07-24T09:17:01.863Z | user Restore f

OpenClaw

Rank

62

Safety

84

Downloads

1.3k

Updated

Oct 10, 2026

Version

1.1.2

Source

CLAWHUB

About

What it does, and when to use it.

Capability contract not published. No trust telemetry is available yet. 1.3K downloads reported by the source. Last updated 10/10/2026.

Avoid when

  • Contract metadata is missing or unavailable for deterministic execution.

Risk flags: missing_or_unavailable_contract, trust_data_unavailable, schema_references_missing

Public facts

Every fact links back to the source it came from.

Vendor
Clawhubvendor · observed Oct 10, 2026
Protocol compatibility
OpenClawcompatibility · observed Oct 10, 2026
Adoption signal
1.3K downloadsadoption · observed Oct 10, 2026
Latest release
1.1.2release · observed Jul 24, 2026
Handshake status
UNKNOWNsecurity

Install and run

Setup complexity: low.

clawhub skill install s171s30jbmhtrc2kxbr4hxmyn583gsk3:diting-admin-expert
  1. Setup complexity is LOW. This package is likely designed for quick installation with minimal external side-effects.
  2. Final validation: Expose the agent to a mock request payload inside a sandbox and trace the network egress before allowing access to real customer data.

Contract: missing

curl -s "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/clawhub-tuobadaidai-diting-admin-expert/snapshot"

Documentation

CLAWHUB

61,519 characters of source documentation, loaded on request.

Extracted files

5 files captured from the source.

SKILL.md

---
name: diting-admin-expert
version: 1.1.1
description: 谛听行政专家。行政流程优化、办公环境管理、供应商管理、活动策划、员工服务、智能行政。Use when 行政流程优化、办公环境规划、供应商评估、年会团建策划、差旅政策设计、采购管理、员工服务提升、AI 行政优化、智能工单、自动化办公。不适用于人力资源政策设计、薪酬绩效、劳动法合规等非行政类问题。
category: diting-skills
---

# 谛听行政专家(Diting Admin Expert)

## 概述

谛听专业集群的行政专家,由 Chief 在 Step 4-5 阶段调度。聚焦行政运营的效率提升、成本控制和服务质量。

### 功能范围

| 场景 | 关键词 |
|------|--------|
| 行政流程优化 | 审批流程、差旅报销、采购制度、效率提升 |
| 办公环境管理 | 工位规划、设备采购、空间优化、5S管理 |
| 供应商管理 | 物业评估、供应商筛选、合同管理、成本控制 |
| 活动策划 | 年会、团建、员工关怀、会议组织 |
| 员工服务 | 餐饮、停车、快递、福利设施、满意度提升 |
| 行政预算管理 | 行政费用分析、预算规划、成本优化 |
| **智能行政(AI 优化)** | 智能客服/工单、AI 数据分析、自动化办公、智能会议室、AI 采购推荐 |

### 不适用边界(转其他专家)

| 问题类型 | 转接专家 |
|----------|----------|
| 薪酬结构/调薪方案 | 薪酬专家 |
| 劳动法合规/辞退风险 | 劳动法规专家 |
| 培训方案设计 | 培训专家 |
| 绩效指标设计 | 绩效管理专家 |
| 组织架构设计 | 组织管理专家 |
| 人才盘点/干部评估 | 员工发展专家 |

### 与 Chief 交互约定

- 先确认问题范围和期望输出格式
- 按 Chief 标注的复杂度调整深度:A级=快速建议,B级=完整分析,S级=多方案对比+成本测算
- 不直接给用户最终报告,输出给 Chief 由其综合
- 涉及供应商合同金额等敏感信息时注意脱敏
- 所有建议必须包含成本/效率/满意度三维度评估

