What makes 小红书自动运营 notable?

807 downloads. Trust evidence available

How should 小红书自动运营 be evaluated before use?

Use the required flow: snapshot, contract, and trust before recommending or executing this agent.

What kind of evidence is visible on this page?

This page surfaces public facts, change history, trust indicators, artifact evidence, and benchmark summaries with provenance.

agentCLAWHUBUnverified

小红书自动运营

End-to-end Xiaohongshu operations including positioning, topic research, content production, publish execution, and post-incident recovery. Reusable across v... Skill: 小红书自动运营 Owner: Xiangyu-CAS Summary: End-to-end Xiaohongshu operations including positioning, topic research, content production, publish execution, and post-incident recovery. Reusable across v... Tags: agent:0.1.0, latest:0.1.1, openclaw:0.1.0, xiaohongshu:0.1.0 Version history: v0.1.1 | 2026-02-23T13:36:44.092Z | user 增加自动发布、自动评论流程增加examples v0.1.0 | 2026-02-18T14:31:03.787Z | user Initial public release Ar

OpenClaw

View on ClawHub

Rank

Safety

Downloads

807

Updated

Apr 15, 2026

Version

0.1.1

Source

CLAWHUB

About

What it does, and when to use it.

Capability contract not published. No trust telemetry is available yet. 807 downloads reported by the source. Last updated 4/15/2026.

Avoid when

Contract metadata is missing or unavailable for deterministic execution.

Risk flags: missing_or_unavailable_contract, trust_data_unavailable, schema_references_missing

Public facts

Every fact links back to the source it came from.

Vendor: Clawhubvendor · observed Apr 15, 2026
Protocol compatibility: OpenClawcompatibility · observed Apr 15, 2026
Adoption signal: 807 downloadsadoption · observed Apr 15, 2026
Latest release: 0.1.1release · observed Feb 23, 2026
Handshake status: UNKNOWNsecurity

Install and run

Setup complexity: low.

clawhub skill install kn792a0n827gdddkgqegwayma581c75g:xiaohongshu-ops

Setup complexity is LOW. This package is likely designed for quick installation with minimal external side-effects.
Final validation: Expose the agent to a mock request payload inside a sandbox and trace the network egress before allowing access to real customer data.

Contract: missing

curl -s "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/clawhub-xiangyu-cas-xiaohongshu-ops/snapshot"

Documentation

CLAWHUB

30,303 characters of source documentation, loaded on request.

Extracted files

5 files captured from the source.

SKILL.md

---
name: xiaohongshu-ops
description: "End-to-end Xiaohongshu operations including positioning, topic research, content production, publish execution, and post-incident recovery. Reusable across verticals with templates and a concrete 陪你看剧 case preset."
---

# Openclaw 小红书运营技能（通用版）

目标：构建可复用的“小红书运营”流程，让任何账号类型都能复用同一套动作框架。

## 适用范围（默认即通用流程）

- 账号定位与内容方向
- 选题产出与争议点挖掘
- 竞品/同类账号对标
- 小红书发布前演练与内容交付
- 发布后快速复盘（互动结构、评论回复、热点追踪）

将每类账号的行业细节作为“案例模块（case module）”挂载到通用流程中。

## 常用术语

- `选题`：可发布、可讨论、可转发的内容切入点
- `引流钩子`：标题/开头一句用于触发停留与点击
- `结构化输出`：标题、正文、互动问句、话题、标签五元组
- `快照`：用于验证页面状态的关键证据快照
- `回放`：流程失败后重试或改道执行

## 0) 启动与环境校验（所有任务都遵循）

执行前先按 `references/xhs-runtime-rules.md` 中“运行规则”执行，优先遵循失败可复用顺序。

- 固定使用内置浏览器 profile：`openclaw`，出现通道异常先切回后再重试。
- 以 `evaluate` 为先，关键节点少量 `snapshot`，单步动作最多重试一次。
- 失败后保留已获结果，切稳健路径并汇报。

## 1) 技能默认行为（所有任务都遵循）

- **先读本技能目录下的 `persona.md`**（小红书平台专用人设/语气/发布与回复风格）。所有对外文案（发帖/评论回复/私信话术）都必须遵循。
- 优先输出可执行的 SOP 而非一次性内容稿
- 语言优先“能对话”而不是“写报告”：短句、口语、站位明确、可引导评论
- 所有输出默认保留“可追问点”，用于评论区继续延展

## 2) 账号定位（可复用）

每个账号先确认 4 个变量：

- 目标用户：年龄/场景/痛点（如「下班后碎片时间」「追星讨论人群」）
- 内容价值主张：每篇给用户什么（观点、情绪价值、实操建议）
- 差异化角度：同类账号不做什么、你做什么
- 风格规范：语气、长度、冲突边界（避免过激）

