Xpersona

Crawler Summary

tech-news-blogger-agent answer-first brief

Agente inteligente autónomo impulsado por CrewAI y FastAPI que busca las últimas noticias de tecnología en la web y redacta artículos optimizados y atractivos para blogs. Plantilla de Agente Autónomo de Investigación Tecnológica con FastAPI Esta plantilla proporciona una estructura modular, desacoplada y limpia para un **Agente Autónomo de Investigación Tecnológica** basado en **CrewAI** y **FastAPI**. El agente está diseñado para iniciarse de forma 100% autónoma. No espera preguntas del usuario ni requiere ingresar un tema específico. Al invocarse, el agente investiga tendencias actu Capability contract not published. No trust telemetry is available yet. Last updated 10/9/2026.

Freshness

Last checked 10/9/2026

Best For

tech-news-blogger-agent is best for crewai, multi-agent workflows where OpenClaw compatibility matters.

Not Ideal For

Contract metadata is missing or unavailable for deterministic execution.

Evidence Sources Checked

editorial-content, GITHUB REPOS, runtime-metrics, public facts pack

CardFactsSnapshotContractTrust
Agent DossierGITHUB REPOSSafety: 66/100

tech-news-blogger-agent

Agente inteligente autónomo impulsado por CrewAI y FastAPI que busca las últimas noticias de tecnología en la web y redacta artículos optimizados y atractivos para blogs. Plantilla de Agente Autónomo de Investigación Tecnológica con FastAPI Esta plantilla proporciona una estructura modular, desacoplada y limpia para un **Agente Autónomo de Investigación Tecnológica** basado en **CrewAI** y **FastAPI**. El agente está diseñado para iniciarse de forma 100% autónoma. No espera preguntas del usuario ni requiere ingresar un tema específico. Al invocarse, el agente investiga tendencias actu

OpenClawself-declared

Public facts

4

Change events

1

Artifacts

0

Freshness

Oct 9, 2026

Verifiededitorial-contentNo verified compatibility signals

Capability contract not published. No trust telemetry is available yet. Last updated 10/9/2026.

Trust evidence available

Trust score

Unknown

Compatibility

OpenClaw

Freshness

Oct 9, 2026

Vendor

Alexanderpm11

Artifacts

0

Benchmarks

0

Last release

Unpublished

Executive Summary

Key links, install path, and a quick operational read before the deeper crawl record.

Verifiededitorial-content

Summary

Capability contract not published. No trust telemetry is available yet. Last updated 10/9/2026.

View Source

Setup snapshot

  1. 1

    Setup complexity is LOW. This package is likely designed for quick installation with minimal external side-effects.

  2. 2

    Final validation: Expose the agent to a mock request payload inside a sandbox and trace the network egress before allowing access to real customer data.

Evidence Ledger

Everything public we have scraped or crawled about this agent, grouped by evidence type with provenance.

Verifiededitorial-content
Vendor (1)

Vendor

Alexanderpm11

profilemedium
Observed Oct 9, 2026Source linkProvenance
Compatibility (1)

Protocol compatibility

OpenClaw

contractmedium
Observed Oct 9, 2026Source linkProvenance
Security (1)

Handshake status

UNKNOWN

trustmedium
Observed unknownSource linkProvenance
Integration (1)

Crawlable docs

6 indexed pages on the official domain

search_documentmedium
Observed Apr 15, 2026Source linkProvenance

Release & Crawl Timeline

Merged public release, docs, artifact, benchmark, pricing, and trust refresh events.

Self-declaredagent-index

Docs Update

Docs refreshed: Sign in to GitHub · GitHub

search_documentmedium

Fresh crawlable documentation was indexed for the official domain.

Observed Apr 15, 2026

Artifacts Archive

Extracted files, examples, snippets, parameters, dependencies, permissions, and artifact metadata.

Self-declaredGITHUB REPOS

Extracted files

0

Examples

6

Snippets

0

Languages

python

Executable Examples

text

tech-news-blogger-agent/
├── app/
│   ├── agents/
│   │   └── agents.py           # Definición de Agentes (Periodista Investigador, Editor Jefe)
│   ├── core/
│   │   ├── config.py           # Configuración tipada de variables de entorno (Pydantic Settings)
│   │   └── llm_setup.py        # Inicialización del LLM activo (Ollama, OpenAI, Gemini, Nvidia)
│   ├── crews/
│   │   └── crew.py             # Clase orquestadora SimpleCrew (conecta agentes y tareas secuencialmente)
│   ├── models/
│   │   └── articulo.py         # Definición del esquema de datos Pydantic (ArticuloBlogger)
│   ├── services/
│   │   └── wordpress.py        # Consulta dinámica de categorías a la API REST de WordPress
│   ├── tasks/
│   │   └── tasks.py            # Definición de Tareas (Investigar/Redactar y Humanizar/Formatear)
│   └── tools/
│       └── custom_tools.py     # Herramientas personalizadas para los agentes
├── .dockerignore
├── .env.example
├── .gitignore
├── api.py                      # Servidor FastAPI
├── Dockerfile                  # Configuración de contenedor Docker
├── docker-compose.yml          # Orquestación local por Docker Compose
├── main.py                     # Cliente de consola de ejecución autónoma (CLI)
├── README.md                   # Documentación del proyecto
└── requirements.txt            # Dependencias de Python

