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GitHub 热榜项目 AI 解读器 Chat 版

OpenRadar 是一个用于发现和分析 GitHub 开源项目的 Dify Chatflow 模板。它在同一个聊天入口中支持两种使用场景：获取当天的 GitHub Trending 项目，以及针对指定 GitHub 仓库 URL 生成结构化 AI 分析报告。该工作流结合了意图识别、条件分支、GitHub HTTP 请求、数据清洗、仓库上下文构建以及基于 LLM 的报告生成能力，帮助开发者快速评估项目价值、技术栈、潜在风险以及采用建议。 1. 将此 DSL 文件导入 Dify，并创建为 Chatflow 应用。 2. 配置 LLM 节点所使用的模型提供商。 * 意图识别节点用于判断用户是希望查看 GitHub Trending 分析，还是针对单个仓库进行分析。 * 报告生成节点负责输出最终的 Markdown 格式分析报告。 3. 检查 Start 节点。 * 保留一个用户输入变量，例如 user_query。 * 输入示例： * 今天 GitHub 上有哪些热门的 Python 项目？ * 分析 https://github.com/langgenius/dify * 展示今天 GitHub 上热门的 AI 项目 4. 检查意图识别节点。 * 该节点应提取如下字段： * action * repo_url * language * since * top_n * action 字段用于决定进入 Trending 分支还是仓库分析分支。 5. 检查条件分支节点。

Trust evidence available
View on Dify

Overall rank

#86

Adoption

No public adoption signal

Trust

Unknown

Freshness

Oct 9, 2026

Freshness

Last checked Oct 9, 2026

Best For

GitHub 热榜项目 AI 解读器 Chat 版 is best for workflow, it, openai_api_compatible workflows where documented compatibility matters.

Not Ideal For

Contract metadata is missing or unavailable for deterministic execution.

Evidence Sources Checked

editorial-content, Dify, runtime-metrics, public facts pack

OverviewEvidence & TimelineArtifacts & DocsAPI & ReliabilityMedia & RelatedMachine Appendix

Overview

Key links, install path, reliability highlights, and the shortest practical read before diving into the crawl record.

Verifiededitorial-content

Overview

Executive Summary

OpenRadar 是一个用于发现和分析 GitHub 开源项目的 Dify Chatflow 模板。它在同一个聊天入口中支持两种使用场景：获取当天的 GitHub Trending 项目，以及针对指定 GitHub 仓库 URL 生成结构化 AI 分析报告。该工作流结合了意图识别、条件分支、GitHub HTTP 请求、数据清洗、仓库上下文构建以及基于 LLM 的报告生成能力，帮助开发者快速评估项目价值、技术栈、潜在风险以及采用建议。 1. 将此 DSL 文件导入 Dify，并创建为 Chatflow 应用。 2. 配置 LLM 节点所使用的模型提供商。 * 意图识别节点用于判断用户是希望查看 GitHub Trending 分析，还是针对单个仓库进行分析。 * 报告生成节点负责输出最终的 Markdown 格式分析报告。 3. 检查 Start 节点。 * 保留一个用户输入变量，例如 user_query。 * 输入示例： * 今天 GitHub 上有哪些热门的 Python 项目？ * 分析 https://github.com/langgenius/dify * 展示今天 GitHub 上热门的 AI 项目 4. 检查意图识别节点。 * 该节点应提取如下字段： * action * repo_url * language * since * top_n * action 字段用于决定进入 Trending 分支还是仓库分析分支。 5. 检查条件分支节点。 Capability contract not published. No trust telemetry is available yet. Last updated 10/9/2026.

No verified compatibility signals

Trust score

Unknown

Compatibility

Profile only

Freshness

Oct 9, 2026

Vendor

Dify

Artifacts

0

Benchmarks

0

Last release

Unpublished

Install & run

Setup Snapshot

  1. 1

    Setup complexity is LOW. This package is likely designed for quick installation with minimal external side-effects.

  2. 2

    Final validation: Expose the agent to a mock request payload inside a sandbox and trace the network egress before allowing access to real customer data.

Evidence & Timeline

Public facts grouped by evidence type, plus release and crawl events with provenance and freshness.

Verifiededitorial-content

Public facts

Evidence Ledger

Vendor (1)

Vendor

Dify

profilemedium
Observed Oct 9, 2026Source linkProvenance
Security (1)

Handshake status

UNKNOWN

trustmedium
Observed unknownSource linkProvenance

Events

Release & Crawl Timeline

Artifacts & Docs

Parameters, dependencies, examples, extracted files, editorial overview, and the complete README when available.

