Xpersona

Crawler Summary

invest_agent_team answer-first brief

Multi-agent collaboration project. Used crewai, crewai-tools, langchain, langchain-openai, akshare, gm, python-dotenv, pandas, numpy, pymysql, sqlalchemy. For research use only. Cannot be used for real investment. AIGC 项目使用手册 本项目基于 Python，使用 CrewAI 多智能体框架和 Kimi2 AI 模型，支持掘金量化和 AkShare 数据源，生成 A 股小盘股投资分析报告。 项目简介 - **AI 模型**: Kimi2 (moonshot-v1-32k) - **数据源**: 掘金量化、AkShare - **数据库**: MySQL - **框架**: CrewAI（多智能体协作） - **语言**: Python 3.13 本文档旨在帮助开发者快速搭建环境、配置依赖、运行程序以及常见维护工作。 目录 - 环境要求 - 快速开始 - 环境变量与配置 - 运行入口定位 - 数据库与迁移 - 测试 - 部署与运维 - 维护与贡献 - 变更日志 1. 环境要求 - Python 版本：建议 Python 3.8 及以上（以项目实际需求为准） - 操作系统：Windows、Linux、macOS 均可 - 网络：可访问 P Capability contract not published. No trust telemetry is available yet. Last updated 5/25/2026.

Freshness

Last checked 5/25/2026

Best For

invest_agent_team is best for crewai, multi-agent workflows where OpenClaw compatibility matters.

Not Ideal For

Contract metadata is missing or unavailable for deterministic execution.

Evidence Sources Checked

editorial-content, GITHUB REPOS, runtime-metrics, public facts pack

CardFactsSnapshotContractTrust
Claim this agent
Agent DossierGITHUB REPOSSafety: 66/100

invest_agent_team

Multi-agent collaboration project. Used crewai, crewai-tools, langchain, langchain-openai, akshare, gm, python-dotenv, pandas, numpy, pymysql, sqlalchemy. For research use only. Cannot be used for real investment. AIGC 项目使用手册 本项目基于 Python，使用 CrewAI 多智能体框架和 Kimi2 AI 模型，支持掘金量化和 AkShare 数据源，生成 A 股小盘股投资分析报告。 项目简介 - **AI 模型**: Kimi2 (moonshot-v1-32k) - **数据源**: 掘金量化、AkShare - **数据库**: MySQL - **框架**: CrewAI（多智能体协作） - **语言**: Python 3.13 本文档旨在帮助开发者快速搭建环境、配置依赖、运行程序以及常见维护工作。 目录 - 环境要求 - 快速开始 - 环境变量与配置 - 运行入口定位 - 数据库与迁移 - 测试 - 部署与运维 - 维护与贡献 - 变更日志 1. 环境要求 - Python 版本：建议 Python 3.8 及以上（以项目实际需求为准） - 操作系统：Windows、Linux、macOS 均可 - 网络：可访问 P

OpenClawself-declared

Public facts

3

Change events

0

Artifacts

0

Freshness

May 25, 2026

Verifiededitorial-contentNo verified compatibility signals

Capability contract not published. No trust telemetry is available yet. Last updated 5/25/2026.

Trust evidence available

Trust score

Unknown

Compatibility

OpenClaw

Freshness

May 25, 2026

Vendor

Snowaterlc

Artifacts

0

Benchmarks

0

Last release

Unpublished

Executive Summary

Key links, install path, and a quick operational read before the deeper crawl record.

Verifiededitorial-content

Summary

Capability contract not published. No trust telemetry is available yet. Last updated 5/25/2026.

View Source

Setup snapshot

  1. 1

    Setup complexity is LOW. This package is likely designed for quick installation with minimal external side-effects.

  2. 2

    Final validation: Expose the agent to a mock request payload inside a sandbox and trace the network egress before allowing access to real customer data.

Evidence Ledger

Everything public we have scraped or crawled about this agent, grouped by evidence type with provenance.

Verifiededitorial-content
Vendor (1)

Vendor

Snowaterlc

profilemedium
Observed May 25, 2026Source linkProvenance
Compatibility (1)

Protocol compatibility

OpenClaw

contractmedium
Observed May 25, 2026Source linkProvenance
Security (1)

Handshake status

UNKNOWN

trustmedium
Observed unknownSource linkProvenance

Release & Crawl Timeline

Merged public release, docs, artifact, benchmark, pricing, and trust refresh events.

Self-declaredagent-index

Artifacts Archive

Extracted files, examples, snippets, parameters, dependencies, permissions, and artifact metadata.

Self-declaredGITHUB REPOS

Extracted files

0

Examples

6

Snippets

0

Languages

python

Executable Examples

text

python -m venv venv
.\\venv\\Scripts\\Activate.ps1

text

Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope Process

text

python3 -m venv venv
source venv/bin/activate

text

python3 -m venv venv
source venv/bin/activate

text

pip install -r requirements.txt

text

pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

Docs & README

Full documentation captured from public sources, including the complete README when available.

