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AI Agents & MCPs & AI Workflow Automation • (~400 MCP servers for AI agents) • AI Automation / AI Agent with MCPs • AI Workflows & AI Agents • MCPs for AI Agents
Crawler Summary
LangGraph で書いたエージェントが今どのノードを処理し、ローカルLLMと何をやり取りしているかを1画面で見るビューア。Python標準ライブラリのみ・追加依存なし。同じ課題を解く CrewAI/AutoGen 実装と評価ハーネスも同梱。外部API費用ゼロ・MIT。 LangChainViewer **ローカルLLMだけで動く「資料検索+SQL集計」エージェントと、その動作を1手ずつ見せるビューア。** エージェントは中で何をしているか見えません。このリポジトリは、**見えるようにしたら 何が分かったか**を残したものです。同じ課題を LangGraph / CrewAI / AutoGen の3基盤で実装し、 共有層を固定して同一条件で比較しています。 推論も埋め込みもローカル(Ollama)で完結し、**外部APIの費用は0円**です。 - 公開ページ: https://tobisako.github.io/LangChainViewer/ - ライセンス: MIT 何ができるか | | | |---|---| | **実況ビュー** | グラフのノードが実行順に点灯し、LLMとの問答が毎回そのまま出る。標準ライブラリのみ(追加依存ゼロ) | | **資料検索** | ベクトル類似度0. Capability contract not published. No trust telemetry is available yet. Last updated 10/9/2026.
Freshness
Last checked 10/9/2026
Best For
LangChainViewer is best for crewai, multi-agent workflows where OpenClaw compatibility matters.
Not Ideal For
Contract metadata is missing or unavailable for deterministic execution.
Evidence Sources Checked
editorial-content, GITHUB REPOS, runtime-metrics, public facts pack
LangGraph で書いたエージェントが今どのノードを処理し、ローカルLLMと何をやり取りしているかを1画面で見るビューア。Python標準ライブラリのみ・追加依存なし。同じ課題を解く CrewAI/AutoGen 実装と評価ハーネスも同梱。外部API費用ゼロ・MIT。 LangChainViewer **ローカルLLMだけで動く「資料検索+SQL集計」エージェントと、その動作を1手ずつ見せるビューア。** エージェントは中で何をしているか見えません。このリポジトリは、**見えるようにしたら 何が分かったか**を残したものです。同じ課題を LangGraph / CrewAI / AutoGen の3基盤で実装し、 共有層を固定して同一条件で比較しています。 推論も埋め込みもローカル(Ollama)で完結し、**外部APIの費用は0円**です。 - 公開ページ: https://tobisako.github.io/LangChainViewer/ - ライセンス: MIT 何ができるか | | | |---|---| | **実況ビュー** | グラフのノードが実行順に点灯し、LLMとの問答が毎回そのまま出る。標準ライブラリのみ(追加依存ゼロ) | | **資料検索** | ベクトル類似度0.
Public facts
4
Change events
1
Artifacts
0
Freshness
Oct 9, 2026
Capability contract not published. No trust telemetry is available yet. Last updated 10/9/2026.
Trust score
Unknown
Compatibility
OpenClaw
Freshness
Oct 9, 2026
Vendor
Tobisako
Artifacts
0
Benchmarks
0
Last release
Unpublished
Key links, install path, and a quick operational read before the deeper crawl record.
Summary
Capability contract not published. No trust telemetry is available yet. Last updated 10/9/2026.
Setup snapshot
Setup complexity is LOW. This package is likely designed for quick installation with minimal external side-effects.
Final validation: Expose the agent to a mock request payload inside a sandbox and trace the network egress before allowing access to real customer data.
Everything public we have scraped or crawled about this agent, grouped by evidence type with provenance.
Vendor
Tobisako
Protocol compatibility
OpenClaw
Handshake status
UNKNOWN
Crawlable docs
6 indexed pages on the official domain
Merged public release, docs, artifact, benchmark, pricing, and trust refresh events.
Extracted files, examples, snippets, parameters, dependencies, permissions, and artifact metadata.
