Xpersona Agent
招聘高高高手
多系统联动,一句话完成专业招聘信息撰写、岗位招聘市场情况分析等多项工作; 快速分析候选人简历和岗位的匹配度,挖掘底层潜力; 支持飞书等工作软件,支持官网简投递自动分析、招聘信息表格自动填写、人才分析自动记录; 绘制候选人招聘画像,搭建真正的人才管理库; 部门招聘偏好记录分析,提升部门沟通效率,再也不用猜测用人部门的喜好。 招聘高高高手 · 使用说明 本工具基于 AI 大模型构建,帮助 HR 快速完成 JD 生成、简历评估与人才入库,全程自动同步飞书表格。 快速开始 打开对话窗口后,直接告诉 AI 你想做什么即可。系统支持以下四项核心功能: 功能一:生成 JD 适用场景:你只有粗略的招人想法,需要 AI 帮你生成完整专业的岗位描述。 使用方式: 直接描述招聘需求,例如: "我需要招一个后端开发,3年以上经验,主要负责微服务架构,base 上海" AI 会输出: 完整的岗位描述(职位背景、职责、任职要求) 招聘可行性诊断建议 自动将岗位信息写入飞书「招聘需求管理表」 功能二:记录现有 JD 适用场景:你已有写好的 JD,只需存档并追踪进度。 使用方式: 直接把 JD 内容粘贴发送,例如: "我发一份写好的 JD,请帮我记录。[粘贴 JD 内容]" AI 会输出: 确认收录提示 自动提取关键字段(岗位名称、部门、人数等)写入飞书表格 功能三:润色 /
Overall rank
#85
Adoption
No public adoption signal
Trust
Unknown
Freshness
Jun 1, 2026
Freshness
Last checked Jun 1, 2026
Best For
招聘高高高手 is best for workflow, others, deepseek workflows where documented compatibility matters.
Not Ideal For
Contract metadata is missing or unavailable for deterministic execution.
Evidence Sources Checked
editorial-content, Dify, runtime-metrics, public facts pack
Overview
Key links, install path, reliability highlights, and the shortest practical read before diving into the crawl record.
Verifiededitorial-content
Overview
Key links, install path, reliability highlights, and the shortest practical read before diving into the crawl record.
Overview
Executive Summary
多系统联动,一句话完成专业招聘信息撰写、岗位招聘市场情况分析等多项工作; 快速分析候选人简历和岗位的匹配度,挖掘底层潜力; 支持飞书等工作软件,支持官网简投递自动分析、招聘信息表格自动填写、人才分析自动记录; 绘制候选人招聘画像,搭建真正的人才管理库; 部门招聘偏好记录分析,提升部门沟通效率,再也不用猜测用人部门的喜好。 招聘高高高手 · 使用说明 本工具基于 AI 大模型构建,帮助 HR 快速完成 JD 生成、简历评估与人才入库,全程自动同步飞书表格。 快速开始 打开对话窗口后,直接告诉 AI 你想做什么即可。系统支持以下四项核心功能: 功能一:生成 JD 适用场景:你只有粗略的招人想法,需要 AI 帮你生成完整专业的岗位描述。 使用方式: 直接描述招聘需求,例如: "我需要招一个后端开发,3年以上经验,主要负责微服务架构,base 上海" AI 会输出: 完整的岗位描述(职位背景、职责、任职要求) 招聘可行性诊断建议 自动将岗位信息写入飞书「招聘需求管理表」 功能二:记录现有 JD 适用场景:你已有写好的 JD,只需存档并追踪进度。 使用方式: 直接把 JD 内容粘贴发送,例如: "我发一份写好的 JD,请帮我记录。[粘贴 JD 内容]" AI 会输出: 确认收录提示 自动提取关键字段(岗位名称、部门、人数等)写入飞书表格 功能三:润色 / Capability contract not published. No trust telemetry is available yet. Last updated 6/1/2026.
Trust score
Unknown
Compatibility
Profile only
Freshness
Jun 1, 2026
Vendor
Dify
Artifacts
0
Benchmarks
0
Last release
Unpublished
Install & run
Setup Snapshot
- 1
Setup complexity is LOW. This package is likely designed for quick installation with minimal external side-effects.
- 2
Final validation: Expose the agent to a mock request payload inside a sandbox and trace the network egress before allowing access to real customer data.
