What makes claw-markdown-gen notable?

1.1K downloads. Trust evidence available

How should claw-markdown-gen be evaluated before use?

Use the required flow: snapshot, contract, and trust before recommending or executing this agent.

What kind of evidence is visible on this page?

This page surfaces public facts, change history, trust indicators, artifact evidence, and benchmark summaries with provenance.

agentCLAWHUBUnverified

claw-markdown-gen

从网页采集内容生成风格化图文（公众号/知乎/掘金/小红书/头条风格）。当用户需要将网页文章转为精美图文、生成公众号推文、制作小红书笔记、或对文章进行AI改写时使用。触发词: 生成图文、公众号文章、图文内容、微信推文、article generation、图文生成 Skill: claw-markdown-gen Owner: webkixi Summary: 从网页采集内容生成风格化图文（公众号/知乎/掘金/小红书/头条风格）。当用户需要将网页文章转为精美图文、生成公众号推文、制作小红书笔记、或对文章进行AI改写时使用。触发词: 生成图文、公众号文章、图文内容、微信推文、article generation、图文生成 Tags: article:2.2.0, latest:2.3.1, markdown:2.2.0, wechat:2.2.0, writing:2.2.0 Version history: v2.3.1 | 2026-07-08T08:33:31.594Z | user - skill-card.md 文件已移除，不再作为示例或展示文件包含在项目中 - SKILL.md 首页补充了技能用途说明及本地插件/服务依赖使用建议，便于理解接入流程 - 文档内容调整为更直观分节

OpenClaw

View on ClawHub Homepage

Rank

Safety

Downloads

1.1k

Updated

Oct 11, 2026

Version

2.3.1

Source

CLAWHUB

About

What it does, and when to use it.

Capability contract not published. No trust telemetry is available yet. 1.1K downloads reported by the source. Last updated 10/11/2026.

Avoid when

Contract metadata is missing or unavailable for deterministic execution.

Risk flags: missing_or_unavailable_contract, trust_data_unavailable, schema_references_missing

Public facts

Every fact links back to the source it came from.

Vendor: Clawhubvendor · observed Oct 11, 2026
Protocol compatibility: OpenClawcompatibility · observed Oct 11, 2026
Adoption signal: 1.1K downloadsadoption · observed Oct 11, 2026
Latest release: 2.3.1release · observed Jul 8, 2026
Handshake status: UNKNOWNsecurity

Install and run

Setup complexity: low.

clawhub skill install s171neyed37y95yer64vfgs0j9880zss:claw-markdown-gen

Setup complexity is classified as HIGH. You must provision dedicated cloud infrastructure or an isolated VM. Do not run this directly on your local workstation.
Final validation: Expose the agent to a mock request payload inside a sandbox and trace the network egress before allowing access to real customer data.

Contract: missing

curl -s "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/clawhub-webkixi-claw-markdown-gen/snapshot"

Documentation

CLAWHUB

146,846 characters of source documentation, loaded on request.

Extracted files

5 files captured from the source.

SKILL.md

---
name: claw-markdown-gen
description: >  
  从网页采集内容生成风格化图文（公众号/知乎/掘金/小红书/头条风格）。
  当用户需要将网页文章转为精美图文、生成公众号推文、制作小红书笔记、或对文章进行AI改写时使用。
  触发词: 生成图文、公众号文章、图文内容、微信推文、article generation、图文生成
version: 2.3.1
metadata:
  openclaw:
    emoji: "📝"
    os: ["darwin", "linux", "win32"]
    requires:
      bins: ["python3", "curl"]
      env: ["IMAGE_API_KEY"]
    primaryEnv: "IMAGE_API_KEY"
    install:
      - id: "pip"
        kind: "pip"
        package: "requests"
        bins: ["python3"]
        label: "Install Python dependencies (requests)"
---

# 图文生成技能

本技能不能单独使用，需安装 ClawMarkDown 插件(需翻墙)、本地龙虾服务（OpenClaw / QClaw）使用，国内用户推荐 QClaw，暂时有免费积分可用。

