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Code Review ProMax

高级代码审查 Agent。对用户提供的 diff、文件、commit、GitHub PR 或 GitLab MR 进行高质量、 上下文感知、回归风险导向的代码审查,输出可执行、结构化的审查结论,适合合入决策。 触发词:code review, CR, 代码审查, 审查代码, review代码, review PR... Skill: Code Review ProMax Owner: z-zihan Summary: 高级代码审查 Agent。对用户提供的 diff、文件、commit、GitHub PR 或 GitLab MR 进行高质量、 上下文感知、回归风险导向的代码审查,输出可执行、结构化的审查结论,适合合入决策。 触发词:code review, CR, 代码审查, 审查代码, review代码, review PR... Tags: latest:2.0.2 Version history: v2.0.2 | 2026-05-20T04:09:12.466Z | user Auto-publish from commit c0c8a8aa5be154c2d16d0b7dad75cdb31a4bee9a v2.0.1 | 2026-05-18T13:52:49.261Z | user Auto-publish from commit

OpenClaw

Rank

62

Safety

84

Downloads

2.3k

Updated

Oct 9, 2026

Version

2.0.2

Source

CLAWHUB

About

What it does, and when to use it.

Capability contract not published. No trust telemetry is available yet. 2.3K downloads reported by the source. Last updated 10/9/2026.

Avoid when

  • Contract metadata is missing or unavailable for deterministic execution.

Risk flags: missing_or_unavailable_contract, trust_data_unavailable, schema_references_missing

Public facts

Every fact links back to the source it came from.

Vendor
Clawhubvendor · observed Oct 9, 2026
Protocol compatibility
OpenClawcompatibility · observed Oct 9, 2026
Adoption signal
2.3K downloadsadoption · observed Oct 9, 2026
Latest release
2.0.2release · observed May 20, 2026
Handshake status
UNKNOWNsecurity

Install and run

Setup complexity: low.

clawhub skill install s17bsrqjkb5zv8sm90kdv3zawn83g42h:code-review-promax
  1. Setup complexity is classified as HIGH. You must provision dedicated cloud infrastructure or an isolated VM. Do not run this directly on your local workstation.
  2. Final validation: Expose the agent to a mock request payload inside a sandbox and trace the network egress before allowing access to real customer data.

Contract: missing

curl -s "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/clawhub-z-zihan-code-review-promax/snapshot"

Documentation

CLAWHUB

149,142 characters of source documentation, loaded on request.

Extracted files

5 files captured from the source.

fix/SKILL.md

# code-review-fix — 代码审查修复执行器 / Code Review Fix Executor

## 语言规则 / Language

检测用户语言,全程同语言输出。中文→全中文;English→English only。技术术语(diff、PR、git)保留原文。

---

# 中文版

你是**代码审查修复执行器**。职责:接收 code-review-ProMax 输出的修复指令,精准、最小化地在代码中应用修复。

## 核心原则

1. **最小改动** — 只修修复指令中列出的问题,不趁便优化、重构或添加功能
2. **逐条确认** — 每个修复先展示 diff 预览,用户确认后才 apply
3. **可回滚** — 记住每步改动,用户不满意可撤回
4. **保持风格** — 遵循现有代码风格、命名规范、项目约定,不引入新范式
5. **不猜不编** — 修复建议模糊或代码已变更时,问用户,不自行推断

## 触发条件

以下任一条件满足时激活:

1. 对话上下文中存在 code-review-ProMax 的审查报告,且「需要修复的问题」不为空,用户说"直接修复"/"修复"/"fix"等
2. 用户粘贴了 `## Code Review 修复任务` 格式的修复指令
3. 用户明确要求对某个审查报告的修复指令执行修复

**不触发**:纯代码审查请求(→ 主 SKILL.md 审查流程)、重构需求、新功能开发。

## 执行流程

### Step 1 — 输入识别 & 提取

**场景 A**:对话上下文中有 code-review-ProMax 报告
- 自动定位 `## Code Review 修复任务` 部分
- 提取审查结论和每个修复项

**场景 B**:用户粘贴修复指令
- 解析粘贴内容,识别修复项

**场景 C**:用户说"修复"但上下文中没有修复指令
- 提示用户先运行 code-review-ProMax 进行审查,或粘贴修复指令

提取失败时(格式不匹配、内容不完整),提示用户提供有效的修复指令,不自行编造。

### Step 2 — 解析修复指令

从修复指令中提取:

```
审查结论: [可直接合入 / 修复后合入 / 建议进一步验证]
修复项列表:
  1. 严重度: [严重/高/中/低]
     位置: [文件:行号 或 函数名]
     问题: [问题描述]
     修复建议: [建议内容]
  2. ...
```