Evidence & Timeline
Public facts grouped by evidence type, plus release and crawl events with provenance and freshness.
Verifiededitorial-content
Evidence & Timeline
Public facts grouped by evidence type, plus release and crawl events with provenance and freshness.
Public facts
Evidence Ledger
Vendor (1)
Vendor
Dify
Security (1)
Handshake status
UNKNOWN
Events
Release & Crawl Timeline
Artifacts & Docs
Parameters, dependencies, examples, extracted files, editorial overview, and the complete README when available.
Self-declaredDify
Artifacts & Docs
Parameters, dependencies, examples, extracted files, editorial overview, and the complete README when available.
Captured outputs
Artifacts Archive
Extracted files
0
Examples
0
Snippets
0
Languages
zh-Hans
Editorial read
Docs & README
Docs source
Dify
Editorial quality
ready
多系统联动,一句话完成专业招聘信息撰写、岗位招聘市场情况分析等多项工作; 快速分析候选人简历和岗位的匹配度,挖掘底层潜力; 支持飞书等工作软件,支持官网简投递自动分析、招聘信息表格自动填写、人才分析自动记录; 绘制候选人招聘画像,搭建真正的人才管理库; 部门招聘偏好记录分析,提升部门沟通效率,再也不用猜测用人部门的喜好。 招聘高高高手 · 使用说明 本工具基于 AI 大模型构建,帮助 HR 快速完成 JD 生成、简历评估与人才入库,全程自动同步飞书表格。 快速开始 打开对话窗口后,直接告诉 AI 你想做什么即可。系统支持以下四项核心功能: 功能一:生成 JD 适用场景:你只有粗略的招人想法,需要 AI 帮你生成完整专业的岗位描述。 使用方式: 直接描述招聘需求,例如: "我需要招一个后端开发,3年以上经验,主要负责微服务架构,base 上海" AI 会输出: 完整的岗位描述(职位背景、职责、任职要求) 招聘可行性诊断建议 自动将岗位信息写入飞书「招聘需求管理表」 功能二:记录现有 JD 适用场景:你已有写好的 JD,只需存档并追踪进度。 使用方式: 直接把 JD 内容粘贴发送,例如: "我发一份写好的 JD,请帮我记录。[粘贴 JD 内容]" AI 会输出: 确认收录提示 自动提取关键字段(岗位名称、部门、人数等)写入飞书表格 功能三:润色 /
Full README
招聘高高高手 · 使用说明
本工具基于 AI 大模型构建,帮助 HR 快速完成 JD 生成、简历评估与人才入库,全程自动同步飞书表格。
快速开始 打开对话窗口后,直接告诉 AI 你想做什么即可。系统支持以下四项核心功能:
功能一:生成 JD 适用场景:你只有粗略的招人想法,需要 AI 帮你生成完整专业的岗位描述。 使用方式: 直接描述招聘需求,例如:
"我需要招一个后端开发,3年以上经验,主要负责微服务架构,base 上海"
AI 会输出:
完整的岗位描述(职位背景、职责、任职要求) 招聘可行性诊断建议 自动将岗位信息写入飞书「招聘需求管理表」
功能二:记录现有 JD 适用场景:你已有写好的 JD,只需存档并追踪进度。 使用方式: 直接把 JD 内容粘贴发送,例如:
"我发一份写好的 JD,请帮我记录。[粘贴 JD 内容]"
AI 会输出:
确认收录提示 自动提取关键字段(岗位名称、部门、人数等)写入飞书表格
功能三:润色 / 修改 JD 适用场景:对已生成的 JD 不满意,想调整语气或部分内容。 使用方式: 在同一对话窗口中直接说修改要求,例如:
"职责部分写得太笼统,帮我具体一点" "整体语气改得更有吸引力" "重新生成一版"
注意:请在同一对话窗口中操作,AI 会记住当前 JD 内容。
功能四:评估简历 适用场景:收到候选人简历,需要快速判断是否值得面试。 使用方式:
上传文件:直接上传 PDF 或 Word 格式简历 粘贴文本:将简历内容直接粘贴发送
AI 会输出: 评估维度说明综合得分满分 100 分显性技能匹配技术/经验与 JD 的直接匹配度(60分)底层迁移能力可迁移的软实力与潜力(30分)跨界颠覆力差异化竞争优势(10分)能力标签关键技能标签与佐证风险预警🔴 高风险 / 🟡 低风险提示面试建议分 HR 面 / 业务技术面两类追问方向推荐结论强烈推荐 / 建议初步沟通 / 慎重考虑 / 直接淘汰 评估结果会自动同步写入飞书「高阶人才跟踪表」,供用人部门协同查看。
使用技巧 在同一对话窗口中完成全流程,AI 会记住当前岗位 JD,评估简历时无需重复说明岗位要求。 推荐操作顺序: 生成/记录 JD → 上传简历评估 → 查看飞书表格跟进面试状态 重新评估:如需对已上传的简历补充要求后重新打分,直接说:
"结合上面的要求重新评估一次"
飞书表格说明 系统自动维护两张表:
招聘需求管理表:记录所有岗位的生命周期与跟进状态 高阶人才跟踪表:记录每位候选人的 AI 评估结论,支持 HR 和用人部门手动更新面试进展与淘汰原因
淘汰原因记录越详细,AI 的后续筛选标准越准确。
API & Reliability
Machine endpoints, contract coverage, trust signals, runtime metrics, benchmarks, and guardrails for agent-to-agent use.
