agentCLAWHUBUnverified

Meta-Skill System

元技能系统,提供领域评估、工作流重构、领域负载物生成和通用任务执行的完整能力。核心能力:①领域消除评估(五步法:边界识别→存在理由分析→消除可行性评估→独立存在必要性判断→决策输出)②工作流重构(三步法:拆解→消除→重整,将复杂工作流重构为AI辅助一人简易完成)③领域负载物生成(从零创建完整的领域负载物技能,三层结构模板+28项接口校验,可选附加12维完整角色)④通用任务执行(三轴正交:执行轴6大元操作+管线编排、内容轴清单法+样本法、创新轴4种模式+10种元框架)。10域82种任务。触发词:元技能、领域评估、工作流重构、技能生成、任务执行、meta-skill、领域消除、三轴执行、创新框架、 Skill: Meta-Skill System Owner: wangjiaocheng Summary: 元技能系统,提供领域评估、工作流重构、领域负载物生成和通用任务执行的完整能力。核心能力:①领域消除评估(五步法:边界识别→存在理由分析→消除可行性评估→独立存在必要性判断→决策输出)②工作流重构(三步法:拆解→消除→重整,将复杂工作流重构为AI辅助一人简易完成)③领域负载物生成(从零创建完整的领域负载物技能,三层结构模板+28项接口校验,可选附加12维完整角色)④通用任务执行(三轴正交:执行轴6大元操作+管线编排、内容轴清单法+样本法、创新轴4种模式+10种元框架)。10域82种任务。触发词:元技能、领域评估、工作流重构、技能生成、任务执行、meta-skill、领域消除、三轴执行、创新框架、 Tags: latest:1.0.15 Version history: v1.0.15 | 2026-09-22T10:27:

OpenClaw

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Updated

Oct 10, 2026

Version

1.0.15

Source

CLAWHUB

About

What it does, and when to use it.

Capability contract not published. No trust telemetry is available yet. 1.3K downloads reported by the source. Last updated 10/10/2026.

Avoid when

  • Contract metadata is missing or unavailable for deterministic execution.

Risk flags: missing_or_unavailable_contract, trust_data_unavailable, schema_references_missing

Public facts

Every fact links back to the source it came from.

Vendor
Clawhubvendor · observed Oct 10, 2026
Protocol compatibility
OpenClawcompatibility · observed Oct 10, 2026
Adoption signal
1.3K downloadsadoption · observed Oct 10, 2026
Latest release
1.0.15release · observed Sep 22, 2026
Handshake status
UNKNOWNsecurity

Install and run

Setup complexity: low.

clawhub skill install s175zq13kt63ypfry5rgxh1pv18440m2:meta-skill-system
  1. Setup complexity is classified as HIGH. You must provision dedicated cloud infrastructure or an isolated VM. Do not run this directly on your local workstation.
  2. Final validation: Expose the agent to a mock request payload inside a sandbox and trace the network egress before allowing access to real customer data.

Contract: missing

curl -s "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/clawhub-wangjiaocheng-meta-skill-system/snapshot"

Documentation

CLAWHUB

154,238 characters of source documentation, loaded on request.

Extracted files

5 files captured from the source.

SKILL.md

---
name: meta-skill-system
author: 王教成 Wang Jiaocheng (波动几何)
description: 元技能系统,提供领域评估、工作流重构、领域负载物生成和通用任务执行的完整能力。核心能力:①领域消除评估(五步法:边界识别→存在理由分析→消除可行性评估→独立存在必要性判断→决策输出)②工作流重构(三步法:拆解→消除→重整,将复杂工作流重构为AI辅助一人简易完成)③领域负载物生成(从零创建完整的领域负载物技能,三层结构模板+28项接口校验,可选附加12维完整角色)④通用任务执行(三轴正交:执行轴6大元操作+管线编排、内容轴清单法+样本法、创新轴4种模式+10种元框架)。10域82种任务。触发词:元技能、领域评估、工作流重构、技能生成、任务执行、meta-skill、领域消除、三轴执行、创新框架、meta-skill-system。
---

# 元技能系统

## 定位

本技能是一个**元技能系统**,提供领域评估、工作流重构、领域负载物生成和通用任务执行的完整能力。

**自指性**:本技能是一个自指系统——它定义的标准约束自身,它提供的方法作用于自身,它生成的产物以自身为样本。

1. **结构自指**:本技能定义了领域负载物的生成标准(三层结构、28项接口校验、依赖拓扑),而本技能自身完全符合这些标准——它是自己定义的质量规范的第一个实例
2. **执行自指**:本技能提供了三轴执行框架(S/C/A/O/I/G元操作+管线编排),而本技能自身的82个任务全部通过这个框架执行——它是自己定义的执行机制的第一个用户
3. **方法自指**:本技能的内容轴提供清单法和样本法两种生成方式,而本技能自身同时是这两种方式的体现——生成的技能按清单法组织(任务清单、组件清单),同时以本技能为样本进行模仿生成