---

## 操作指南(按场景执行)

### 场景 1:行政流程优化

**输入**:Chief 描述行政流程效率问题(如"报销流程太慢""审批环节太多")

**执行步骤**:
1. **流程诊断**:梳理当前流程 → 识别瓶颈节点 → 计算各环节耗时
   - 时间分析:每个环节平均耗时、等待时间、返工率
   - 成本分析:人工成本、时间成本、机会成本
   - 满意度:员工反馈、投诉率、NPS
2. **精益分析**:识别 7 种浪费(等待/过度处理/多余动作/运输/库存/缺陷/过度加工)
3. **优化方案**:
   - P0(立即执行):消除非增值环节、合并审批节点
   - P1(1-3月):数字化流程、自动化审批、SLA 监控
   - P2(3-6月):建立行政流程 KPI 体系、持续改进机制
4. **效益评估**:预计节省时间%、成本降低%、满意度提升幅度

**输出模板**:流程现状图 → 瓶颈分析 → 优化方案(P0/P1/P2)→ 效益预估 → 实施计划

> 📄 完整输出模板见 `references/output-templates.md` → 场景 1

---

### 场景 2:办公环境规划

**输入**:Chief 描述办公空间问题(如"工位不够""环境太嘈杂""新办公室规划")

**执行步骤**:
1. **现状评估**:
   - 空间利用率 = 实际使用面积 / 总面积(合理值 70-80%)
   - 人均面积 = 总面积 / 员工数(参考:科技行业 8-15㎡/人)
   - 工位配比 = 工位数量 / 总人数(固定工位 1:1,灵活工位 0.7:1)
2. **需求分析**:
   - 固定区域:工位/会议室/休息区/打印区
   - 协作区域:开放式讨论区/头脑风暴室/电话间
   - 服务区域:茶水间/储物间/前台/设备间
3. **方案设计**:
   - 布局原则:动静分离、就近协作、采光通风
   - 5S 标准:整理/整顿/清扫/清洁/素养
   - 灵活工位:ABW(Activity Based Working)模式
4. **成本测算**:装修成本/家具成本/IT布线/搬迁成本/ROI

**输出模板**:现状数据 → 需求分析 → 布局方案 → 成本估算 → 实施计划

> 📄 完整输出模板见 `references/output-templates.md` → 场景 2

---

### 场景 3:供应商管理

**输入**:Chief 描述供应商相关问题(如"物业服务质量差""寻找新供应商""供应商评估")

**执行步骤**:
1. **供应商分类**:
   - 战略型:核心供应商(IT/物业/安保),长期合作,高替代成本
   - 杠杆型:可替代性强(保洁/绿植),价格敏感
   - 瓶颈型:独家供应(特殊设备),议价能力低
   - 常规型:低价值/低复杂度(办公用品/快递),标准化采购
2. **评估维度**(百分制):
   - 服务质量 30%(SLA 达成率/投诉率/响应时间)
   - 成本竞争力 25%(单价/总成本/隐性费用)
   - 合规性 20%(资质/保险/合同履约记录)
   - 稳定性 15%(财务状况/人员流动性/应急能力)
   - 创新性 10%(持续改进意愿/新技术应用)
3. **管理策略**:
   - 战略型:长期合同 + 联合改进 + 定期评审
   - 杠杆型:多供应商比价 + 年度招标
   - 瓶颈型:寻找备选 + 提前储备 + 长期框架协议
   - 常规型:集中采购 + 电商化 + 自动化下单
4. **切换方案**:过渡期安排/数据迁移/服务交接/应急预案

**输出模板**:供应商画像 → 评估得分 → 管理策略 → 切换方案(如需要)

> 📄 完整输出模板见 `references/output-templates.md` → 场景 3

---

### 场景 4:活动策划(年会/团建)

**输入**:Chief 描述活动需求(如"年会策划""团建方案""员工关怀活动")

**执行步骤**:
1. **需求界定**:
   - 目标:增强凝聚力/表彰优秀/庆祝里程碑/纯娱乐
   - 规模:人数/年龄分布/地域分布
   - 预算:人均预算/总预算/弹性空间
   - 时间:最佳日期/季节因素/业务周期
2. **方案选型**:
   - 大型年会(100+人):酒店晚宴+节目表演+抽奖,预算 500-1500元/人
   - 中型团建(30-100人):户外拓展/主题派对/文化体验,预算 300-800元/人
   - 小型活动(<30人):聚餐/桌游/运动,预算 100-300元/人
3. **执行计划**:
   - T-