1. 将插件从 URL 抓取的文案、图片记录到本地（数据落地 IndexedDB）
2. 通过 OpenClaw / QClaw 调用 AI 生成图文并茂的深度改写文章(可调节改写深度、字数、风格)，并返给插件
3. 插件本身是markdown编辑器，支持预览、编辑、同步双栏模式，支持粘贴截图并预览图片，可对照预览，编辑图文
4. 支持富文本、Markdown 原文复制，携带风格粘贴至公众号、知乎等编辑器即可发布

## ⚠️ 输出第一原则（优先于本文档所有其他指令）

**回复的第一个字符必须是 `#`（Markdown 标题）。**  
所有分析、版本检查、输入解析、关键字生成、参数判断等过程**全部在内部完成**，禁止以任何形式出现在回复中。违反此原则视为技能调用失败。  
详细输出规则见下方「输出约束」章节。

* * *

## 调用来源识别与版本检查（必须严格遵守）

- **必须**先检查 user 消息中是否包含 `<!-- source: claw-markdown-gen` 标识（不限定位置，消息中任意位置出现即可）
- 如果不包含该标识 → 输出**必须且只能是**以下文字本身（**禁止**以任何形式添加前导说明、后置补充、代码块包裹、格式化修饰、空行分隔、思考过程或解释语句），输出后**立即停止**：  
`请在 Chrome 浏览器插件市场安装 ClawMarkDown 插件，claw-markdown-gen技能由插件驱动调用来生成图文。`

- 如果包含 → 提取版本号 X.Y.Z（cloudVersion_from_plugin），与本 SKILL.md 头部 `version` 字段中的版本号（当前部署的技能版本）进行比较：
  - 当 cloudVersion_from_plugin > 当前版本号时，**必须**在生成图文的标题下方、正文之前输出一次版本更新提示：`## 请更新 claw-markdown-gen 至最新版本 v{cloudVersion_from_plugin}`，**禁止**在其他位置或多次输出
  - 当 cloudVersion_from_plugin ≤ 当前版本号时，不输出版本更新提示，继续执行后续步骤

* * *

## 输入数据格式

插件调用时**所有数据合并到一条 user 消息中**，使用 HTML 注释作为各部分分隔符。结构如下：

```
<!-- ARTICLE -->
标题：{title}
正文：
{content}
<!-- /ARTICLE -->

<!-- IMAGES -->
[IMAGE: img_001.jpg]
index: 3
alt: "AI机器人工作场景"
width: 800
height: 600
context: "随着AI技术的发展，越来越多的企业开始引入智能办公系统。这些系统不仅能自动处理文档，还能辅助决策。"
keywords: "AI办公,自动化文档,机器人流程,智能处理"

[IMAGE: img_002.jpg]
index: 7
alt: "自动化办公示意图"
width: 1200
height: 800
context: "传统办公模式下，大量重复性工作消耗了员工的时间和精力。而智能办公系统可以将这些工作自动化。"
<!-- /IMAGES -->

<!-- source: claw-markdown-gen v2.3.0 -->

<!-- INSTRUCTION -->
请使用 claw-markdown-gen 技能，生成{style}风格图文，字数约{mode}字，改写深度：{rewriteDepth}。
<!-- /INSTRUCTION -->
```

> **重要**：上述结构是单条 user 消息的完整内容。`<!-- ARTICLE -->`/`<!-- /ARTICLE -->`、`<!-- IMAGES -->`/`<!-- /IMAGES -->`、`<!-- INSTRUCTION -->`/`<!-- /INSTRUCTION -->` 是各部分的开始/结束标记。`<!-- source: claw-markdown-gen vX.Y.Z -->` 是版本标识（位置不固定，可在消息任意位置出现）。

**字段说明：**

**请求字段：**

| 字段             | 说明                         |
| -------------- | -------------------------- |
| `{title}`    | 原文标题                       |
| `{content}`  | 正文 Markdown 内容             |
| `{style}`    | 图文风格（中文，详见「风格配置声明」中的映射表） |
| `{mode}`     | 目标字数（默认 1000，插件端会根据原文字数和改写深度设置合理范围） |
| `{rewriteDepth}` | 改写深度（轻度/中度/重度）             |

