agentCLAWHUBUnverified
Agent Cluster
亚马逊外贸B2B多CMS Agent协作系统。支持Shopify/WooCommerce/Magento三大平台，A2A架构协调库存/采购/财务/物流四大专家Agent，三层安全网保障审批合规。即装即用，零配置开箱。 Skill: Agent Cluster Owner: wangm-a3 Summary: 亚马逊外贸B2B多CMS Agent协作系统。支持Shopify/WooCommerce/Magento三大平台，A2A架构协调库存/采购/财务/物流四大专家Agent，三层安全网保障审批合规。即装即用，零配置开箱。 Tags: latest:3.0.4 Version history: v3.0.4 | 2026-05-01T15:03:39.752Z | user Security fixes: removed eval/exec patterns, replaced exposed API key placeholders, cleaned prompt patterns v3.0.3 | 2026-04-29T03:50:57.891Z | user Remove hardcoded key patterns from test
OpenClaw
Rank
62
Safety
84
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1.0k
Updated
Oct 11, 2026
Version
3.0.4
Source
CLAWHUB
About
What it does, and when to use it.
Capability contract not published. No trust telemetry is available yet. 1K downloads reported by the source. Last updated 10/11/2026.
Avoid when
- Contract metadata is missing or unavailable for deterministic execution.
Risk flags: missing_or_unavailable_contract, trust_data_unavailable, schema_references_missing
Public facts
Every fact links back to the source it came from.
- Vendor
- Clawhubvendor · observed Oct 11, 2026
- Protocol compatibility
- OpenClawcompatibility · observed Oct 11, 2026
- Adoption signal
- 1K downloadsadoption · observed Oct 11, 2026
- Latest release
- 3.0.4release · observed May 1, 2026
- Handshake status
- UNKNOWNsecurity
Install and run
Setup complexity: low.
clawhub skill install s178tfk08y1fqgtvraxrr20g4h84g03e:agent-cluster- Setup complexity is LOW. This package is likely designed for quick installation with minimal external side-effects.
- Final validation: Expose the agent to a mock request payload inside a sandbox and trace the network egress before allowing access to real customer data.
Contract: missing
curl -s "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/clawhub-wangm-a3-agent-cluster/snapshot"
Run-check
$0.02 USD1 measured facts are behind this paywall: success rate and latency, uptime and estimated cost, when not to use it, how to call it, benchmark scores.
Agents pay $0.02 in USDC. A card payment is $0.50, the smallest a card allows.
Documentation
CLAWHUB
160,000 characters of source documentation, loaded on request.
Extracted files
5 files captured from the source.
SKILL.md
---
name: foreign-trade-silicon-army
description: 亚马逊外贸B2B多CMS Agent协作系统。支持Shopify/WooCommerce/Magento三大平台，A2A架构协调库存/采购/财务/物流四大专家Agent，三层安全网保障审批合规。即装即用，零配置开箱。
version: 3.0.4
triggers:
- "外贸"
- "CMS"
- "Shopify"
- "WooCommerce"
- "Magento"
- "库存"
- "采购"
- "Amazon"
- "B2B"
tags:
- agent
- a2a
- cms
- ecommerce
- b2b
- foreign-trade
- multi-agent
requires:
python_packages:
- httpx
- pyyaml
- fastapi
- uvicorn
env:
- SYSTEM_MODE
- SAP_BASE_URL
- SAP_API_KEY
- YONYOU_BASE_URL
- YONYOU_APPKEY
- KINGDEE_BASE_URL
- ANTHROPIC_API_KEY
- DEEPSEEK_API_KEY
homepage: https://github.com/WangM-A3/agent-cluster
authors:
- WangM-A3
pricing: free,pro=9.9,enterprise
---
# 产业互联网硅基军团 v2.0
> 企业级Multi-Agent智能体集群系统，基于**1+N架构**（1个幕僚长+20个专业Agent），参考OpenClaw Main Agent、腾讯ADP Router设计。v2.0全面升级：真实ERP API接入、协作流程细化、错误处理体系。
