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Agent DossierDifySafety 82/100

Xpersona Agent

企业级全自动商业投研与竞品情报官

这是一个企业级全自动商业投研与竞品情报系统,专为解决传统RAG只能回答单一问题、以及大模型在财务量化计算中极易产生“数字幻觉”的痛点而设计。 本工作流采用了高级的多智能体协同拓扑结构(Topology),完美实现以下闭环分工: 1. Scout(网络检索官):调用 Tavily API 实时抓取全网最新异构数据,并进行自动去重和结构化清洗。 2. Analyst(量化分析师):通过内置的 Python 代码节点,对财报数据(营收、GMV、增速等)进行确定性、高精准的数字提取。 3. Critic(合规风控裁判):基于 LLM-as-a-Judge 机制,将 Scout 的文本报告与 Analyst 的 Python 计算结果进行深度交叉审计,专门揪出逻辑矛盾与幻觉。 用户只需一键输入目标公司(如:快手、特斯拉)与分析需求,系统即可自主产出高可信度的专家级投研风控报告。 请按照以下步骤配置,即可完美跑通该投研工作流: 1. **配置模型供应商**:前往 Dify “设置” -> “模型供应商”,接入 **Google Gemini**(或 OpenAI/Claude)。 - *提示*:由于投研抓取的数据上下文较长,建议在 Scout 和 Critic 节点选择 Gemini-1.5-Flash 或更高并发的模型,以防触发免费层的 429 限流错误。 2. **安装并配置搜索工具**: - 前往 Dify “工具” 市场,搜索并安装 **Tavily** 工具插件。 - 前往 tavily.com 注册并获取免费的 API Key,填入 Dify 的工具授权中。 3. **核对 Python 代码环境**: - 检查 代码执行 (Analyst) 节点是否为 Python3。 - 确认输入变量名为 scout_report(绑定上游LLM的text),输出变量名为 result(String类型)

Trust evidence available

Overall rank

#87

Adoption

No public adoption signal

Trust

Unknown

Freshness

Oct 9, 2026

Freshness

Last checked Oct 9, 2026

Best For

企业级全自动商业投研与竞品情报官 is best for workflow, it, others workflows where documented compatibility matters.

Not Ideal For

Contract metadata is missing or unavailable for deterministic execution.

Evidence Sources Checked

editorial-content, Dify, runtime-metrics, public facts pack

Overview

Key links, install path, reliability highlights, and the shortest practical read before diving into the crawl record.

Verifiededitorial-content

Overview

Executive Summary

这是一个企业级全自动商业投研与竞品情报系统,专为解决传统RAG只能回答单一问题、以及大模型在财务量化计算中极易产生“数字幻觉”的痛点而设计。 本工作流采用了高级的多智能体协同拓扑结构(Topology),完美实现以下闭环分工: 1. Scout(网络检索官):调用 Tavily API 实时抓取全网最新异构数据,并进行自动去重和结构化清洗。 2. Analyst(量化分析师):通过内置的 Python 代码节点,对财报数据(营收、GMV、增速等)进行确定性、高精准的数字提取。 3. Critic(合规风控裁判):基于 LLM-as-a-Judge 机制,将 Scout 的文本报告与 Analyst 的 Python 计算结果进行深度交叉审计,专门揪出逻辑矛盾与幻觉。 用户只需一键输入目标公司(如:快手、特斯拉)与分析需求,系统即可自主产出高可信度的专家级投研风控报告。 请按照以下步骤配置,即可完美跑通该投研工作流: 1. **配置模型供应商**:前往 Dify “设置” -> “模型供应商”,接入 **Google Gemini**(或 OpenAI/Claude)。 - *提示*:由于投研抓取的数据上下文较长,建议在 Scout 和 Critic 节点选择 Gemini-1.5-Flash 或更高并发的模型,以防触发免费层的 429 限流错误。 2. **安装并配置搜索工具**: - 前往 Dify “工具” 市场,搜索并安装 **Tavily** 工具插件。 - 前往 tavily.com 注册并获取免费的 API Key,填入 Dify 的工具授权中。 3. **核对 Python 代码环境**: - 检查 代码执行 (Analyst) 节点是否为 Python3。 - 确认输入变量名为 scout_report(绑定上游LLM的text),输出变量名为 result(String类型) Capability contract not published. No trust telemetry is available yet. Last updated 10/9/2026.

No verified compatibility signals

Trust score

Unknown

Compatibility

Profile only

Freshness

Oct 9, 2026

Vendor

Dify

Artifacts

0

Benchmarks

0

Last release

Unpublished

Install & run

Setup Snapshot

  1. 1

    Setup complexity is LOW. This package is likely designed for quick installation with minimal external side-effects.

