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name: a-share-thermometer description: A股温度计 - 量化评估A股市场冷热程度。当用户输入 /A股温度计、/温度计、/a股 或询问：A股该买还是该卖、现在是牛市还是熊市、A股目前处于什么状态、A股温度、市场热不热、现在该加仓还是减仓等问题时使用此技能。根据市盈率、两融余额、IPO、风险溢价、盈利周期五大指标+市场宽度修正，输出0-100度的市场温度和投资建议。

A股温度计 🌡️

交易日判断规则（重要）

在生成报告前，必须先确定评估的目标交易日：

判断逻辑

当前时间 → 判断目标交易日

1. 今天是交易日（周一至周五，非节假日）：
   - 当前时间 < 15:00（未收盘）→ 评估【上一个交易日】
   - 当前时间 ≥ 15:00（已收盘）→ 评估【今天】

2. 今天是非交易日（周末或节假日）：
   - 评估【最近的上一个交易日】

报告标注

报告头部必须明确标注：

🌡️ A股温度计（{目标交易日}）
数据截止：{目标交易日} 收盘
生成时间：{当前时间}

示例

| 当前时间 | 目标交易日 | |---------|-----------| | 周一 10:00 | 上周五 | | 周一 16:00 | 周一 | | 周六 任意时间 | 上周五 | | 周三 14:30 | 周二 | | 周三 15:30 | 周三 | | 春节假期 | 节前最后一个交易日 |

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核心原则

1. 数据驱动：所有评估基于可量化的市场数据，不做主观臆测
2. 多维度交叉验证：四大指标相互印证，避免单一指标误导
3. 历史分位对比：所有数据与历史分位数对比，判断当前位置
4. 结构性分析：区分整体与结构，避免"一刀切"结论
5. 可操作性：针对不同风险偏好给出具体投资建议

