agentCLAWHUBUnverified

Yangmou

跨 AI 工具通用的阳谋师 Skill(Agent Skills 标准,兼容 WorkBuddy / OpenAI Codex / Claude Code / Cursor / OpenCode 等)——把"明牌博弈"方法论系统化地应用于销售、营销、管理、职场、投资、产品、谈判七大人际与商业博弈领域。当用户要"搞... Skill: Yangmou Owner: whishi47 Summary: 跨 AI 工具通用的阳谋师 Skill(Agent Skills 标准,兼容 WorkBuddy / OpenAI Codex / Claude Code / Cursor / OpenCode 等)——把"明牌博弈"方法论系统化地应用于销售、营销、管理、职场、投资、产品、谈判七大人际与商业博弈领域。当用户要"搞... Tags: latest:0.1.0 Version history: v0.1.0 | 2026-07-23T04:15:43.123Z | auto yangmou-skill v0.1.0 changelog - Initial release introducing the 阳谋师 Skill, applying the "明牌博弈" (open-stakes game theory) method across seven

OpenClaw

Rank

62

Safety

84

Downloads

3.1k

Updated

Oct 9, 2026

Version

0.1.0

Source

CLAWHUB

About

What it does, and when to use it.

Capability contract not published. No trust telemetry is available yet. 3.1K downloads reported by the source. Last updated 10/9/2026.

Avoid when

  • Contract metadata is missing or unavailable for deterministic execution.

Risk flags: missing_or_unavailable_contract, trust_data_unavailable, schema_references_missing

Public facts

Every fact links back to the source it came from.

Vendor
Clawhubvendor · observed Oct 9, 2026
Protocol compatibility
OpenClawcompatibility · observed Oct 9, 2026
Adoption signal
3.1K downloadsadoption · observed Oct 9, 2026
Latest release
0.1.0release · observed Jul 23, 2026
Handshake status
UNKNOWNsecurity

Install and run

Setup complexity: low.

clawhub skill install s176zcbchd3csjsbg3ff1pbwf58b2mmw:yangmou-skill
  1. Setup complexity is LOW. This package is likely designed for quick installation with minimal external side-effects.
  2. Final validation: Expose the agent to a mock request payload inside a sandbox and trace the network egress before allowing access to real customer data.

Contract: missing

curl -s "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/clawhub-whishi47-yangmou-skill/snapshot"

Documentation

CLAWHUB

124,278 characters of source documentation, loaded on request.

Extracted files

5 files captured from the source.

SKILL.md

---
name: yangmou
description: 跨 AI 工具通用的阳谋师 Skill(Agent Skills 标准,兼容 WorkBuddy / OpenAI Codex / Claude Code / Cursor / OpenCode 等)——把"明牌博弈"方法论系统化地应用于销售、营销、管理、职场、投资、产品、谈判七大人际与商业博弈领域。当用户要"搞定难缠客户、谈价压价、锁客复购、在竞争中不可逆地赢、设计光明正大的策略、或拿到对方明知却不得不就范的打法"时触发。工作流:① 四轮询问锁定真实局面(场景定位→对手画像→我的筹码→约束红线);② 调用 scripts/retrieve.py 从 88 条可溯源案例检索原型——73 条原典覆盖《孙子兵法》《鬼谷子》《三十六计》《长短经》《资治通鉴》《君主论》《战争论》等十部古今战略经典(含真实原文引文与出处 URL),另 15 条特斯拉、Costco、网飞、华为等经典商业案例;③ 六层语义分析:解构→识别锁死机制(规则/人性/大势三支柱)→匹配原型→现代领域翻译→设计明牌/造势→反制推演;④ 交付一个对方明知是坑也不得不跳的明牌方案。阳谋不教欺骗:不用假数据、隐藏条款或损害他人手段,先有真实价值再亮明牌;古案经三支柱抽象后可迁移至任意现代领域。
---