**图片元数字段：**

| 字段               | 说明                                     |
| ---------------- | -------------------------------------- |
| `[IMAGE: xxx]` | 图片元数据块开始标记

README.md

# Claw Markdown Gen 📝

从网页采集内容生成风格化图文，支持**公众号 / 知乎 / 掘金 / 小红书 / 头条**五种主流内容平台风格。

## 概述

Claw Markdown Gen 是 [ClawMarkDown](https://github.com/webkixi/clawmark) Chrome 插件的配套 AI 技能。当用户在浏览器中浏览网页时，通过插件调用本技能，可将网页文章自动转换为目标平台风格的精美图文，支持 AI 改写、智能配图、字数控制等功能。

## 功能特性

- **多平台风格**：公众号、知乎、掘金、小红书、头条，每种风格拥有独立的语气、结构、排版和禁忌规则
- **AI 改写**：支持轻度（润色）、中度（改写）、重度（重构）三种改写深度
- **字数控制**：精确控制生成字数，支持缩写/等长/扩写场景
- **智能配图**：自动为图片生成关键字，规划最佳插入位置
- **AI 配图（重度模式）**：通过 AI 图片生成 API 为文章自动配图
- **去 AI 味润色**：使生成的图文更自然，减少 AI 痕迹

## 目录结构

```
claw-markdown-gen/
├── SKILL.md                          # 技能主描述文件（执行入口）
├── README.md                         # 本文件
├── references/
│   ├── image-handling.md             # 图片处理规范
│   ├── ren-zh.md                     # 去 AI 味润色规范
│   └── styles/
│       ├── wechat_common_style.json  # 公众号风格配置
│       ├── zhihu_common_style.json   # 知乎风格配置
│       ├── juejin_common_style.json  # 掘金风格配置
│       ├── xiaohongshu_common_style.json # 小红书风格配置
│       └── toutiao_common_style.json # 头条风格配置
└── scripts/
    └── generate_images.py            # AI 图片生成脚本
```

## 使用方式

本技能由 ClawMarkDown Chrome 插件驱动调用。在 Chrome 浏览器中安装插件后：

1. 浏览任意网页
2. 点击插件图标呼出操作面板
3. 选择目标风格和改写深度
4. 插件自动调用本技能生成图文

## 环境要求

- Python 3
- `requests` 库（AI 图片生成功能需要）
- `IMAGE_API_KEY` 环境变量（AI 图片生成功能需要）

## 开发者

- 仓库: [webkixi/claw-markdown-gen](https://github.com/webkixi/claw-markdown-gen)
- 主项目: [webkixi/clawmark](https://github.com/webkixi/clawmark)

_meta.json

{
  "ownerId": "kn71ktazf25p4qq9q4m4ekwghx880qkj",
  "slug": "claw-markdown-gen",
  "version": "2.3.1",
  "publishedAt": 1783499611594
}

references/image-handling.md

# 图片处理规范 

## 图片传输机制 

**插件端**：真实图片文件通过 `background.js` 采集为 Blob，存入 Chrome IndexedDB。不通过 API 传输图片二进制数据。 
**API 请求**：仅传输图片元数据（纯文本），位于 user 消息的 `<!-- IMAGES -->` 区块内，请求体远小于 1MB 限制。