## 核心能力

### 能力协同(M0)

**职责分工**:
- **领域评估**:领域边界识别、存在理由分析、消除/重构/保留决策
- **工作流重构**:流程结构分析、补偿层消除、IPO基元链重整
- **领域负载物生成**:领域知识内容:catalog(清单)、requirements(要求)、exemplars(范本)
- **通用任务执行**:三轴执行框架:执行轴编排、内容轴消费清单/样本、创新轴突破

**价值链**:
```
传统领域 ──[领域评估]──→ 评估结论(消除/重构/保留)
                              │
                              ▼
                  [工作流重构](如需重构)
                              │
                              ▼
                       重构后IPO基元链
                              │
                              ▼
                  [领域负载物生成]
                              │
                              ▼
                       领域负载物(简化版)
                              │
                              ▼
                  [通用任务执行] 持续执行
```

**路径组合**:评估(A)、重构(R)、生成(G)、执行(X)四组件可任意组合,共 15 条有效路径(✅ 推荐  ⚠️ 不推荐)。完整路径为 A→R→G→X。详细列表见 `references/meta-skill-requirements.md` M0 域级说明。

**四层价值属性**:
- **领域评估**:判断价值——解决"这个领域需不需要存在"的根本问题(低频、脉冲式)
- **工作流重构**:转化价值——解决"从旧到新"的转化问题(低频、脉冲式)
- **领域负载物生成**:创建价值——解决"从无到有"的创建问题(中频、按需)
- **通用任务执行**:运行时价值——解决"执行任务"的运行问题(高频、持续)

**生产力价值**:将模糊任务需求转化为确定的方法论路径,消除试错成本——省掉的不是几小时会议,是一个团队每周的决策摩擦,让组织从"怎么做"的纠结中解放出来专注"做什么"。

### 领域评估能力(M1)

评估一个领域是否需要存在,而不是如何优化:

- **评估五步法**:边界识别 → 存在理由分析 → 消除可行性评估 → 独立存在必要性判断 → 决策输出
- **领域存在理由分类**:事情本身需要 / 人的局限需要 / 历史遗留 / 外部约束
- **评估判断标准**:边界模糊度 / 功能离散度 / 独立价值 / 消除成本
- **评估验证清单**:5项验证,全部通过才算评估完成

**核心理念**:领域存在的根本问题不是"这个领域能不能优化",而是"这个领域需不需要存在"。如果领域本身是人的局限产物(组织架构、部门壁垒、历史遗留),那么消除领域比重构领域更彻底。

**适用范围**:任何可被识别为"领域"的实体——业务领域、工作流、组织部门、技术模块、知识分类、流程阶段等。

**评估后典型决策**:
- **消除**:边界模糊、功能离散、历史遗留、消除成本低
- **重构**:边界清晰、功能内聚、消除成本高
- **保留**:已足够优化、外部约束不可变

**选择原则**:能消除的不重构,能重构的不保留。消除是最彻底的优化。

**生产力价值**:消除冗余领域,直接减少组织维护成本和协作损耗——不是优化了预算,是砍掉了一整行,释放的资源转向真正的价值创造。

### 工作流重构能力(M2)

将任何领域的复杂工作流重构为AI辅助一人简易完成:

- **重构三步法**:拆解(识别每个环节的存在理由)→ 消除(去掉人的局限补偿层)→ 重整(基于AI能力模型重编为端到端IPO基元链)
- **环节分类**:核心环节 / 校准环节 / 传递环节 / 协调环节 / 校验环节 / 格式环节
- **重构验证清单**:7项验证,全部通过才算重构完成
- **重构后形态**:单步IPO / 简短基元链 / IPO+人工决策

**核心理念**:传统工作流的复杂度 = 事情本身的复杂度 + 人的局限补偿层。AI拥有广域知识+生成能力+上下文窗口,可以端到端完成复杂任务,不需要这些补偿机制。

**适用范围不止于流程。** 任何产物(文档、方案、设计、代码)都可以拆解为组成部分,其组装过程就是一种"工作流"。

**校准 vs 校验**:校验是事后检查对错,校准是过程中锁定方向。校准环节的中间产出物不只是传递文档,更是在过程中提供纠偏锚点。

**合并判断准则**:AI技术上能一步完成 ≠ 一步完成最好。如果中间产出物起校准作用,即使技术上能合并,也不应合并——应保留为基元内分步

_meta.json

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  "ownerId": "kn75v65h3zezxajen2xf64b2v1845d98",
  "slug": "meta-skill-system",
  "version": "1.0.15",
  "publishedAt": 1790072827563
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references/exemplars/M0-任务域协调域范本.md