触发关键词

命令式调用（推荐）

• /A股温度计
• /温度计
• /a股
• /ashare

买卖决策类

• A股该买还是该卖
• 现在该加仓还是减仓
• 是否该入场 / 现在能买吗
• 该不该抄底 / 要不要止盈
• 现在适合建仓吗

市场状态类

• 现在是牛市还是熊市
• A股目前处于什么状态
• 市场处于什么阶段
• 现在是顶部还是底部

温度查询类

• A股现在多少度 / A股温度
• 市场温度怎么样 / 市场热不热
• A股热还是冷 / 现在烫手吗

分析评估类

• A股评估 / A股分析 / 大盘分析
• 市场情绪 / 市场热度
• 帮我分析下A股 / 看看大盘怎么样
• 股市风险大吗

仓位建议类

• 仓位建议 / 该持有多少仓位
• 现在满仓安全吗
• 要不要减仓避险

周期判断类

• 牛市熊市判断 / 市场周期
• 现在是周期什么位置
• 离牛市顶部还有多远

输入

• 必选：评估日期（默认使用当天）
• 可选：特定关注板块、投资者类型、持仓情况

输出结构

1. 温度计头部

🌡️ A股温度计（{日期}）

当前温度：{温度}° | {状态图示}
市场状态：{状态名称}
一句话：{核心判断}

2. 五维体检报告（雷达图式呈现）

3. 核心结论（3-5句话概括）

4. 各指标详细分析

5. 宏观环境与市场特征

6. 分投资者类型的投资建议

7. 关键风险提示

8. 总结与操作建议

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温度体系 🌡️

市场温度映射表

| 温度 | 状态 | 图示 | 市场特征 | 操作建议 | |------|------|------|---------|---------| | 90-100° | 🔥 沸腾 | ████████████ | 全面泡沫，随时崩盘 | 清仓观望 | | 80-90° | 🥵 极热 | ██████████░░ | 多数指标过热 | 大幅减仓 | | 70-80° | 😰 偏热 | ████████░░░░ | 投机氛围浓厚 | 控制仓位 | | 60-70° | 😊 温暖 | ██████░░░░░░ | 偏热但可参与 | 精选个股 | | 50-60° | 😐 适中 | █████░░░░░░░ | 中性偏暖 | 均衡配置 | | 40-50° | 🤔 微凉 | ████░░░░░░░░ | 多空平衡 | 逢低布局 | | 30-40° | 😟 偏冷 | ███░░░░░░░░░ | 情绪谨慎 | 分批建仓 | | 20-30° | 😨 寒冷 | ██░░░░░░░░░░ | 情绪低迷 | 积极布局 | | 10-20° | 🥶 极寒 | █░░░░░░░░░░░ | 恐慌抛售 | 大胆加仓 | | 0-10° | 🧊 冰点 | ░░░░░░░░░░░░ | 极度低估（黄金坑） | 满仓抄底 |

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五大核心指标（优化版）

指标1：市盈率（权重 30%）

数据获取：

• 上证指数点位及PE
• 沪深300 PE及历史分位
• 主要宽基指数PE（创业板、科创50、中证500、中证1000、中证2000）
• 行业PE对比（银行、保险 vs 科技成长）

评分规则： | 历史分位数 | 得分 | 状态 | |-----------|------|------| | >90% | 90-100 | 极度高估 | | 80-90% | 75-90 | 高估 | | 60-80% | 60-75 | 偏高 | | 40-60% | 40-60 | 合理 | | 20-40% | 25-40 | 偏低 | | <20% | 0-25 | 低估 |

分析要点：

1. 整体估值水平（PE中位数）
2. 结构分化程度（大盘 vs 中小盘）
3. 与成熟市场对比（A股 vs 美股/港股）
4. 盈利预期支撑度

输出模板：

1. 市盈率（权重30%）—— 得分{X} | {状态}水平

核心数据：
- 上证指数：{点位}点，近10年历史分位数约{X}%
- 沪深300：市盈率{X}倍，PE分位{X}%
- 结构分化：大盘蓝筹（银行≈{X}倍）vs 中小盘成长（科创50≈{X}倍）

解读：
{2-3段分析文字}

风险点：{具体风险}

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指标2：两融余额（权重 25%）

数据获取：

• 最新两融余额（融资+融券）
• 历史分位数
• 占流通市值比例
• 两融交易额占比
• 近期监管政策变化

评分规则： | 历史分位数 | 得分 | 状态 | |-----------|------|------| | >95% | 95-100 | 泡沫级杠杆 | | 85-95% | 80-95 | 高杠杆 | | 70-85% | 65-80 | 偏高杠杆 | | 50-70% | 45-65 | 中性杠杆 | | 30-50% | 30-45 | 偏低杠杆 | | <30% | 0-30 | 低杠杆 |

关键阈值参考：

• 2015年峰值：2.27万亿（占流通市值4.72%）
• 警戒线：占流通市值>3%
• 安全线：占流通市值<2%

输出模板：

2. 两融余额（权重25%）—— 得分{X} | {状态}级别

核心数据：
- 最新余额：{X}万亿元，{是否创历史新高}
- 历史分位数：{X}%
- 占流通市值比例：{X}%（2015年峰值4.72%）
- 交易额占比：{X}%

解读：
{2-3段分析文字}

风险点：{具体风险}

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指标3：IPO数量与募资（权重 15%）

数据获取：

• 年度/近期IPO数量
• 募资总额及同比变化
• 新股上市表现（首日涨幅、破发率）
• 重大IPO项目
• 审核通过率/排队数量

评分规则： | IPO年化数量 | 新股涨幅 | 得分 | 状态 | |------------|---------|------|------| | >150家 + 高涨幅 | >200% | 85-100 | 狂热 | | 100-150家 + 高涨幅 | 100-200% | 70-85 | 活跃 | | 80-120家 + 正常涨幅 | 50-100% | 50-70 | 正常 | | 50-80家 + 低涨幅 | 20-50% | 30-50 | 收缩 | | <50家 + 破发多 | <20%或负 | 0-30 | 冰点 |

