Xpersona
agentCLAWHUBUnverified

Huo15 Juxingyi Configure

用聚星逸 fsk- 密钥调 /v1/models 接口,把最新模型列表写入 openclaw.json。模型列表完全来自接口实时返回,不依赖本地硬编码数据。支持日常更新(--update 保留主模型)、切换、查看。一个 Key 调 50+ 顶级大模型。

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Updated

Oct 11, 2026

Version

1.3.0

Source

CLAWHUB

About

What it does, and when to use it.

Capability contract not published. No trust telemetry is available yet. 1.1K downloads reported by the source. Last updated 10/11/2026.

Avoid when

  • Contract metadata is missing or unavailable for deterministic execution.

Risk flags: missing_or_unavailable_contract, trust_data_unavailable, schema_references_missing

Public facts

Every fact links back to the source it came from.

Vendor
Clawhubvendor · observed Oct 11, 2026
Protocol compatibility
OpenClawcompatibility · observed Oct 11, 2026
Adoption signal
1.1K downloadsadoption · observed Oct 11, 2026
Latest release
1.3.0release · observed Jul 19, 2026
Handshake status
UNKNOWNsecurity

Install and run

Setup complexity: low.

clawhub skill install s17f6q72skfgyjycm2frgdc8dn83v5mk:huo15-juxingyi-configure
  1. Install using `clawhub skill install s17f6q72skfgyjycm2frgdc8dn83v5mk:huo15-juxingyi-configure` in an isolated environment before connecting it to live workloads.
  2. No published capability contract is available yet, so validate auth and request/response behavior manually.
  3. Review the upstream CLAWHUB listing at https://clawhub.ai/zhaobod1/huo15-juxingyi-configure before using production credentials.

Contract: missing

curl -s "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/clawhub-zhaobod1-huo15-juxingyi-configure/snapshot"

Documentation

CLAWHUB

143,187 characters of source documentation, loaded on request.

Extracted files

5 files captured from the source.

SKILL.md

---
name: huo15-juxingyi-configure
displayName: 聚星逸配置
version: 1.3.0
description: "用聚星逸 fsk- 密钥调 /v1/models 接口,把最新模型列表写入 openclaw.json。模型列表完全来自接口实时返回,不依赖本地硬编码数据。支持日常更新(--update 保留主模型)、切换、查看。一个 Key 调 50+ 顶级大模型。"
homepage: https://github.com/zhaobod1/huo15-skills
metadata: { "openclaw": { "emoji": "🛰️", "requires": { "bins": ["node"] } } }
aliases:
  - 聚星逸配置
  - 聚星逸
  - juxingyi
  - 配置聚星逸
  - 聚星逸接入
  - 聚星逸模型
  - fireworks-hub
  - 烟花智汇配置
  - fsk配置
---

# 聚星逸配置 · huo15-juxingyi-configure

> 用 fsk- 密钥调聚星逸 /v1/models 接口 → 把模型列表写入 ~/.openclaw/openclaw.json。
> 模型列表完全来自接口实时返回,不依赖本地硬编码数据。
> 青岛火一五信息科技有限公司 · OpenClaw 生态

---

## 一、什么时候用

✅ **触发**:
- 用户说"配置聚星逸"/"接入聚星逸"/"juxingyi"/"fireworks-hub"
- 用户提供了 `fsk-` 开头的聚星逸 API Key,想接入 OpenClaw
- 用户说"把聚星逸的模型配到 openclaw"
- 用户想查看或切换聚星逸已配的模型

❌ **不触发**:
- 用户只是问聚星逸是什么(直接回答即可)
- 用户想查用量账单(走 `huo15-yh-usage` skill)