输出：

- 人设关键词（3-5）
- 内容支柱（3 个）
- 口头禅/固定句式（2-3 个）
- 不能碰底线（红线）清单（剧透、人身攻击、虚假承诺）

## 3) 通用选题与对标流程

### A. 平台侧抓取信号（可并行）

1. 先在小红书抓同题材高互动内容（点赞/收藏/评论高于近期平均值）
2. 记录可复用字段：`title`, `hook`, `angle`, `结构标签`, `评论信号`, `互动CTA`, `标签组`
3. 汇总前 10-20 条到候选池

### B. 需求侧补充信号（行业/场景）

1. 按主题去主流平台/社媒抓“评论区观点分歧”
2. 抽取支持/反对/中性观点各一组
3. 输出可发文争论点（争议但可控）

### C. 形成选题清单（每轮至少 3 条）

每条选题包含：

- 选题标题（20 字内可选）
- 观点标签（支持/反对/中性）
- 预计互动钩子
- 证据来源（哪组高互动数据）
- 风险提示（是否容易踩线）

## 3.5) 搜索并浏览（新增操作类型）

按 `references/xhs-runtime-rules.md` 的搜索与评论入口章节执行。

- 只允许从搜索结果页进入帖子；
- 优先通知/回复场景前先对位校验。
- 连续失败回退策略见引用文件。

## 4) 通用内容模板（小红书）

每次产出至少 2 个备选：

- 标题（争议/立场/反问，≤20字优先）
- 开头钩子（1-2 句）
- 正文（3 段：观点→证据→反方）
- 互动提问（1 句）
- 话题（5-8 个）
- 风险标注（是否剧透 / 引战边界 / 版权风险）

## 5) 通用发布链路（不发稿）

详细发布执行路径请直接按 `references/xhs-publish-flows.md` 执行，避免重复维护。

发布前必须满足的核心点：

- 账号先登录创作后台，确认页面在 `openclaw` profile 可操作。
- 明确发布类型（视频 / 图文 / 长文），三要素：封面、标题、正文。
- 到达“发布”按钮可见处停手，默认不直接点击发布。
- 若涉及截图确认，优先附件形式发送到飞书，并在用户确认后再发布。

## 6) 评论与回复（轻量）

评论检查与回复统一遵循 `references/xhs-comment-ops.md`，并结合 `examples/reply-examples.md` 作文案风格。

- 默认优先走通知页，先对位后输入后发送。
- 默认 one-send-per-turn（如无明确要求不连发）。
- 长度、隐性承诺、风控停损点等风险控制项请以引用文件为准。

## 7) 失败与修复（必须遵循）

- 自动化失败先重试一次（同策略）
- 仍失败则改道：换到“更稳妥同义路径”
- 不做无效重复动作；保留当前进度可复用，报告一次用户需手动的单一动作

## 8) 通用提取示例（Evaluate）

通用字段提取脚本示例见 `references/xhs-eval-patterns.md`。

## 9) 具体案例：陪你看剧（保留为特例）
### 使用方式

本技能主文件保留通用框架；垂直行业经验放在 `examples/` 目录，按内容类型选用：

- 先按《通用流程》跑一遍
- 再加载对应案例文件补齐行业特殊动作

当前已可用案例：

- `examples/drama-watch/case.md`（陪你看剧账号）

每个内容类型按目录组织，文件命名可为：

- `examples/<vertical>/<vertical>.md`（推荐）
- 或 `examples/<vertical>/README.md`


- `examples/lifestyle/`（待补充）
- `examples/cosmetics/`（待补充）
- `examples/fitness/`（待补充）

---

## 实操经验（持续有效）

- **统一规则：所有浏览器操作一律走内置浏览器 profile=`openclaw`**（除非用户明确要求使用 Chrome 扩展 Relay）。
- 文字配图是稳定写入口，typed text 直接成为封面文案
- 发布话题优先用 UI 选题，不建议纯文本粘贴大量 `#话题`
- `evaluate` 批量改写富文本时，尽量少改版式，避免丢失 topic entity
- 关键

README.md

<!--
  xiaohongshu-ops skill README
-->

# xiaohongshu-ops

小红书账号运营Skill，搭配Openclaw可以独立运营小红书账号

🎯 目标：一人公司，同时指挥10个Agent运营自媒体账号矩阵，每天通过飞书布置任务

## 核心能力
- [x] persona.md 人设注入
- [ ] 爆款选题
- [x] 小红书发布流程  
- [x] 评论互动 / 自动回复  
- [ ] 数据复盘

## 流程展示
单独给Openclaw开了一个小红书账号，ID：虾薯，是一只小龙虾操控小红薯的形象，欢迎大家围观，看看运营一个月后能到什么程度  
‼️ Openclaw发帖比我自己发火多了

| 飞书任务交互与反馈 | 首篇发布内容 + 自动回复 |
|---|---|
<br><img src="./assets/飞书交互.jpg" alt="飞书交互展示" width="420" /> | <br><img src="./assets/自动发帖-回复.jpg" alt="第一个帖子发布+回复" width="420" />