# 阳谋师 Skill

## 概述

阳谋 = 明牌博弈:把策略摊在阳光下,对手看穿了也因为规则、人性或大势的约束而不得不按你的剧本走。本 skill 把阳谋方法论变成一套可复用的"求解引擎",**覆盖销售、营销、管理、职场、投资、产品、谈判**七领域,并重对待、不偏科——古案经现代迁移可适配全部领域,由用户在首轮确认具体领域。**

求解不是给"建议",而是设计一个让对方"两害相权取其轻 / 两利相权取其重"、自然走向你要的结果的**明牌**。

**为什么"纯灌原书 ≠ 能用"**:《孙子兵法》《鬼谷子》是古代语境,直接照搬用不上。本 skill 的关键是把每个古案抽成**可迁移的锁死机制**(规则/人性/大势三支柱),再用现代语汇(锚定/稀缺/标准/透明/切换成本…)翻译到目标领域。迁移方法论与对照表见 `references/现代领域迁移.md`。

## 何时使用

- 用户要"赢一个局":搞定客户、谈下价格、拿下订单、锁客、在竞品中胜出。
- 营销破局:心智占领、裂变、定价、信任重建、规则重构。
- 管理/职场:化解部门阻力、推进跨部门项目、上位不被反噬。
- 投资/产品/谈判:低价入局高价退出、定义赛道、让对方主动让步。
- 用户问"阳谋""光明正大的策略""让对手无解的打法""换个思路解决这个局"等。
- 用户描述一个具体的博弈困境,希望拿到可落地的破局方案。
- 不适用于:纯信息查询、写文案、做表等不涉及"博弈破局"的任务。

## 核心概念(按需加载)

- 阳谋原理、与阴谋的区别、三支柱(规则/人性/大势):读 `references/阳谋原理.md`。
- 商业多场景映射、四轮询问提问库、六层分析(含现代领域翻译)、输出模板:读 `references/阳谋多场景.md`(七领域并重,含多领域情境映射)。
- **古案→现代迁移方法论、三支柱现代翻译、营销心理学↔阳谋 / 销售定价模式↔阳谋 两张对照表、迁移工作表**:读 `references/现代领域迁移.md`。**做非销售领域或"换思考"时必须读。**
- 案例事实底座(**88 条**结构化案例 = 15 历史/商业 + **73 原典·含真实原文**,含 `transfer_models` 通用思维模型与 `fields` 多领域打法):`references/cases.json`,通过 `scripts/retrieve.py` 检索,不要手敲。
- 可继续灌入的书目与拆解规范:`references/书籍索引.md`。

## 工作流程

### 第 0 步 · 接收问题
判断用户是否在描述一个"要赢的局"。若是,进入多轮询问;若用户只是想了解阳谋概念,先读 `阳谋原理.md` 讲清楚即可,不必走完整流程。若用户的局明显属于非销售领域,在第 1 轮即确认领域(销售/营销/管理/职场/投资/产品/谈判),后续提问按 `阳谋多场景.md` 第五节的"多领域情境映射"替换对手画像与筹码问法。

### 第 1~4 步 · 四轮询问(关键,逐轮进行)
**每轮只问同一类 2~4 个问题,等用户答完再进下一轮。不要一次性全抛。** 问题从 `references/阳谋多场景.md` 的"四轮询问提问库"中按相关性挑选;非销售领域按第五节切换对手/筹码定义:

- **第 1 轮 场景定位**:你处在哪个领域、你扮演的角色、卡在哪一步、单点还是长期。
- **第 2 轮 对手画像**:真实决策人及影响者(2~4 个角色)、各自核心诉求、最怕什么、竞品/反对派及其软肋或傲慢点。
- **第 3 轮 我的筹码**:可打的牌、规则/标准/评判权在谁手、你敢"亮明牌"的是什么、相对对手的不可逆优势。
- **第 4 轮 约束红线**:时间窗、最多让出什么、绝对底线、对方反制时你能承受到第几层、失败连带风险。