---

## 二、前置知识

**聚星逸**(Juxingyi)是青岛火一五的大模型聚合平台(接入文档:https://fireworks-simulator.huo15.com/docs.html):
- **Base URL**: `https://fireworks-simulator-api.huo15.com/v1`
- **API 协议**: OpenAI 兼容(`openai-completions`)
- **密钥格式**: `fsk-` 开头
- **模型列表端点**: `GET /v1/models`(动态返回最新可用模型)
- **一个 Key** 可调 50+ 主流大模型(DeepSeek / GPT / Claude / Qwen / GLM / Gemini / Kimi / MiniMax / 豆包等)

在 OpenClaw 中,聚星逸作为一个 **provider**(`fireworks-hub`)配置在 `~/.openclaw/openclaw.json` 的 `models.providers` 段。

---

## 三、配置流程(3 步)

### Step 1 · 获取用户的 API Key

向用户索要聚星逸 API Key(`fsk-` 开头)。如果用户没有,引导去 [聚星逸控制台](https://fireworks-simulator.huo15.com/app/) →「API 密钥」页创建。

### Step 2 · 运行配置脚本

```bash
node <skill_dir>/scripts/configure.mjs <fsk-key>
```

脚本会:
1. **调用** `GET /v1/models` 接口拉取最新模型列表(完全来自接口,无本地硬编码清单)
2. 跳过生图/视频模型(ID 含 `image`/`t2v`/`i2v`/`video` 等关键词的不能用于文本对话)
3. 写入 `~/.openclaw/openclaw.json`:
   - `models.providers.fireworks-hub`(provider + 全部文本模型)
   - `agents.defaults.model.primary` = 接口返回列表的第一个模型
   - `agents.defaults.model.fallbacks` = 其余文本模型
   - `agents.defaults.models` = 每个模型的 alias
4. 自动备份原配置到 `openclaw.json.bak.<timestamp>`

脚本输出示例:
```
✅ 聚星逸配置完成!
   备份: ~/.openclaw/openclaw.json.bak.2026-07-19T...
   模型数: 18 个文本对话模型
   主模型: fireworks-hub/DeepSeek-V4-Flash
   备选链: 17 个模型
```

> **关于模型参数**:接口 `/v1/models` 只返回模型 `id`/`owned_by`,不返回上下文窗口等参数。脚本除 `id`/`name` 外填保守默认值(`contextWindow`: 131072, `maxTokens`: 8192, `reasoning`: false)保证 OpenClaw 可用,用户可按需在 `openclaw.json` 手动调整。

### Step 3 · 询问用户是否切换主模型

**配置完成后,必须主动问用户**:

```
🛰️ 聚星逸配置完成!主模型是 <接口返回的第一个模型>。

需要切换到其他模型吗?回复模型名即可切换,如 "DeepSeek-V4-Pro"。
或回复 "列出全部" 看完整列表。不切换就回 "不用了"。
```

**如果用户要切换**:
```bash
node <skill_dir>/scripts/configure.mjs --switch <model-id>
```

**如果用户想看完整列表**:
```bash
node <skill_dir>/scripts/configure.mjs <fsk-key> --list
```

**如果用户想看当前配置**:
```bash
node <skill_dir>/scripts/configure.mjs --show
```

---

## 四、日常更新模型列表(平台新增了模型)

**当用户说"更新一下聚星逸模型"/"拉取最新模型列表"/"平台加了新模型"时,用 `--update`**:

```bash
node <skill_dir>/scripts/configure.mjs <fsk-key> --update
```

与首次配置(`<fsk-key>`)的区别:
- **首次配置**(无 `--update`):主模型取接口返回列表的第一个,重置 fallbacks
- **日常更新**(`--update`):**保留用户当前选定的主模型**

README.md

# 聚星逸配置 · huo15-juxingyi-configure

---

<div align="center">

<img src="https://tools.huo15.com/uploads/images/system/logo-colours.png" alt="火一五Logo" style="width: 120px; height: auto; display: inline; margin: 0;" />