bash

python -m venv venv
.\venv\Scripts\Activate.ps1

bash

python3 -m venv venv
source venv/bin/activate

bash

pip install -r requirements.txt

bash

cp .env.example .env

bash

python main.py

Docs & README

Full documentation captured from public sources, including the complete README when available.

Self-declaredGITHUB REPOS

Docs source

GITHUB REPOS

Editorial quality

ready

Agente inteligente autónomo impulsado por CrewAI y FastAPI que busca las últimas noticias de tecnología en la web y redacta artículos optimizados y atractivos para blogs. Plantilla de Agente Autónomo de Investigación Tecnológica con FastAPI Esta plantilla proporciona una estructura modular, desacoplada y limpia para un **Agente Autónomo de Investigación Tecnológica** basado en **CrewAI** y **FastAPI**. El agente está diseñado para iniciarse de forma 100% autónoma. No espera preguntas del usuario ni requiere ingresar un tema específico. Al invocarse, el agente investiga tendencias actu

Full README

Plantilla de Agente Autónomo de Investigación Tecnológica con FastAPI

Esta plantilla proporciona una estructura modular, desacoplada y limpia para un Agente Autónomo de Investigación Tecnológica basado en CrewAI y FastAPI.

El agente está diseñado para iniciarse de forma 100% autónoma. No espera preguntas del usuario ni requiere ingresar un tema específico. Al invocarse, el agente investiga tendencias actuales, selecciona el tema tecnológico de mayor impacto, profundiza en su investigación y genera artículos técnicos en un formato JSON estructurado listo para ser publicado en plataformas como WordPress (a través de automatizaciones como n8n).

Características Principales

  • Flujo Especializado de Doble Agente:
    • Periodista Investigador (agente_periodista): Identifica autónomamente las tendencias del desarrollo de software y tecnología del año actual (2026). Evalúa popularidad, actualidad e impacto para elegir el mejor tema del sector tecnológico, e investiga y redacta el borrador en formato HTML.
    • Editor Jefe y Humanizador (agente_editor): Pule el borrador, elimina modismos y clichés de IA ("En conclusión", "Es crucial", etc.), optimiza el SEO y reescribe el texto para que tenga un tono cercano, natural y de autoría humana propia.
  • Salida JSON Estructurada Garantizada: Utiliza validación estricta con Pydantic (ArticuloBlogger) garantizando que la salida sea un objeto JSON parseable.
  • Configuración Dinámica de LLMs: Soporte integrado para OpenAI, Google Gemini, NVIDIA NIM y Ollama (local).
  • Entrada Doble:
    • Interfaz de consola (main.py) que ejecuta inmediatamente el proceso autónomo de investigación.
    • API FastAPI lista para producción (api.py), compatible con webhooks y herramientas de automatización como n8n.

Estructura del Proyecto

tech-news-blogger-agent/
├── app/
│   ├── agents/
│   │   └── agents.py           # Definición de Agentes (Periodista Investigador, Editor Jefe)
│   ├── core/
│   │   ├── config.py           # Configuración tipada de variables de entorno (Pydantic Settings)
│   │   └── llm_setup.py        # Inicialización del LLM activo (Ollama, OpenAI, Gemini, Nvidia)
│   ├── crews/
│   │   └── crew.py             # Clase orquestadora SimpleCrew (conecta agentes y tareas secuencialmente)
│   ├── models/
│   │   └── articulo.py         # Definición del esquema de datos Pydantic (ArticuloBlogger)
│   ├── services/
│   │   └── wordpress.py        # Consulta dinámica de categorías a la API REST de WordPress
│   ├── tasks/
│   │   └── tasks.py            # Definición de Tareas (Investigar/Redactar y Humanizar/Formatear)
│   └── tools/
│       └── custom_tools.py     # Herramientas personalizadas para los agentes
├── .dockerignore
├── .env.example
├── .gitignore
├── api.py                      # Servidor FastAPI
├── Dockerfile                  # Configuración de contenedor Docker
├── docker-compose.yml          # Orquestación local por Docker Compose
├── main.py                     # Cliente de consola de ejecución autónoma (CLI)
├── README.md                   # Documentación del proyecto
└── requirements.txt            # Dependencias de Python

Configuración e Instalación Local

1. Crear y Activar el Entorno Virtual

En Windows (PowerShell):

python -m venv venv
.\venv\Scripts\Activate.ps1

En macOS y Linux:

python3 -m venv venv
source venv/bin/activate

2. Instalar Dependencias

pip install -r requirements.txt

3. Configurar las Variables de Entorno

Copia el archivo .env.example como .env:

cp .env.example .env

Completa tu proveedor preferido en MODEL_PROVIDER (openai, gemini, nvidia, ollama) y su correspondiente API Key.