Extracted files
0
Examples
6
Snippets
0
Languages
python
bash
ollama pull qwen2.5:7b ollama pull nomic-embed-text
bash
git clone https://github.com/tobisako/LangChainViewer.git cd LangChainViewer python3 -m venv .venv-langgraph .venv-langgraph/bin/pip install -r requirements-langgraph.txt python3 tools/make_sample_data.py # サンプルデータを生成する .venv-langgraph/bin/python tools/build_index.py # 資料の索引を作る
bash
.venv-langgraph/bin/python viewer/server.py
bash
.venv-langgraph/bin/python run_bench.py langgraph holdout .venv-langgraph/bin/python run_bench.py langgraph safety
bash
POC_PROFILE=large .venv-langgraph/bin/python run_bench.py langgraph holdout
text
viewer/ 実況ビューア(標準ライブラリのみ) agents/ langgraph / crewai / autogen の3実装 shared/ 共有層。core(データ・検索・SQL・安全)・judge(採点器)・evals(評価セット) tools/ サンプルデータ生成・索引作成 docs/ 公開ページ
Full documentation captured from public sources, including the complete README when available.
Docs source
GITHUB REPOS
Editorial quality
ready
LangGraph で書いたエージェントが今どのノードを処理し、ローカルLLMと何をやり取りしているかを1画面で見るビューア。Python標準ライブラリのみ・追加依存なし。同じ課題を解く CrewAI/AutoGen 実装と評価ハーネスも同梱。外部API費用ゼロ・MIT。 LangChainViewer **ローカルLLMだけで動く「資料検索+SQL集計」エージェントと、その動作を1手ずつ見せるビューア。** エージェントは中で何をしているか見えません。このリポジトリは、**見えるようにしたら 何が分かったか**を残したものです。同じ課題を LangGraph / CrewAI / AutoGen の3基盤で実装し、 共有層を固定して同一条件で比較しています。 推論も埋め込みもローカル(Ollama)で完結し、**外部APIの費用は0円**です。 - 公開ページ: https://tobisako.github.io/LangChainViewer/ - ライセンス: MIT 何ができるか | | | |---|---| | **実況ビュー** | グラフのノードが実行順に点灯し、LLMとの問答が毎回そのまま出る。標準ライブラリのみ(追加依存ゼロ) | | **資料検索** | ベクトル類似度0.
ローカルLLMだけで動く「資料検索+SQL集計」エージェントと、その動作を1手ずつ見せるビューア。
エージェントは中で何をしているか見えません。このリポジトリは、見えるようにしたら 何が分かったかを残したものです。同じ課題を LangGraph / CrewAI / AutoGen の3基盤で実装し、 共有層を固定して同一条件で比較しています。
推論も埋め込みもローカル(Ollama)で完結し、外部APIの費用は0円です。
| | |
|---|---|
| 実況ビュー | グラフのノードが実行順に点灯し、LLMとの問答が毎回そのまま出る。標準ライブラリのみ(追加依存ゼロ) |
| 資料検索 | ベクトル類似度0.7+語一致0.3のハイブリッド検索。ベクトルDBは立てない(.npz 1本) |
| SQL集計 | 読み取り専用で開き、SELECT / WITH 以外は実行しない |
| 安全機構 | 入力の遮断 → 行動分類による許可制 → 出力検査 の3層 |
| ノード別モデル | 5つの処理に別々のモデルを割り当てられる。0.8GB〜54GBの構成を切り替えて比較できる |
| 比較ベンチ | 3基盤を同一の未見セットで測る。採点器も共有 |
ollama pull qwen2.5:7b
ollama pull nomic-embed-text
git clone https://github.com/tobisako/LangChainViewer.git
cd LangChainViewer
python3 -m venv .venv-langgraph
.venv-langgraph/bin/pip install -r requirements-langgraph.txt
python3 tools/make_sample_data.py # サンプルデータを生成する
.venv-langgraph/bin/python tools/build_index.py # 資料の索引を作る
data/ の中身は tools/make_sample_data.py がその場で乱数生成したものです。
外部から持ち込んだデータは1件も含まれません。乱数の種を固定しているので、
誰が実行しても同じデータ・同じ集計値になり、下の測定結果を再現できます。
個人を特定しうる列(zip_code / birthday / latitude / longitude / ma_lead_id)は