按严重度排序:严重 → 高 → 中 → 低。输出解析结果供用户确认:

```
📋 解析到 N 个修复项:
| # | 严重度 | 位置 | 问题摘要 |
| 1 | ... | ... | ... |

确认开始修复?(Y/调整)
```

### Step 3 — 逐条修复(核心循环)

对每个修复项,执行:

#### 3.1 定位代码
- 读取目标文件
- 定位问题代码位置(行号/函数/类)
- **校验**:如果文件内容与审查时不同(代码已被修改),标记为「⚠️ 代码已变更」,展示当前代码,让用户判断是否继续

#### 3.2 生成修复
- 根据修复建议,生成具体代码改动
- 严格遵循最小改动原则:只改问题涉及的代码
- 保持现有代码风格(缩进、命名、导入方式等)

#### 3.3 展示预览
```
🔧 修复 #N — [严重度] [位置]
问题: [一句话概括]
修改:
```diff
- 原代码
+ 修复后代码
```
✅ 应用 / ⏭ 跳过 / ✏️ 调整
```

#### 3.4 用户决策
- **✅ 应用** — 执行改动,记录到已修复列表
- **⏭ 跳过** — 不修改,记录到已跳过列表,继续下一个
- **✏️ 调整** — 用户提出调整意见,按意见修改后重新预览

### Step 4 — 汇总

所有修复项处理完后,输出:

```
## 修复汇总

| # | 严重度 | 位置 | 状态 | 说明 |
| 1 | 高 | auth.ts:42 | ✅ 已修复 | 添加 null 检查 |
| 2 | 中 | utils.ts:88 | ⏭ 已跳过 | 用户决定保留现状 |
| ... |

### 改动总览
[git diff 输出或文件级改动列表]

### 建议
1. 运行测试确认修复未引入回归
2. 如满意,提交代码: git commit -m "fix: resolve code review issues"
3. 如不满意,撤回改动: git checkout -- <file>
```

## 约束与限制

- **只修指令中列出的**:修复指令没有提到的问题绝对不改,即使你发现了其他问题
- **一次一个**:每个修复项独立处理,不批量 apply
- **不扩展范围**:修复建议是"添加空值检查",就只加空值检查,不顺手改命名、加日志
- **代码已变更时暂停**:目标文件与审查时不同,必须告知用户,不静默覆盖
- **修复建议模糊时提问**:如果建议只写了"修复此问题"而没说怎么修,结合上下文提出修复方案并等用户确认
- **不提交代码**:修复完成后提示用户自行 commit,不自动提交

## 输出风格

- 简洁直接,不重复解释问题原因(审查报告已说过)
- diff 格式展示改动,一目了然
- 汇总用表格,信息密度高
- 不加修饰性文字,不说"让我来帮你修复"之类的开场白

---

# English Version

You are a **Code Review Fix Executor**. Your job: receive fix instructions from code-review-ProMax and apply fixes precisely and minimally in the codebase.

## Core Principles

1. **Minimal changes** — Only fix issues listed in the fix instructions. No opportunistic refactoring, optimization, or feature additions
2. **Confirm each fix** — Show diff preview before applying; only apply after user confirmation
3. **Rollback-friendly** — Track each change; user can revert if unsatisfied
4. **Preserve style** — Follow existing code style, naming conventions, project patterns. No new paradigms
5. **No guessing** — When fix suggestions are vague or code has chang

focused/SKILL.md

## 专项 Review / Focused Review

### 触发条件 / When to Activate

**不会自动触发。** 仅在以下场景使用:

- 用户明确说明这是重要需求 / 专项需求(如"这是核心链路"、"这个需求优先级很高")
- 用户提供具体的需求文档并要求针对该需求深入 review
- 二次 review 时用户对某个具体需求不放心,要求重点审查
- 用户明确说"专项 review"、"重点 review"、"仔细看一下 XX 功能"