## M0 任务域协调域范本

### M0-01 任务路由范本

**任务需求分析**:________

**任务类型识别**:________

**路由目标确定**:

| 任务类型 | 目标域 | 入口任务 | 深化任务 |
|---------|--------|---------|---------|
| 领域评估 | M1 | M1-01 | M1-06 |
| 工作流重构 | M2 | M2-01 | M2-07 |
| 负载物生成/修改 | M3 | M3-01 | M3-10 |
| 任务执行 | M4 | M4-01 | M4-14 |
| 内容产出 | M5 | M5-01/M5-02 | M5-09 |
| 创新·直用 | M6 | M6-01~M6-04 | M6-08 |
| 创新·改进 | M7 | M7-01 | M7-12 |
| 创新·迁移 | M8 | M8-01~M8-04 | M8-06 |
| 创新·构建 | M9 | M9-01 | M9-07 |
| 跨域组合 | 多域 | M0-02 | 各域深化协同 |

**多域组合方案**:________

**路由优先级**:________

**并行执行可能性分析**:________

---

### M0-02 执行顺序确定范本

**任务域依赖关系分析**:

| 任务域 | 依赖 | 被依赖 |
|--------|------|--------|
| ________ | ________ | ________ |
| ________ | ________ | ________ |
| ________ | ________ | ________ |

**执行顺序方案**:________

**关键路径识别**:________

**执行顺序图**:

```
[任务域1] → [任务域2] → [任务域3]
                ↓
            [任务域4]
```

**并行执行可能性分析**:________

---

### M0-03 结果整合与优化范本

**各任务域执行结果汇总**:

| 任务域 | 执行结果 | 质量评估 |
|--------|---------|---------|
| ________ | ________ | 高/中/低 |
| ________ | ________ | 高/中/低 |
| ________ | ________ | 高/中/低 |

**整合方案**:________

**优化建议**:________

**整合效果评估**:________

**最终输出**:________

references/exemplars/M1-领域评估域范本.md

## M1 领域评估域范本

### M1-01 领域边界识别范本

**目标领域**:________(如:质量监督部/运营支持/技术架构组/________)

**领域范围描述**:
- 包含:________
- 不包含:________

**与其他领域的交集**:

| 交集领域 | 交集内容 | 交集程度 |
|---------|---------|---------|
| ________ | ________ | 低/中/高 |
| ________ | ________ | 低/中/高 |
| ________ | ________ | 低/中/高 |

**边界清晰度**:清晰 / 模糊 / 高度重叠

**领域规模**:
- 人员:___人
- 流程:___个
- 功能点:___个

---

### M1-02 领域存在理由分析范本

**追问准则**:如果组织是完全扁平的、没有部门壁垒,这个领域还需要独立存在吗?

**存在理由**:________

**存在理由标记**:
- ⬜ 事情本身需要 → ✅必要
- ⬜ 人的局限需要 → ❌可消除
- ⬜ 历史遗留 → ⚠️待评估
- ⬜ 外部约束 → 🔒不可消除

**标记理由**:________

**存在理由细分**(如适用):
- 组织架构:________
- 协作需要:________
- 认知局限:________
- 历史惯性:________
- 法规要求:________

---

### M1-03 领域消除可行性评估范本

**消除方案**:

| 方案 | 具体描述 | 成本 | 风险 |
|------|---------|------|------|
| 被更大领域吸收 | ________ | 低/中/高 | 低/中/高 |
| 功能分散到其他领域 | ________ | 低/中/高 | 低/中/高 |
| 直接废弃 | ________ | 低/中/高 | 低/中/高 |

**推荐方案**:________

**消除后功能覆盖度**:
- 功能A → 领域X
- 功能B → 领域Y
- 功能C → 领域Z

**消除成本评估**:低/中/高(理由:________)

**消除风险评估**:低/中/高(理由:________)

---

### M1-04 领域独立存在必要性判断范本

**评分标准**:
- 边界清晰度(1-10):边界越清晰,分数越高
- 功能内聚性(1-10):功能越相关,分数越高
- 消除成本(1-10):成本越高,分数越高(越不值得消除)

**评分结果**:

| 维度 | 评分 | 权重 | 加权分 |
|------|------|------|--------|
| 边界清晰度 | ___/10 | 30% | ___ |
| 功能内聚性 | ___/10 | 40% | ___ |
| 消除成本 | ___/10 | 30% | ___ |
| **综合评分** | ___/10 | 100% | ___ |

