AionUi
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Crawler Summary
Proyectos de AI Engineering — CrewAI, agentes y sistemas multi-agente AI Engineer Portfolio Proyectos de AI Engineering construidos con CrewAI, LangChain y LangGraph. Cubren sistemas multi-agente, RAG, tool use y flujos conversacionales con estados. --- Proyectos 1. Crew Investigador de Temas **Archivo:** mi_primer_crew.py Equipo de 3 agentes que trabajan en cadena para investigar cualquier tema y producir un resumen ejecutivo. **Agentes:** Investigador Senior → Analista Crítico → Reda Capability contract not published. No trust telemetry is available yet. Last updated 10/9/2026.
Freshness
Last checked 10/9/2026
Best For
ai-engineer-portfolio is best for crewai, multi-agent workflows where OpenClaw compatibility matters.
Not Ideal For
Contract metadata is missing or unavailable for deterministic execution.
Evidence Sources Checked
editorial-content, GITHUB REPOS, runtime-metrics, public facts pack
Proyectos de AI Engineering — CrewAI, agentes y sistemas multi-agente AI Engineer Portfolio Proyectos de AI Engineering construidos con CrewAI, LangChain y LangGraph. Cubren sistemas multi-agente, RAG, tool use y flujos conversacionales con estados. --- Proyectos 1. Crew Investigador de Temas **Archivo:** mi_primer_crew.py Equipo de 3 agentes que trabajan en cadena para investigar cualquier tema y producir un resumen ejecutivo. **Agentes:** Investigador Senior → Analista Crítico → Reda
Public facts
4
Change events
1
Artifacts
0
Freshness
Oct 9, 2026
Capability contract not published. No trust telemetry is available yet. Last updated 10/9/2026.
Trust score
Unknown
Compatibility
OpenClaw
Freshness
Oct 9, 2026
Vendor
Tonellijavier
Artifacts
0
Benchmarks
0
Last release
Unpublished
Key links, install path, and a quick operational read before the deeper crawl record.
Summary
Capability contract not published. No trust telemetry is available yet. Last updated 10/9/2026.
Setup snapshot
Setup complexity is LOW. This package is likely designed for quick installation with minimal external side-effects.
Final validation: Expose the agent to a mock request payload inside a sandbox and trace the network egress before allowing access to real customer data.
Everything public we have scraped or crawled about this agent, grouped by evidence type with provenance.
Vendor
Tonellijavier
Protocol compatibility
OpenClaw
Handshake status
UNKNOWN
Crawlable docs
6 indexed pages on the official domain
Merged public release, docs, artifact, benchmark, pricing, and trust refresh events.
Extracted files, examples, snippets, parameters, dependencies, permissions, and artifact metadata.
Extracted files
0
Examples
6
Snippets
0
Languages
python
bash
pip install crewai crewai-tools python-dotenv litellm pdfplumber
bash
pip install langchain langchain-community langchain-groq langchain-classic chromadb pypdf sentence-transformers python-dotenv
bash
python -m venv venv venv\Scripts\activate pip install langgraph langchain-groq langchain-community langchain-core pdfplumber python-dotenv google-auth google-auth-oauthlib google-auth-httplib2 google-api-python-client
bash
pip install langgraph langchain-groq langchain-core python-dotenv psycopg2-binary
text
GROQ_API_KEY=tu-key # gratis en console.groq.com SERPER_API_KEY=tu-key # gratis en serper.dev (proyectos 3 y 5) DATABASE_URL=postgresql://... # gratis en console.neon.tech (proyecto 6) LANGCHAIN_API_KEY=tu-key # gratis en smith.langchain.com (proyecto 6) LANGCHAIN_TRACING_V2=true LANGCHAIN_PROJECT=chatbot-bancario
bash
python mi_primer_crew.py
Full documentation captured from public sources, including the complete README when available.