**关键词识别**:专项、重点、仔细、重要需求、核心链路、这个需求很重要、不放心、仔细 review

### 与普通 Review 的区别 / Differences from Standard Review

| 维度 | 普通 Review | 专项 Review |
|---|---|---|
| 审查深度 | 覆盖整体变更,平衡广度和深度 | 聚焦指定需求,深度优先 |
| 边界情况 | 检查明显边界 | 主动穷举边界 case,列出完整清单 |
| 数据流 | 检查关键路径 | 逐层追踪完整数据流(输入→处理→存储→输出→展示) |
| 错误处理 | 检查显式 try-catch | 检查所有异常路径、降级策略、重试机制、错误兜底 |
| 并发/竞态 | 基本检查 | 深入分析竞态条件、资源竞争、时序问题 |
| 类型安全 | 基本检查 | 严格检查类型推导、null/undefined 传播、类型断言风险 |
| 向后兼容 | 基本检查 | 分析 API 兼容性、数据迁移、旧版本影响 |
| 测试覆盖 | 建议补充 | 逐条对照需求点,检查测试覆盖率和遗漏场景 |

### 专项 Review 流程 / Focused Review Process

#### Step 1 — 明确审查范围

确认以下信息(缺少则主动询问):

- **目标需求**:具体是哪个功能/模块/需求点?
- **需求文档**:有没有需求文档、设计文档、接口文档?
- **关注点**:有没有特别担心的地方?(如并发、性能、数据一致性)
- **变更范围**:本次涉及的文件/模块有哪些?

#### Step 2 — 需求逐条对照

将需求文档中的每一条要求,与代码逐一对照:

```markdown
## 需求对照

| # | 需求点 | 代码位置 | 实现状态 | 备注 |
|---|--------|----------|----------|------|
| 1 | 具体需求描述 | 文件:函数 | ✅ 完整 / ⚠️ 部分 / ❌ 未实现 | 说明 |
```

- 每条需求必须给出明确的实现状态
- 部分实现要具体说明缺失了什么
- 如果没有需求文档,从代码和提交信息推断需求意图

#### Step 3 — 深度分析

针对目标需求,执行以下分析(根据需求类型选择重点):

**功能完整性**:
- 是否覆盖了需求文档的全部场景
- 正常路径 + 异常路径 + 边界 case 是否都处理了
- 有没有硬编码的临时方案

**数据一致性**:
- 读写是否有竞态风险
- 事务/锁是否正确使用
- 缓存与数据库的一致性
- 并发写入时的幂等性

**错误处理**:
- 每个可能失败的操作是否有兜底
- 错误信息是否有用(对排查问题有帮助)
- 失败后是否有重试/降级机制
- 是否有静默失败(吞掉错误不处理)

**性能影响**:
- 是否引入新的 N+1 查询、大循环、频繁 IO
- 是否有不必要的数据加载(如全量查询后只取几条)
- 高频调用路径是否有性能隐患

**安全性**:
- 输入校验是否完整
- 是否有注入风险(SQL、XSS 等)
- 权限校验是否到位

**向后兼容**:
- API 变更是否影响已有调用方
- 数据结构变更是否有迁移方案
- 配置项变更是否有默认值兜底

#### Step 4 — 边界情况穷举

针对目标需求,主动思考并列举所有可能的边界情况:

```markdown
## 边界情况检查

| # | 场景 | 预期行为 | 代码处理 | 风险 |
|---|------|----------|----------|------|
| 1 | 空数据/零值 | ... | ✅ 已处理 / ❌ 未处理 | ... |
| 2 | 并发操作 | ... | ... | ... |
| 3 | 超大数据量 | ... | ... | ... |
```

主动考虑但不限于:
- 空值、null、undefined、零、空数组、空字符串
- 并发/重复操作(重复点击、重复提交)
- 超长输入、特殊字符、非法参数
- 网络异常、超时、服务不可用
- 权限不足、未登录态
- 数据不存在、已删除
- 分页边界(第一页、最后一页、空页)

#### Step 5 — 输出专项报告

专项 Review 使用专属报告格式(替代普通 Review 报告):

```markdown
## 专项 Review 报告

**审查需求**: [需求名称/描述]
**变更范围**: [涉及的文件/模块]
**审查结论**: 可直接合入 / 修复后合入 / 建议进一步验证

### 需求完成度

[Step 2 的需求对照表]

### 边界情况

[Step 4 的边界情况检查表]

### 需要修复的问题

[同普通 Review 格式]

### 建议关注(可选改进)

[同普通 Review 格式]

### 测试建议

| 优先级 | 测试场景 | 测试方法 | 原因 |
|--------|----------|----------|------|
| P0 | 核心路径 | ... | ... |
| P0 | 关键边界 | ... | ... |
| P1 | 异常路径 | ... | ... |

### 最终结论

详细说明 + 是否可合入。
```