若用户首轮已给足信息,可合并轮次,但**至少确认过"对手诉求/恐惧"与"我的筹码/规则权"两项**,否则不往下走。

### 第 5 步 · 综合成"局",检索案例
把四轮答案凝成一段 80~150 字的"局的描述",包含:我方角色、决策人/对手、各自诉求与恐惧、我的筹码、规则谁定、时间窗与底线。然后运行检索:

```bash
python scripts/retrieve.py "<局的描述>" --top 3
```

脚本会自动定位 `references/cases.json`。返回的 1~3 个原型作为分析素材。若想限定支柱,加 `--pillar 规则|人性|大势`;若想限定目标领域(销售/营销/管理/职场/投资/产品/谈判),加 `--field <领域>`;若想限定某本原典(孙子兵法/鬼谷子/三十六计/长短经),加 `--book <书名>`。若命中为空,放宽描述或手动读 `cases.json` 挑选。

### 第 6 步 · 六层语义分析
按 `references/阳谋多场景.md` 第三节,逐层推:

1. **解构**:局中人 + 各自真实诉求/恐惧。
2. **锁死**:靠哪根绳(规则/人性/大势)把对方最优解绑成"对你有利"。**必须点明,这是阳谋成立的关键。**
3. **匹配**:从检索命中的原型里选 1~2 个最贴合的,说明可迁移点(参考 `cases.json` 的 `transfer_models` 通用思维模型)。
4. **【现代领域翻译】**:把命中的原型,用 `references/现代领域迁移.md` 第三节(营销心理学对照)或第四节(销售定价模式对照)翻译成目标领域的现代打法——古案锁死机制 → 现代语汇 → 领

README.md

<p align="center">
  <img src="./images/logo.svg" width="168" alt="阳谋师 Skill / Yangmou Master Skill" />
</p>

<h1 align="center">阳谋师 Skill · Yangmou Master Skill</h1>

<p align="center">
  <strong>把“明牌博弈”变成一套可执行的破局工作流。</strong><br />
  Turn open-board strategy into an executable problem-solving workflow.
</p>

<p align="center">
  <a href="#中文">中文</a> · <a href="#english">English</a> · <a href="./README.zh-CN.md">纯中文版</a> · <a href="./README.en.md">English-only</a>
</p>

<p align="center">
  <img alt="Agent Skills" src="https://img.shields.io/badge/format-Agent%20Skills-10233a" />
  <img alt="Cases" src="https://img.shields.io/badge/cases-88-c89335" />
  <img alt="Domains" src="https://img.shields.io/badge/domains-7-0f766e" />
  <img alt="License" src="https://img.shields.io/badge/license-MIT-15803d" />
</p>

---

<h2 id="中文">中文</h2>

## 简介

> **夫阳谋者,明牌之弈也。势虽暴露于敌前,而敌不能避者,非其愚也,乃为规则、人性、大势所制,两害相权取其轻,不得不循我之局而行。昔孙子言「不战而屈人之兵」,鬼谷子论「捭阖」,皆阳谋之祖。今商业与人际之争,客户压价、竞品环伺、同侪相轧,局局皆需明牌之智。本技能萃古之阳谋十书、八十有八例于一案,辅以检索与多层语义推演,使求谋者得破局之明牌,而不假阴谋诡道。**

**阳谋师 Skill** 是一套跨 AI 开发工具通用的"明牌博弈"求解工作流:先借多轮询问锁定你真实的博弈局面,再检索古今天下的阳谋案例,做六层语义分析(含现代领域翻译),最终交付一个**对方明知是坑、也不得不跳的明牌方案**。

> ⚠️ **声明**:本技能仅供商业策略与博弈论的学习研究参考,所有案例均基于公开的古今博弈原理分析,不涉及、不影射任何现实政治议题、历史评价或现行制度。内容不代表任何政治立场。