</div>

<div align="center">

<h3>一个 Key 调 50+ 顶级大模型</h3>
<h3>接口实时拉取 · 自动写入 · 零本地硬编码</h3>

</div>

<div align="center">

| 🏫 教学机构 | 👨‍🏫 讲师 | 📧 联系方式         | 💬 QQ群      | 📺 配套视频                         |
|:-----------:|:--------:|:------------------:|:-----------:|:-----------------------------------:|
| 逸寻智库 | Job | [email protected] | 1093992108  | [📺 B站视频](https://space.bilibili.com/400418085) |

</div>

---

<div align="center">

![Version](https://img.shields.io/badge/version-1.3.0-brightgreen)
![License](https://img.shields.io/badge/license-MIT-green)
![Node](https://img.shields.io/badge/node-%3E%3D18.0-blue)
![ClawHub](https://img.shields.io/badge/ClawHub-published-ff6b6b)

</div>

---

## 这是什么

`huo15-juxingyi-configure` 是 OpenClaw 专用 skill,帮你快速接入聚星逸(Juxingyi)大模型聚合平台:

1. **接口实时拉取**:每次运行都从聚星逸 `/v1/models` 接口获取最新可用模型列表
2. **自动写入**:`~/.openclaw/openclaw.json` 的 `fireworks-hub` provider 段
3. **主模型取列表第一个**:配完后主动询问是否切换
4. **日常更新**:`--update` 保留当前主模型,只刷新模型列表(平台新增模型后日常刷新)
5. **灵活切换**:随时用 `--switch` 换主模型
6. **安全可靠**:写入前自动备份,支持环境变量引用存储密钥

> **模型列表完全来自接口,不维护任何本地硬编码清单**——平台新增模型无需更新本 skill。
> 接入文档:https://fireworks-simulator.huo15.com/docs.html

---

## 快速开始

### 安装

```bash
# 从 ClawHub 安装(推荐)
clawhub install huo15-juxingyi-configure --dir ~/.openclaw/workspace/skills

# 或从源码安装
git clone https://cnb.cool/huo15/ai/huo15-skills.git
cp -r huo15-skills/huo15-juxingyi-configure/ ~/.openclaw/workspace/skills/
```

### 使用

**1. 获取聚星逸 API Key**

打开 [聚星逸控制台](https://fireworks-simulator.huo15.com/app/) →「API 密钥」页,创建一个 `fsk-` 开头的密钥。

**2. 运行配置脚本**

```bash
cd ~/.openclaw/workspace/skills/huo15-juxingyi-configure
node scripts/configure.mjs <fsk-key>
```

脚本调 `/v1/models` 接口拉取最新模型列表,自动写入 `~/.openclaw/openclaw.json`,主模型取接口返回列表的第一个。

**3. 重启 OpenClaw**

```bash
openclaw restart
```

> 完整操作流程见 [用户手册 SOP](docs/user-guide.md)

---

## 脚本命令

| 命令 | 说明 |
|------|------|
| `node configure.mjs <fsk-key>` | 首次配置:拉取模型列表并写入(主模型取列表第一个) |
| `node configure.mjs <fsk-key> --list` | 只列出接口返回的模型(不写文件) |
| `node configure.mjs <fsk-key> --update` | **日常更新模型列表(保留当前主模型)** |
| `node configure.mjs <fsk-key> --env` | 首次配置时用环境变量引用存储密钥(更安全) |
| `node configure.mjs --switch <model-id>` | 切换主模型(支持前缀匹配) |
| `node configure.mjs --show` | 查看当前聚星逸配置 |
| `node configure.mjs --help` / `-h` | 显示帮助 |
| `node configure.mjs --version` / `-v` | 显示版本号 |
| `node configure.mjs --help` / `-h` | 显示帮助 |
| `node configure.mjs --version` / `-v` | 显示版本号 |