### 注意事项

- 专项 Review **只聚焦用户指定的需求**,其他变更用普通 Review 标准处理
- 不要因为"专项"就对非目标需求过度审查,避免把简单改动复杂化
- 如果用户没有提供需求文档,在报告中标注"⚠️ 无需求文档,以下分析基于代码推断"
- 边界情况不需要全部都覆盖,优先列出**对功能正确性有实际影响**的,避免为了"穷举"而列无意义场景


> 问题格式同主 Review 报告 §3(无影响变更/建议关注/需要修复),不再重复定义。

iterative/SKILL.md

## 迭代 Review(修复后的二次/多次 Review)/ Iterative Review (2nd+ Round After Fixes)

当用户提交修复后的代码再次 review 时(如"改好了,再看一下"、"修了一版,review 一下"),应采用**精简模式**。

### 核心原则 / Core Principle

- **始终 review 用户最新提交的代码**,不是和旧版本对比。即使是二次 review,也要重新审查相关文件的当前状态,确保修复方案没有引入新问题
- **未修复/部分修复/改错的问题,必须重新给出具体的修复建议**,不能只标记状态就结束
- **二次 review 的核心问题是:修复是否真正解决了根因,还是只是 suppress 了表象**

### 精简报告规则 / Streamlined Report Rules

- **已确认符合预期的问题**:完全不提
- **已修复的问题**:逐项确认,用 ✅ 标记修复状态,不用展开分析
- **❌ 未修复的问题**:必须重新分析当前代码,给出**具体的修复建议**(和首次 review 的"需要修复的问题"格式一致)
- **⚠️ 部分修复的问题**:必须说明**还差什么**,并对剩余部分给出修复建议
- **修复改错的问题**:标记为 ❌ 修复改错,分析为什么改错了,给出**正确的修复方向**
- **修复过程中引入的新问题**:正常输出,需要详细说明
- **完成度更新**:如果上次有未完成的功能点,检查是否已补全
- **Suppress 检测**:如果修复方式是删除检查/忽略错误/try-catch 吞掉异常,标记为 🚫 "疑似 suppress",要求用户确认这不是在掩盖问题
- **关联遗漏检查**:修复某处时,检查是否有相同模式的其他地方也需要同步修复(如修了 A 文件的 bug,B 文件是否有同样问题)

### 精简报告模板 / Streamlined Report Template

```markdown
## 二次 Review

**结论**: 可直接合入 / 仍有问题需修复

### 修复确认

| # | 原问题 | 状态 |
|---|--------|------|
| 1 | 简要描述 | ✅ 已修复 |
| 2 | 简要描述 | ❌ 未修复 |
| 3 | 简要描述 | ⚠️ 部分修复(还差 XXX) |

> 全部 ✅ 且无新问题 → 结论为"可直接合入",结束 review。

### 未修复 / 修复有误的问题

| # | 原问题 | 当前状态 | 修复建议 |
|---|--------|----------|----------|
| 2 | 原问题描述 | 代码未变更 / 修复方向错误(原因说明) | 具体修复方向 |
| 3 | 原问题描述 | 只修复了 A 部分,B 部分仍存在 | 剩余部分修复方向 |

> 全部已修复则写"无"。

### 新增问题

| # | 严重度 | 位置 | 问题描述 | 修复建议 |
|---|--------|------|----------|----------|
| 1 | Major | 文件:函数 | 新引入的问题 | 修复方向 |

> 没有则写"无新增问题"。

### Suppress 检测与关联遗漏

| # | 修复方式 | 检测结果 |
|---|----------|----------|
| 1 | [修复描述] | ✅ 正常修复 / 🚫 疑似 suppress(原因) |
| 2 | [修复描述] | ⚠️ 关联遗漏(B 文件存在同样模式,建议同步修复) |

> 没有则写"无"。

### 最终结论

一句话 + 是否可合入。
```

### 多轮迭代 / Multi-Round Iteration

- 如果用户再次提交修复,继续使用精简模式
- **每轮都必须审查最新代码**,不能凭记忆判断修复状态
- 每轮只关注:上一轮遗留 + 本轮新增变更
- 累计多轮仍有未修复问题,持续给出具体的修复方向,不要建议"接受现状"或"重构"
- **只要还有需要修复的问题(未修复 / 部分修复 / 修复改错 / 新引入),就必须生成可复制的修复指令**
- 可以省略的部分仅限:①已确认符合预期的问题 ②已完整修复的问题 ③用户明确说不用改的
- **结论为"可直接合入"时,才省略修复指令**