  2. 2

    Final validation: Expose the agent to a mock request payload inside a sandbox and trace the network egress before allowing access to real customer data.

Evidence & Timeline

Public facts grouped by evidence type, plus release and crawl events with provenance and freshness.

Verifiededitorial-content

Public facts

Evidence Ledger

Vendor (1)

Vendor

Dify

profilemedium
Observed Oct 9, 2026Source linkProvenance
Security (1)

Handshake status

UNKNOWN

trustmedium
Observed unknownSource linkProvenance

Events

Release & Crawl Timeline

Artifacts & Docs

Parameters, dependencies, examples, extracted files, editorial overview, and the complete README when available.

Self-declaredDify

Captured outputs

Artifacts Archive

Extracted files

0

Examples

0

Snippets

0

Languages

zh-Hans

Editorial read

Docs & README

Docs source

Dify

Editorial quality

ready

这是一个企业级全自动商业投研与竞品情报系统,专为解决传统RAG只能回答单一问题、以及大模型在财务量化计算中极易产生“数字幻觉”的痛点而设计。 本工作流采用了高级的多智能体协同拓扑结构(Topology),完美实现以下闭环分工: 1. Scout(网络检索官):调用 Tavily API 实时抓取全网最新异构数据,并进行自动去重和结构化清洗。 2. Analyst(量化分析师):通过内置的 Python 代码节点,对财报数据(营收、GMV、增速等)进行确定性、高精准的数字提取。 3. Critic(合规风控裁判):基于 LLM-as-a-Judge 机制,将 Scout 的文本报告与 Analyst 的 Python 计算结果进行深度交叉审计,专门揪出逻辑矛盾与幻觉。 用户只需一键输入目标公司(如:快手、特斯拉)与分析需求,系统即可自主产出高可信度的专家级投研风控报告。 请按照以下步骤配置,即可完美跑通该投研工作流: 1. **配置模型供应商**:前往 Dify “设置” -> “模型供应商”,接入 **Google Gemini**(或 OpenAI/Claude)。 - *提示*:由于投研抓取的数据上下文较长,建议在 Scout 和 Critic 节点选择 Gemini-1.5-Flash 或更高并发的模型,以防触发免费层的 429 限流错误。 2. **安装并配置搜索工具**: - 前往 Dify “工具” 市场,搜索并安装 **Tavily** 工具插件。 - 前往 tavily.com 注册并获取免费的 API Key,填入 Dify 的工具授权中。 3. **核对 Python 代码环境**: - 检查 代码执行 (Analyst) 节点是否为 Python3。 - 确认输入变量名为 scout_report(绑定上游LLM的text),输出变量名为 result(String类型)

Full README

请按照以下步骤配置,即可完美跑通该投研工作流:

  1. 配置模型供应商:前往 Dify “设置” -> “模型供应商”,接入 Google Gemini(或 OpenAI/Claude)。

    • 提示:由于投研抓取的数据上下文较长,建议在 Scout 和 Critic 节点选择 Gemini-1.5-Flash 或更高并发的模型,以防触发免费层的 429 限流错误。
  2. 安装并配置搜索工具:

    • 前往 Dify “工具” 市场,搜索并安装 Tavily 工具插件。
    • 前往 tavily.com 注册并获取免费的 API Key,填入 Dify 的工具授权中。
  3. 核对 Python 代码环境:

    • 检查 代码执行 (Analyst) 节点是否为 Python3。
    • 确认输入变量名为 scout_report(绑定上游LLM的text),输出变量名为 result(String类型)。
  4. 重绑局部变量(若导入后失效):

    • 如果导入后节点报错,请双击打开 Critic_裁判官 节点的 SYSTEM 提示词框。
    • 在对应位置使用键盘输入 {{,重新手动将上游 LLM 节点的 text 和 代码执行 节点的 result 作为变量注入进去。
  5. 一键运行:在 开始 (Start) 节点输入目标公司名称及具体的投研需求,点击运行即可见证全自动多智能体协同审计。

API & Reliability

Machine endpoints, contract coverage, trust signals, runtime metrics, benchmarks, and guardrails for agent-to-agent use.

MissingDify

Machine interfaces

Contract & API

Contract coverage

Status

missing

Auth

None

Streaming

No

Data region

Unspecified

Protocol support

No protocol metadata captured.

Requires: none

Forbidden: none

Guardrails

Operational confidence: low

No positive guardrails captured.
Invocation examples
curl -s "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/dify-george/snapshot"
curl -s "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/dify-george/contract"
curl -s "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/dify-george/trust"

Operational fit

Reliability & Benchmarks

Trust signals

Handshake

UNKNOWN

Confidence

unknown

Attempts 30d

unknown

Fallback rate

unknown

Runtime metrics

Observed P50

unknown

Observed P95

unknown

Rate limit

unknown

Estimated cost

unknown

Do not use if

Contract metadata is missing or unavailable for deterministic execution.
No benchmark suites or observed failure patterns are available.