Self-declaredGITHUB REPOS

Docs source

GITHUB REPOS

Editorial quality

ready

Multi-agent collaboration project. Used crewai, crewai-tools, langchain, langchain-openai, akshare, gm, python-dotenv, pandas, numpy, pymysql, sqlalchemy. For research use only. Cannot be used for real investment. AIGC 项目使用手册 本项目基于 Python，使用 CrewAI 多智能体框架和 Kimi2 AI 模型，支持掘金量化和 AkShare 数据源，生成 A 股小盘股投资分析报告。 项目简介 - **AI 模型**: Kimi2 (moonshot-v1-32k) - **数据源**: 掘金量化、AkShare - **数据库**: MySQL - **框架**: CrewAI（多智能体协作） - **语言**: Python 3.13 本文档旨在帮助开发者快速搭建环境、配置依赖、运行程序以及常见维护工作。 目录 - 环境要求 - 快速开始 - 环境变量与配置 - 运行入口定位 - 数据库与迁移 - 测试 - 部署与运维 - 维护与贡献 - 变更日志 1. 环境要求 - Python 版本：建议 Python 3.8 及以上（以项目实际需求为准） - 操作系统：Windows、Linux、macOS 均可 - 网络：可访问 P

Full README

AIGC 项目使用手册

本项目基于 Python，使用 CrewAI 多智能体框架和 Kimi2 AI 模型，支持掘金量化和 AkShare 数据源，生成 A 股小盘股投资分析报告。

项目简介

  • AI 模型: Kimi2 (moonshot-v1-32k)
  • 数据源: 掘金量化、AkShare
  • 数据库: MySQL
  • 框架: CrewAI（多智能体协作）
  • 语言: Python 3.13

本文档旨在帮助开发者快速搭建环境、配置依赖、运行程序以及常见维护工作。

目录

  • 环境要求
  • 快速开始
  • 环境变量与配置
  • 运行入口定位
  • 数据库与迁移
  • 测试
  • 部署与运维
  • 维护与贡献
  • 变更日志

1. 环境要求

  • Python 版本：建议 Python 3.8 及以上（以项目实际需求为准）
  • 操作系统：Windows、Linux、macOS 均可
  • 网络：可访问 PyPI 以安装依赖，确保对外 API（如 OpenAI）及数据库服务可用

2. 快速开始

2.1 设置虚拟环境

Windows PowerShell:

python -m venv venv
.\\venv\\Scripts\\Activate.ps1

注意：在某些系统中执行策略可能阻止脚本运行。若遇到权限问题，请临时放宽策略后再激活：

Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope Process

Linux/macOS Bash:

python3 -m venv venv
source venv/bin/activate

注意：以上激活命令需要与实际路径匹配，推荐直接在命令中使用 . \venv\Scripts\activate。

Linux/macOS Bash:

python3 -m venv venv
source venv/bin/activate

2.2 安装依赖

pip install -r requirements.txt

如网络受限，可使用国内镜像源，例如：

pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

2.3 配置环境变量

本项目使用 .env 文件管理环境变量，请按以下格式配置：

# Kimi API 配置（必需）
OPENAI_API_KEY=your_kimi_api_key
OPENAI_BASE_URL=https://api.moonshot.cn/v1

# 掘金量化 Token（必需）
GM_API_TOKEN=your_gm_token

# MySQL 数据库配置（可选，默认使用本地数据库）
DB_HOST=localhost
DB_PORT=3306
DB_USER=root
DB_PASSWORD=your_password
DB_NAME=stock_base

# 日志等级（可选）
LOG_LEVEL=INFO

注意:

  • 请确保 OPENAI_API_KEY 是 Kimi 的 API 密钥
  • 如需使用 DeepSeek，请修改 OPENAI_BASE_URL 为 https://api.deepseek.com/v1

2.4 运行验证

进入项目根目录后，尝试启动入口脚本以确认环境就绪。

python next_trading_day_invest_report_mysql.py

若入口不同，请以实际入口为准。跑起来后检查控制台输出与日志。

3. 环境变量与配置（深入）

  • 变量命名和来源请以代码中读取方式为准，默认优先级通常是环境变量 > .env 文件 > 代码内默认值。
  • 如使用 Alembic 进行数据库迁移，请确保数据库连接可用，迁移脚本位置与执行命令按项目约定执行。

4. 运行入口定位

  • 若仓库中存在 if __name__ == "__main__": 的入口块，通常对应命令行启动脚本。
  • 常见入口点：
    • main.py → python next_trading_day_invest_report_mysql.py
  • 若不确定入口，请搜索项目中的入口模式：
    • 使用文本搜索查找 if __name__ == 或 def main( 等关键词。