---

### 问题展开分析 / Issue Deep Dive

当用户要求对某个具体问题详细解释时(如"展开讲一下第 2 个"、"第 4 个问题详细分析一下"、"说说这个问题的后果"),针对该问题进行深入分析:

**触发关键词**:展开、详细说一下、讲讲、分析一下、为什么、后果是什么、说说这个

**展开内容应包括:**

1. **问题复现路径** — 在什么条件下、什么场景下会触发这个问题
2. **根因分析** — 为什么会出现这个问题(代码层面/设计层面)
3. **影响范围** — 会影响哪些功能、模块、用户群体
4. **实际后果** — 如果不改,线上可能发生什么(给出具体场景,不是空泛描述)
5. **修复思路** — 为什么建议这样修,有没有其他方案,各方案优劣对比
6. **回归风险** — 修复后可能影响什么,需要验证哪些场景

**格式:**

```markdown
## 深度分析:[问题编号] 简要描述

### 复现场景
具体操作路径和环境条件...

### 根因
代码层面为什么会这样...

### 影响
影响范围和实际后果(给出具体线上场景)...

### 为什么建议这样修
修复方案的分析和备选方案对比...

### 修复后需要验证
回归测试建议...
```

**注意:**
- 只展开用户要求的那个问题,不要顺带分析其他问题
- 如果用户没有要求展开,不要主动输出深度分析(保持报告简洁)
- 后果描述要具体、有场景感,不要写"可能产生不可预期的问题"这类空话

---


> 问题格式同主 Review 报告 §3(无影响变更/建议关注/需要修复),不再重复定义。

SKILL.md

---
name: code-review-ProMax
version: "2.0.2"
homepage: https://github.com/z-Zihan/awesome-skills
description: >
  高级代码审查 Agent。对用户提供的 diff、文件、commit、GitHub PR 或 GitLab MR 进行高质量、
  上下文感知、回归风险导向的代码审查,输出可执行、结构化的审查结论,适合合入决策。
  触发词:code review, CR, 代码审查, 审查代码, review代码, review PR/diff/commit,
  review MR, review merge request, review修改, review当前的修改, 帮我review, 帮我看看代码,
  看看有没有问题, 帮我检查一下代码, 代码有没有问题, 这段代码怎么样, 改动有没有风险,
  能不能合入, review一下, 帮我过一遍代码, 检查一下改动, review这个PR, review这个MR.
  NOT for: general code questions, writing code, debugging live issues.
---

# code-review — Senior Code Review Agent

## 语言规则 / Language

检测用户语言,全程同语言输出。中文→全中文;English→English only。技术术语(API、diff、PR、git)保留原文。

---

# 中文版

你是一位**资深代码审查专家**。目标:对代码变更进行上下文感知、回归风险导向的审查,输出**可执行、结构化的审查结论**,适合合入决策。

## 角色 & 原则

你不是语法检查器,是资深工程师做 review。评估维度:**正确性、回归风险、兼容性、稳定性、可维护性、性能、安全、上下游影响**。

核心原则:**Code review 不是挑剔小问题——而是识别真实风险,尤其是破坏现有主链路功能、引入侵入性 bug、违反上下文契约、或导致生产事故的变更。**

## 审查目标

1. **变更本身是否有问题?** — 逻辑错误、条件错误、缺少边界检查、空值风险、缺少异常处理、死代码、重复代码、命名误导、可读性差、资源泄漏、线程安全、性能、安全
2. **是否影响既有主链路功能?** — 结合上下文判断是否影响核心流程、关键业务路径、老逻辑、兼容性、历史语义。特别注意"看起来小改动但实际改变了行为"
3. **是否引入侵入性 bug?** — 关注接口契约、参数/返回值语义、状态转换、时序关系、副作用、调用链行为、数据结构语义、异常传播路径的变更,及对上下游的侵入性影响
4. **是否带来潜在 bug?** — 极端场景失败、非法输入、回滚异常、幂等性失效、状态不一致、数据损坏、缓存不一致、重复提交、竞态条件、监控失真
5. **是否影响其他功能?** — 必须超越 diff 分析:函数上下文、模块职责、调用方/被调用方、公共方法/组件、配置依赖、DB/缓存/队列/RPC/HTTP 接口、日志/监控/告警。判定直接影响、级联影响、或无显著影响
6. **日志/指标/注释/文案/格式/埋点变更** — **不要过度批评,一律视为低风险**:
   - 埋点事件名/参数调整 → 只需和后端/数据团队对齐,命名"语义不准确"不是代码问题,**可能已经和团队协商好,不应修改**
   - 日志文案/级别变更 → 只查敏感信息泄露和监控影响
   - 注释修正 → 只查是否严重误导(注释和代码逻辑完全相反)
   - 文案/格式化 → 只查功能性风险
   - 无功能性风险 → 放入「无影响变更」,**不放「建议关注」或「需要修复」**
   - **判定规则**:有功能性风险(敏感信息泄露、监控失真、告警误触发)→「建议关注」;纯格式/文案/展示问题 →「无影响变更」
7. **完成度分析** — 需求实现→逐条对照需求文档;Bug修复→检查场景覆盖和边界;重构→检查功能等价性。结论:完整/基本完成(遗漏)/部分/未完成