---

## 模型列表来源

**模型列表完全来自聚星逸 `/v1/models` 接口实时返回,本 skill 不维护任何本地模型清单。**

脚本处理逻辑:
1. 调 `GET /v1/models` 拿到平台当前所有可用模型
2. 跳过生图/视频模型(ID 含 `image`/`seedream`/`t2v`/`i2v`/`video`/`dall-e`/`happyhorse`)——不能用于文本对话
3. 剩余文本模型全部写入配置
4. 主模型取接口返回列表的第一个,其余作 fallbacks

> **关于模型参数**:接口 `/v1/models` 只返回 `id`/`owned_by`,不返回上下文窗口等参数。脚本除 `id`/`name` 外填保守默认值

_meta.json

{
  "ownerId": "kn7byevkn40d6z4p7ghdb097z983tj33",
  "slug": "huo15-juxingyi-configure",
  "version": "1.3.0",
  "publishedAt": 1784457865463
}

CLAUDE.md

# CLAUDE.md · huo15-juxingyi-configure

> 聚星逸配置 skill —— 用 fsk- 密钥调 /v1/models 接口,把模型列表写入 openclaw.json
> 面向接手开发的 AI / 工程师,涵盖架构、规范、踩坑、运维。

---

## 一、项目定位

将聚星逸(Juxingyi)大模型聚合平台接入 OpenClaw。用户提供一个 `fsk-` 密钥,skill 调 `/v1/models` 接口拉取最新模型列表,自动写入 `~/.openclaw/openclaw.json`,主模型取接口返回列表的第一个,配好后询问用户是否切换。

**核心价值**:模型列表完全来自接口实时返回,不维护任何本地硬编码清单——平台新增模型无需更新本 skill。

---

## 二、技术栈

| 项 | 值 |
|----|----|
| 脚本语言 | Node.js ES Modules(零依赖,需 Node 18+) |
| API 协议 | OpenAI 兼容(`openai-completions`) |
| API 端点 | `GET https://fireworks-simulator-api.huo15.com/v1/models` |
| 接入文档 | https://fireworks-simulator.huo15.com/docs.html |
| 配置文件 | `~/.openclaw/openclaw.json` |

---

## 三、核心设计决策

| 决策 | 原因 |
|------|------|
| **接口实时获取**(非硬编码) | 平台模型变化频繁,硬编码会过期;每次运行调 `/v1/models` 确保最新 |
| **不维护本地模型清单** | v1.2.0 起删除 `data/model-heuristics.json`,模型列表完全信任接口 |
| **模型参数填保守默认** | 接口只返回 `id`/`owned_by`,不返回上下文窗口等;填默认值保证 OpenClaw 可用,用户可手动调 |
| **主模型取列表第一个** | 不硬编码特定模型;配完后主动询问切换 |
| **生图/视频过滤用脚本内正则** | 通用关键词(`image`/`t2v`/`i2v`/`video` 等),保证配置可用;非外部数据文件 |
| **零依赖 Node 脚本** | 不需 npm install,用户直接运行 |
| **只操作 fireworks-hub provider** | 不碰其他 provider,幂等安全 |
| **写入前自动备份** | 可回滚 |
| **SKILL.md 嵌入完整流程** | LLM 加载后 0 次 API 探索,省 token |

---

## 四、文件结构

```
huo15-juxingyi-configure/
├── SKILL.md                       # LLM 嵌入源(≤25KB)
├── _meta.json                     # ClawHub 元数据
├── README.md                      # 公开文档(面向用户)
├── CLAUDE.md                      # 开发规范(本文档)
├── LICENSE                        # MIT
├── .gitignore                     # skill 级忽略
├── scripts/
│   └── configure.mjs              # 核心脚本(540 行),所有逻辑在此
└── docs/
    ├── prd.md                     # 产品需求文档
    ├── user-guide.md              # 用户手册 SOP
    ├── dev-guide.md               # 开发者 SOP(更详细的架构内幕)
    └── changelog.md               # 版本变更历史
```

