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智票通 - 批量发票智能解析

[Dify x EdgeOne] 本工作流面向报销、财务初审、票据归档等场景。用户只需上传发票图片或 PDF，并输入希望提取的字段，例如“金额、税额、开票日期、销售方名称”，系统即可通过 OCR/多模态模型自动识别发票内容，按用户需求完成字段标准化、结构化抽取、金额格式清洗和置信度校验，最终输出 JSON 或表格化结果。相比固定字段发票识别工具，本应用支持用户自定义提取字段，具有更强的灵活性和可扩展性。 1. 在 Dify 工作区中导入本模板，或从模板市场安装后进入工作流编辑页面。 2. 在「模型供应商」中配置可用的大语言模型。建议选择支持图片理解/多模态能力的模型，用于识别发票图片中的文字和字段信息。 3. 检查开始节点的输入变量： - invoice_file：用于上传发票图片或 PDF； - fields_to_extract：用于填写需要提取的字段，例如“金额、税额、开票日期、销售方名称”； - output_format：可选，用于指定输出为 JSON、表格或自然语言结果。 4. 如果模板中使用 OCR 或 HTTP 请求节点，请根据自己的服务配置接口地址和 API Key。也可以将该节点替换为自己的 OCR 服务、票据识别接口或支持视觉识别的模型节点。 5. 检查工作流中的字段标准化节点，确认“金额、总金额、税额、价税合计、发票号码、开票日期”等字段映射规则符合你的业务需求。 6. 检查发票信息提取节点，确保输出格式

Trust evidence available
View on Dify

Overall rank

#90

Adoption

No public adoption signal

Trust

Unknown

Freshness

Jun 1, 2026

Freshness

Last checked Jun 1, 2026

Best For

智票通 - 批量发票智能解析 is best for workflow, operations, design workflows where documented compatibility matters.

Not Ideal For

Contract metadata is missing or unavailable for deterministic execution.

Evidence Sources Checked

editorial-content, Dify, runtime-metrics, public facts pack

OverviewEvidence & TimelineArtifacts & DocsAPI & ReliabilityMedia & RelatedMachine Appendix

Overview

Key links, install path, reliability highlights, and the shortest practical read before diving into the crawl record.

Verifiededitorial-content

Overview

Executive Summary

[Dify x EdgeOne] 本工作流面向报销、财务初审、票据归档等场景。用户只需上传发票图片或 PDF，并输入希望提取的字段，例如“金额、税额、开票日期、销售方名称”，系统即可通过 OCR/多模态模型自动识别发票内容，按用户需求完成字段标准化、结构化抽取、金额格式清洗和置信度校验，最终输出 JSON 或表格化结果。相比固定字段发票识别工具，本应用支持用户自定义提取字段，具有更强的灵活性和可扩展性。 1. 在 Dify 工作区中导入本模板，或从模板市场安装后进入工作流编辑页面。 2. 在「模型供应商」中配置可用的大语言模型。建议选择支持图片理解/多模态能力的模型，用于识别发票图片中的文字和字段信息。 3. 检查开始节点的输入变量： - invoice_file：用于上传发票图片或 PDF； - fields_to_extract：用于填写需要提取的字段，例如“金额、税额、开票日期、销售方名称”； - output_format：可选，用于指定输出为 JSON、表格或自然语言结果。 4. 如果模板中使用 OCR 或 HTTP 请求节点，请根据自己的服务配置接口地址和 API Key。也可以将该节点替换为自己的 OCR 服务、票据识别接口或支持视觉识别的模型节点。 5. 检查工作流中的字段标准化节点，确认“金额、总金额、税额、价税合计、发票号码、开票日期”等字段映射规则符合你的业务需求。 6. 检查发票信息提取节点，确保输出格式 Capability contract not published. No trust telemetry is available yet. Last updated 6/1/2026.

No verified compatibility signals

Trust score

Unknown

Compatibility

Profile only

Freshness

Jun 1, 2026

Vendor

Dify

Artifacts

0

Benchmarks

0

Last release

Unpublished

Install & run

Setup Snapshot

  1. 1

    Setup complexity is LOW. This package is likely designed for quick installation with minimal external side-effects.

  2. 2

    Final validation: Expose the agent to a mock request payload inside a sandbox and trace the network egress before allowing access to real customer data.

Evidence & Timeline

Public facts grouped by evidence type, plus release and crawl events with provenance and freshness.