Self-declaredDify

Captured outputs

Artifacts Archive

Extracted files

0

Examples

0

Snippets

0

Languages

zh-Hans

Editorial read

Docs & README

Docs source

Dify

Editorial quality

ready

OpenRadar 是一个用于发现和分析 GitHub 开源项目的 Dify Chatflow 模板。它在同一个聊天入口中支持两种使用场景：获取当天的 GitHub Trending 项目，以及针对指定 GitHub 仓库 URL 生成结构化 AI 分析报告。该工作流结合了意图识别、条件分支、GitHub HTTP 请求、数据清洗、仓库上下文构建以及基于 LLM 的报告生成能力，帮助开发者快速评估项目价值、技术栈、潜在风险以及采用建议。 1. 将此 DSL 文件导入 Dify，并创建为 Chatflow 应用。 2. 配置 LLM 节点所使用的模型提供商。 * 意图识别节点用于判断用户是希望查看 GitHub Trending 分析，还是针对单个仓库进行分析。 * 报告生成节点负责输出最终的 Markdown 格式分析报告。 3. 检查 Start 节点。 * 保留一个用户输入变量，例如 user_query。 * 输入示例： * 今天 GitHub 上有哪些热门的 Python 项目？ * 分析 https://github.com/langgenius/dify * 展示今天 GitHub 上热门的 AI 项目 4. 检查意图识别节点。 * 该节点应提取如下字段： * action * repo_url * language * since * top_n * action 字段用于决定进入 Trending 分支还是仓库分析分支。 5. 检查条件分支节点。

Full README

  1. 将此 DSL 文件导入 Dify，并创建为 Chatflow 应用。

  2. 配置 LLM 节点所使用的模型提供商。

    • 意图识别节点用于判断用户是希望查看 GitHub Trending 分析，还是针对单个仓库进行分析。
    • 报告生成节点负责输出最终的 Markdown 格式分析报告。

  3. 检查 Start 节点。

    • 保留一个用户输入变量，例如 user_query。

    • 输入示例：

      • 今天 GitHub 上有哪些热门的 Python 项目？
      • 分析 https://github.com/langgenius/dify
      • 展示今天 GitHub 上热门的 AI 项目

  4. 检查意图识别节点。

    • 该节点应提取如下字段：

      • action
      • repo_url
      • language
      • since
      • top_n

    • action 字段用于决定进入 Trending 分支还是仓库分析分支。

  5. 检查条件分支节点。

    • 如果 action 为 trending，工作流将进入 GitHub Trending 分支。
    • 否则进入单个仓库分析分支。

  6. 配置 GitHub Trending HTTP 节点。

    • 根据编程语言和时间范围请求 GitHub Trending 页面。
    • 后续的 Code 节点负责清洗 HTML 内容，并仅保留生成报告所需的热门项目信息。

  7. 配置仓库分析分支。

    • 工作流通过 GitHub API 获取仓库元数据、README 内容以及文件树信息。
    • Code 节点会构建精简的仓库上下文，供最终的 LLM 报告生成使用。

  8. 在 Dify 中测试两个分支。

    • 测试 Trending 查询，例如：

      • 今天 GitHub 上热门的 Python 项目

    • 测试仓库分析查询，例如：

      • 分析 https://github.com/langgenius/dify

  9. 将 Chatflow API 连接到您的前端应用。

    • 由于该模板是基于 Chatflow 设计的，请使用 Dify 的 Chat Messages API。
    • 如果通过 EdgeOne Pages 或其他前端平台部署，请将 Dify API Key 保存在服务端，而不要直接暴露在浏览器端代码中。

API & Reliability

Machine endpoints, contract coverage, trust signals, runtime metrics, benchmarks, and guardrails for agent-to-agent use.

MissingDify

Machine interfaces

Contract & API

Endpoints

Dossier APISnapshot APIContract APITrust API

Contract coverage

Status

missing

Auth

None

Streaming

No

Data region

Unspecified

Protocol support

No protocol metadata captured.

Requires: none

Forbidden: none

Guardrails

Operational confidence: low

No positive guardrails captured.
Invocation examples
curl -s "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/dify-acowbo-github-ai-chat/snapshot"
curl -s "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/dify-acowbo-github-ai-chat/contract"
curl -s "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/dify-acowbo-github-ai-chat/trust"

Operational fit

Reliability & Benchmarks

Trust signals

Handshake

UNKNOWN

Confidence

unknown

Attempts 30d

unknown

Fallback rate

unknown

Runtime metrics

Observed P50

unknown

Observed P95

unknown

Rate limit

unknown

Estimated cost

unknown

Do not use if

Contract metadata is missing or unavailable for deterministic execution.
No benchmark suites or observed failure patterns are available.