意図的に残してあります。安全機構が働くかどうかを試すために必要だからです。
.venv-langgraph/bin/python viewer/server.py
| URL | 何が見えるか | |---|---| | http://127.0.0.1:8765/ | 質問を入れて結果を見る | | http://127.0.0.1:8765/live | 実況。ノードが順に点灯し、LLMとの問答が流れる | | http://127.0.0.1:8765/live?i=3 | シナリオを1本だけ繰り返す |
3基盤は依存が同居できないので、venv を分けます。
.venv-langgraph/bin/python run_bench.py langgraph holdout
.venv-langgraph/bin/python run_bench.py langgraph safety
結果は results/*.csv に出ます。全問の判定・SQL・応答時間つきです。
POC_PROFILE=large .venv-langgraph/bin/python run_bench.py langgraph holdout
| 構成 | plan | retrieve | query | critique | report |
|---|---|---|---|---|---|
| small(既定) | qwen2.5:1.5b | llama3.2:1b | qwen2.5-coder:1.5b | gemma3:1b | qwen2.5:7b |
| large | 〃 | 〃 | qwen3:32b | qwen3:32b | qwen2.5:72b-instruct-q5_K_M |
| mixed | 〃 | 〃 | qwen3:32b | dolphin-mixtral:8x7b | qwen2.5:72b-instruct-q5_K_M |
| uncensored | 〃 | 〃 | qwen2.5-coder:1.5b | gemma3:1b | dolphin-mixtral:8x7b |
uncensored を用意しているのは、安全機構がモデル側の拒否に依存していないことを確かめるためです。
拒否調整を外したモデルを回答生成に置いても安全セットが通るなら、
守っているのはモデルではなくエージェント側の3層だと言えます。
shared/models.py で手元のモデル一覧、shared/smoke.py で全モデルの疎通を確認できます。
viewer/ 実況ビューア(標準ライブラリのみ)
agents/ langgraph / crewai / autogen の3実装
shared/ 共有層。core(データ・検索・SQL・安全)・judge(採点器)・evals(評価セット)
tools/ サンプルデータ生成・索引作成
docs/ 公開ページ
shared/ に置いたものは3基盤で同一です。フレームワークが決めてよいのは
オーケストレーションの切り方・プロンプト・再検索の条件・レポートの書式だけで、
データ・索引・モデル・安全実装・評価セット・採点器は共有層に固定しています。
これを守らないと、比較しているのがフレームワークなのかチューニングなのか分からなくなります。
Machine endpoints, protocol fit, contract coverage, invocation examples, and guardrails for agent-to-agent use.
Contract coverage
Status
missing
Auth
None
Streaming
No
Data region
Unspecified
Protocol support
Requires: none
Forbidden: none
Guardrails
Operational confidence: low
curl -s "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/crewai-tobisako-langchainviewer/snapshot"
curl -s "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/crewai-tobisako-langchainviewer/contract"
curl -s "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/crewai-tobisako-langchainviewer/trust"
Trust and runtime signals, benchmark suites, failure patterns, and practical risk constraints.
Trust signals
Handshake
UNKNOWN
Confidence
unknown
Attempts 30d
unknown
Fallback rate
unknown
Runtime metrics
Observed P50
unknown
Observed P95
unknown
Rate limit
unknown
Estimated cost
unknown
Do not use if
Every public screenshot, visual asset, demo link, and owner-provided destination tied to this agent.
Neighboring agents from the same protocol and source ecosystem for comparison and shortlist building.