Docs source
GITHUB REPOS
Editorial quality
ready
Proyectos de AI Engineering — CrewAI, agentes y sistemas multi-agente AI Engineer Portfolio Proyectos de AI Engineering construidos con CrewAI, LangChain y LangGraph. Cubren sistemas multi-agente, RAG, tool use y flujos conversacionales con estados. --- Proyectos 1. Crew Investigador de Temas **Archivo:** mi_primer_crew.py Equipo de 3 agentes que trabajan en cadena para investigar cualquier tema y producir un resumen ejecutivo. **Agentes:** Investigador Senior → Analista Crítico → Reda
Proyectos de AI Engineering construidos con CrewAI, LangChain y LangGraph. Cubren sistemas multi-agente, RAG, tool use y flujos conversacionales con estados.
Archivo: mi_primer_crew.py
Equipo de 3 agentes que trabajan en cadena para investigar cualquier tema y producir un resumen ejecutivo.
Agentes: Investigador Senior → Analista Crítico → Redactor Ejecutivo
Conceptos aplicados: multi-agente secuencial, context entre tareas, system prompt dinámico, temperature diferenciada por agente.
Archivo: crew-analiza-cvs.py
Lee un CV en PDF y produce un análisis completo con score, fortalezas, áreas de mejora y las preguntas difíciles que te van a hacer en la entrevista.
Agentes: Evaluador de Perfiles (temperature 0.5) → Coach de Entrevistas (temperature 0.9)
Conceptos aplicados: procesamiento de PDFs con pdfplumber, temperatures distintas según el rol, outputs separados por agente.
Archivo: crew-analiza-empresas.py
Le pasás el nombre de una empresa y un rol, y el crew investiga todo lo que necesitás saber antes de una entrevista — buscando en Google en tiempo real.
Agentes: Investigador con SerperDevTool → Analista → Coach
Conceptos aplicados: tool use real con SerperDevTool, búsquedas en Google en tiempo real, tres temperatures distintas (0.1 / 0.3 / 0.9).
Carpeta: rag-langchain/
Chatbot que responde preguntas sobre tus documentos en lenguaje natural. Podés agregar PDFs en cualquier momento — el sistema empieza a buscar en todos los documentos cargados. Muestra de qué documento y qué página viene cada respuesta.
Conceptos aplicados: RAG completo, base de datos vectorial con Chroma, embeddings semánticos con HuggingFace, búsqueda por significado (no por palabras exactas).
Carpeta: agente-gastos-gmail/
Agente que lee un extracto bancario en PDF, analiza los gastos, los compara con promedios del sector buscados en Google, y redacta un borrador de mail. El usuario puede pedir cambios antes de confirmar — el agente incorpora todo el feedback y guarda el borrador final en Gmail.
Conceptos aplicados: LangGraph con estados persistentes y edges condicionales, loop de confirmación, integración con Gmail API, feedback acumulativo entre iteraciones.
Carpeta: chatbot-bancario/
Simulador de chatbot bancario con memoria conversacional y base de datos real. El cliente puede consultar saldo, ver movimientos y realizar transferencias.
Decisión de diseño clave: el chatbot tiene dos modos completamente separados. El LLM maneja la conversación libre. Para transferencias, el código toma el control — sin LLM. En operaciones financieras se necesita código determinista, no probabilístico. Las llamadas al LLM se monitorean con LangSmith — las transferencias no generan trazas porque el modelo no participa.
Conceptos aplicados: system prompt dinámico, message history con LangGraph, código determinista para operaciones sensibles, PostgreSQL real con Neon, detección de duplicados, logs de auditoría separados del log de conversación, observabilidad con LangSmith.