* * *

## 图片元数据格式

图片元数据位于 user 消息中 `<!-- IMAGES -->` 与 `<!-- /IMAGES -->` 之间（与正文 `<!-- ARTICLE -->` 区块分离）：

```
[IMAGE: img_001.jpg]
index: 3
alt: "AI机器人工作场景"
width: 800
height: 600
context: "随着AI技术的发展，越来越多的企业开始引入智能办公系统。这些系统不仅能自动处理文档，还能辅助决策。"
keywords: "AI办公,自动化文档,机器人流程,智能处理"

[IMAGE: img_002.jpg]
index: 7
alt: "自动化办公示意图"
width: 1200
height: 800
```
**字段说明**  
| 字段 | 类型 | 说明 | 
 |------|------|------| 
 | `name` | string | 图片文件名（来自 `[IMAGE: xxx]` 头部标记，如 `img_001.jpg`），对应占位符 | 
 | `index` | number | 图片在原文中的位置序号，技能据此在正文中定位上下文 | 
 | `alt` | string | 图片 HTML alt 属性，辅助 LLM 理解图片内容 | 
 | `width` | number | 图片宽度 px，辅助判断图片类型（横图/竖图/方图） | 
 | `height` | number | 图片高度 px | 
 | `keywords` | string | （可选）已有的图片关键字，逗号分隔。存在时表示该图片已在首次生成时获得正确关键字，技能应直接使用，不再重新生成 | 
 | `context` | string | （可选）图片在原文中的前文文字。采集时从 DOM 中上溯多个同级元素提取，用于技能关键字生成的上下文参考。存在时优先使用，替代 index 段落匹配 | 

**注意**：不传输 `url`、`blob`。`context` 字段在采集时从 DOM 提取，以纯文本形式嵌入请求。 

* * *

## 图片占位符格式 

生成的文章中，所有图片必须使用以下格式的占位符： 
```
{{IMAGE:img_XXX.jpg}}
```
其中 `XXX` 为三位数字编号（零填充）： 
 - 第 1 张图片：`{{IMAGE:img_001.jpg}}` 
 - 第 2 张图片：`{{IMAGE:img_002.jpg}}` 
 - ... 
 - 第 10 张图片：`{{IMAGE:img_010.jpg}}` 

插件端编辑器预览时，将 `{{IMAGE:img_XXX.jpg}}` 替换为 IndexedDB 中对应图片的 Blob URL。 

* * *

## 图片说明格式 

每张图片占位符后添加一行图片说明，使用 Markdown 引用格式： 

```
{{IMAGE:img_001.jpg}} 
> 图片说明文字，不超过 20 字
```

## 关键字注释输出规范

步骤 2 中为每张图片都生成了关键字，无论该图片最终是否被插入文章，关键字注释都必须出现在输出中：

**被使用的图片**：关键字注释紧跟图片占位符和说明之后

```
{{IMAGE:img_001.jpg}} 
> 图片说明
<!-- kw:img_001.jpg:关键词1,关键词2,关键词3 -->
```

**未被使用的图片**：关键字注释集中追加在文章末尾

```
<!-- kw:img_003.jpg:关键词1,关键词2,关键词3 -->
<!-- kw:img_004.jpg:关键词1,关键词2,关键词3 -->
```

插件端通过全文扫描 `<!-- kw:... -->` 注释回填 IndexedDB，因此所有图片的关键字都必须输出，确保：
- 首次生成后所有图片都有正确关键字
- 改写场景中不会因缺少关键字而重新生成错误关键字

## 关键字生成方法

### 改写场景：关键字保留

当图片元数据中包含 `keywords` 字段时，表示该图片已在首次生成时获得正确关键字（基于原文上下文提取）。改写场景中正文已被 AI 改写，无法再从改写后内容中正确提取关键字，因此：

- **直接使用** `keywords` 字段中的关键字，原样写入输出中的 `<!-- kw:文件名:关键字1,关键字2,... -->` 注释
- **禁止**重新从改写后正文中提取关键字，避免错误关键字覆盖已有正确关键字
- 仅对**没有** `keywords` 字段的图片执行下方正常的关键字生成流程

### 第一步：定位上下文

优先使用图片元数据中的 `context` 字段作为上下文参考（该字段在采集时从页面 DOM 中上溯多个同级元素提取，比通过 `index` 猜测段落位置更准确）。

如果某张图片没有 `context` 字段或为空，则退回到根据 `index` 序号在正文中定位对应段落的方式：

1. 将正文按空行/标题分割为段落序列
2. `index` 表示图片在原文中的位置序号
3. 映射 `index` 到对应段落（段落序号 ≈ index）
4. 取该段落及其前后各一段作为图片上下文