输出模板：

3. IPO数量（权重15%）—— 得分{X} | {状态}级别

核心数据：
- {时间段}IPO：{X}家，同比{增减X}%
- 募资总额：{X}亿元，同比{增减X}%
- 新股表现：上市首日平均涨幅{X}%，破发率{X}%
- 代表性项目：{项目名}（{募资额}亿）

解读：
{2-3段分析文字}

风险点：{具体风险}

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指标4：风险溢价/利差（权重 30%）

数据获取：

• 市场隐含收益率（1/PE 或 股息率+增长率）
• 10年期国债收益率
• 计算利差：股票预期收益率 - 无风险利率

评分规则： | 利差（风险溢价） | 得分 | 状态 | 含义 | |-----------------|------|------|------| | <2% | 85-100 | 泡沫 | 股票相对债券无吸引力 | | 2-3% | 65-85 | 偏贵 | 安全边际较低 | | 3-4% | 50-65 | 合理 | 股票有一定吸引力 | | 4-5% | 35-50 | 偏低估 | 股票较有吸引力 | | 5-6% | 20-35 | 低估 | 股票明显有吸引力 | | >6% | 0-20 | 极度低估 | 罕见机会 |

输出模板：

4. 投资回报率与无风险利率利差（权重30%）—— 得分{X} | {状态}水平

核心数据：
- 市场预期收益率：{X}%（基于当前估值和盈利预期）
- 10年期国债收益率：{X}%（历史{高/低}位）
- 利差：{X}%

解读：
{2-3段分析文字}

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指标5：盈利周期（权重 20%）⭐ 新增关键指标

数据获取：

• 规模以上工业企业利润同比增速
• 制造业利润增速
• 高技术制造业利润增速
• M1同比增速（领先指标，领先盈利6-9个月）
• 社会融资规模增量（信贷脉冲）

评分规则： | 工业利润增速 | M1趋势 | 得分 | 状态 | |-------------|--------|------|------| | >15% | 上升 | 80-100 | 盈利扩张期 | | 5-15% | 上升 | 60-80 | 盈利复苏期 | | 0-5% | 企稳 | 40-60 | 盈利筑底期 | | -10%-0% | 下降 | 20-40 | 盈利收缩期 | | <-10% | 快速下降 | 0-20 | 盈利衰退期 |

关键判断：

• M1是最重要的领先指标，M1转正通常领先盈利改善6-9个月
• 社融脉冲是第二领先指标
• 当前盈利弱但M1转正 = 未来盈利可能改善

输出模板：

5. 盈利周期（权重20%）—— 得分{X} | {状态}

核心数据：
- 工业企业利润增速：{X}%（{时间段}）
- 制造业利润：{X}%
- 高技术制造业：{X}%
- M1同比：{X}%（{趋势}）
- 社融增量：{X}万亿（同比{增减}）

解读：
{当前盈利状态}
{领先指标信号}
{未来展望}

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市场宽度修正（辅助指标）

数据获取：

• 上涨家数 / 下跌家数
• 站上250日均线的股票占比
• 创新高数 vs 创新低数
• 沪深分化程度

修正规则： | 宽度状态 | 与指数关系 | 修正 | |---------|-----------|------| | 宽度健康（>60%上涨） | 一致 | 不修正 | | 宽度一般（40-60%上涨） | 基本一致 | -2分 | | 宽度收窄（<40%上涨） | 背离（指数涨，多数股跌） | -5到-10分 | | 宽度极差（<20%上涨） | 严重背离 | -10到-15分 |

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综合评分计算

基础评分 = 市盈率得分 × 0.25 
         + 两融余额得分 × 0.20 
         + IPO得分 × 0.10 
         + 利差得分 × 0.25 
         + 盈利周期得分 × 0.20