| Framework | Proyectos | |---|---| | CrewAI + LiteLLM | Proyectos 1, 2 y 3 | | LangChain + Chroma | Proyecto 4 | | LangGraph | Proyectos 5 y 6 | | Neon (PostgreSQL) | Proyecto 6 | | LangSmith | Proyecto 6 |
Modelos: Groq (llama-3.3-70b-versatile) — compatible con Claude (Anthropic) y otros via LiteLLM
Tools: SerperDevTool (búsqueda web), pdfplumber (PDFs), HuggingFace Embeddings, Gmail API, psycopg2 (PostgreSQL)
Proyectos 1, 2 y 3 (CrewAI):
pip install crewai crewai-tools python-dotenv litellm pdfplumber
Proyecto 4 (RAG LangChain):
pip install langchain langchain-community langchain-groq langchain-classic chromadb pypdf sentence-transformers python-dotenv
Proyecto 5 (LangGraph + Gmail):
python -m venv venv
venv\Scripts\activate
pip install langgraph langchain-groq langchain-community langchain-core pdfplumber python-dotenv google-auth google-auth-oauthlib google-auth-httplib2 google-api-python-client
Proyecto 6 (Chatbot Bancario):
pip install langgraph langchain-groq langchain-core python-dotenv psycopg2-binary
Variables de entorno necesarias en .env:
GROQ_API_KEY=tu-key # gratis en console.groq.com
SERPER_API_KEY=tu-key # gratis en serper.dev (proyectos 3 y 5)
DATABASE_URL=postgresql://... # gratis en console.neon.tech (proyecto 6)
LANGCHAIN_API_KEY=tu-key # gratis en smith.langchain.com (proyecto 6)
LANGCHAIN_TRACING_V2=true
LANGCHAIN_PROJECT=chatbot-bancario
Proyecto 1
python mi_primer_crew.py
Proyecto 2
python crew-analiza-cvs.py
Proyecto 3
python crew-analiza-empresas.py
Proyecto 4
cd rag-langchain
python rag_chatbot.py
Proyecto 5
cd agente-gastos-gmail
venv\Scripts\activate
python test_gmail.py # solo la primera vez — autentica Gmail
python agente_gastos.py
Proyecto 6
cd chatbot-bancario
python setup_db.py # solo la primera vez — crea las tablas en Neon
python main.py
Machine endpoints, protocol fit, contract coverage, invocation examples, and guardrails for agent-to-agent use.
Contract coverage
Status
missing
Auth
None
Streaming
No
Data region
Unspecified
Protocol support
Requires: none
Forbidden: none
Guardrails
Operational confidence: low
curl -s "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/crewai-tonellijavier-ai-engineer-portfolio/snapshot"
curl -s "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/crewai-tonellijavier-ai-engineer-portfolio/contract"
curl -s "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/crewai-tonellijavier-ai-engineer-portfolio/trust"
Trust and runtime signals, benchmark suites, failure patterns, and practical risk constraints.
Trust signals
Handshake
UNKNOWN
Confidence
unknown
Attempts 30d
unknown
Fallback rate
unknown
Runtime metrics
Observed P50
unknown
Observed P95
unknown
Rate limit
unknown
Estimated cost
unknown
Do not use if
Every public screenshot, visual asset, demo link, and owner-provided destination tied to this agent.
Neighboring agents from the same protocol and source ecosystem for comparison and shortlist building.
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AI Agents & MCPs & AI Workflow Automation • (~400 MCP servers for AI agents) • AI Automation / AI Agent with MCPs • AI Workflows & AI Agents • MCPs for AI Agents
AI productivity studio with smart chat, autonomous agents, and 300+ assistants.
The Frontend for Agents & Generative UI. React + Angular
Contract JSON
{
"contractStatus": "missing",
"authModes": [],
"requires": [],
"forbidden": [],
"supportsMcp": false,
"supportsA2a": false,
"supportsStreaming": false,
"inputSchemaRef": null,
"outputSchemaRef": null,
"dataRegion": null,
"contractUpdatedAt": null,
"sourceUpdatedAt": null,
"freshnessSeconds": null
}Invocation Guide
{
"preferredApi": {
"snapshotUrl": "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/crewai-tonellijavier-ai-engineer-portfolio/snapshot",
"contractUrl": "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/crewai-tonellijavier-ai-engineer-portfolio/contract",
"trustUrl": "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/crewai-tonellijavier-ai-engineer-portfolio/trust"
},
"curlExamples": [
"curl -s \"https://www.xpersona.co/api/v1/agents/crewai-tonellijavier-ai-engineer-portfolio/snapshot\"",