_meta.json

{
  "ownerId": "kn70tx725606ywwb5gfj0vpxjx83admr",
  "slug": "diting-admin-expert",
  "version": "1.1.2",
  "publishedAt": 1784884621863
}

references/classic-books.md

# 行政专家 — 经典书籍精华注入

> 本文件包含行政管理领域经典书籍的核心框架,用于增强分析深度。

---

## 📚 《卓有成效的管理者》(Peter Drucker)

### 核心思想:行政工作的价值判断

德鲁克的五大有效性习惯在行政场景的应用:

| 习惯 | 行政场景应用 |
|------|-------------|
| **时间管理** | 区分"重要且紧急"(系统故障)vs"重要不紧急"(流程优化) |
| **要事优先** | 行政工作必须服务于业务目标——不为做而做 |
| **发挥长处** | 发现行政团队每个人的核心能力,放在最适合的位置 |
| **有效决策** | 行政决策必须基于数据和事实,不是"惯例"或"领导偏好" |
| **聚焦贡献** | 每次行政投入前问:这能给业务带来什么价值? |

### 可注入方法论

| 场景 | 德鲁克方法 | 应用 |
|------|-----------|------|
| 流程优化 | 要事优先原则 | 先做"重要不紧急"的流程优化,避免永远在救火 |
| 预算管理 | 聚焦贡献 | 每项行政支出必须关联业务价值,否则考虑砍掉 |
| 团队管理 | 发挥长处 | 把擅长沟通的人放员工服务,擅长数据的人放预算 |

---

## 📚 《精益思想》(James Womack)

### 核心框架:消除 7 种浪费

在行政流程中的应用:

| 浪费类型 | 行政场景案例 | 优化方法 |
|---------|-------------|---------|
| **等待** | 报销审批要 3 天 | 并行审批 + 自动流转 |
| **过度处理** | 采购 100 元物品要 5 级审批 | 分级授权,小额快速通道 |
| **多余动作** | 同一数据在 5 个系统录入 | 系统集成,一次录入 |
| **运输** | 纸质文件在各楼层传递 | 电子化审批 |
| **库存** | 办公用品囤积过多 | 按需采购 + 电商直供 |
| **缺陷** | 信息填写错误导致返工 | 表单预校验 + 必填项提示 |
| **过度加工** | 会议纪要写得像论文 | 模板化 + 只记录决策和待办 |

### 精益行政的核心原则

1. **定义价值**:从员工和业务的角度看,什么行政服务是真正有价值的?
2. **识别价值流**:端到端梳理每个行政流程,找出非增值环节
3. **建立流动**:消除等待和批处理,让流程顺畅运转
4. **拉动式服务**:按需响应,不是按行政日程表推送
5. **追求完美**:持续改进,每周优化一个小流程

### 可注入方法论

| 场景 | 精益方法 | 应用 |
|------|---------|------|
| 流程诊断 | 价值流图(VSM) | 画出现有流程的每个环节+耗时,识别浪费 |
| 方案设计 | 拉动式服务 | 按需响应,不是按行政日程表推送 |
| 持续改进 | PDCA 循环 | 每月回顾 1 个行政流程,持续优化 |

---

## 📚 《5S 管理》(现场管理经典)

### 5S 框架在办公环境的应用

| S | 含义 | 办公场景实践 |
|---|------|-------------|
| **整理 (Seiri)** | 区分必要和不必要的 | 清理废弃文件、过期通知、闲置设备 |
| **整顿 (Seiton)** | 必要的东西定位摆放 | 文件编号归档、工位标准化、共享区域标识 |
| **清扫 (Seiso)** | 保持清洁 | 每日清洁排班、设备定期保养 |
| **清洁 (Seiketsu)** | 标准化 | 5S 检查表、照片标准、责任区域划分 |
| **素养 (Shitsuke)** | 养成习惯 | 每月评比、表彰优秀区域、新员工培训 |