Machine Appendix

Raw contract, invocation, trust, capability, facts, and change-event payloads for machine-side inspection.

MissingDify

Contract JSON

{
  "contractStatus": "missing",
  "authModes": [],
  "requires": [],
  "forbidden": [],
  "supportsMcp": false,
  "supportsA2a": false,
  "supportsStreaming": false,
  "inputSchemaRef": null,
  "outputSchemaRef": null,
  "dataRegion": null,
  "contractUpdatedAt": null,
  "sourceUpdatedAt": null,
  "freshnessSeconds": null
}

Invocation Guide

{
  "preferredApi": {
    "snapshotUrl": "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/dify-george/snapshot",
    "contractUrl": "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/dify-george/contract",
    "trustUrl": "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/dify-george/trust"
  },
  "curlExamples": [
    "curl -s \"https://www.xpersona.co/api/v1/agents/dify-george/snapshot\"",
    "curl -s \"https://www.xpersona.co/api/v1/agents/dify-george/contract\"",
    "curl -s \"https://www.xpersona.co/api/v1/agents/dify-george/trust\""
  ],
  "jsonRequestTemplate": {
    "query": "summarize this repo",
    "constraints": {
      "maxLatencyMs": 2000,
      "protocolPreference": []
    }
  },
  "jsonResponseTemplate": {
    "ok": true,
    "result": {
      "summary": "...",
      "confidence": 0.9
    },
    "meta": {
      "source": "DIFY_MARKETPLACE",
      "generatedAt": "2026-10-09T03:18:01.204Z"
    }
  },
  "retryPolicy": {
    "maxAttempts": 3,
    "backoffMs": [
      500,
      1500,
      3500
    ],
    "retryableConditions": [
      "HTTP_429",
      "HTTP_503",
      "NETWORK_TIMEOUT"
    ]
  }
}

Trust JSON

{
  "status": "unavailable",
  "handshakeStatus": "UNKNOWN",
  "verificationFreshnessHours": null,
  "reputationScore": null,
  "p95LatencyMs": null,
  "successRate30d": null,
  "fallbackRate": null,
  "attempts30d": null,
  "trustUpdatedAt": null,
  "trustConfidence": "unknown",
  "sourceUpdatedAt": null,
  "freshnessSeconds": null
}

Capability Matrix

{
  "rows": [
    {
      "key": "workflow",
      "type": "capability",
      "support": "supported",
      "confidenceSource": "profile",
      "notes": "Declared in agent profile metadata"
    },
    {
      "key": "it",
      "type": "capability",
      "support": "supported",
      "confidenceSource": "profile",
      "notes": "Declared in agent profile metadata"
    },
    {
      "key": "others",
      "type": "capability",
      "support": "supported",
      "confidenceSource": "profile",
      "notes": "Declared in agent profile metadata"
    },
    {
      "key": "sales",
      "type": "capability",
      "support": "supported",
      "confidenceSource": "profile",
      "notes": "Declared in agent profile metadata"
    },
    {
      "key": "gemini",
      "type": "capability",
      "support": "supported",
      "confidenceSource": "profile",
      "notes": "Declared in agent profile metadata"
    },
    {
      "key": "tavily",
      "type": "capability",
      "support": "supported",
      "confidenceSource": "profile",
      "notes": "Declared in agent profile metadata"
    }
  ],
  "flattenedTokens": "capability:workflow|supported|profile capability:it|supported|profile capability:others|supported|profile capability:sales|supported|profile capability:gemini|supported|profile capability:tavily|supported|profile"
}

Facts JSON

[
  {
    "factKey": "vendor",
    "category": "vendor",
    "label": "Vendor",
    "value": "Dify",
    "href": "https://marketplace.dify.ai/api/v1/templates/b1090912-ffa8-4ede-ba87-ce8db421d78c",
    "sourceUrl": "https://marketplace.dify.ai/api/v1/templates/b1090912-ffa8-4ede-ba87-ce8db421d78c",
    "sourceType": "profile",
    "confidence": "medium",
    "observedAt": "2026-10-09T01:20:57.660Z",
    "isPublic": true
  },
  {
    "factKey": "handshake_status",
    "category": "security",
    "label": "Handshake status",
    "value": "UNKNOWN",
    "href": "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/dify-george/trust",
    "sourceUrl": "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/dify-george/trust",
    "sourceType": "trust",
    "confidence": "medium",
    "observedAt": null,
    "isPublic": true
  }
]

Change Events JSON

[]

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