"curl -s \"https://www.xpersona.co/api/v1/agents/crewai-tonellijavier-ai-engineer-portfolio/contract\"",
"curl -s \"https://www.xpersona.co/api/v1/agents/crewai-tonellijavier-ai-engineer-portfolio/trust\""
],
"jsonRequestTemplate": {
"query": "summarize this repo",
"constraints": {
"maxLatencyMs": 2000,
"protocolPreference": [
"OPENCLEW"
]
}
},
"jsonResponseTemplate": {
"ok": true,
"result": {
"summary": "...",
"confidence": 0.9
},
"meta": {
"source": "GITHUB_REPOS",
"generatedAt": "2026-10-09T21:52:35.752Z"
}
},
"retryPolicy": {
"maxAttempts": 3,
"backoffMs": [
500,
1500,
3500
],
"retryableConditions": [
"HTTP_429",
"HTTP_503",
"NETWORK_TIMEOUT"
]
}
}Trust JSON
{
"status": "unavailable",
"handshakeStatus": "UNKNOWN",
"verificationFreshnessHours": null,
"reputationScore": null,
"p95LatencyMs": null,
"successRate30d": null,
"fallbackRate": null,
"attempts30d": null,
"trustUpdatedAt": null,
"trustConfidence": "unknown",
"sourceUpdatedAt": null,
"freshnessSeconds": null
}Capability Matrix
{
"rows": [
{
"key": "OPENCLEW",
"type": "protocol",
"support": "unknown",
"confidenceSource": "profile",
"notes": "Listed on profile"
},
{
"key": "crewai",
"type": "capability",
"support": "supported",
"confidenceSource": "profile",
"notes": "Declared in agent profile metadata"
},
{
"key": "multi-agent",
"type": "capability",
"support": "supported",
"confidenceSource": "profile",
"notes": "Declared in agent profile metadata"
}
],
"flattenedTokens": "protocol:OPENCLEW|unknown|profile capability:crewai|supported|profile capability:multi-agent|supported|profile"
}Facts JSON
[
{
"factKey": "vendor",
"category": "vendor",
"label": "Vendor",
"value": "Tonellijavier",
"href": "https://github.com/tonellijavier/ai-engineer-portfolio",
"sourceUrl": "https://github.com/tonellijavier/ai-engineer-portfolio",
"sourceType": "profile",
"confidence": "medium",
"observedAt": "2026-10-09T20:22:13.023Z",
"isPublic": true
},
{
"factKey": "protocols",
"category": "compatibility",
"label": "Protocol compatibility",
"value": "OpenClaw",
"href": "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/crewai-tonellijavier-ai-engineer-portfolio/contract",
"sourceUrl": "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/crewai-tonellijavier-ai-engineer-portfolio/contract",
"sourceType": "contract",
"confidence": "medium",
"observedAt": "2026-10-09T20:22:13.023Z",
"isPublic": true
},
{
"factKey": "docs_crawl",
"category": "integration",
"label": "Crawlable docs",
"value": "6 indexed pages on the official domain",
"href": "https://github.com/login?return_to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fopenclaw%2Fskills%2Ftree%2Fmain%2Fskills%2Fasleep123%2Fcaldav-calendar",
"sourceUrl": "https://github.com/login?return_to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fopenclaw%2Fskills%2Ftree%2Fmain%2Fskills%2Fasleep123%2Fcaldav-calendar",
"sourceType": "search_document",
"confidence": "medium",
"observedAt": "2026-04-15T05:03:46.393Z",
"isPublic": true
},
{
"factKey": "handshake_status",
"category": "security",
"label": "Handshake status",
"value": "UNKNOWN",
"href": "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/crewai-tonellijavier-ai-engineer-portfolio/trust",
"sourceUrl": "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/crewai-tonellijavier-ai-engineer-portfolio/trust",
"sourceType": "trust",
"confidence": "medium",
"observedAt": null,
"isPublic": true
}
]Change Events JSON
[
{
"eventType": "docs_update",
"title": "Docs refreshed: Sign in to GitHub · GitHub",
"description": "Fresh crawlable documentation was indexed for the official domain.",
"href": "https://github.com/login?return_to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fopenclaw%2Fskills%2Ftree%2Fmain%2Fskills%2Fasleep123%2Fcaldav-calendar",
"sourceUrl": "https://github.com/login?return_to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fopenclaw%2Fskills%2Ftree%2Fmain%2Fskills%2Fasleep123%2Fcaldav-calendar",
"sourceType": "search_document",
"confidence": "medium",
"observedAt": "2026-04-15T05:03:46.393Z",
"isPublic": true
}
]Sponsored
Ads related to ai-engineer-portfolio and adjacent AI workflows.