**评分依据**:
- 边界清晰度:________
- 功能内聚性:________
- 消除成本:________

**必要性判定**:
- 综合评分 ≥ 7:领域值得独立存在 → 保留→可进一步优化
- 综合评分 4-6:领域存在必要性存疑 → 进一步评估或部分消除
- 综合评分 < 4:领域不值得独立存在 → 消除

---

### M1-05 决策输出范本

**评估结果汇总**:
- 边界清晰度:________
- 存在理由:________
- 消除可行性:________
- 独立存在必要性:________

**决策建议**:
- ⬜ 消除:领域不值得独立存在,建议消除
- ⬜ 重构:领域值得独立存在,建议进一步优化
- ⬜ 保留:领域已足够优化,无需重构

**决策理由**:________

**后续行动建议**:
- 如果消除:________
- 如果重构:对领域进行进一步优化,提升效率和清晰度
- 如果保留:________

**决策置信度**:高/中/低

**决策风险提示**:________

---

### 评估前后对比

| 维度 | 评估前 | 评估后 | 变化 |
|------|--------|--------|------|
| 领域状态 | 存在 | 消除/重构/保留 | ________ |
| 功能分布 | 集中在该领域 | 分散到其他领域/保持集中 | ________ |
| 协调成本 | 有 | 无/减少/保持 | ________ |
| 边界清晰度 | 模糊/清晰 | 更清晰/已消除 | ________ |

**范本要点**:
- 评估的核心是"追问存在理由"——每个领域都必须回答"这是事情本身需要还是人的局限需要"
- 消除领域比重构领域更彻底——如果领域本不该存在,消除是最佳选择
- 评分必须基于客观标准,不可凭感觉——边界清晰度、功能内聚性、消除成本都需要量化
- 决策建议必须明确——消除/重构/保留三选一,不可模棱两可
- 范本中 `________` 为待用户提供的内容,不可AI编造
---

### M1-06 评估深化范本

**深化来源**:________

**深化类型**:⬜边界细化 ⬜存在理由深化 ⬜消除方案细化

**深化方案**:________

references/exemplars/M2-工作流重构域范本.md

## M2 工作流重构域范本

### M2-01 传统工作流识别范本

**目标领域**:________(如:软件开发/风格设计/学术论文/网文创作/法律文书/财务审计/________)

**传统工作流全景**:

| # | 环节 | 执行角色 | 中间文档 | 协作点 | 耗时占比 |
|---|------|---------|---------|--------|---------|
| 1 | ________ | ________ | ________ | ________ | ___% |
| 2 | ________ | ________ | ________ | ________ | ___% |
| 3 | ________ | ________ | ________ | ________ | ___% |
| 4 | ________ | ________ | ________ | ________ | ___% |
| 5 | ________ | ________ | ________ | ________ | ___% |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... |

**汇总**:___个环节 / ___个角色 / ___份中间文档 / ___个协作点

---

### M2-02 环节存在理由分析范本

**追问准则**:如果执行者是一个拥有无限知识能力和零协作损耗的AI,这个环节还需要吗?

| # | 环节 | 存在理由 | 类型标记 | 标记理由 |
|---|------|---------|---------|---------|
| 1 | ________ | 事情本身需要 | ✅核心 | ________ |
| 2 | ________ | 事情本身需要 | 🔶校准 | 中间产出物起纠偏作用,保留为分步校准点 |
| 3 | ________ | 人的局限需要 | ❌传递 | 人之间信息传递 |
| 4 | ________ | 人的局限需要 | ❌协调 | 管理多人协作 |
| 5 | ________ | 人的局限需要 | ⚡校验 | 防止人出错,保留关键节点 |
| 6 | ________ | 人的局限需要 | ❌格式 | 满足组织流程 |
| ... | ... | ... | ... | ... |

**统计**:✅核心___个 / 🔶校准___个 / ❌消除___个 / ⚡精简___个

---

### M2-03 人的局限补偿层消除范本

**消除清单**:

| # | 被消除环节 | 原类型 | 消除理由 | 信息传递替代 |
|---|-----------|--------|---------|------------|
| 1 | ________ | 传递 | IPO链自动传递 | 上游输出→下游输入 |
| 2 | ________ | 协调 | 无协作即无协调 | 不需要 |
| 3 | ________ | 格式 | 零形式开销 | 不需要 |
| ... | ... | ... | ... | ... |