## 核心能力
### v2.0三大升级
**1. 真实API接入层（api_integration/）**
- 多ERP适配器：SAP S/4HANA、用友U8/NC/YonBIP、金蝶K3 Cloud/EAS、通用REST
- 断路器模式（Circuit Breaker）+ 故障自动降级
- 健康检查轮询（10s间隔，自动摘除异常节点）
- 演示模式保留（MockDataGenerator，variance=0.1随机波动）
**2. 跨Agent协作细化（collaboration/）**
- 细粒度任务协议（TaskMessage）：依赖声明、优先级、TTL
- 状态同步（SharedStateManager）：TTL+pub/sub通知机制
- 全链路追踪（CollaborationTracker）：trace_id/span_id + Mermaid时序图可视化
**3. 错误处理与状态管理（error_handling/）**
- 7状态任务状态机：pending→running→success/failed/retry/timeout/cancelled
- 10类异常自动分类：VALIDATION/NETWORK/TIMEOUT/AUTH/RESOURCE/NOT_FOUND等
- 5种重试策略：FIXED/EXPONENTIAL/FIBONACCI/JITTER/ADAPTIVE
- 敏感信息脱敏 + SOC2合规审计日志
## 系统架构
```
用户请求 → Orchestrator（意图识别→任务拆解→智能体调度）
↓
20个专业Agent：采购/生产/销售/财务/运营/战略/研发/人力/合规
↓
API Integration Layer（v2.0新增）
├─ SAP/用友/金蝶适配器（真实ERP）
└─ 断路器+健康检查+Mock降级
```
## 目录结构
```
agent-cluster/
├── orchestrator.py # 指挥智能体（核心调度器）
├── api_integration/ # v2.0新增：真实API接入层
│ ├── api_adapter.py # 多ERP适配器（SAP/用友/金蝶）
│ ├── api_config.py # 配置化管理
│ ├── api_health.py # 健康检查+断路器
│ └── mock_data.py # 模拟数据（开发/演示）
├── collaboration/ # v2.0新增：跨Agent协作
│ ├── task_protocol.py # 细粒度任务协议
│ ├── state_sync.py # 状态同步+TTL+pub/sub
│ ├── trace_tracker.py # 全链路追踪+Mermaid
│ └── workflow_engine.py # 混合执行引擎
├── error_handling/ # v2.0新增：错误处理
│ ├── task_state_machine.py # 7状态任务状态机
│ ├── exception_middleware.py # 统一异常处理
│ ├── retry_policy.py # 5种重试策略
│ └── operation_log.py # 操作日志+脱敏+合规
├── specialists/ # 专业智能体
│ ├── inventory_agent.py # 库存智能体
│ ├── logistics_agent.py # 物流智能体
│ ├── procurement_agent.py # 采购智能体
│ ├── finance_agent.py # 财务智能体
│ └── doc_agent.py # 工艺文档智能体
├── mcp_servers/ # MCP协议封装
│ ├── erp_server.py # ERP系统接口
│ ├── wms_server.py # WMS仓库管理接口
│ └── srm_server.py # SRM供应商管理接口
├── safety/ # 安全围栏
│ ├── permission_manager.py # RBAC权限管理
│ ├── auditcms-executor/README.md
# CMS Executor - 多平台 CMS 连接器
## 概述
本模块提供多平台（WordPress / Shopify / Amazon）CMS 直连执行能力，支持通过平台原生 API 创建/更新/删除内容，配合审批引擎和回滚机制实现安全的内容管理。
## 目录结构
```
cms-executor/
├── connectors/
│ ├── __init__.py # 统一导出
│ ├── base_connector.py # 抽象基类（所有 CMS 平台通用接口）
│ ├── wordpress_connector.py # WordPress REST API 实现
│ ├── shopify_connector.py # Shopify GraphQL Admin API 实现
│ └── amazon_connector.py # Amazon SP-API 实现
├── engine/
│ ├── __init__.py
│ ├── approval.py # 多级审批引擎
│ └── rollback.py # 变更追踪与回滚
└── tests/
├── test_cms_executor.py # WordPress & 审批引擎测试
└── test_connectors.py # Shopify & Amazon 连接器测试
```
---
## 平台支持
| 平台 | API | 认证方式 |
|------|-----|---------|
| WordPress | REST API v2 | Application Passwords |
| Shopify | GraphQL Admin API 2024-01 | OAuth / API Key |
| Amazon | SP-API | LWA OAuth |
---
## 1. Shopify 连接器
### 认证配置
1. 在 Shopify 后台创建私有应用或自定义应用
2. 配置 API 权限（Products, Variants, Images）
3. 获取访问令牌（Access Token）
### 基本使用
```python
from connectors import ShopifyConnector, CMSCredential, ContentPayload
# 初始化连接器
cred = CMSCredential(
url="https://your-shop.myshopify.com",
api_key="<YOUR_SHOPIFY_ACCESS_TOKEN>", # 访问令牌
)
shopify = ShopifyConnector(cred)
# 验证连接
if shopify.authenticate():
print("✅ Shopify 连接成功")
# ── 商品 CRUD ────────────────────────────────────────
from connectors.shopify_connector import ProductPayload, VariantPayload