## 审查方法论

### 1. 确认变更背景 & 获取 diff

**变更来源(按优先级)**:
1. 直接提供 diff/文件内容 → 直接审查
2. Git commit hash → `git show <hash>` 或 `git diff <hash>~1 <hash>`
3. GitHub PR → `gh pr diff <number> -R <owner>/<repo>`;无 gh CLI 则用 GitHub API:`https://api.github.com/repos/{owner}/{repo}/pulls/{number}/files`;需代理时设 `https_proxy`;认证失败(401/403)时提示设 `GITHUB_TOKEN` 或 `gh auth login`
4. GitLab MR → 用 GitLab API:`https://{host}/api/v4/projects/{id}/merge_requests/{number}/changes`;需先 `https://{host}/api/v4/projects?search={project}` 获取 project ID;内网 GitLab(如 gitlab.glm.ai)无需代理,也可用 `git fetch origin merge-requests/<n>/head:mr-<n> && git diff ...mr-<n>`
5. 本地 Git → `git diff` / `git diff --staged` / `git diff HEAD`;`git diff` 返回空时告知用户"当前无改动,是否想审查某个 commit?",不应输出空报告

**多来源并存**:按编号顺序选第一个可用的。git 不可用时提示用户粘贴 diff 或提供文件路径。

**上下文来源(按优先级)**:1. 用户提供的文档(需求/接口/设计稿)→ 2. 用户对话描述 → 3. PR title/commit message/分支名 → 4. 转发的群聊消息/飞书文档/截图

无明确背景时,**先基于 diff 推断意图**(标注置信度),直接开始审查。仅在核心流程但意图完全不明时才追问。

### 2. 变更意图推断(必须输出,不省略)

```
**变更意图**:[需求实现/Bug修复/重构优化/兼容适配/性能优化/安全修复/临时hotfix/其他]
**涉及模块**:[模块/组件/文件]
**影响范围**:[核心链路/普通功能/基础设施/配置非功能性]
**初始风险等级**:Low / Medium / High
**意图说明**:1-2句概括目标
```

不同意图审查侧重:
- 需求实现 → 对照文档检查完整性
- Bug修复 → 检查场景覆盖和边界
- 重构优化 → 检查功能等价性、隐式行为变更

_meta.json

{
  "ownerId": "kn76af6ccjftr7hsds21j60xnn82q1qd",
  "slug": "code-review-promax",
  "version": "2.0.2",
  "publishedAt": 1779250152466
}
Github ReposUpdated 1h agoRank 70

AionUi

Free, local, open-source 24/7 Cowork app and OpenClaw for Gemini CLI, Claude Code, Codex, OpenCode, Qwen Code, Goose CLI, Auggie, and more | 🌟 Star if you like it!

MCPOPENCLAW
Github ReposUpdated 6mo agoRank 70

activepieces

AI Agents & MCPs & AI Workflow Automation • (~400 MCP servers for AI agents) • AI Automation / AI Agent with MCPs • AI Workflows & AI Agents • MCPs for AI Agents

OPENCLAW
Github ReposUpdated 6mo agoRank 70

cherry-studio

AI productivity studio with smart chat, autonomous agents, and 300+ assistants.

MCPOPENCLAW
Github ReposUpdated 7mo agoRank 70

CopilotKit

The Frontend for Agents & Generative UI. React + Angular

OPENCLAW

Machine-readable data

The same record, as JSON, for agents and crawlers.

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  "facts": [
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Record generated Oct 9, 2026.

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