Verifiededitorial-content

Public facts

Evidence Ledger

Vendor (1)

Vendor

Dify

profilemedium
Observed May 30, 2026Source linkProvenance
Security (1)

Handshake status

UNKNOWN

trustmedium
Observed unknownSource linkProvenance

Events

Release & Crawl Timeline

Artifacts & Docs

Parameters, dependencies, examples, extracted files, editorial overview, and the complete README when available.

Self-declaredDify

Captured outputs

Artifacts Archive

Extracted files

0

Examples

0

Snippets

0

Languages

zh-Hans

Editorial read

Docs & README

Docs source

Dify

Editorial quality

ready

[Dify x EdgeOne] 本工作流面向报销、财务初审、票据归档等场景。用户只需上传发票图片或 PDF，并输入希望提取的字段，例如“金额、税额、开票日期、销售方名称”，系统即可通过 OCR/多模态模型自动识别发票内容，按用户需求完成字段标准化、结构化抽取、金额格式清洗和置信度校验，最终输出 JSON 或表格化结果。相比固定字段发票识别工具，本应用支持用户自定义提取字段，具有更强的灵活性和可扩展性。 1. 在 Dify 工作区中导入本模板，或从模板市场安装后进入工作流编辑页面。 2. 在「模型供应商」中配置可用的大语言模型。建议选择支持图片理解/多模态能力的模型，用于识别发票图片中的文字和字段信息。 3. 检查开始节点的输入变量： - invoice_file：用于上传发票图片或 PDF； - fields_to_extract：用于填写需要提取的字段，例如“金额、税额、开票日期、销售方名称”； - output_format：可选，用于指定输出为 JSON、表格或自然语言结果。 4. 如果模板中使用 OCR 或 HTTP 请求节点，请根据自己的服务配置接口地址和 API Key。也可以将该节点替换为自己的 OCR 服务、票据识别接口或支持视觉识别的模型节点。 5. 检查工作流中的字段标准化节点，确认“金额、总金额、税额、价税合计、发票号码、开票日期”等字段映射规则符合你的业务需求。 6. 检查发票信息提取节点，确保输出格式

Full README

  1. 在 Dify 工作区中导入本模板，或从模板市场安装后进入工作流编辑页面。

  2. 在「模型供应商」中配置可用的大语言模型。建议选择支持图片理解/多模态能力的模型，用于识别发票图片中的文字和字段信息。

  3. 检查开始节点的输入变量：

    • invoice_file：用于上传发票图片或 PDF；
    • fields_to_extract：用于填写需要提取的字段，例如“金额、税额、开票日期、销售方名称”；
    • output_format：可选，用于指定输出为 JSON、表格或自然语言结果。

  4. 如果模板中使用 OCR 或 HTTP 请求节点，请根据自己的服务配置接口地址和 API Key。也可以将该节点替换为自己的 OCR 服务、票据识别接口或支持视觉识别的模型节点。

  5. 检查工作流中的字段标准化节点，确认“金额、总金额、税额、价税合计、发票号码、开票日期”等字段映射规则符合你的业务需求。

  6. 检查发票信息提取节点，确保输出格式为结构化结果。建议保留字段名、提取值、单位、置信度和提取依据，方便后续人工核对或系统对接。

  7. 使用一张真实或测试发票进行运行测试，在字段输入框中填写示例内容，例如： 金额、税额、开票日期、销售方名称

  8. 查看运行结果是否正确。如果金额、税额或价税合计存在混淆，请在字段标准化 Prompt 中进一步明确：

    • “金额”默认表示不含税金额；
    • “总金额”或“价税合计”表示含税总额；
    • “税额”只提取税额字段。

  9. 测试通过后，采用EdgeOne Pages 作为部署方式，即可通过 Web App 或 API 使用该发票智能解析应用。

API & Reliability

Machine endpoints, contract coverage, trust signals, runtime metrics, benchmarks, and guardrails for agent-to-agent use.

MissingDify

Machine interfaces

Contract & API

Endpoints

Dossier APISnapshot APIContract APITrust API

Contract coverage

Status

missing

Auth

None

Streaming

No

Data region

Unspecified

Protocol support

No protocol metadata captured.

Requires: none

Forbidden: none

Guardrails

Operational confidence: low

No positive guardrails captured.
Invocation examples
curl -s "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/dify-lucianaib/snapshot"
curl -s "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/dify-lucianaib/contract"
curl -s "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/dify-lucianaib/trust"

Operational fit

Reliability & Benchmarks

Trust signals

Handshake

UNKNOWN

Confidence

unknown

Attempts 30d

unknown

Fallback rate

unknown

Runtime metrics

Observed P50

unknown

Observed P95

unknown

Rate limit

unknown

Estimated cost

unknown

Do not use if

Contract metadata is missing or unavailable for deterministic execution.
No benchmark suites or observed failure patterns are available.