综合评分 = 基础评分 + 宽度修正（-15 到 0）

权重说明（优化后）

| 指标 | 原权重 | 新权重 | 调整理由 | |------|--------|--------|---------| | 市盈率 | 30% | 25% | 静态估值易被盈利变化"欺骗" | | 两融余额 | 25% | 20% | 机构化后两融代表性下降 | | IPO数量 | 15% | 10% | 更多反映监管意图，非纯市场信号 | | 风险溢价 | 30% | 25% | 保持重要性 | | 盈利周期 | 无 | 20% | ⭐ 核心新增，避免"只看价格不看基本面" |

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宏观环境分析框架

政策面

• 货币政策（降准降息、MLF、再贷款等）
• 产业政策（重点支持方向）
• 监管动态（杠杆、IPO、交易规则）

资金流向

• 北向资金（净流入/流出，重点加减仓板块）
• 主力资金（行业轮动方向）
• 两融资金（偏好变化）

板块轮动

• 强势板块（列举3-5个）
• 弱势板块（列举3-5个）
• 轮动逻辑解读

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投资建议框架

按投资者类型分类

激进型投资者（风险承受能力高）

• 建议仓位区间
• 主线布局方向
• 战术执行要点
• 风险控制底线

稳健型投资者（风险承受能力中等）

• 核心配置建议
• 卫星配置建议
• 防御策略

保守型投资者（风险承受能力低）

• 核心配置建议
• 权益敞口上限
• 等待时机条件

仓位建议对照表

| 综合评分 | 激进型 | 稳健型 | 保守型 | |---------|--------|--------|--------| | 80-100 | 3-5成 | 2-3成 | 0-1成 | | 60-80 | 5-7成 | 4-5成 | 2-3成 | | 40-60 | 6-8成 | 5-6成 | 3-4成 | | 20-40 | 7-9成 | 6-7成 | 4-5成 | | 0-20 | 8-10成 | 7-8成 | 5-6成 |

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风险提示清单（按类型）

估值风险

• 结构性泡沫（哪些板块高估）
• 业绩证伪风险

政策风险

• 监管收紧方向
• 政策预期差

流动性风险

• 杠杆资金波动
• 资金面变化

外部风险

• 海外市场联动
• 汇率波动
• 地缘政治

事件风险

• 财报季
• 重大会议
• 解禁潮

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实时数据获取（重要）

使用内置脚本获取实时数据

技能目录包含 fetch_market_data.py 脚本，可自动从API获取实时市场数据：

调用方式：

python3 ~/.cursor/skills/a-share-thermometer/fetch_market_data.py

返回JSON格式：

{
  "date": "2026-02-05",
  "index_name": "上证指数",
  "current_price": 4075.92,
  "prev_close": 4102.2,
  "change": -26.28,
  "change_percent": -0.64,
  "high": 4088.9,
  "low": 4048.94,
  "open": 4075.03
}

数据来源：

• 优先使用：腾讯财经API (http://qt.gtimg.cn/q=sh000001)
• 备用：东方财富API (https://push2.eastmoney.com/api/qt/ulist.np/get?...)

执行流程：

1. 判断目标交易日（按交易日判断规则）
2. 调用 fetch_market_data.py 获取实时数据
3. 如果脚本失败，再尝试网络搜索作为备用
4. 使用获取的数据进行温度计算

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数据来源建议

1. 实时指数数据：优先使用 fetch_market_data.py 脚本
2. 估值数据：Wind、Choice、东方财富、同花顺
3. 两融数据：交易所官网、Wind
4. IPO数据：证监会、交易所、投行研报
5. 利率数据：中国债券信息网、央行
6. 资金流向：沪深港通官网、龙虎榜

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输出格式要求

1. 使用清晰的层级结构
2. 关键数据用表格呈现
3. 核心观点加粗或用符号标注（✅ ⚠️ ❌）
4. 数字精确到小数点后1-2位
5. 总结部分用简明的要点列表