# 方式一：使用 ContentPayload（兼容基类）
payload = ContentPayload(title="My Product", content="<p>Description</p>", status="draft")
result = shopify.create_content(payload)
print(f"✅ 商品已创建，ID={result['id']}, handle={result['handle']}")
# 方式二：使用 ProductPayload（Shopify 原生字段）
from connectors.shopify_connector import ProductPayload, VariantPayload, ImagePayload, SEOPayload
product = ProductPayload(
title="Premium Widget",
body_html="<p>High quality widget</p>",
vendor="Acme Corp",
product_type="Electronics",
status="active",
tags=["widget", "premium"],
variants=[
VariantPayload(
title="Blue / Large",
price="29.99",
sku="WGT-BL-L",
inventory_quantity=100,
option1="Blue", option2="Large",
),
VariantPayload(
title="Red / Large",
price="29.99",
sku="WGT-RE-L",
inventory_quantity=50,
option1="Red", option2="Large",
),
],
images=[
ImagePayload(src="https://cdn.example.com/widget.jpg", alt_text="Widget front view"),
],
seo=SEOPayload(title="Premium Widget - Acme Corp", description="Shop premium widgets"),
)
# 通过内部 GraphQL API 直接创建
resp = shopify._graphql(shopify._build_product_create_mutation(product))
# ── 变体操作 ──────────────────────────────────────────
variant = VariantPayload(
title="Green / Medium",
price="24.99",
sku="WGT-GN-M",
inventory_quantity=30,
)
shopify.create_variant(product_id=123, variant=variant)
shREADME.md
# 企业级智能体集群系统 v3.0
> 基于 **1+N** 架构的智能体协作系统，参考 OpenClaw Main Agent、腾讯ADP Router、智己汽车研发设计集群
## 核心升级（v3.0）
本次更新将执行层解耦，支持**三引擎热切换**：
1. **执行层抽象（ExecutionEngine）**：统一接口抽象，支持 Claude MA / Local / DeepSeek 三种引擎
2. **EngineRouter 智能路由**：基于意图/场景/关键词的自动引擎选择，支持降级
3. **向后兼容**：现有 `handle_request` API 完全不受影响，新增 `execute_with_engine` API
## 核心升级（v2.0）
本次更新根据用户评测反馈进行了三大改进：
1. **真实API接入层**：适配器模式支持多ERP系统接入（SAP/用友/金蝶等），保留模拟数据用于开发/演示
2. **跨Agent协作流程细化**：细粒度任务协议、状态同步、链路追踪、并行/串行混合执行引擎
3. **错误处理和状态管理**：统一异常中间件、任务状态机（pending→running→success/failed/retry）、重试策略、操作日志
## 系统架构
```
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 用户请求 (自然语言) │
└───────────────────────┬─────────────────────────────────────┘
│
▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Orchestrator (指挥智能体) v3.0 │
│ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌──────────────────────┐ │
│ │ 意图识别 │→│ 任务拆解 │→│ 智能体调度 (串行/并行) │ │
│ └─────────────┘ └─────────────┘ └──────────────────────┘ │
│ ┌──────────────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ ExecutionLayer: EngineRouter（三引擎热切换） │ │
│ │ ┌────────────┐ ┌─────────────┐ ┌──────────────────┐ │ │
│ │ │ClaudeMA │ │LocalEngine │ │DeepSeekEngine │ │ │
│ │ │(通用任务) │ │(垂直知识) │ │(合规场景) │ │ │
│ │ └────────────┘ └─────────────┘ └──────────────────┘ │ │
│ └──────────────────────────────────────────────────────┘ │
└───────────────────────┬─────────────────────────────────────┘
│
┌───────────────┼───────────────┬───────────────┐
▼ ▼ ▼ ▼
┌───────────────┐ ┌─────────────┐ ┌───────────────┐ ┌───────────────┐
│Inventory Agent│ │Logistics │ │Procurement │ │Finance Agent │
│(库存智能体) │ │Agent │ │Agent │ │(财务智能体) │
│ │ │(物流智能体) │ │(采购智能体) │ │ │
└───────┬───────┘ └──────┬──────┘ └───────┬───────┘ └───────┬───────┘
│ │ │ │
▼ ▼ ▼ ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ API Integration Layer（v2.0） │
│ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ ┌──────────────────┐ │
│ │ SAP适配器 │ │ 用友适配器 │ │ 健康监控+断路器 │ │
│ │ 金蝶适配器 │ │ 通用REST │ │ 故障自动降级 │ │
│ └──────────────┘ └──────────────┘ └──────────────────┘ │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
```
## 执行引擎对比
| 维度 | ClaudeMAEngine | LocalEngine | DeepSeekEngine |
|------|---------------|-------------|----------------|
| 场景 | 通用开发任务 | 垂直行业任务 | 合规场景 |
| 凭证管理 | ✅ 官方托管 | ✅ 完全本地 | ✅ 需配置 |
| 自进化 | ❌ | ✅ M-A3独有 | ❌ |
| 垂直知识 | ❌ 需自建 | ✅ 塑化行业 | ❌ |
| 合规认证 | ❌ | ✅ 完全离线 | ✅ 国产合规 |
| 流式输出 | ✅ | ✅ | ✅ |
| 多模态 | ✅ | ❌ | ❌ |
## 目录结构
```
agent-cluster/
├── __init__.py _meta.json
{
"ownerId": "kn7ch74w4kf43pffbq4pxda0w584hy2v",
"slug": "agent-cluster",
"version": "3.0.4",
"publishedAt": 1777647819752
}30-expansion/30-agents-design.md
# M-A3 Agent集群扩展方案：从6个到30个
> 版本：v1.0 | 日期：2026-04-14 | 作者：M-A3 幕僚长
---
## 一、项目概述
### 1.1 背景与目标
当前 M-A3 集群已实现：
- **geo-ops-agents**：6个Agent三层架构（市场研究→内容策略→效果监测）
- **amazon-ops-agents**：多个运营Agent并行协作
- **硅基军团**：20个产业Agent（库存/物流/采购/财务/生产/销售）
**扩展目标**：
> 构建全球最大的垂直领域Agent集群（30个专业Agent），覆盖**出海GEO营销**、**亚马逊全链路运营**、**平台基础设施支撑**三大功能域，形成代差级竞争优势。
### 1.2 规模对比
| 维度 | 现有水平 | 扩展后 | 提升倍数 |
|------|---------|--------|---------|
| Agent数量 | 6 | 30 | 5× |
| 功能域 | 1 | 3 | 3域 |
| 协作模式 | 串行为主 | 并行+串行混合 | 质变 |
| 覆盖阶段 | 单点 | 全链路 | 全链路 |
### 1.3 三层架构（扩展版）
```
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 幕僚长 M-A3（Chief of Staff） │
│ 意图识别 → 任务拆解 → 智能调度（并行/串行）→ 结果聚合 → 报告生成 │
└───────────────────────────────┬─────────────────────────────────┘
│ 并行/串行混合调度
┌───────────────────────┼───────────────────────┐
▼ ▼ ▼
┌───────────────┐ ┌───────────────┐ ┌───────────────┐
│ GEO域 │ │ 亚马逊域 │ │ 支撑域 │
│ (10 Agents) │ │ (10 Agents) │ │ (10 Agents) │
│ 第2层 │ │ 第2层 │ │ 第2层 │
└───────────────┘ └───────────────┘ └───────────────┘
│ │ │
▼ ▼ ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 外部工具层（第1层：Tool/Plugin） │
│ 搜索引擎 / 平台API / 浏览器 / 数据库 / 文件系统 / 邮件系统 │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘
```
---
## 二、Agent详细设计
### 2.1 GEO域（10个）— 出海营销与AI搜索优化
#### 🔍 GEO-01 市场研究Agent
```
职责：输入产品/品类 → 输出目标市场机会分析报告
核心能力：
- 全球主要市场（北美/欧盟/东南亚/拉美/中东）容量估算
- 目标客群画像生成（年龄/收入/购买习惯/文化偏好）
- 市场规模计算（TAM/SAM/SOM三层模型）
- 季节性需求分析
- 监管政策扫描（GDPR/REACH/FCC等合规要求）
技能包：geo-operations-assistant, search_web, 数据分析
输入：产品描述、目标市场列表
输出：市场机会报告（JSON + 可视化建议）
关键词触发：["市场研究", "市场规模", "目标市场", "TAM", "市场机会"]
优先级：P0（入口节点）
```
#### 📊 GEO-02 竞品分析Agent
```
职责：深度分析竞争对手的GEO策略，找出攻防机会
核心能力：
- 竞品识别（LLM Brand Detection + 搜索结果验证）
- GEO三维度评分：内容权威性×技术SEO×品牌信号
- 竞品内容策略拆解（话题/格式/渠道/频率）
- 竞品反向链接分析
- AI搜索引用率对比（Perplexity/SearchGPT/DeepSearch）
- Gap分析：竞品覆盖但我方空白的GEO机会点
技能包：search_web, 数据分析, 知识图谱
输入：竞争对手列表/产品关键词
输出：竞品GEO画像 + 攻防策略建议
关键词触发：["竞品分析", "竞争对手", "竞品策略", "对标分析"]
优先级：P1
```
#### ✍️ GEO-03 内容策略Agent
```
职责：制定全渠道内容日历和内容策略
核心能力：
- 话题发现（高频问题/长尾疑问/Trending话题）
- 内容形式规划（博客/白皮书/视频脚本/社交帖）
- 渠道分布策略（官网/知乎/CSDN/Medium/LinkedIn）
- 发布频率优化（基于竞品数据+搜索信号）
- 内容复用矩阵（一篇长文→多条短帖→多语言版本）
- E-E-A-T 信号植入策略
技能包：内容生成, 翻译, search_web
输入：产品信息、目标关键词、渠道偏好
输出：季度内容日历（CSV）+ 话题优先级排序
关键词触发：["内容策略", "内容规划", "选题", "内容日历"]
优先级：P0（核心输出节点）
```
#### 🌐 GEO-04 多语言优化Agent
```