Media & Related

Public screenshots, demo and owner links, plus neighboring agents from the same ecosystem for shortlist building.

Missingno-media

Visual context

Media & Demo

No screenshots, media assets, or demo links are available.

Comparison set

Related Agents

No close protocol neighbors were found.
Agent hubMore from this source

Machine Appendix

Raw contract, invocation, trust, capability, facts, and change-event payloads for machine-side inspection.

MissingDify

Contract JSON

{
  "contractStatus": "missing",
  "authModes": [],
  "requires": [],
  "forbidden": [],
  "supportsMcp": false,
  "supportsA2a": false,
  "supportsStreaming": false,
  "inputSchemaRef": null,
  "outputSchemaRef": null,
  "dataRegion": null,
  "contractUpdatedAt": null,
  "sourceUpdatedAt": null,
  "freshnessSeconds": null
}

Invocation Guide

{
  "preferredApi": {
    "snapshotUrl": "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/dify-lucianaib/snapshot",
    "contractUrl": "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/dify-lucianaib/contract",
    "trustUrl": "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/dify-lucianaib/trust"
  },
  "curlExamples": [
    "curl -s \"https://www.xpersona.co/api/v1/agents/dify-lucianaib/snapshot\"",
    "curl -s \"https://www.xpersona.co/api/v1/agents/dify-lucianaib/contract\"",
    "curl -s \"https://www.xpersona.co/api/v1/agents/dify-lucianaib/trust\""
  ],
  "jsonRequestTemplate": {
    "query": "summarize this repo",
    "constraints": {
      "maxLatencyMs": 2000,
      "protocolPreference": []
    }
  },
  "jsonResponseTemplate": {
    "ok": true,
    "result": {
      "summary": "...",
      "confidence": 0.9
    },
    "meta": {
      "source": "DIFY_MARKETPLACE",
      "generatedAt": "2026-10-08T22:18:30.702Z"
    }
  },
  "retryPolicy": {
    "maxAttempts": 3,
    "backoffMs": [
      500,
      1500,
      3500
    ],
    "retryableConditions": [
      "HTTP_429",
      "HTTP_503",
      "NETWORK_TIMEOUT"
    ]
  }
}

Trust JSON

{
  "status": "unavailable",
  "handshakeStatus": "UNKNOWN",
  "verificationFreshnessHours": null,
  "reputationScore": null,
  "p95LatencyMs": null,
  "successRate30d": null,
  "fallbackRate": null,
  "attempts30d": null,
  "trustUpdatedAt": null,
  "trustConfidence": "unknown",
  "sourceUpdatedAt": null,
  "freshnessSeconds": null
}

Capability Matrix

{
  "rows": [
    {
      "key": "workflow",
      "type": "capability",
      "support": "supported",
      "confidenceSource": "profile",
      "notes": "Declared in agent profile metadata"
    },
    {
      "key": "operations",
      "type": "capability",
      "support": "supported",
      "confidenceSource": "profile",
      "notes": "Declared in agent profile metadata"
    },
    {
      "key": "design",
      "type": "capability",
      "support": "supported",
      "confidenceSource": "profile",
      "notes": "Declared in agent profile metadata"
    },
    {
      "key": "gemini",
      "type": "capability",
      "support": "supported",
      "confidenceSource": "profile",
      "notes": "Declared in agent profile metadata"
    }
  ],
  "flattenedTokens": "capability:workflow|supported|profile capability:operations|supported|profile capability:design|supported|profile capability:gemini|supported|profile"
}

Facts JSON

[
  {
    "factKey": "vendor",
    "label": "Vendor",
    "value": "Dify",
    "category": "vendor",
    "href": "https://marketplace.dify.ai/api/v1/templates/14b0845b-290c-4779-83c3-5b31edb24b37",
    "sourceUrl": "https://marketplace.dify.ai/api/v1/templates/14b0845b-290c-4779-83c3-5b31edb24b37",
    "sourceType": "profile",
    "confidence": "medium",
    "observedAt": "2026-05-30T06:40:26.119Z",
    "isPublic": true,
    "metadata": {}
  },
  {
    "factKey": "handshake_status",
    "label": "Handshake status",
    "value": "UNKNOWN",
    "category": "security",
    "href": "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/dify-lucianaib/trust",
    "sourceUrl": "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/dify-lucianaib/trust",
    "sourceType": "trust",
    "confidence": "medium",
    "observedAt": null,
    "isPublic": true,
    "metadata": {}
  }
]

Change Events JSON

[]

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