Cómo Ejecutar el Proyecto

Modo Consola (CLI)

Ejecuta el script para iniciar la investigación y redacción de manera autónoma de inmediato:

python main.py

El agente buscará tendencias, seleccionará la más relevante, generará el artículo e imprimirá el JSON resultante en pantalla.

Modo API (FastAPI)

Ejecuta el servidor web local:

python api.py

El endpoint de salud estará disponible en http://localhost:8000/health. La interfaz interactiva de Swagger UI se encuentra en http://localhost:8000/docs.

Integración con la API y Formato de Respuesta

Para solicitar la generación de un artículo de manera autónoma, realiza una petición POST sin cuerpo a:

POST /investigar

Headers Requeridos:

Content-Type: application/json
x-api-key: <Tu valor de API_SECRET_KEY configurado en .env>

Estructura de la Respuesta JSON:

La respuesta de FastAPI devuelve un objeto con el tiempo de ejecución y el JSON del artículo en el campo articulo:

{
  "articulo": "{\"title\": \"...\", \"content\": \"...\", ...}",
  "tiempo_ejecucion": "12s"
}

La propiedad articulo contiene el string JSON de salida del agente con la siguiente estructura:

{
  "title": "Título atractivo y optimizado para SEO",
  "content": "<h2>Sección 1</h2><p>Párrafo principal...</p><ul><li>Punto clave</li></ul>...",
  "excerpt": "Resumen SEO de máximo 160 caracteres",
  "status": "publish",
  "categories": [10, 23],
  "featured_image_prompt": "Detailed cinematic image generation prompt in English...",
  "featured_image_alt": "Descripción corta en español de la imagen destacada para accesibilidad"
}

Contract & API

Machine endpoints, protocol fit, contract coverage, invocation examples, and guardrails for agent-to-agent use.

MissingGITHUB REPOS

Endpoints

Dossier APISnapshot APIContract APITrust API

Contract coverage

Status

missing

Auth

None

Streaming

No

Data region

Unspecified

Protocol support

OpenClaw: self-declared

Requires: none

Forbidden: none

Guardrails

Operational confidence: low

No positive guardrails captured.
Invocation examples
curl -s "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/crewai-alexanderpm11-tech-news-blogger-agent/snapshot"
curl -s "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/crewai-alexanderpm11-tech-news-blogger-agent/contract"
curl -s "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/crewai-alexanderpm11-tech-news-blogger-agent/trust"

Reliability & Benchmarks

Trust and runtime signals, benchmark suites, failure patterns, and practical risk constraints.

Missingruntime-metrics

Trust signals

Handshake

UNKNOWN

Confidence

unknown

Attempts 30d

unknown

Fallback rate

unknown

Runtime metrics

Observed P50

unknown

Observed P95

unknown

Rate limit

unknown

Estimated cost

unknown

Do not use if

Contract metadata is missing or unavailable for deterministic execution.
No benchmark suites or observed failure patterns are available.

Media & Demo

Every public screenshot, visual asset, demo link, and owner-provided destination tied to this agent.

Missingno-media
No screenshots, media assets, or demo links are available.

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Machine Appendix

Contract JSON

{
  "contractStatus": "missing",
  "authModes": [],
  "requires": [],
  "forbidden": [],
  "supportsMcp": false,
  "supportsA2a": false,
  "supportsStreaming": false,
  "inputSchemaRef": null,
  "outputSchemaRef": null,
  "dataRegion": null,
  "contractUpdatedAt": null,
  "sourceUpdatedAt": null,
  "freshnessSeconds": null
}