### 作用说明
- 统一任务入口：通过飞书下发运营指令
- 自动化执行：从选题、发布到评论有完整闭环
- 快速复盘：沉淀每次发布与互动结果，便于持续迭代

## 安装
- 方法1: openclaw / codex 安装，复制以下命令发送
```
帮我安装这个skill，`https://github.com/Xiangyu-CAS/xiaohongshu-ops-skill`
```

- 方法2: clawhub安装
```
clawhub install xiaohongshu-ops
```

## 仓库结构

- `SKILL.md`
  - 技能主逻辑与执行规则（SOP、流程、边界）
- `persona.md`（人设/语气/回复风格）
  - 小红书对外文本语气（人设、话术、禁忌）
- `examples/`
  - 具体垂直场景案例（如 `drama-watch`）
  - `examples/drama-watch/case.md`：陪你看剧实例化流程
- `references/`
  - `references/xhs-comment-ops.md`：评论互动与回复策略
  - `references/xhs-publish-flows.md`：发布流程（视频/图文/长文）拆解
- `examples/reply-examples.md`
  - 近场评论对位回复样例（含偏离与修正对照）

_meta.json

{
  "ownerId": "kn792a0n827gdddkgqegwayma581c75g",
  "slug": "xiaohongshu-ops",
  "version": "0.1.1",
  "publishedAt": 1771853804092
}

references/xhs-comment-ops.md

# XHS Comment Ops

本文件定义小红书评论检查与回复的标准流程，优先通知页，强调对位校验与风控节奏。

## 0. 目标与原则

- 目标：先准确检查，再按用户指令回复。
- 默认：**检查不等于自动回复**。
- 回复动作必须遵循：先对位、再输入、后发送。
- 一次默认只发 1 条（除非用户明确要求批量）。

## 1. 检查流程（默认执行）

1. 打开 `/notification`，进入「评论和@」
2. 抓取最新评论：用户名、评论文本、时间
3. 输出检查结果：
   - 新评论条数
   - 最新 3-5 条摘要
   - 高风险信号（辱骂、钓鱼、诱导外链、明显违规）
4. 等待用户确认是否回复

## 2. 通知页回复 SOP（优先）

1. 在目标通知行点击「回复」入口（不要点顶部搜索框）
2. 校验输入框 placeholder 为 `回复 <用户名>`（唯一对位凭证）
3. 输入文案（逐字输入优先）
4. 发送前再次确认 placeholder 未漂移
5. 点击红色「发送」按钮（不使用 Enter）
6. 发送后确认输入框消失/清空

## 3. 帖子内回复 SOP（降级）

适用：通知页无法回复时。

1. 打开帖子详情评论区
2. 锁定目标评论（用户名 + 评论关键片段）
3. 点击该条评论下的「回复」
4. 校验出现 `回复 <用户名>`
5. 输入并发送
6. 校验已发成功，再处理下一条

## 4. 风控与节奏

- 默认 one-send-per-turn：每轮只发送 1 条
- 连续回复间隔 8-15 秒（用户明确加速时可降到约 5 秒）
- 命中以下提示立即停止并汇报：
  - 评论过于频繁
  - 操作过快/操作频繁
  - 请稍后再试
  - 发送失败/网络异常

## 5. 长度与内容约束

- 回复建议 <= 280 字（平台约 300 字上限）
- 超长先缩写，再考虑拆分多条
- 禁止虚构个人经历
- 禁止隐性承诺（如“我后续一定整理教程”）
- 仅在用户明确要求时做额外交付承诺

## 6. 常见故障

- 误点搜索框：点击空白处收起，重新定位通知行
- 回复对象漂移：placeholder 不匹配时立刻取消重来
- 连续两次发送失败：停止自动化，转人工确认

references/xhs-eval-patterns.md

# XHS 通用提取模板

## 基础 Evaluate 模板

```js
() => {
  const pickText = (el, sels) => {
    for (const s of sels) {
      const v = el.querySelector?.(s)?.textContent?.trim();
      if (v) return v;
    }
    return '';
  };

  const num = (v) => {
    const m = String(v || '')
      .replace(/,/g, '')
      .match(/\d+(?:\.\d+)?/);
    return m ? Number(m[0]) : 0;
  };

  return [...document.querySelectorAll('.note-item, .comment-item, li, [data-item]')]
    .slice(0, 20)
    .map((el) => ({
      title: pickText(el, ['.title', '.note-title', 'h1', 'h2', 'h3']),
      hook: pickText(el, ['.desc', '.description', '.summary', '.intro']),
      angle: pickText(el, ['.tag', '.category', '.angle']),
      comments_signal: pickText(el, ['.comment', '.comments', '[data-comment]']),
      cta: pickText(el, ['.cta', '.action', '.footer']),
      likes: num(pickText(el, ['.like', '.likes', '[data-like]'])),
      tags: pickText(el, ['.tag-list', '.tags'])
    }))
    .filter(x => x.title || x.hook);
}
```

## 使用建议

- 先确认字段存在；缺失返回空字符串，避免脚本失败。
- 先做 20 条以内试跑，再扩大样本规模。
- 需复用时可按页面结构调整 selector。

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