**保留清单**:

| # | 保留环节 | 保留理由 | 类型 |
|---|---------|---------|------|
| 1 | ________ | 事情本身逻辑步骤 | ✅核心 |
| 2 | ________ | 中间产出物起纠偏作用 | 🔶校准(基元内分步校准点) |
| 3 | ________ | 关键质量校验 | ⚡校验(精简后) |
| ... | ... | ... | ... |

---

### M2-04 重整为IPO基元链范本

**重构后工作流**:________形态(单步IPO / 简短基元链 / IPO+人工决策)

| 基元# | I 输入 | P 处理(能力需求) | O 输出 | AI自治度 | 基元内分步校准点 |
|-------|--------|-------------------|--------|---------|----------------|
| 1 | ________ | ________ | ________ | 🟨/⬛ | ________(如有) |
| 2 | ________ | ________ | ________ | 🟨/⬛ | ________(如有) |
| ... | ... | ... | ... | ... |

**基元间传递**:基元1.O → 基元2.I → ...

---

### M2-05 重构验证范本

| # | 验证项 | 通过? | 说明 |
|---|--------|-------|------|
| 1 | 事情完整性 | ⬜是/⬜否 | 重构后是否覆盖全部核心步骤 |
| 2 | 补偿层消除 | ⬜是/⬜否 | 传递/协调/格式环节是否已消除 |
| 3 | 校准不丢失 | ⬜是/⬜否 | 起纠偏作用的中间产出物是否保留为基元内分步校准点 |
| 4 | 端到端可执行 | ⬜是/⬜否 | AI辅助一人能否从头到尾完成 |
| 5 | 复杂度回归 | ⬜是/⬜否 | 流程复杂度是否回归事情本身 |
| 6 | 质量守恒 | ⬜是/⬜否 | 产出质量是否不低于传统工作流 |
| 7 | 合规不跳过 | ⬜是/⬜否 | 涉及合规的环节是否保留 |

**验证不通过项修正**:________

---

### M2-06 执行形态选择范本

**选定形态**:________

| 形态 | 适用场景 | 本案是否适配 |
|------|---------|------------|
| 单步IPO | 标准化任务,描述目标→AI直接产出 | ⬜是/⬜否 |
| 简短基元链 | 有阶段的中等复杂度任务 | ⬜是/⬜否 |
| IPO+人工决策 | 涉及合规/客户/品牌 | ⬜是/⬜否 |

**选择理由**:________

**关键人工决策节点**(如有):________

---

### 重构前后对比

| 维度 | 重构前 | 重构后 | 改善 |
|------|--------|--------|------|
| 环节数 | ___ | ___ | -___% |
| 中间文档 | ___份 | 0份 | -100% |
| 参与角色 | ___个角色 | 1人+AI | -___% |
| 协作节点 | ___个 | ___个关键校验 | -___% |
| 端到端耗时 | ___ | ___ | -___% |
| 传递损耗 | ___% | 0% | -100% |

**范本要点**:
- 重构的核心是"追问存在理由"——每个环节都必须回答"这是事情本身需要还是人的局限需要"
- 消除环节不可犹豫——传递/协调/格式环节是人的局限产物,不是事情本身
- **校准环节不可消除**——中间产出物起纠偏作用的必须保留为基元内分步校准点,防止过度合并导致返工
- 验证七项必须全部通过,尤
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AionUi

Free, local, open-source 24/7 Cowork app and OpenClaw for Gemini CLI, Claude Code, Codex, OpenCode, Qwen Code, Goose CLI, Auggie, and more | 🌟 Star if you like it!

MCPOPENCLAW
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activepieces

AI Agents & MCPs & AI Workflow Automation • (~400 MCP servers for AI agents) • AI Automation / AI Agent with MCPs • AI Workflows & AI Agents • MCPs for AI Agents

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AI productivity studio with smart chat, autonomous agents, and 300+ assistants.

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CopilotKit

The Frontend for Agents & Generative UI. React + Angular

OPENCLAW

Machine-readable data

The same record, as JSON, for agents and crawlers.

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      "category": "vendor",
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      "title": "Release 1.0.15",
      "description": "meta-skill-system 1.0.15 - Removed the file skill-card.md from the project directory. - No changes were made to the core logic or SKILL.md content. - Skill functionality and structure remain unchanged.",
      "href": "https://clawhub.ai/wangjiaocheng/meta-skill-system",
      "sourceUrl": "https://clawhub.ai/wangjiaocheng/meta-skill-system",
      "sourceType": "release",
      "confidence": "medium",
      "observedAt": "2026-09-22T10:27:07.563Z",
      "isPublic": true
    }
  ]
}

Record generated Oct 10, 2026.

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