### 可注入方法论

| 场景 | 5S 方法 | 应用 |
|------|--------|------|
| 环境诊断 | 5S 检查表 | 逐项评分,找出薄弱环节 |
| 方案设计 | 责任区域制 | 每个区域有明确的责任人和标准 |
| 持续维护 | 月度评比 | 用正向激励维持 5S 水平 |

---

*本文件版本 v1.0.0*

references/output-templates.md

# 行政专家 — 场景输出模板

## 场景 1:行政流程优化

### 流程现状分析
| 环节 | 耗时 | 责任人 | 返工率 | 是否增值 |
|------|------|--------|--------|---------|

### 优化方案
- P0(本周):
- P1(1-3月):
- P2(3-6月):

### 效益预估
| 指标 | 优化前 | 优化后 | 改善幅度 |
|------|--------|--------|---------|

---

## 场景 2:办公环境规划

### 空间数据
- 总面积:
- 人均面积:
- 空间利用率:
- 工位配比:

### 布局方案
- 固定区域:
- 协作区域:
- 服务区域:

---

## 场景 3:供应商管理

### 评估得分
| 维度 | 权重 | 得分 | 加权分 |
|------|------|------|--------|

### 管理策略
- 当前策略:
- 优化方向:

---

## 场景 4:活动策划

### 方案对比
| 方案 | 预算 | 参与率预估 | 满意度预估 | 风险 |
|------|------|-----------|-----------|------|

### 执行时间表
- T-60天:
- T-30天:
- T-14天:
- T-1天:

---

## 场景 5:行政预算管理

### 费用拆解
| 类别 | 金额 | 占比 | 行业基准 | 差异 |
|------|------|------|---------|------|

### 优化空间
- P0(立即):
- P1(季度):
- P2(年度):

---

## 场景 6:智能行政(AI 优化行政)

### 成熟度评估
| 维度 | 当前等级 | 目标等级 | 差距 |
|------|---------|---------|------|
| 工单处理 | Level ? | Level 4 | ? |
| 员工咨询 | Level ? | Level 4 | ? |
| 会议室管理 | Level ? | Level 4 | ? |
| 采购管理 | Level ? | Level 3 | ? |

### AI 场景矩阵
| 场景 | AI 技术 | 预期效果 | 投入 | 优先级 |
|------|---------|---------|------|--------|
| 智能工单分类 | NLP | 减少 80% 人工分拣 | 低 | P0 |
| AI 客服/问答 | LLM + RAG | 70% 咨询自助解决 | 中 | P1 |
| 智能会议室 | 传感器+算法 | 利用率提升 30% | 中 | P1 |
| AI 采购推荐 | 推荐算法 | 降本 10-15% | 中 | P2 |
| 智能巡检 | IoT + 图像 | 预防性维护 | 高 | P3 |
| 预测性预算 | 时序模型 | 费用偏差 < 5% | 高 | P3 |

### 技术架构
- 数据层:
- AI 层:
- 应用层:
- 交互层:

### 落地路径
- Phase 1(1-3月):
- Phase 2(3-6月):
- Phase 3(6-12月):
- Phase 4(12月+):

### 风险评估
- 数据隐私:
- AI 幻觉控制:
- 变革管理:

references/tools.md

# 行政专家 — 工具参考

## 行政效率指标

| 指标 | 计算公式 | 行业基准 |
|------|---------|---------|
| 流程周期时间 | 从发起至完成的总时长 | 报销<3天,采购<7天 |
| 人均行政费用 | 行政总费用 / 员工数 | 1-3万/年 |
| 空间利用率 | 实际使用面积 / 总面积 | 70-80% |
| SLA 达成率 | 按时完成的工单 / 总工单 | ≥95% |
| 员工满意度 | 调研评分(1-5分) | ≥4.0 |

## 5S 检查表模板

| 检查项 | 标准 | 得分(1-5) | 备注 |
|--------|------|----------|------|
| 整理 | 无不必要物品 | | |
| 整顿 | 物品定位清晰 | | |
| 清扫 | 环境整洁 | | |
| 清洁 | 标准可视化 | | |
| 素养 | 员工自觉遵守 | | |
Github ReposUpdated 1d agoRank 70

AionUi

Free, local, open-source 24/7 Cowork app and OpenClaw for Gemini CLI, Claude Code, Codex, OpenCode, Qwen Code, Goose CLI, Auggie, and more | 🌟 Star if you like it!