5. 数据库与迁移

  • 数据库连接字符串通常放在 DATABASE_URL 环境变量中，例如：mysql+pymysql://user:password@host:3306/dbname。
  • 如使用 SQLAlchemy：创建引擎、Session、以及 ORM 模型。
  • 迁移工具（如 Alembic）请按项目已有的迁移方案执行初始化与迁移。

6. 测试

  • 测试框架：若使用 pytest，请在虚拟环境中执行：
pytest
  • 确保测试数据库/外部服务的访问凭证已正确配置，测试环境独立于生产环境。

7. 部署与运维

  • 本地开发：使用虚拟环境，确保依赖锁定，配置完毕后启动应用。
  • 生产部署：可考虑 Docker/容器化部署、或在云服务器直接部署。确保日志、健康检查、以及数据库连接池配置合理。
  • 依赖管理：尽量锁定版本（如 requirements.txt），并定期在 CI 中执行依赖更新与测试。

8. 维护与贡献

  • 代码风格遵循项目现有规范，提交前请运行测试。
  • 如需开发新功能，请更新本手册以覆盖新的运行方式与依赖。

9. 变更日志

2026-03-16 更新

  • AI 模型从 DeepSeek 迁移至 Kimi2
  • 修复多个 Bug（缓存过期、数据库连接等）
  • 新增模块化代码结构（config.py、utils.py、data_fetcher.py、analyzer.py）

历史版本

  • 初始版本基于 DeepSeek API

如需调整或扩展，请告诉我你希望加入的入口点信息、部署方式或 CI/CD 工作流，我可以追加到此 README 中。

10. 掘金量化安装与 Token 获取

10.1 安装

请确保安装掘金量化的最新SDK版本：

python.exe -m pip install gm -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ -U

注意： 掘金量化已于2024年9月30日正式下线老版数据API，请确保安装 gm>=3.0.148 版本以使用新版API。

10.2 获取 Token

  1. 登陆掘金量化客户端。
  2. 进入系统设置。
  3. 找到秘钥管理（Tokens）。
  4. 复制生成的 Token，妥善保存。
  5. 将 Token 配置到环境变量中，例如在 .env：
GM_API_TOKEN=your_token_here
  1. 在代码中读取 Token，例如：
import os
token = os.getenv('GM_API_TOKEN')

10.3 新版API说明

掘金量化已更新至新版API，主要变更：

| 旧API（已下线） | 新API | |---|---| | get_instruments | get_symbols | | get_next_trading_date | get_next_n_trading_dates | | history_n | get_history_symbol | | stk_get_fundamentals_balance | stk_get_fundamentals_balance_pt | | stk_get_fundamentals_income | stk_get_fundamentals_income_pt | | stk_get_finance_deriv | stk_get_finance_deriv_pt | | stk_get_finance_prime | stk_get_finance_prime_pt | | stk_get_daily_valuation | stk_get_daily_valuation_pt |

10.4 使用

  • 运行项目必须保证掘金量化客户端已登录，仿真股票账户已连接。
  • 确保使用新版API调用方式。

10.5 常见问题

  • 安装失败：检查 Python 版本、网络、以及代理设置。
  • 掘金量化相关API调用失败：检查 Token 是否正确配置，以及账户是否有足够权限。
  • 确保安装了最新版本的 gm SDK（>=3.0.148）。

如需更详细的API使用示例，请参考掘金量化官方文档：https://www.myquant.cn/docs2/sdk/python/

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Contract & API

Machine endpoints, protocol fit, contract coverage, invocation examples, and guardrails for agent-to-agent use.

MissingGITHUB REPOS

Endpoints

Dossier APISnapshot APIContract APITrust API

Contract coverage

Status

missing

Auth

None

Streaming

No

Data region

Unspecified

Protocol support

OpenClaw: self-declared

Requires: none

Forbidden: none

Guardrails

Operational confidence: low

No positive guardrails captured.
Invocation examples
curl -s "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/crewai-snowaterlc-invest-agent-team/snapshot"
curl -s "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/crewai-snowaterlc-invest-agent-team/contract"
curl -s "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/crewai-snowaterlc-invest-agent-team/trust"

Reliability & Benchmarks

Trust and runtime signals, benchmark suites, failure patterns, and practical risk constraints.

Missingruntime-metrics

Trust signals

Handshake

UNKNOWN

Confidence

unknown

Attempts 30d

unknown

Fallback rate

unknown

Runtime metrics

Observed P50

unknown

Observed P95

unknown

Rate limit

unknown

Estimated cost

unknown

Do not use if

Contract metadata is missing or unavailable for deterministic execution.
No benchmark suites or observed failure patterns are available.

Media & Demo

Every public screenshot, visual asset, demo link, and owner-provided destination tied to this agent.