> v1.2.0 起**不再有** `data/` 目录——模型分类启发式数据已删除,模型列表完全来自接口。

---

## 五、configure.mjs 架构

```
参数解析 → Node 版本检查
    │
    ├── --help/-h      → cmdHelp()       显示帮助
    ├── --version/-v   → cmdVersion()    读 _meta.json,显示版本
    ├── --show         → cmdShow()       读 openclaw.json,展示当前配置
    ├── --switch X     → cmdSwitch()     读/写 openclaw.json,切换主模型(支持前缀匹配)
    ├── <key> --list   → fetchModels() + cmdList()       调接口,展示
    ├── <key> --update → fetchModels() + cmdUpdate()     调接口,保留主模型刷新模型列表
    └── <key>          → fetchModels() + cmdConfigure()  调接口,写入 openclaw.json(首次配置)
```

### 关键函数

| 函数 | 职责 |
|------|------|
| `fetchModels(apiKey)` | 调 `GET /v1/models`,带 15s 超时 + 错误分类(401/403/5xx)+ 空列表防护 |
| `toModelEntry(id)` | 单个模型配置项:`id` + `name` + 保守默认参数 |
| `buildConfig(apiKey, rawModels)` | 生成 provider + agents.defaults(primary 取第一个 + fallbacks + aliases) |
| `cmdUpdate(newProvider, textModels, skipped)` | **日常更新**:保留当前主模型,只刷新模型列表,报告新增/移除 |
| `resolveModelId(input, ids)` | 模型 ID 解析:精确 → 大小写不敏感 → 前缀唯一 |
| `readOpenclawJson()` | 读取 `~/.openclaw/openclaw.json` |
| `writeOpenclawJson(config)` | 备份 + 写入 |

### 模型处理逻辑

1. `fetchModels` 调接口拿 `data.data`(OpenAI 兼容标准格式)
2. `buildConfig` 遍历模型,

docs/changelog.md

# 变更历史 · huo15-juxingyi-configure

---

## v1.3.0(2026-07-19)

**新增 `--update` 子命令:日常更新模型列表,保留主模型。**

### 新增

- **`--update` 子命令**:已配置用户日常刷新模型列表(平台新增模型后),与首次配置区分
- **`cmdUpdate` 函数**:保留当前主模型(若仍在平台列表中),只刷新 providers 段模型列表
- **变更报告**:对比旧/新列表,报告新增 / 移除的模型
- **旧主模型下架处理**:若旧主模型不在新列表(被下架),自动切到列表第一个并提示
- **保留密钥存储方式**:更新模型列表不改密钥配置(明文 / env 引用都保留原状)

### 与首次配置的区别

| 场景 | 命令 | 主模型处理 |
|------|------|-----------|
| 首次配置 | `<fsk-key>` | 取接口返回列表第一个,重置 fallbacks |
| 日常更新 | `<fsk-key> --update` | 保留当前主模型(若仍在列表),只刷新模型列表 |

### 文档

- SKILL.md:新增第四节"日常更新模型列表";命令速查表加 `--update`;章节顺延;版本历史加 v1.3.0
- README.md:命令表加 `--update`;特性列表加日常更新
- CLAUDE.md:架构图加 `--update` 分支;关键函数表加 `cmdUpdate`;脚本行数 445→540
- docs/dev-guide.md、docs/prd.md、docs/user-guide.md 同步