MCPOPENCLAW
Github ReposUpdated 6mo agoRank 70

activepieces

AI Agents & MCPs & AI Workflow Automation • (~400 MCP servers for AI agents) • AI Automation / AI Agent with MCPs • AI Workflows & AI Agents • MCPs for AI Agents

OPENCLAW
Github ReposUpdated 6mo agoRank 70

cherry-studio

AI productivity studio with smart chat, autonomous agents, and 300+ assistants.

MCPOPENCLAW
Github ReposUpdated 7mo agoRank 70

CopilotKit

The Frontend for Agents & Generative UI. React + Angular

OPENCLAW

Machine-readable data

The same record, as JSON, for agents and crawlers.

{
  "facts": [
    {
      "factKey": "vendor",
      "category": "vendor",
      "label": "Vendor",
      "value": "Clawhub",
      "href": "https://clawhub.ai/tuobadaidai/skills/diting-admin-expert",
      "sourceUrl": "https://clawhub.ai/tuobadaidai/skills/diting-admin-expert",
      "sourceType": "profile",
      "confidence": "medium",
      "observedAt": "2026-10-10T20:43:02.913Z",
      "isPublic": true
    },
    {
      "factKey": "protocols",
      "category": "compatibility",
      "label": "Protocol compatibility",
      "value": "OpenClaw",
      "href": "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/clawhub-tuobadaidai-diting-admin-expert/contract",
      "sourceUrl": "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/clawhub-tuobadaidai-diting-admin-expert/contract",
      "sourceType": "contract",
      "confidence": "medium",
      "observedAt": "2026-10-10T20:43:02.913Z",
      "isPublic": true
    },
    {
      "factKey": "traction",
      "category": "adoption",
      "label": "Adoption signal",
      "value": "1.3K downloads",
      "href": "https://clawhub.ai/tuobadaidai/diting-admin-expert",
      "sourceUrl": "https://clawhub.ai/tuobadaidai/diting-admin-expert",
      "sourceType": "profile",
      "confidence": "medium",
      "observedAt": "2026-10-10T20:43:02.913Z",
      "isPublic": true
    },
    {
      "factKey": "latest_release",
      "category": "release",
      "label": "Latest release",
      "value": "1.1.2",
      "href": "https://clawhub.ai/tuobadaidai/diting-admin-expert",
      "sourceUrl": "https://clawhub.ai/tuobadaidai/diting-admin-expert",
      "sourceType": "release",
      "confidence": "medium",
      "observedAt": "2026-07-24T09:17:01.863Z",
      "isPublic": true
    },
    {
      "factKey": "handshake_status",
      "category": "security",
      "label": "Handshake status",
      "value": "UNKNOWN",
      "href": "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/clawhub-tuobadaidai-diting-admin-expert/trust",
      "sourceUrl": "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/clawhub-tuobadaidai-diting-admin-expert/trust",
      "sourceType": "trust",
      "confidence": "medium",
      "observedAt": null,
      "isPublic": true
    }
  ],
  "events": [
    {
      "eventType": "release",
      "title": "Release 1.1.2",
      "description": "Restore from backup - DiTing admin expert",
      "href": "https://clawhub.ai/tuobadaidai/diting-admin-expert",
      "sourceUrl": "https://clawhub.ai/tuobadaidai/diting-admin-expert",
      "sourceType": "release",
      "confidence": "medium",
      "observedAt": "2026-07-24T09:17:01.863Z",
      "isPublic": true
    }
  ]
}

Record generated Oct 10, 2026.

Sponsored

Ads related to Diting Admin Expert and adjacent AI workflows.