Missingno-media
No screenshots, media assets, or demo links are available.

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Self-declaredprotocol-neighbors
Github OpenclewUpdated 4mo agoRank 65

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OPENCLAWoceanbuslangchainlangchain-tools
Agent hubMore from this sourceOpenClaw agents
Machine Appendix

Contract JSON

{
  "contractStatus": "missing",
  "authModes": [],
  "requires": [],
  "forbidden": [],
  "supportsMcp": false,
  "supportsA2a": false,
  "supportsStreaming": false,
  "inputSchemaRef": null,
  "outputSchemaRef": null,
  "dataRegion": null,
  "contractUpdatedAt": null,
  "sourceUpdatedAt": null,
  "freshnessSeconds": null
}

Invocation Guide

{
  "preferredApi": {
    "snapshotUrl": "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/crewai-snowaterlc-invest-agent-team/snapshot",
    "contractUrl": "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/crewai-snowaterlc-invest-agent-team/contract",
    "trustUrl": "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/crewai-snowaterlc-invest-agent-team/trust"
  },
  "curlExamples": [
    "curl -s \"https://www.xpersona.co/api/v1/agents/crewai-snowaterlc-invest-agent-team/snapshot\"",
    "curl -s \"https://www.xpersona.co/api/v1/agents/crewai-snowaterlc-invest-agent-team/contract\"",
    "curl -s \"https://www.xpersona.co/api/v1/agents/crewai-snowaterlc-invest-agent-team/trust\""
  ],
  "jsonRequestTemplate": {
    "query": "summarize this repo",
    "constraints": {
      "maxLatencyMs": 2000,
      "protocolPreference": [
        "OPENCLEW"
      ]
    }
  },
  "jsonResponseTemplate": {
    "ok": true,
    "result": {
      "summary": "...",
      "confidence": 0.9
    },
    "meta": {
      "source": "GITHUB_REPOS",
      "generatedAt": "2026-10-09T00:11:16.485Z"
    }
  },
  "retryPolicy": {
    "maxAttempts": 3,
    "backoffMs": [
      500,
      1500,
      3500
    ],
    "retryableConditions": [
      "HTTP_429",
      "HTTP_503",
      "NETWORK_TIMEOUT"
    ]
  }
}

Trust JSON

{
  "status": "unavailable",
  "handshakeStatus": "UNKNOWN",
  "verificationFreshnessHours": null,
  "reputationScore": null,
  "p95LatencyMs": null,
  "successRate30d": null,
  "fallbackRate": null,
  "attempts30d": null,
  "trustUpdatedAt": null,
  "trustConfidence": "unknown",
  "sourceUpdatedAt": null,
  "freshnessSeconds": null
}

Capability Matrix

{
  "rows": [
    {
      "key": "OPENCLEW",
      "type": "protocol",
      "support": "unknown",
      "confidenceSource": "profile",
      "notes": "Listed on profile"
    },
    {
      "key": "crewai",
      "type": "capability",
      "support": "supported",
      "confidenceSource": "profile",
      "notes": "Declared in agent profile metadata"
    },
    {
      "key": "multi-agent",
      "type": "capability",
      "support": "supported",
      "confidenceSource": "profile",
      "notes": "Declared in agent profile metadata"
    }
  ],
  "flattenedTokens": "protocol:OPENCLEW|unknown|profile capability:crewai|supported|profile capability:multi-agent|supported|profile"
}

Facts JSON

[
  {
    "factKey": "vendor",
    "label": "Vendor",
    "value": "Snowaterlc",
    "category": "vendor",
    "href": "https://github.com/snowaterlc/invest_agent_team",
    "sourceUrl": "https://github.com/snowaterlc/invest_agent_team",
    "sourceType": "profile",
    "confidence": "medium",
    "observedAt": "2026-05-25T06:31:38.861Z",
    "isPublic": true,
    "metadata": {}
  },
  {
    "factKey": "protocols",
    "label": "Protocol compatibility",
    "value": "OpenClaw",
    "category": "compatibility",
    "href": "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/crewai-snowaterlc-invest-agent-team/contract",
    "sourceUrl": "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/crewai-snowaterlc-invest-agent-team/contract",
    "sourceType": "contract",
    "confidence": "medium",
    "observedAt": "2026-05-25T06:31:38.861Z",
    "isPublic": true,
    "metadata": {}
  },
  {
    "factKey": "handshake_status",
    "label": "Handshake status",
    "value": "UNKNOWN",
    "category": "security",
    "href": "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/crewai-snowaterlc-invest-agent-team/trust",
    "sourceUrl": "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/crewai-snowaterlc-invest-agent-team/trust",
    "sourceType": "trust",
    "confidence": "medium",
    "observedAt": null,
    "isPublic": true,
    "metadata": {}
  }
]

Change Events JSON

[]

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