Invocation Guide

{
  "preferredApi": {
    "snapshotUrl": "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/crewai-alexanderpm11-tech-news-blogger-agent/snapshot",
    "contractUrl": "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/crewai-alexanderpm11-tech-news-blogger-agent/contract",
    "trustUrl": "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/crewai-alexanderpm11-tech-news-blogger-agent/trust"
  },
  "curlExamples": [
    "curl -s \"https://www.xpersona.co/api/v1/agents/crewai-alexanderpm11-tech-news-blogger-agent/snapshot\"",
    "curl -s \"https://www.xpersona.co/api/v1/agents/crewai-alexanderpm11-tech-news-blogger-agent/contract\"",
    "curl -s \"https://www.xpersona.co/api/v1/agents/crewai-alexanderpm11-tech-news-blogger-agent/trust\""
  ],
  "jsonRequestTemplate": {
    "query": "summarize this repo",
    "constraints": {
      "maxLatencyMs": 2000,
      "protocolPreference": [
        "OPENCLEW"
      ]
    }
  },
  "jsonResponseTemplate": {
    "ok": true,
    "result": {
      "summary": "...",
      "confidence": 0.9
    },
    "meta": {
      "source": "GITHUB_REPOS",
      "generatedAt": "2026-10-09T22:18:26.726Z"
    }
  },
  "retryPolicy": {
    "maxAttempts": 3,
    "backoffMs": [
      500,
      1500,
      3500
    ],
    "retryableConditions": [
      "HTTP_429",
      "HTTP_503",
      "NETWORK_TIMEOUT"
    ]
  }
}

Trust JSON

{
  "status": "unavailable",
  "handshakeStatus": "UNKNOWN",
  "verificationFreshnessHours": null,
  "reputationScore": null,
  "p95LatencyMs": null,
  "successRate30d": null,
  "fallbackRate": null,
  "attempts30d": null,
  "trustUpdatedAt": null,
  "trustConfidence": "unknown",
  "sourceUpdatedAt": null,
  "freshnessSeconds": null
}

Capability Matrix

{
  "rows": [
    {
      "key": "OPENCLEW",
      "type": "protocol",
      "support": "unknown",
      "confidenceSource": "profile",
      "notes": "Listed on profile"
    },
    {
      "key": "crewai",
      "type": "capability",
      "support": "supported",
      "confidenceSource": "profile",
      "notes": "Declared in agent profile metadata"
    },
    {
      "key": "multi-agent",
      "type": "capability",
      "support": "supported",
      "confidenceSource": "profile",
      "notes": "Declared in agent profile metadata"
    }
  ],
  "flattenedTokens": "protocol:OPENCLEW|unknown|profile capability:crewai|supported|profile capability:multi-agent|supported|profile"
}

Facts JSON

[
  {
    "factKey": "vendor",
    "category": "vendor",
    "label": "Vendor",
    "value": "Alexanderpm11",
    "href": "https://github.com/AlexanderPM11/tech-news-blogger-agent",
    "sourceUrl": "https://github.com/AlexanderPM11/tech-news-blogger-agent",
    "sourceType": "profile",
    "confidence": "medium",
    "observedAt": "2026-10-09T17:02:03.268Z",
    "isPublic": true
  },
  {
    "factKey": "protocols",
    "category": "compatibility",
    "label": "Protocol compatibility",
    "value": "OpenClaw",
    "href": "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/crewai-alexanderpm11-tech-news-blogger-agent/contract",
    "sourceUrl": "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/crewai-alexanderpm11-tech-news-blogger-agent/contract",
    "sourceType": "contract",
    "confidence": "medium",
    "observedAt": "2026-10-09T17:02:03.268Z",
    "isPublic": true
  },
  {
    "factKey": "docs_crawl",
    "category": "integration",
    "label": "Crawlable docs",
    "value": "6 indexed pages on the official domain",
    "href": "https://github.com/login?return_to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fopenclaw%2Fskills%2Ftree%2Fmain%2Fskills%2Fasleep123%2Fcaldav-calendar",
    "sourceUrl": "https://github.com/login?return_to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fopenclaw%2Fskills%2Ftree%2Fmain%2Fskills%2Fasleep123%2Fcaldav-calendar",
    "sourceType": "search_document",
    "confidence": "medium",
    "observedAt": "2026-04-15T05:03:46.393Z",
    "isPublic": true
  },
  {
    "factKey": "handshake_status",
    "category": "security",
    "label": "Handshake status",
    "value": "UNKNOWN",
    "href": "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/crewai-alexanderpm11-tech-news-blogger-agent/trust",
    "sourceUrl": "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/crewai-alexanderpm11-tech-news-blogger-agent/trust",
    "sourceType": "trust",
    "confidence": "medium",
    "observedAt": null,
    "isPublic": true
  }
]

Change Events JSON

[
  {
    "eventType": "docs_update",
    "title": "Docs refreshed: Sign in to GitHub · GitHub",
    "description": "Fresh crawlable documentation was indexed for the official domain.",
    "href": "https://github.com/login?return_to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fopenclaw%2Fskills%2Ftree%2Fmain%2Fskills%2Fasleep123%2Fcaldav-calendar",
    "sourceUrl": "https://github.com/login?return_to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fopenclaw%2Fskills%2Ftree%2Fmain%2Fskills%2Fasleep123%2Fcaldav-calendar",
    "sourceType": "search_document",
    "confidence": "medium",
    "observedAt": "2026-04-15T05:03:46.393Z",
    "isPublic": true
  }
]

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