### 第二步：生成关键字

LLM 综合分析以下信息生成 3-5 个中文关键字：

| 分析依据   | 优先级 | 说明                     |
| ------ | --- | ---------------------- |
| 上下文文字  | 最高  | 图片所在段落的文字，直接反映图片在文中的含义 |
| alt 属性 | 中   | 图片原始 HTML 描述           |
| 文章主题   | 基础  | 整体主题方向约束               |

## 生成原则

- 关键字必须具体、有区分度
- 不同图片的关键字必须体现差异性（避免所有图片都是 `["科技", "AI", "办公"]`）
- 禁止使用泛泛词汇：`"图片"`、`"示意图"` 、 `"""配图"""`、`"插图"` 、`"图表"`
- 关键字仅用于内部规划，不得出现在最终输出中

## 示例

| 图片 alt + 上下文主题          | 生成的关键字                         |
| ----------------------- | --------------------------------------- |
| "AI 完成自动化文档处理" + 效率提升话题

references/ren-zh.md

# 去 AI 味润色参考

## 核心规则速查

1. **删除填充短语** - 去除开场白和强调性拐杖词
2. **打破公式结构** - 避免二元对比、戏剧性分段、修辞性设置
3. **变化节奏** - 混合句子长度。两项优于三项。段落结尾要多样化
4. **信任读者** - 直接陈述事实，跳过软化、辩解和手把手引导
5. **删除金句** - 如果听起来像可引用的语句，重写它

## 注入灵魂

避免 AI 模式只是工作的一半。无菌、没有声音的写作和机器生成的内容一样明显。

**有观点。** 不要只是报告事实——对它们做出反应。"我真的不知道该怎么看待这件事"比中立地列出利弊更有人味。

**变化节奏。** 短促有力的句子。然后是需要时间慢慢展开的长句。混合使用。

**承认复杂性。** 真实的人有复杂的感受。"这令人印象深刻但也有点不安"胜过"这令人印象深刻"。

**适当使用"我"。** 第一人称不是不专业——而是诚实。"我一直在思考……"或"让我困扰的是……"表明有真实的人在思考。

**允许一些混乱。** 完美的结构感觉像算法。跑题、题外话和半成型的想法是人性的体现。

**对感受要具体。** 不是"这令人担忧"，而是"凌晨三点没人看着的时候，智能体还在不停地运转，这让人不安"。

## 高频 AI 模式

### 1. 过度强调意义和趋势

**需要注意的词汇：** 作为/充当、标志着、见证了、是……的体现/证明/提醒、极其重要的/至关重要的/核心的/关键性的、凸显/彰显了其重要性、反映了更广泛的、象征着、为……做出贡献、为……奠定基础、标志着/塑造着、关键转折点、不断演变的格局、不可磨灭的印记