## 它解决什么问题?

当客户压价、项目受阻、谈判僵持、竞品围剿,或产品需要改变用户选择时,你需要的不是一句泛泛建议。

**阳谋师 Skill**会先澄清真实局面:谁在决策、各方要什么和怕什么、你的真实筹码、规则由谁定义、你不能失去什么。它再从 **88 条可溯源案例**中匹配原型,交付一个公开、合规、可执行的方案,让对方看懂你的牌后,仍因规则、人性或大势愿意选择它。

> 不教欺骗,不用假数据、隐藏条款或损害他人的手段。先有真实价值,再亮明牌。

## 30 秒开始

把本仓库作为 Agent Skill 导入你的 AI 工具,或让 AI 读取本地 `SKILL.md`,然后直接描述你的困境:

```text
客户一直要求降价,还拿竞争对手报价压我。
我想保住毛利,也不想失去这个长期客户。
请用阳谋师 Skill 帮我拆这个局。
```

正确的 AI 行为是**先澄清,再出方案**。

## 怎么使用

| 你可以这样说 | 技能会怎么做 | 你会得到什么 |
|---|---|---|
| “客户一直压价,怎么谈?” | 启动销售/谈判局澄清 | 谈判结构和明牌动作 |
| “怎么提高会员复购?” | 确认营销/产品场景 | 锁客、定价或机制设计 |
| “跨部门项目总被拖,怎么推进?” | 识别管理局与阻力链 | 推进路径、联盟与反制预案 |
| “讲讲阳谋是什么?” | 阅读原理文档 | 原理讲解,不强制走完整流程 |
| 直接贴一段长背景 | 形成“局的描述” | 案例匹配和行动清单 |

```mermaid
flowchart LR
    A[说出困境] --> B[四轮澄清]
    B --> C[形成局的描述]
    C --> D[检索 88 条案例]
    D --> E[匹配 1-3 个原型]
    E --> F[六层推演]
    F --> G[明牌方案]
    G --> H[行动顺序与反制]
```

### 四轮澄清

| 轮次 | 要问清什么 | 示例 |
|---|---|---|
| 场景定位 | 你在哪个领域,想达成什么 | “这是单次成交还是长期合作?” |
| 对手画像 | 决策人、诉求与恐惧 | “最终拍板的人最怕什么风险?” |
| 我的筹码 | 真实资源、价值与规则权 | “你可以公开亮出的优势是什么?” |
| 约束红线 | 时间、底线和让步空间 | “最多能让到哪里?” |

完成澄清后,技能会:解构局面,找出规则/人性/大势中的锁死机制,匹配案例,翻译成你的业务动作,设计公开的明牌,再预判对方反制并给出行动顺序。

## AI 工具如何接入?

这是 **Agent Skills 格式的工作流**,不是把文件复制到固定目录就必然自动运行的插件。请按工具能力选择:

| 工具能力 | 推荐方式 | 做法 |
|---|---|---|
| 支持 Agent Skills | 原生导入 | 按该工具官方文档导入整个 `yangmou/` 目录 |
| 支持项目规则 | 项目引用 | 在项目规则中要求 AI 阅读并遵循 `yangmou/SKILL.md` |
| 支持附件/文件上下文 | 文件上下文 | 附上 `SKILL.md`;需要检索时再附 `references/` |
| 仅普通聊天 | 对话上下文 | 粘贴 `SKILL.md` 核心内容,再描述困境 |

WorkBuddy、OpenAI Codex、OpenCode 等支持 Agent Skills 的工具可优先原生导入。Claude Code、Cursor、Windsurf、Cline、GitHub Copilot、Gemini CLI、Qwen Code、Trae 等,请使用其当前官方的项目规则、文件上下文或技能机制。README 不再硬编码易失效的客户端路径。