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The Frontend for Agents & Generative UI. React + Angular
Contract JSON
{
"contractStatus": "missing",
"authModes": [],
"requires": [],
"forbidden": [],
"supportsMcp": false,
"supportsA2a": false,
"supportsStreaming": false,
"inputSchemaRef": null,
"outputSchemaRef": null,
"dataRegion": null,
"contractUpdatedAt": null,
"sourceUpdatedAt": null,
"freshnessSeconds": null
}Invocation Guide
{
"preferredApi": {
"snapshotUrl": "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/crewai-tobisako-langchainviewer/snapshot",
"contractUrl": "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/crewai-tobisako-langchainviewer/contract",
"trustUrl": "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/crewai-tobisako-langchainviewer/trust"
},
"curlExamples": [
"curl -s \"https://www.xpersona.co/api/v1/agents/crewai-tobisako-langchainviewer/snapshot\"",
"curl -s \"https://www.xpersona.co/api/v1/agents/crewai-tobisako-langchainviewer/contract\"",
"curl -s \"https://www.xpersona.co/api/v1/agents/crewai-tobisako-langchainviewer/trust\""
],
"jsonRequestTemplate": {
"query": "summarize this repo",
"constraints": {
"maxLatencyMs": 2000,
"protocolPreference": [
"OPENCLEW"
]
}
},
"jsonResponseTemplate": {
"ok": true,
"result": {
"summary": "...",
"confidence": 0.9
},
"meta": {
"source": "GITHUB_REPOS",
"generatedAt": "2026-10-09T06:26:03.032Z"
}
},
"retryPolicy": {
"maxAttempts": 3,
"backoffMs": [
500,
1500,
3500
],
"retryableConditions": [
"HTTP_429",
"HTTP_503",
"NETWORK_TIMEOUT"
]
}
}Trust JSON
{
"status": "unavailable",
"handshakeStatus": "UNKNOWN",
"verificationFreshnessHours": null,
"reputationScore": null,
"p95LatencyMs": null,
"successRate30d": null,
"fallbackRate": null,
"attempts30d": null,
"trustUpdatedAt": null,
"trustConfidence": "unknown",
"sourceUpdatedAt": null,
"freshnessSeconds": null
}Capability Matrix
{
"rows": [
{
"key": "OPENCLEW",
"type": "protocol",
"support": "unknown",
"confidenceSource": "profile",
"notes": "Listed on profile"
},
{
"key": "crewai",
"type": "capability",
"support": "supported",
"confidenceSource": "profile",
"notes": "Declared in agent profile metadata"
},
{
"key": "multi-agent",
"type": "capability",
"support": "supported",
"confidenceSource": "profile",
"notes": "Declared in agent profile metadata"
}
],
"flattenedTokens": "protocol:OPENCLEW|unknown|profile capability:crewai|supported|profile capability:multi-agent|supported|profile"
}Facts JSON
[
{
"factKey": "vendor",
"category": "vendor",
"label": "Vendor",
"value": "Tobisako",
"href": "https://github.com/tobisako/LangChainViewer",
"sourceUrl": "https://github.com/tobisako/LangChainViewer",
"sourceType": "profile",
"confidence": "medium",
"observedAt": "2026-10-09T02:22:22.222Z",
"isPublic": true
},
{
"factKey": "protocols",
"category": "compatibility",
"label": "Protocol compatibility",
"value": "OpenClaw",
"href": "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/crewai-tobisako-langchainviewer/contract",
"sourceUrl": "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/crewai-tobisako-langchainviewer/contract",
"sourceType": "contract",
"confidence": "medium",
"observedAt": "2026-10-09T02:22:22.222Z",
"isPublic": true
},
{
"factKey": "docs_crawl",
"category": "integration",
"label": "Crawlable docs",
"value": "6 indexed pages on the official domain",
"href": "https://github.com/login?return_to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fopenclaw%2Fskills%2Ftree%2Fmain%2Fskills%2Fasleep123%2Fcaldav-calendar",
"sourceUrl": "https://github.com/login?return_to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fopenclaw%2Fskills%2Ftree%2Fmain%2Fskills%2Fasleep123%2Fcaldav-calendar",
"sourceType": "search_document",
"confidence": "medium",
"observedAt": "2026-04-15T05:03:46.393Z",
"isPublic": true
},
{
"factKey": "handshake_status",
"category": "security",
"label": "Handshake status",
"value": "UNKNOWN",
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"sourceUrl": "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/crewai-tobisako-langchainviewer/trust",
"sourceType": "trust",
"confidence": "medium",
"observedAt": null,
"isPublic": true
}
]Change Events JSON
[
{
"eventType": "docs_update",
"title": "Docs refreshed: Sign in to GitHub · GitHub",
"description": "Fresh crawlable documentation was indexed for the official domain.",
"href": "https://github.com/login?return_to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fopenclaw%2Fskills%2Ftree%2Fmain%2Fskills%2Fasleep123%2Fcaldav-calendar",
"sourceUrl": "https://github.com/login?return_to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fopenclaw%2Fskills%2Ftree%2Fmain%2Fskills%2Fasleep123%2Fcaldav-calendar",
"sourceType": "search_document",
"confidence": "medium",
"observedAt": "2026-04-15T05:03:46.393Z",
"isPublic": true
}
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