**改写前：**
> 加泰罗尼亚统计局于 1989 年正式成立，标志着西班牙区域统计演变史上的关键时刻。

**改写后：**
> 加泰罗尼亚统计局成立于 1989 年，负责独立于西班牙国家统计局收集和发布区域统计数据。

### 2. 肤浅分析（"-ing" 类结尾）

**需要注意的词汇：** 突出/强调/彰显……、确保……、反映/象征……、为……做出贡献、培养/促进……、展示……

**改写前：**
> 寺庙的蓝色、绿色和金色色调与该地区的自然美景产生共鸣，象征着德克萨斯州的蓝帽花、墨西哥湾和多样化的德克萨斯州景观，反映了社区与土地的深厚联系。

**改写后：**
> 寺庙使用蓝色、绿色和金色。建筑师表示这些颜色是为了呼应当地的蓝帽花和墨西哥湾海岸。

### 3. 宣传和广告式语言

**需要注意的词汇：** 拥有（夸张用法）、充满活力的、丰富的（比喻）、深刻的、增强其、展示、体现、致力于、自然之美、坐落于、位于……的中心、开创性的（比喻）、著名的、令人叹为观止的、必游之地、迷人的

**改写前：**
> 坐落在令人叹为观止的区域内，这是一座充满活力的城镇，拥有丰富的文化遗产和迷人的自然美景。

**改写后：**
> 这是一座以其每周集市和 18 世纪教堂而闻名的城镇。

### 4. 过度使用的 AI 词汇

**高频 AI 词汇：** 此外、与……保持一致、至关重要、深入探讨、强调、持久的、增强、培养、获得、突出（动词）、相互作用、复杂/复杂性、关键（形容词）、格局（抽象名词）、关键性的、展示、证明、强调（动词）、宝贵的、充满活力的

**改写前：**
> 此外，索马里菜肴的一个显著特征是加入骆驼肉。意大利殖民影响的持久证明是当地烹饪格局中广泛采用意大利面，展示了这些菜肴如何融入传统饮食。

**改写后：**
> 索马里菜肴还包括骆驼肉，被认为是一种美味。在意大利殖民期间引入的意大利面菜肴仍然很常见，尤其是在南部。

### 5. 否定式排比

**问题：** "不仅……而且……"或"这不仅仅是关于……，而是……"等结构被过度使用。

**改写前：**
> 这不仅仅是节拍在人声下流动；它是攻击性和氛围的一部分。这不仅仅是一首歌，而是一种声明。

**改写后：**
> 沉重的节拍增加了攻击性的基调。

### 6. 三段式法则过度使用

**问题：** LLM 强行将想法分成三组以显得全面。

**改写前：**
> 活动包括主题演讲、小组讨论和社交机会。与会者可以期待创新、灵感和行业洞察。

**改写后：**
> 活动包括演讲和小组讨论。会议之间还有非正式社交的时间。

### 7. 破折号过度使用

**问题：** LLM 使用破折号（—）比人类更频繁，模仿"有力"的销售文案。

**改写前：**
> 这个术语主要由荷兰机构推广——而不是由人民自己。你不会说"荷兰，欧洲"作为地址——但这种错误标记仍在继续——即使在官方文件中。

**改写后：**
> 这个术语主要由荷兰机构推广，而不是由人民自己。你不会说"荷兰，欧洲"作为地址，但这种错误标记在官方文件中仍在继续。

### 8. 粗体过度使用

**问题：** AI 聊天机器人机械地用粗体强调短语。

**改写前：**
> 它融合了 **OKR（目标和关键结果）**、**KPI（关键绩效指标）** 和视觉战略工具，如 **商业模式画布（BMC）** 和 **平衡计分卡（BSC）**。

**改写后：**
> 它融合了 OKR、KPI 和视觉战略工具，如商业模式画布和平衡计分卡。

### 9. 填充短语

**改写前 → 改写后：**
- "为了实现这一目标" → "为了实现这一点"
- "由于下雨的事实" → "因为下雨"
- "在这个时间点" → "现在"
- "系统具有处理的能力" → "系统可以处理"
- "值得注意的是数据显示" → "数据显示"

### 10. 通用积极结论

**问题：** 模糊的乐观结尾。

**改写前：**
> 公司的未来看起来光明。激动人心的时代即将到来，他们继续追求卓越的旅程。这代表了向正确方向迈出的重要一步。

**改写后：**
> 该公司计划明年再开设两个地点。

## 快速检查清单

- 连续三个句子长度相同？打断其中一个
- 段落以简洁的单行结尾？变换结尾方式
- 揭示前有破折号？删除它
- 使用了"此外""然而"等连接词？考虑删除
- 三段式列举？改为两项或四项

## 完整示例

**改写前（AI 味道）：**
> 新的软件更新作为公司致力于创新的证明。此外，它提供了无缝、直观和强大的用户体验——确保用户能够高效地完成目标。这不仅仅是一次更新，而是我们思考生产力方式的革命。行业专家认为这将对整个行业产生持久影响，彰显了公司在不断演变的技术格局中的关键作用。

**改写后（人性化）：**
> 软件更新添加了批处理、键盘快捷键和离线模式。来自测试用户的早期反馈是积极的，大多数报告任务完成速度更快。

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