## 可选:本地案例检索

与 AI 对话不需要 Python。只有独立查询案例库时需要 Python 3.10+:

```bash
git clone https://github.com/whishi47/yangmou-skill

_meta.json

{
  "ownerId": "kn79bq8zpft0rkgapyc3ehxx658b2gr3",
  "slug": "yangmou-skill",
  "version": "0.1.0",
  "publishedAt": 1784780143123
}

references/cases.json

{
  "cases": [
    {
      "id": "tuienling",
      "name": "推恩令",
      "era": "西汉",
      "type": "历史",
      "pillars": [],
      "summary": "允许诸侯封地由诸子均分,表面推恩实则把大国拆成小国,温水煮青蛙式集权。",
      "background": "汉初藩王势大,汉景帝硬削藩引发七国之乱,汉武帝需不流血地削弱诸侯。",
      "actors": [],
      "lock_mechanism": "拒绝=与亲生儿子为敌且失皇家道义;接受=封地越分越小,几代后自然弱化。两条路都导向中央集权的胜利。",
      "open_move": "公开下诏'推恩',把集权包装成皇家恩典,全过程摆在明处。",
      "outcome": "不流血削弱诸侯,中央集权稳固,诸侯无力反抗。",
      "sales_transfer": "把'只对大客户有利'的政策,设计成让小客户/使用者/预算方也都分到好处,自然扩大覆盖;或把决策权下沉到客户内部多个干系人,让每个角色都觉得'这单对我有利',合力推动成交。",
      "transfer_models": "把'只对中心有利'的规则,重构成让每个分支/干系人都自愿受益,从而在不激化对抗的情况下实现去中心化控制或扩大覆盖。核心:让反对者的子单元反过来帮你。",
      "fields": {
        "营销": "设计让渠道商、用户、KOL 都分到好处的分润或共创机制,利益下沉自然裂变,而非只让平台赚。",
        "管理": "把公司总目标拆成让各部门主管都受益的子目标,部门为自身利益主动推进,减少推诿。",
        "产品": "平台规则设计成让第三方开发者、商家都赚到钱,生态自增长,你坐收网络效应。",
        "投资": "设计多方共赢的交易结构,让标的方、资方、中介都被锁定利益,交易自然闭环。",
        "销售": "把采购权下放客户各分支,让其各自争预算,总部为协调被迫统一到你的方案。",
        "职场": "把项目拆成各同事都\"挂名受益\"的子任务,他们为KPI主动推进,你坐收主导权。",
        "谈判": "把\"只对我有利\"的条款重构成对方各利益方都得分,其内部反而帮你推动签约。"
      },
      "tags": [],
      "source_text": ""
    },
    {
      "id": "ertaosha-sanshi",
      "name": "二桃杀三士",
      "era": "春秋·齐",
      "type": "历史",
      "pillars": [],
      "summary": "用两颗桃子让三位猛将论功而食,利用荣誉感与攀比令其自相残杀。",
      "background": "齐景公手下三勇士居功自傲、威胁王权,武力难制。",
      "actors": [],
      "lock_mechanism": "功劳都大、桃子只有两个,必然内卷;谁不争=承认不如人,争=互撕或自尽。荣誉感让他们自己走进死局。",
      "open_move": "公开赏赐两桃,定下'论功食桃'的明规则,不派一兵一卒。",
      "outcome": "三勇士全部自尽,隐患不费一兵一卒解除。",
      "sales_transfer": "制造稀缺与荣誉对比(如'仅限前X名/专属名额'),让多个决策人或竞品互相证明价值,你掌控节奏;也可用于激发客户内部的争先心理,加速决策。注意:用于制造健康紧迫感,不用于搞垮客户团队。",
      "transfer_models": "用稀缺+对比制造'不争就吃亏'的框架,让多个对手或决策人主动内卷/争先,你只定规则、掌控节奏。健康版用于激发紧迫感与动机。",
      "fields": {
        "营销": "稀缺(限时/限量)+ 社交证明触发模仿欲(Mimetic Desire),让用户在'怕错过'中主动下单。",
        "销售": "限量名额、专属权益制造荣誉对比,加速多个决策人争先拍板。",
        "职场": "内部评优/晋升名额有限,你定评审标准,让同事按你的节奏争先。",
        "投资": "标的稀缺性竞标,制造多家机构互相抬价,推高你的退出估值。",
        "管理": "有限的晋升/评优名额+公开评审标准,让下属为荣誉主动内卷、各自证明,你控节奏。",