---

## v1.2.0(2026-07-19)

**架构简化:模型列表完全来自接口,删除本地硬编码分类数据。**

### 变更

- **删除 `data/model-heuristics.json`**:移除 30 个已知模型元数据(knownModels)、tier 模式匹配规则(tierPatterns)、skipPatterns 等全部本地硬编码分类数据
- **删除 `data/` 目录**:不再需要
- **模型列表完全来自接口**:脚本只调 `GET /v1/models`,信任接口返回,不维护本地清单
- **主模型改为取接口返回列表的第一个**:不再硬编码 `DeepSeek-V4-Flash`
- **生图/视频过滤改为脚本内通用正则**:`NON_TEXT_RE = /image|seedream|t2v|i2v|video|dall-e|happyhorse/i`(常量,非外部数据文件)
- **模型参数填保守默认值**:接口 `/v1/models` 只返回 `id`/`owned_by`,不返回上下文窗口等;`toModelEntry` 填 `contextWindow`: 131072 / `maxTokens`: 8192 / `reasoning`: false 保证 OpenClaw 可用,可手动调整

### 删除

- **`--json` 子命令**:偏离核心(输出 JSON 片段),移除
- **`--selftest` 子命令**:依赖已删除的分类逻辑(classifyModel/guessTier),移除
- **`classifyModel` / `guessTier` / `tierWeight` 函数**:分类体系整体移除
- **`cmdJson` / `cmdSelftest` 函数**:对应子命令已删

### 文档

- SKILL.md:第五节"模型分类规则"改为"模型列表来源";命令速查去掉 `--json`/`--selftest`;配置结构说明参数为保守默认;文件清单去掉 `data/`
- README.md:"模型分类规则"章节改为"模型列表来源";文件结构去掉 `data/`;命令表同步
- CLAUDE.md:核心设计决策、架构图、关键函数表、修改指引、踩坑全部重写以反映接口直取设计
- docs/dev-guide.md、docs/prd.md、docs/user-guide.md 同步

### 背景

用户要求技能"只通过聚星逸的接口文档和 Key 更新大模型列表配置到配置文件上"。据此去掉所有本地启发式分类数据,模型列表完全依赖接口实时返回。

---

## v1.1.1(2026-07-19)

**健壮性增强与代码质量提升。**(远程 1.1.0 已被 7-11 旧内容占用,跳 +1 patch 发布)

### 新增

- **`--help` / `-h` 子命令**:显示完整用法说明
- **`--version` / `-v` 子命令**:从 `_meta.json` 读取并显示版本号
- **`--selftest` 子命令**:不联网、不读写配置的内置自检(19 项断言)
- **`--switch` 前缀匹配**:`resolveModelId` 按 精确 → 大小写不敏感 → 前缀唯一 三级解析
- **Node 版本检查**:Node < 18 时给出友好提示
- **API Key 格式校验**:`fsk-` 后必须有内容
- **`fetchModels` 增强**:15s 超时 + 错误分类(401/403/5xx/超时)+ 空模型列表防护

### 变更

- **根治 MiniMax 误判**:`tierPatterns.flash` 里 `Mini` 改为 `\bMini\b`(词边界匹配)
- **删除死代码**:移除从未调用的 `deepMerge` 函数

### 文档

- 同步 `CLAUDE.md` / `docs/dev-guide.md` 的脚本行数(385 → 561)、架构图、关键函数表、踩坑记录

> 注:v1.2.0 删除了整个 tier 分类体系,上述 MiniMax 相关修复已成为历史。

---

## v1.0.0(2026-07-11)

**首版发布。**

### 新增

- **动态模型获取**:每次运行脚本调 `GET /v1/models`,确保模型列表最新
- **启发式分类**:`data/model-heuristics.json` 提供已知模型元数据 + 未知模型模式匹配
- **自动配置**:写入 `~/.openclaw/openclaw.json` 的 `models.providers.fireworks-hub` 段
- **默认主模型**:`DeepSeek-V4-Flash`(快速、支持推理)
- **备选链**:其余文本模型自动加入 fallbacks
- **模型别名**:每个模型自动生成 alias
- **子命令**:`<fsk-key>` / `--list` / `--json` / `--env` / `--switch` / `--show`
- **安全**:写入前自动备份 `openclaw.json.bak.<times

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  "facts": [
    {
      "factKey": "vendor",
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Record generated Oct 11, 2026.

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