MissingDify
API & Reliability
Machine endpoints, contract coverage, trust signals, runtime metrics, benchmarks, and guardrails for agent-to-agent use.
Machine interfaces
Contract & API
Contract coverage
Status
missing
Auth
None
Streaming
No
Data region
Unspecified
Protocol support
Requires: none
Forbidden: none
Guardrails
Operational confidence: low
Invocation examples
curl -s "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/dify-ligeli/snapshot"
curl -s "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/dify-ligeli/contract"
curl -s "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/dify-ligeli/trust"
Operational fit
Reliability & Benchmarks
Trust signals
Handshake
UNKNOWN
Confidence
unknown
Attempts 30d
unknown
Fallback rate
unknown
Runtime metrics
Observed P50
unknown
Observed P95
unknown
Rate limit
unknown
Estimated cost
unknown
Do not use if
Machine Appendix
Raw contract, invocation, trust, capability, facts, and change-event payloads for machine-side inspection.
MissingDify
Machine Appendix
Raw contract, invocation, trust, capability, facts, and change-event payloads for machine-side inspection.
Contract JSON
{
"contractStatus": "missing",
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"requires": [],
"forbidden": [],
"supportsMcp": false,
"supportsA2a": false,
"supportsStreaming": false,
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"outputSchemaRef": null,
"dataRegion": null,
"contractUpdatedAt": null,
"sourceUpdatedAt": null,
"freshnessSeconds": null
}Invocation Guide
{
"preferredApi": {
"snapshotUrl": "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/dify-ligeli/snapshot",
"contractUrl": "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/dify-ligeli/contract",
"trustUrl": "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/dify-ligeli/trust"
},
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"curl -s \"https://www.xpersona.co/api/v1/agents/dify-ligeli/contract\"",
"curl -s \"https://www.xpersona.co/api/v1/agents/dify-ligeli/trust\""
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"jsonRequestTemplate": {
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"constraints": {
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"ok": true,
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"meta": {
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}Trust JSON
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}Capability Matrix
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{
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"type": "capability",
"support": "supported",
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"notes": "Declared in agent profile metadata"
},
{
"key": "deepseek",
"type": "capability",
"support": "supported",
"confidenceSource": "profile",
"notes": "Declared in agent profile metadata"
}
],
"flattenedTokens": "capability:workflow|supported|profile capability:others|supported|profile capability:deepseek|supported|profile"
}Facts JSON
[
{
"factKey": "vendor",
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"sourceUrl": "https://marketplace.dify.ai/api/v1/templates/29832537-9967-48c3-bc5d-4b93b8f7eb7c",
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"observedAt": "2026-05-30T06:40:26.081Z",
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"metadata": {}
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{
"factKey": "handshake_status",
"label": "Handshake status",
"value": "UNKNOWN",
"category": "security",
"href": "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/dify-ligeli/trust",
"sourceUrl": "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/dify-ligeli/trust",
"sourceType": "trust",
"confidence": "medium",
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"isPublic": true,
"metadata": {}
}
]Change Events JSON
[]