        "产品": "稀缺功能/灰度名额制造\"抢先体验\"对比,用户争先内测、主动反馈,你借对比锁核心。",
        "谈判": "限定让步名额或窗口,让多方对手互比底牌,谁先让步谁先得,你握节奏。"
      },
      "tags": [],
      "source_text": ""
    },
    {
      "id": "weiwei-jiuzhao",
      "name": "围魏救赵",
      "era": "战国",
      "type": "历史",
      "pillars": [],
      "summary": "不正面救赵,直捣魏都大梁,迫使魏军回防,半路伏击。",
      "background": "魏围赵都邯郸,赵求救;孙膑避开正面硬刚。",
      "actors": [],
      "lock_mechanism": "攻敌必救——都城安危是庞涓不得不回防的'必救'点,知道是计也得回。",
      "open_move": "公开绕开正面,直取大梁,把战场选在对手必须回防之处。",
      "outcome": "桂陵大败魏军,救赵于无形。",
      "sales_transfer": "不正面硬刚客户的表层异议(如价格),而是攻击其'必救'的痛点(竞品短板、合规风险、业务瓶颈),让客户主动把话题拉回你的优势区,你掌握谈判节奏。",
      "transfer_models": "不正面硬刚表层异议,攻击对手'必救'的痛点(核心利益/致命短板),迫使其主动回到你的优势区。你选战场。",
      "fields": {
        "销售": "客户死磕价格时,攻击其竞品短板或合规/交付风险,让客户主动把议题拉回你的强项。",
        "营销": "打对手最薄弱的环节做内容,流量自然倾斜到你这侧。",
        "管理": "解决跨部门协作中对方'必救'的瓶颈(其 KPI),获得主导权。",
        "谈判": "找到对方最怕失去的那张

references/书籍索引.md

# 阳谋书单与灌书规范

本 skill 的知识底座以"结构化案例"为核心,而非堆砌原书。任何一本书,都要拆成 `cases.json` 里的一条或多条案例,再进入检索与多层分析。

## 一、核心书目(已覆盖 / 待补充)

| 书名 | 作者 | 类型 | 可提取的阳谋原型 | 状态 |
|------|------|------|------------------|------|
| 孙子兵法 | 孙武 | 兵书 | 上兵伐谋、知己知彼、致人而不致于人、求之于势、先为不可胜、投之亡地、用间、非利不动 | **已灌原典(8条·含真实原文)** |
| 鬼谷子 | 鬼谷子 | 权谋 | 捭阖、反应、内揵、抵巇、飞箝、忤合、揣、摩 | **已灌原典(8条·含真实原文)** |
| 三十六计 | 无名氏 | 兵书 | 围魏救赵、借刀杀人、以逸待劳、声东击西、釜底抽薪、关门捉贼、远交近攻、树上开花、反客为主、连环计 | **已灌原典(10条·含真实原文)** |
| 长短经 | 赵蕤 | 韬略 | 任长、钓情、长短经、知人、是非、势运、霸图、诡信 | **已灌原典(8条·含真实原文)** |
| 资治通鉴 | 司马光 | 史鉴 | 推恩令、玄武门、王翦自污、罢黜百家、陆逊忍辱、郭子仪自抑、萧何请苑 | **已灌原典(7条·含真实原文)** |
| 君主论 | 马基雅维利 | 政治 | 畏惧胜爱戴、狮与狐、避免轻蔑、堡垒、混合国、自身武力、敌友分明、失国教训 | **已灌原典(8条·含真实原文)** |
| 战争论 | 克劳塞维茨 | 军事 | 政治延续、重心打击、防御优势、阻力摩擦、民众战争、精神要素、歼灭敌军、奇袭集中 | **已灌原典(8条·含真实原文)** |
| 世事洞明 | 民国经典 | 处世 | 洞察世情、英雄分型、三重境界、谋事六要、处事六忌、明责妙法、洞悉先机、防人处世 | **已灌原典(8条·含原文)** |
| 势能法则 | 当代经典 | 博弈 | 竞争定价、核心规则制定者、守规者保护、制度溢价 | **已灌原典(4条·含原文)** |
| 隐形秩序 | 当代经典 | 制度 | 隐形秩序、不当裁量权、底线公平、资源错配 | **已灌原典(4条·含原文)** |
| 经典商战案例 | 豆豆 | 商业 | 经典商战博弈、文化属性分析 | 已入案例 |
| 经典战略论 | 近现代 | 战略 | 公开战略预判、长期抗衡 | 已入案例 |

> **已灌十书说明**:孙子兵法/鬼谷子/三十六计/长短经/资治通鉴/君主论/战争论/世事洞明/势能法则/隐形秩序 已抓取**真实原文或公开语录**(古典来自维基文库公开域),逐条拆成带"原文引文+出处+七领域打法"的结构化案例,共 **73 条**,统一 `type=原典`,存于 `cases.json`,并在 `references/原典阳谋.md` 做可溯源索引。这是"纯灌原书≠能用"的落地答案:**原文 + 锁死机制抽象 + 现代翻译**。案例库总计 **88 条**(历史9 + 商业6 + 原典73)。

## 二、灌书拆解规范(新增案例必填字段)

每读一本书/一个真实商业案例,按以下结构写入 `references/cases.json` 的 `cases` 数组:

```json
{
  "id": "tuienling",
  "name": "推恩令",
  "era": "西汉",
  "type": "历史",
  "pillars": ["规则"],
  "summary": "允许诸侯封地诸子均分,表面推恩实则瓦解诸侯。",
  "background": "汉初藩王势大,硬削藩引发七国之乱。",
  "actors": ["汉武帝", "主父偃", "诸侯王及其子弟"],
  "lock_mechanism": "拒绝=与亲生儿子为敌且失道义;接受=封地越分越小,几代后自愈。",
  "open_move": "公开下诏'推恩',把集权包装成皇家恩典。",
  "outcome": "不流血削弱诸侯,中央集权稳固。",
  "sales_transfer": "把'只对大客户有利'的政策,设计成让小客户也觉得受益,自然扩大覆盖。",
  "tags": ["制度设计", "分化", "分封", "集权", "温水煮青蛙"]
}
```

字段说明:
- `pillars`:从 `规则 / 人性 / 大势` 中选,可多选。
- `lock_mechanism`:**最关键**字段,描述对手为何"无解"。
- `transfer_models`:通用思维模型,描述该阳谋可迁移的"势"逻辑(跨领域适用,不限于销售)。
- `tags`:检索关键词,尽量覆盖同义词(如"分化/拆分/诸子均分")。

## 三、扩展建议

- 持续往 `cases.json` 增加真实商业阳谋(你所在行业的案例最佳)。
- 行业越垂直,检索命中越准。各领域均可补充:SaaS 免费转付费、会员锁客、公开报价锚定、渠道返利设计、跨部门推项目、长期持有说服、产品定价重构等(七领域皆可)。
- 若灌入整本书,先用本规范拆出 5~15 条高密度案例即可,不必逐句搬运。
Github ReposUpdated 3h agoRank 70

AionUi

Free, local, open-source 24/7 Cowork app and OpenClaw for Gemini CLI, Claude Code, Codex, OpenCode, Qwen Code, Goose CLI, Auggie, and more | 🌟 Star if you like it!

MCPOPENCLAW
Github ReposUpdated 6mo agoRank 70

activepieces

AI Agents & MCPs & AI Workflow Automation • (~400 MCP servers for AI agents) • AI Automation / AI Agent with MCPs • AI Workflows & AI Agents • MCPs for AI Agents

OPENCLAW
Github ReposUpdated 6mo agoRank 70

cherry-studio

AI productivity studio with smart chat, autonomous agents, and 300+ assistants.

MCPOPENCLAW
Github ReposUpdated 7mo agoRank 70

CopilotKit

The Frontend for Agents & Generative UI. React + Angular

OPENCLAW

Machine-readable data

The same record, as JSON, for agents and crawlers.

{
  "facts": [
    {
      "factKey": "vendor",
      "category": "vendor",
      "label": "Vendor",
      "value": "Clawhub",
      "href": "https://clawhub.ai/whishi47/skills/yangmou-skill",
      "sourceUrl": "https://clawhub.ai/whishi47/skills/yangmou-skill",
      "sourceType": "profile",
      "confidence": "medium",
      "observedAt": "2026-10-09T10:00:37.972Z",
      "isPublic": true
    },
    {
      "factKey": "protocols",
      "category": "compatibility",
      "label": "Protocol compatibility",
      "value": "OpenClaw",
      "href": "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/clawhub-whishi47-yangmou-skill/contract",
      "sourceUrl": "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/clawhub-whishi47-yangmou-skill/contract",
      "sourceType": "contract",
      "confidence": "medium",
      "observedAt": "2026-10-09T10:00:37.972Z",
      "isPublic": true
    },
    {
      "factKey": "traction",
      "category": "adoption",
      "label": "Adoption signal",