Media & Related

Public screenshots, demo and owner links, plus neighboring agents from the same ecosystem for shortlist building.

Missingno-media

Visual context

Media & Demo

No screenshots, media assets, or demo links are available.

Comparison set

Related Agents

No close protocol neighbors were found.
Agent hubMore from this source

Machine Appendix

Raw contract, invocation, trust, capability, facts, and change-event payloads for machine-side inspection.

MissingDify

Contract JSON

{
  "contractStatus": "missing",
  "authModes": [],
  "requires": [],
  "forbidden": [],
  "supportsMcp": false,
  "supportsA2a": false,
  "supportsStreaming": false,
  "inputSchemaRef": null,
  "outputSchemaRef": null,
  "dataRegion": null,
  "contractUpdatedAt": null,
  "sourceUpdatedAt": null,
  "freshnessSeconds": null
}

Invocation Guide

{
  "preferredApi": {
    "snapshotUrl": "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/dify-acowbo-github-ai-chat/snapshot",
    "contractUrl": "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/dify-acowbo-github-ai-chat/contract",
    "trustUrl": "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/dify-acowbo-github-ai-chat/trust"
  },
  "curlExamples": [
    "curl -s \"https://www.xpersona.co/api/v1/agents/dify-acowbo-github-ai-chat/snapshot\"",
    "curl -s \"https://www.xpersona.co/api/v1/agents/dify-acowbo-github-ai-chat/contract\"",
    "curl -s \"https://www.xpersona.co/api/v1/agents/dify-acowbo-github-ai-chat/trust\""
  ],
  "jsonRequestTemplate": {
    "query": "summarize this repo",
    "constraints": {
      "maxLatencyMs": 2000,
      "protocolPreference": []
    }
  },
  "jsonResponseTemplate": {
    "ok": true,
    "result": {
      "summary": "...",
      "confidence": 0.9
    },
    "meta": {
      "source": "DIFY_MARKETPLACE",
      "generatedAt": "2026-10-09T03:18:13.293Z"
    }
  },
  "retryPolicy": {
    "maxAttempts": 3,
    "backoffMs": [
      500,
      1500,
      3500
    ],
    "retryableConditions": [
      "HTTP_429",
      "HTTP_503",
      "NETWORK_TIMEOUT"
    ]
  }
}

Trust JSON

{
  "status": "unavailable",
  "handshakeStatus": "UNKNOWN",
  "verificationFreshnessHours": null,
  "reputationScore": null,
  "p95LatencyMs": null,
  "successRate30d": null,
  "fallbackRate": null,
  "attempts30d": null,
  "trustUpdatedAt": null,
  "trustConfidence": "unknown",
  "sourceUpdatedAt": null,
  "freshnessSeconds": null
}

Capability Matrix

{
  "rows": [
    {
      "key": "workflow",
      "type": "capability",
      "support": "supported",
      "confidenceSource": "profile",
      "notes": "Declared in agent profile metadata"
    },
    {
      "key": "it",
      "type": "capability",
      "support": "supported",
      "confidenceSource": "profile",
      "notes": "Declared in agent profile metadata"
    },
    {
      "key": "openai_api_compatible",
      "type": "capability",
      "support": "supported",
      "confidenceSource": "profile",
      "notes": "Declared in agent profile metadata"
    }
  ],
  "flattenedTokens": "capability:workflow|supported|profile capability:it|supported|profile capability:openai_api_compatible|supported|profile"
}

Facts JSON

[
  {
    "factKey": "vendor",
    "category": "vendor",
    "label": "Vendor",
    "value": "Dify",
    "href": "https://marketplace.dify.ai/api/v1/templates/bb96f860-84e4-4909-9e48-e4bb74e0eaa1",
    "sourceUrl": "https://marketplace.dify.ai/api/v1/templates/bb96f860-84e4-4909-9e48-e4bb74e0eaa1",
    "sourceType": "profile",
    "confidence": "medium",
    "observedAt": "2026-10-09T01:20:57.727Z",
    "isPublic": true
  },
  {
    "factKey": "handshake_status",
    "category": "security",
    "label": "Handshake status",
    "value": "UNKNOWN",
    "href": "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/dify-acowbo-github-ai-chat/trust",
    "sourceUrl": "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/dify-acowbo-github-ai-chat/trust",
    "sourceType": "trust",
    "confidence": "medium",
    "observedAt": null,
    "isPublic": true
  }
]

Change Events JSON

[]

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