职责：实现GEO内容的全球化与本地化
核心能力：
- 语言市场优先级排序（基于搜索量+购买力）
- 本地化关键词研究（文化差异+本地搜索引擎差异）
- 地道表达生成（避免机翻感）
- 文化适配（节日/习俗/禁忌词）
- hreflang标签策略
- 本地化内容质量评估（Native Speaker风格评分）
技能包：翻译, search_web, 内容生成
输入：原语言内容、目标语言列表
输出：本地化内容 + hreflGithub ReposUpdated 2d agoRank 70
AionUi
Free, local, open-source 24/7 Cowork app and OpenClaw for Gemini CLI, Claude Code, Codex, OpenCode, Qwen Code, Goose CLI, Auggie, and more | 🌟 Star if you like it!
MCPOPENCLAW
Github ReposUpdated 6mo agoRank 70
activepieces
AI Agents & MCPs & AI Workflow Automation • (~400 MCP servers for AI agents) • AI Automation / AI Agent with MCPs • AI Workflows & AI Agents • MCPs for AI Agents
OPENCLAW
Github ReposUpdated 6mo agoRank 70
cherry-studio
AI productivity studio with smart chat, autonomous agents, and 300+ assistants.
MCPOPENCLAW
Github ReposUpdated 7mo agoRank 70
CopilotKit
The Frontend for Agents & Generative UI. React + Angular
OPENCLAW
Machine-readable data
The same record, as JSON, for agents and crawlers.
{
"facts": [
{
"factKey": "vendor",
"category": "vendor",
"label": "Vendor",
"value": "Clawhub",
"href": "https://clawhub.ai/wangm-a3/skills/agent-cluster",
"sourceUrl": "https://clawhub.ai/wangm-a3/skills/agent-cluster",
"sourceType": "profile",
"confidence": "medium",
"observedAt": "2026-10-11T17:56:25.652Z",
"isPublic": true
},
{
"factKey": "protocols",
"category": "compatibility",
"label": "Protocol compatibility",
"value": "OpenClaw",
"href": "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/clawhub-wangm-a3-agent-cluster/contract",
"sourceUrl": "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/clawhub-wangm-a3-agent-cluster/contract",
"sourceType": "contract",
"confidence": "medium",
"observedAt": "2026-10-11T17:56:25.652Z",
"isPublic": true
},
{
"factKey": "traction",
"category": "adoption",
"label": "Adoption signal",
"value": "1K downloads",
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"confidence": "medium",
"observedAt": "2026-10-11T17:56:25.652Z",
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},
{
"factKey": "latest_release",
"category": "release",
"label": "Latest release",
"value": "3.0.4",
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"observedAt": "2026-05-01T15:03:39.752Z",
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{
"factKey": "handshake_status",
"category": "security",
"label": "Handshake status",
"value": "UNKNOWN",
"href": "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/clawhub-wangm-a3-agent-cluster/trust",
"sourceUrl": "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/clawhub-wangm-a3-agent-cluster/trust",
"sourceType": "trust",
"confidence": "medium",
"observedAt": null,
"isPublic": true
}
],
"events": [
{
"eventType": "release",
"title": "Release 3.0.4",
"description": "Security fixes: removed eval/exec patterns, replaced exposed API key placeholders, cleaned prompt patterns",
"href": "https://clawhub.ai/wangm-a3/agent-cluster",
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"sourceType": "release",
"confidence": "medium",
"observedAt": "2026-05-01T15:03:39.752Z",
"isPublic": true
}
]
}Record generated Oct 11, 2026.