      "value": "3.1K downloads",
      "href": "https://clawhub.ai/whishi47/yangmou-skill",
      "sourceUrl": "https://clawhub.ai/whishi47/yangmou-skill",
      "sourceType": "profile",
      "confidence": "medium",
      "observedAt": "2026-10-09T10:00:37.972Z",
      "isPublic": true
    },
    {
      "factKey": "latest_release",
      "category": "release",
      "label": "Latest release",
      "value": "0.1.0",
      "href": "https://clawhub.ai/whishi47/yangmou-skill",
      "sourceUrl": "https://clawhub.ai/whishi47/yangmou-skill",
      "sourceType": "release",
      "confidence": "medium",
      "observedAt": "2026-07-23T04:15:43.123Z",
      "isPublic": true
    },
    {
      "factKey": "handshake_status",
      "category": "security",
      "label": "Handshake status",
      "value": "UNKNOWN",
      "href": "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/clawhub-whishi47-yangmou-skill/trust",
      "sourceUrl": "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/clawhub-whishi47-yangmou-skill/trust",
      "sourceType": "trust",
      "confidence": "medium",
      "observedAt": null,
      "isPublic": true
    }
  ],
  "events": [
    {
      "eventType": "release",
      "title": "Release 0.1.0",
      "description": "yangmou-skill v0.1.0 changelog - Initial release introducing the 阳谋师 Skill, applying the \"明牌博弈\" (open-stakes game theory) method across seven business and interpersonal domains: sales, marketing, management, workplace, investment, product, and negotiation. - Systemizes 阳谋 principles using a four-step questioning workflow and six-layer semantic analysis, supported by a structured, evidence-based case library (88 cases from both historical classics and modern examples). - Provides migration methodology to adapt ancient strategy cases (e.g., from 孙子兵法 or 君主论) to contemporary business scenarios, with strict ethical boundaries distinguishing 阳谋 from deceptive tactics. - Includes references for multi-domain mapping, question banks, output templates, migration tables, and a lightweight case retrieval script. - Ensures compatibility with major AI agent frameworks, supporting cooperation with external marketing and sales skills.",
      "href": "https://clawhub.ai/whishi47/yangmou-skill",
      "sourceUrl": "https://clawhub.ai/whishi47/yangmou-skill",
      "sourceType": "release",
      "confidence": "medium",
      "observedAt": "2026-07-23T04:15:43.123Z",
      "isPublic": true
    }
  ]
}

Record generated Oct 9, 2026.

Sponsored

Ads related to Yangmou and adjacent AI workflows.